数据质量考试题库与测试大纲

2026年数据质量考试题库与测试大纲一、单选题（每题2分，共20题）1.题目：以下哪项不属于数据质量的主要维度？（）A.完整性B.准确性C.及时性D.可扩展性2.题目：在数据质量评估中，"数据值与预期值不一致"通常属于哪种问题？（）A.完整性问题B.准确性问题C.一致性问题D.及时性问题3.题目：以下哪个工具最适合用于数据质量监控？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.ApacheKafka4.题目：数据质量日志的主要作用是什么？（）A.提升数据存储效率B.记录数据质量问题C.优化数据传输速度D.增加数据表字段5.题目：在数据治理中，"数据血缘"指的是什么？（）A.数据的来源和去向B.数据的存储路径C.数据的更新频率D.数据的访问权限6.题目：以下哪项不属于数据质量问题的常见类型？（）A.缺失值B.重复值C.格式错误D.数据冗余7.题目：数据质量规则通常由哪些部门共同制定？（）A.IT部门B.数据部门C.业务部门D.以上都是8.题目：数据质量评估的主要目的是什么？（）A.提升数据价值B.减少数据存储成本C.增加数据量D.降低数据传输费用9.题目：以下哪个指标不属于数据质量KPI？（）A.完整性率B.准确性率C.及时性率D.可见性率10.题目：数据清洗的主要目的是什么？（）A.增加数据量B.提升数据质量C.减少数据存储空间D.提高数据传输速度二、多选题（每题3分，共10题）1.题目：数据质量的主要维度包括哪些？（）A.完整性B.准确性C.及时性D.一致性E.可扩展性2.题目：数据质量问题的常见类型有哪些？（）A.缺失值B.重复值C.格式错误D.数据冗余E.数据不一致3.题目：数据治理的主要内容包括哪些？（）A.数据质量管理B.数据安全C.数据标准化D.数据血缘E.数据生命周期管理4.题目：数据质量监控的主要方法有哪些？（）A.自动化监控B.手动检查C.数据质量报告D.数据血缘分析E.数据清洗5.题目：数据质量评估的主要步骤包括哪些？（）A.确定评估指标B.收集数据C.分析数据D.提出改进措施E.实施改进6.题目：数据质量规则的主要类型包括哪些？（）A.完整性规则B.准确性规则C.及时性规则D.一致性规则E.可扩展性规则7.题目：数据清洗的主要方法有哪些？（）A.缺失值处理B.重复值处理C.格式转换D.数据标准化E.异常值处理8.题目：数据质量日志的主要作用有哪些？（）A.记录数据质量问题B.分析问题原因C.跟踪问题解决情况D.提供改进依据E.增加数据存储量9.题目：数据血缘的主要作用有哪些？（）A.提升数据透明度B.优化数据流程C.减少数据错误D.提高数据利用率E.增加数据量10.题目：数据质量KPI的主要类型包括哪些？（）A.完整性率B.准确性率C.及时性率D.一致性率E.可见性率三、判断题（每题2分，共10题）1.题目：数据质量评估只需要在项目上线后进行一次即可。（正确/错误）2.题目：数据清洗可以完全解决所有数据质量问题。（正确/错误）3.题目：数据血缘可以帮助追溯数据问题根源。（正确/错误）4.题目：数据质量规则只需要业务部门制定。（正确/错误）5.题目：数据质量监控只需要手动进行。（正确/错误）6.题目：数据质量评估的主要目的是减少数据存储成本。（正确/错误）7.题目：数据清洗的主要方法是增加数据量。（正确/错误）8.题目：数据质量日志可以提供改进依据。（正确/错误）9.题目：数据血缘可以提升数据透明度。（正确/错误）10.题目：数据质量KPI只需要完整性率和准确性率。（正确/错误）四、简答题（每题5分，共5题）1.题目：简述数据质量的主要维度及其含义。2.题目：简述数据质量评估的主要步骤。3.题目：简述数据清洗的主要方法及其作用。4.题目：简述数据血缘的主要作用及其实现方法。5.题目：简述数据质量KPI的主要类型及其计算方法。五、论述题（每题10分，共2题）1.题目：结合实际案例，论述数据质量监控的重要性及其主要方法。2.题目：结合实际案例，论述数据治理在提升数据质量中的作用及其主要措施。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案：D解析：数据质量的主要维度包括完整性、准确性、及时性、一致性和时效性，可扩展性不属于数据质量维度。2.答案：B解析："数据值与预期值不一致"属于准确性问题，其他选项均不符合。3.答案：A解析：Excel适合用于数据质量监控，其他工具主要用于数据分析和可视化。4.