2025 年大学工业互联网安全观测（工业互联网安全观测研究）试题及答案

2025年大学工业互联网安全观测（工业互联网安全观测研究）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题的备选项中，只有1个最符合题意）1.工业互联网安全观测的核心目标是A.监测网络流量B.保障工业系统安全稳定运行C.分析设备状态D.统计数据传输量2.以下哪种技术不属于工业互联网安全观测常用技术手段A.入侵检测技术B.数据挖掘技术C.虚拟现实技术D.漏洞扫描技术3.工业互联网安全观测中，对于工业控制系统的安全评估重点在于A.系统的外观设计B.操作人员的技能水平C.系统的可靠性和稳定性D.系统的软件版本4.工业互联网安全观测中，对网络边界的安全监测主要关注A.网络设备的品牌B.数据的加密方式C.访问控制策略D.网络的拓扑结构5.工业互联网安全观测中，对于工业数据的安全观测不包括A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的保密性D.数据的来源渠道6.工业互联网安全观测中，物联网设备的安全风险主要体现在A.设备的外观尺寸B.设备的计算能力C.设备的联网方式和防护能力D.设备的生产厂家7.工业互联网安全观测中，以下哪项不属于安全态势感知的内容A.安全漏洞的发现B.安全事件的预警C.系统性能的提升D.安全态势的评估8.工业互联网安全观测中，对于工业应用程序的安全观测重点在于A.程序的用户界面设计B.程序的功能完整性C.程序的代码行数D.程序的安全漏洞和权限管理9.工业互联网安全观测中，安全审计的主要目的是A.检查网络设备的配置B.评估安全策略的执行情况C.分析用户行为模式D.统计网络流量数据10.工业互联网安全观测中，对于工业云平台的安全观测不涉及A.云平台的存储容量B.云平台的访问控制C.云平台的数据隔离D.云平台的安全防护机制二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得1分）1.工业互联网安全观测涉及的层面包括A.网络安全B.设备安全C.数据安全D.应用安全E.人员安全2.工业互联网安全观测中常用的安全分析方法有A.关联分析B.趋势分析C.聚类分析D.回归分析E.对比分析3.工业互联网安全观测中，针对工业网络的安全防护措施有A.防火墙B.入侵检测系统C.加密技术D.访问控制E.网络分段4.工业互联网安全观测中，影响工业互联网安全的因素包括A.技术漏洞B.人员误操作C.外部攻击D.设备老化E.法律法规不完善5.工业互联网安全观测中，对于工业控制系统安全观测的要点有A.系统架构B.通信协议C.控制逻辑D.设备固件E.维护记录三、判断题（总共10题，每题2分，判断下列说法的正误）1.工业互联网安全观测只需要关注网络层面的安全，设备和数据安全不重要。2.入侵检测技术是工业互联网安全观测中唯一有效的技术手段。3.工业互联网安全观测中，对于工业数据的安全观测主要是看数据是否加密传输。4.物联网设备由于计算能力弱，不会对工业互联网安全造成威胁。5.安全态势感知是工业互联网安全观测的重要环节，能及时发现潜在安全风险。6.工业互联网安全观测中，安全审计主要是审计网络设备的硬件性能。7.工业互联网安全观测不需要考虑工业应用程序的更新频率。8.工业云平台的安全观测主要关注其存储容量大小。9.工业互联网安全观测中，技术漏洞是导致安全问题的唯一原因。10.工业互联网安全观测对于保障工业系统的稳定运行至关重要。四、简答题（总共3题，每题10分，简要回答问题）1.简述工业互联网安全观测中网络安全观测的主要内容。2.说明工业互联网安全观测中设备安全观测的重点方向。3.阐述工业互联网安全观测中数据安全观测的关键要点。五、论述题（总共2题，每题15分，论述相关问题）1.论述工业互联网安全观测中安全态势感知的重要性以及如何实现有效的安全态势感知。2.分析当前工业互联网安全观测面临的挑战，并提出相应的应对策略。答案：一、单项选择题1.B2.C3.C4.C5.A6.C7.C8.D9.B10.A二、多项选择题1.ABCD2.ABCE3.ABCDE4.ABCDE5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.×10.√四、简答题1.网络安全观测主要内容包括网络边界的访问控制策略，监测非法入侵；网络流量的异常分析，识别异常流量模式；网络设备的安全配置检查，确保设备安全运行等。2.设备安全观测重点方向有设备的硬件状态监测，如是否存在老化损坏；设备的软件漏洞检测，及时发现并修复漏洞；设备的通信安全，保障数据传输安全；设备的操作权限管理，防止非法操作。3.数据安全观测关键要点包括数据的完整性保护，防止数据丢失或篡改；数据的保密性维护，确保数据不被非法获取；数据的访问控制，限制合法用户的访问权限；数据的备份与恢复策略，保障数据可恢复。五、论述题1.安全态势感知重要性：能实时监测工业互联网安全状况，提前发现潜在风险并预警，为安全决策提供依据，保障工业系统稳定运行。实现有效安全态势感知：需整合多源数据，运用关联分析等技术，建立模型，持续更新和优化，提升感知的准确性和及时性。2.挑战：技术漏洞不断出现且复杂多样，新攻击手段频繁；工业环境复杂，设备