2025秋季江苏钟吾大数据发展集团有限公司招聘延长笔试历年备考题库附带答案详解

2025秋季江苏钟吾大数据发展集团有限公司招聘延长笔试历年备考题库附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案（共50题）1、某市在推进智慧城市建设过程中，依托大数据平台整合交通、气象、公共安全等多源信息，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心功能？A.数据存储与备份B.信息孤岛整合C.实时分析与决策支持D.用户隐私保护2、在信息处理过程中，将来自不同部门的结构化与非结构化数据进行统一格式转换与标准化处理，属于大数据处理流程中的哪个关键环节？A.数据采集B.数据清洗C.数据可视化D.数据存储3、某市在推进智慧城市建设项目中，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，构建统一的城市运行管理平台。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的核心价值？A.数据存储的稳定性提升B.跨领域数据的融合与协同应用C.单一数据源的深度挖掘D.数据采集设备的更新换代4、在数据分析过程中，若发现某组数据的分布呈现明显的右偏态（正偏态），则以下关于均值、中位数和众数的关系描述正确的是？A.均值>中位数>众数B.众数>中位数>均值C.中位数>均值>众数D.均值=中位数=众数5、某地推进智慧城市建设，整合交通、环境、公共安全等多领域数据，建立统一调度平台，实现城市运行状态的实时监测与预警。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项功能？A．数据存储与备份

B．流程自动化控制

C．决策支持与预测分析

D．信息加密与安全传输6、在信息处理过程中，对大量非结构化文本数据进行关键词提取、情感分析和主题归类，主要依赖的技术手段是？A．区块链技术

B．自然语言处理

C．分布式存储

D．图像识别技术7、某市在推进智慧城市建设中，通过整合交通、气象、公共安全等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心功能？A.数据存储与备份B.数据可视化展示C.预测分析与决策支持D.用户行为追踪8、在信息管理系统中，为确保数据的完整性与安全性，常采用“角色权限控制”机制。该机制的主要设计原则是：A.最小权限原则B.数据冗余原则C.并行处理原则D.界面友好原则9、某市在推进智慧城市建设中，通过整合交通、气象、公共安全等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与预警。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心功能？A.数据存储与备份B.数据可视化展示C.实时分析与决策支持D.用户行为精准营销10、在信息管理系统中，为确保数据的完整性与安全性，通常采用权限分级控制机制。这一措施主要防范的是下列哪类风险？A.硬件设备老化B.自然灾害影响C.非授权访问与操作D.数据格式不兼容11、某市在推进智慧城市建设过程中，依托大数据平台整合交通、气象、公共安全等多部门信息资源，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了政府管理中的哪一项职能？A．决策支持

B．市场监管

C．公共服务

D．社会管理12、在信息处理过程中，若需对大量非结构化数据（如文本、图像）进行分类与模式识别，最适宜采用的技术方法是？A．关系型数据库查询

B．手工数据录入

C．机器学习算法

D．电子表格统计13、某地推动智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种应用价值？A．提升决策科学性与响应效率

B．降低公务员工作强度

C．扩大政府机构编制规模

D．简化行政层级结构14、在信息处理过程中，对海量非结构化数据进行分类、归纳与趋势预测，主要依赖于下列哪项技术手段？A．人工抄录与手工统计

B．关系型数据库存储

C．机器学习算法分析

D．纸质档案归档管理15、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、公共安全等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种应用价值？A．提升决策科学性

B．优化资源配置效率

C．增强公共服务精准性

D．加强部门间信息隔离16、在信息处理过程中，对大量非结构化数据（如社交文本、监控视频）进行分类、识别与价值提取，主要依赖于下列哪项核心技术？A．数据库索引技术

B．数据清洗规则库

C．机器学习算法

D．人工手动标注17、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心功能？A．数据存储与备份

B．信息加密与安全

C．实时分析与决策支持

D．用户身份认证18、在信息管理系统中，为了确保数据的一致性与可追溯性，通常要求对关键操作进行日志记录。这一措施主要服务于信息管理的哪一基本原则？A．可用性

B．完整性

C．可审计性

D．共享性19、某市在推进智慧城市建设中，通过整合交通、气象、公共安全等多源数据，构建城市运行监测平台，实现对城市运行状态的实时感知与动态调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心功能？A．数据存储与备份

