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2025年高职人工智能数据工程技术（数据标注实操）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共6题，每题5分，每题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填写在括号内）w1.以下关于图像标注中目标检测标注的说法，正确的是（）A.只需标注出目标物体的大致位置B.要精确标注出目标物体的边界框及类别C.只标注目标物体的类别D.标注目标物体的颜色w2.在文本数据标注中，对于情感倾向标注，以下哪种情况属于负面情感（）A.文本中表达出开心的情绪B.文本中出现赞扬的词汇C.文本中体现出愤怒的情感D.文本中描述了美好的场景w3.语音数据标注中，关于语音转文字的准确性标注，主要关注（）A.语音的音量大小B.文字与语音内容的匹配度C.语音的语调D.语音的时长w4.对于视频数据标注，动作识别标注时，关键要标注出（）A.视频中的人物数量B.视频的拍摄地点C.人物的具体动作类别D.视频的分辨率w5.在数据标注中，标注一致性的重要性体现在（）A.使不同标注人员标注结果差异大B.方便后续数据的分析和使用C.增加标注的工作量D.降低数据的准确性w6.以下哪种数据标注工具适合进行大规模图像标注（）A.简单的文本编辑器B.专业的图像标注软件如LabelImgC.普通的绘图软件D.办公软件中的表格工具第II卷（非选择题共70分）w7.简答题（15分）请简要阐述数据标注在人工智能中的作用。w8.操作题（20分）假设你拿到一批医疗影像数据（X光片），需要进行疾病特征标注，请描述你会采用的标注步骤。w9.案例分析题（15分）某公司在进行自动驾驶数据标注时，发现标注人员对车辆行驶状态的标注存在不一致情况。请分析可能导致这种不一致的原因，并提出改进措施。w10.材料分析题（20分）材料：在人工智能数据标注项目中，团队负责对大量的街景图像进行标注，标注内容包括道路、行人、车辆等目标的识别及属性标注。但在标注过程中，遇到了标注效率低且标注质量参差不齐的问题。问题：请根据材料，分析出现这些问题的原因，并给出提高标注效率和质量的建议。答案：w1.Bw2.Cw3.Bw4.Cw5.Bw6.Bw7.数据标注为人工智能模型提供了训练所需的样本数据，使模型能够学习到不同的模式和特征，从而具备识别、分类、预测等能力。它是人工智能发展的基础，能提升模型的准确性和性能，推动人工智能在各领域的应用。w8.首先，仔细观察X光片，确定疾病特征的位置和范围。然后，使用专业标注工具，在X光片上标记出疾病特征区域。对于不同类型的疾病特征，采用相应的标注符号或标签进行区分。最后，对标注结果进行审核，确保标注的准确性和一致性。w9.原因可能有：标注标准不明确，标注人员理解不同；缺乏培训，标注人员对行驶状态判断不准确；监督机制不完善。改进措施：明确标注标准并详细培训；建立审核机制，对标注结果抽检；定期组织标注人员交流，统一认识。w10.原因：标注工具不便捷，标注流程繁琐；标

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