答案：B解析：数据质量日志的主要作用是记录数据质量问题，其他选项均不符合。5.答案：A解析：数据血缘指的是数据的来源和去向，其他选项均不符合。6.答案：D解析：数据质量问题的常见类型包括缺失值、重复值、格式错误和数据冗余，数据冗余不属于常见问题类型。7.答案：D解析：数据质量规则通常由IT部门、数据部门和业务部门共同制定。8.答案：A解析：数据质量评估的主要目的是提升数据价值，其他选项均不符合。9.答案：D解析：数据质量KPI的主要类型包括完整性率、准确性率、及时性率和一致性率，可见性率不属于KPI类型。10.答案：B解析：数据清洗的主要目的是提升数据质量，其他选项均不符合。二、多选题答案与解析1.答案：A,B,C,D解析：数据质量的主要维度包括完整性、准确性、及时性和一致性，可扩展性不属于维度。2.答案：A,B,C,D,E解析：数据质量问题的常见类型包括缺失值、重复值、格式错误、数据冗余和数据不一致。3.答案：A,B,C,D,E解析：数据治理的主要内容包括数据质量管理、数据安全、数据标准化、数据血缘和数据生命周期管理。4.答案：A,B,C,D,E解析：数据质量监控的主要方法包括自动化监控、手动检查、数据质量报告、数据血缘分析和数据清洗。5.答案：A,B,C,D,E解析：数据质量评估的主要步骤包括确定评估指标、收集数据、分析数据、提出改进措施和实施改进。6.答案：A,B,C,D解析：数据质量规则的主要类型包括完整性规则、准确性规则、及时性规则和一致性规则，可扩展性规则不属于类型。7.答案：A,B,C,D,E解析：数据清洗的主要方法包括缺失值处理、重复值处理、格式转换、数据标准化和异常值处理。8.答案：A,B,C,D解析：数据质量日志的主要作用包括记录数据质量问题、分析问题原因、跟踪问题解决情况和提供改进依据。9.答案：A,B,C,D解析：数据血缘的主要作用包括提升数据透明度、优化数据流程、减少数据错误和提高数据利用率。10.答案：A,B,C,D解析：数据质量KPI的主要类型包括完整性率、准确性率、及时性率和一致性率，可见性率不属于类型。三、判断题答案与解析1.答案：错误解析：数据质量评估需要定期进行，而非仅上线后一次。2.答案：错误解析：数据清洗可以解决部分问题，但不能完全解决所有问题。3.答案：正确解析：数据血缘可以帮助追溯数据问题根源。4.答案：错误解析：数据质量规则需要IT部门、数据部门和业务部门共同制定。5.答案：错误解析：数据质量监控可以自动化进行。6.答案：错误解析：数据质量评估的主要目的是提升数据价值，而非减少存储成本。7.答案：错误解析：数据清洗的主要方法是提升数据质量，而非增加数据量。8.答案：正确解析：数据质量日志可以提供改进依据。9.答案：正确解析：数据血缘可以提升数据透明度。10.答案：错误解析：数据质量KPI包括完整性率、准确性率、及时性率和一致性率。四、简答题答案与解析1.答案：-完整性：数据是否缺失，是否包含所有必要字段。-准确性：数据值是否正确，是否符合预期范围。-及时性：数据是否及时更新，是否满足业务需求。-一致性：数据在不同系统中是否一致，是否格式统一。-时效性：数据是否满足业务时效性要求，是否过期。2.答案：-确定评估指标：选择关键数据质量维度作为评估指标。-收集数据：从各系统中收集数据，准备评估样本。-分析数据：对数据进行分析，识别数据质量问题。-提出改进措施：根据问题提出改进方案。-实施改进：执行改进措施，并跟踪效果。3.答案：-缺失值处理：填充或删除缺失值。-重复值处理：识别并删除重复值。-格式转换：统一数据格式。-数据标准化：将数据转换为标准格式。-异常值处理：识别并处理异常值。4.答案：-作用：帮助追溯数据来源和去向，提升数据透明度，优化数据流程，减少数据错误。-实现方法：通过数据映射关系图、数据字典等方式记录数据血缘关系。5.答案：-类型：完整性率、准确性率、及时性率、一致性率。-计算方法：完整性率=（总记录数-缺失记录数）/总记录数；准确性率=（正确记录数）/总记录数；及时性率=（及时更新的记录数）/总记录数；一致性率=（一致记录数）/总记录数。五、论述题答案与解析1.答案：重要性：数据质量监控可以及时发现数据问题，减少数据错误对业务的影响，提升数据价值。主要方法：-自动化监控：通过脚本或工具自动检测数据质量问题。-手动检查：定期手动检查数据，发现自动化工具无法识别的问题。-数据质量报告：定期生成数据质量报告，分析问题趋势。-数据血缘分析：通过数据血缘关系，追溯问题根源。-数据清洗：对发现的问题进行清洗，提升数据质量。2.答案