B．数据可视化展示

C．预测分析与决策支持

D．数据采集与录入20、在信息处理过程中，对来自不同部门的数据进行格式统一、去重清洗、缺失值补全等操作，主要属于数据处理的哪个阶段？A．数据采集

B．数据预处理

C．数据建模

D．数据可视化21、某地推行智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，构建统一的数据共享平台。这一做法主要体现了政府在公共服务中运用了哪种管理理念？A．扁平化管理

B．精准化治理

C．科层制管理

D．弹性化组织22、在信息传播过程中，若某一观点通过社交媒体被不断转发并放大，导致公众对其重要性产生远超实际的判断，这种现象在传播学中被称为？A．沉默的螺旋

B．议程设置

C．信息茧房

D．媒介依赖23、某市在推进智慧城市建设项目中，通过整合交通、气象、公共安全等多源数据，实现了城市运行状态的实时监测与预警。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用价值？A.数据存储与备份B.精准决策支持C.用户隐私保护D.网络安全防御24、在信息处理过程中，将来自不同系统、格式各异的数据统一转换为标准格式以便分析，这一过程属于大数据处理中的哪个关键环节？A.数据采集B.数据清洗C.数据可视化D.数据归档25、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据在下列哪项中的应用价值？A．精准医疗诊断

B．城市治理优化

C．文学作品创作

D．传统工艺传承26、在信息处理过程中，对海量数据进行分类、聚类、关联分析和异常检测，主要依托于下列哪项技术手段？A．数据挖掘技术

B．手工台账登记

C．口头信息传递

D．纸质档案归档27、某市在推进智慧城市建设过程中，通过统一数据平台整合交通、医疗、教育等多部门信息资源，提升管理效率。这一做法主要体现了管理中的哪项职能？A．计划职能

B．组织职能

C．控制职能

D．协调职能28、在信息处理过程中，若需对大量非结构化数据（如文本、图像）进行分类与模式识别，最适宜采用的技术方法是？A．关系型数据库查询

B．静态统计报表分析

C．机器学习算法

D．人工台账登记29、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、公共安全等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项功能？A.数据存储与备份B.精准决策支持C.用户隐私保护D.网络安全防御30、在信息处理过程中，对大量非结构化数据（如社交媒体文本、监控视频）进行分类、识别与趋势预测，主要依赖的技术手段是：A.人工台账登记B.关系型数据库查询C.机器学习算法D.纸质档案归档31、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、公共安全等多部门实时数据，构建城市运行指挥中心，实现对城市异常事件的快速响应。这一做法主要体现了大数据在公共管理中的哪项核心功能？A．数据存储与备份

B．实时监测与预警

C．提升公民数字素养

D．优化人力资源配置32、在信息处理过程中，对来自不同系统的数据进行格式统一、去重、补全缺失值等操作，属于数据处理的哪个关键环节？A．数据可视化

B．数据采集

C．数据清洗

D．数据归档33、某市在推进智慧城市建设过程中，通过整合交通、气象、公共安全等多部门数据，实现了城市运行状态的实时监测与预警。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心功能？A．数据存储与备份

B．数据可视化展示

C．跨部门信息共享与协同决策

D．用户行为追踪与画像34、在数据分析过程中，若需对一组非结构化文本数据进行关键词提取和主题归纳，最适宜采用的技术方法是？A．回归分析

B．聚类分析

C．自然语言处理

D．时间序列分析35、某市在推进智慧城市建设过程中，依托大数据平台对交通流量进行实时监测与分析，动态调整信号灯时长，有效缓解了高峰时段的拥堵状况。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用优势？A.精准预测与决策支持B.数据存储与安全保障C.信息采集与系统集成D.用户行为与隐私保护36、在信息处理系统中，对大量非结构化数据（如语音、图像、社交媒体文本）进行语义识别和分类分析，主要依赖于哪项核心技术？A.区块链加密技术B.机器学习与自然语言处理C.关系型数据库管理D.静态网页设计技术37、某地推行智慧交通管理系统，通过实时采集车流量数据，动态调整信号灯时长，以缓解交通拥堵。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用价值？A．精准预测未来交通流量趋势

B．提升公共服务的响应效率与智能化水平

C．完全取代人工交通指挥体系

D．降低城市道路基础设施建设成本38、在信息处理过程中，对海量数据进行分类、筛选、清洗和结构化处理，属于大数据分析中的哪个关键环节？A．数据可视化

B．数据采集

C．数据预处理

D．数据建模39、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，构建统一的城市运行管理平台。这一做法主要体现了大数据在公共管理中的哪项核心功能？A．数据存储与备份

B．提升决策科学性

C．降低硬件采购成本

D．增强个人隐私保护40、在信息处理过程中，对采集到的大量非结构化数据（如语音、图像、社交媒体文本）进行分类、清洗和结构化转换，属于大数据处理的哪个关键环节？A．数据可视化

B．数据预处理

C．数据归档

D．数据加密41、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、能源等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A.提升数据存储的安全性B.实现数据驱动的科学决策C.降低基层人员工作强度D.优化政府组织架构层级42、在信息处理过程中，对大量非结构化数据（如社交媒体文本、监控视频）进行分类、识别与特征提取，主要依赖于哪项关键技术？A.区块链加密技术B.数据可视化技术C.机器学习与模式识别D.关系型数据库管理43、某市在推进智慧城市建设过程中，运用大数据技术对交通流量进行实时监测与分析，以优化信号灯配时方案。这一做法主要体现了大数据在公共管理中的哪项核心功能？A.数据存储与备份B.精准预测与决策支持C.社会舆论引导D.人员绩效考核44、在信息安全管理中，为防止敏感数据被未授权访问，通常采取数据加密、权限控制和日志审计等措施。这些措施共同属于哪一类安全防护策略？A.物理安全防护B.网络入侵检测C.数据安全防护D.灾难恢复管理45、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、能源等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据在下列哪项方面的应用价值？A.数据加密与安全传输B.精准预测与科学决策C.个体隐私信息采集D.传统手工数据录入46、在信息处理过程中，通过对海量用户行为数据进行聚类分析，发现不同群体的消费偏好和使用习惯，这主要利用了大数据的哪种技术特征？A.高速处理流数据B.数据可视化呈现C.模式识别与分类D.区块链存证技术47、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种应用价值？A．提升决策的科学性与预见性

B．增强数据的存储与备份能力

C．简化政府部门的组织结构

D．降低信息技术设备的采购成本48、在信息处理过程中，对大量非结构化数据（如社交媒体文本、监控视频等）进行分类、识别和趋势分析，主要依赖于下列哪项技术？A．区块链加密技术

B．人工智能与机器学习

C．传统手工录入方式

D．关系型数据库管理49、某市在推进智慧城市建设项目中，通过整合交通、气象、公共安全等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用价值？A.数据存储优化B.精准决策支持C.网络安全防护D.用户隐私保护50、在信息化系统建设中，为确保数据在传输过程中不被篡改，通常采用的技术手段是？A.数据备份B.身份认证C.哈希校验D.数据压缩

参考答案及解析1.【参考答案】C【解析】题干强调“实时监测与智能调度”，说明大数据技术通过对多源信息的快速处理和分析，为城市管理提供及时决策依据，体现的是实时分析与决策支持功能。A项为技术基础但非核心功能，B项是前提条件而非直接体现，D项属于数据安全范畴，与题干无关。故选C。2.【参考答案】B【解析】数据清洗是指对原始数据进行去重、纠错、格式统一和标准化的过程，旨在提升数据质量。题干中“统一格式转换与标准化处理”正是数据清洗的核心内容。A项仅为数据获取，D项关注保存，C项为结果呈现，均不符合。因此正确答案为B。3.【参考答案】B【解析】智慧城市管理平台的关键在于打破“数据孤岛”，实现不同部门、不同领域数据的互联互通。题干中“整合交通、环境、公共安全等多领域数据”明确指向跨系统、跨领域的数据融合，从而提升城市治理的协同效率，这正是大数据技术在协同应用方面的核心价值。选项B准确概括了这一特点。其他选项虽与大数据相关，但未切中“整合多领域数据”这一关键点。4.【参考答案】A【解析】右偏态分布（正偏态）指数据右侧有长尾，极端大值拉高整体平均水平。此时，均值受极端值影响最大，被拉向右端；中位数居中，受极端值影响较小；众数位于峰值处，处于最左侧。因此三者关系为：均值>中位数>众数。选项A符合统计学基本规律，其余选项与偏态分布特征不符。5.【参考答案】C【解析】题干描述通过整合多源数据实现城市运行的实时监测与预警，核心在于利用数据分析进行趋势判断和辅助决策，属于大数据在预测分析与决策支持方面的应用。A、D侧重数据安全与保存，B强调机械执行流程，均与“监测预警”这一智能分析功能不符。故正确答案为C。6.【参考答案】B【解析】自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，专门用于理解、分析和生成人类语言，适用于文本数据的关键词提取、情感判断和主题分类。A用于数据防篡改与去中心化存储，C用于数据保存架构，D针对视觉图像分析，均不涉及文本语义处理。因此答案为B。7.【参考答案】C【解析】智慧城市依托大数据技术对多源异构数据进行融合处理，通过对历史与实时数据的建模分析，实现对交通拥堵、突发事件等的预测和响应，提升治理效能。其核心在于通过数据驱动实现科学决策，而非简单的存储或展示。选项C准确反映了大数据在公共管理中“预测分析与决策支持”的关键作用，其他选项虽为大数据应用环节，但非本题所述场景的核心功能。8.【参考答案】A【解析】角色权限控制旨在根据不同岗位职责分配系统操作权限，确保用户仅能访问其工作必需的数据与功能，从而降低误操作和数据泄露风险。这一设计遵循“最小权限原则”，即用户获得的权限不超过其完成任务所需的最小范围。该原则是信息安全的基本准则之一，而其他选项分别涉及数据存储、系统性能和用户体验，与权限管理无直接关联。9.【参考答案】C【解析】题干描述的是通过整合多源数据实现城市运行的实时监测与预警，其核心在于对海量数据进行快速处理与分析，进而为管理决策提供依据。这体现了大数据“实时分析与决策支持”的功能。A项属于基础技术环节，未体现应用价值；B项是输出形式，非核心功能；D项属于商业应用范畴，与公共管理无关。故正确答案为C。10.【参考答案】C【解析】权限分级控制的核心目的是根据用户身份分配数据访问和操作权限，防止无关人员篡改或查看敏感信息，从而防范“非授权访问与操作”风险。A、B属于物理环境风险，需通过设备维护和灾备系统应对；D属于技术兼容性问题，与权限管理无关。故正确答案为C。11.【参考答案】A【解析】智慧城市建设中，通过大数据整合多部门信息，实现对城市运行状态的实时监测与智能调度，其核心在于为管理者提供科学、及时的数据依据，辅助优化资源配置与应急响应，属于决策支持职能的体现。决策支持强调利用信息技术提升政府科学决策能力，而非直接提供服务或实施监管，故选A。12.【参考答案】C【解析】非结构化数据不具备固定格式，传统数据库或表格工具难以高效处理。机器学习算法能通过训练模型自动识别文本关键词、图像特征等，实现智能分类与趋势预测，广泛应用于数据分析领域。该技术具备自动化、高效率和可扩展性，是处理非结构化数据的核心手段，故选C。13.【参考答案】A【解析】大数据技术通过汇聚和分析多源信息，帮助管理者全面掌握城市运行状况，及时发现问题并做出科学决策，显著提升公共服务的精准性和应急响应速度。选项B、C、D均非大数据应用的核心目标，且与题干情境无直接关联。故选A。14.【参考答案】C【解析】机器学习能够自动识别数据模式，适用于处理图像、文本、视频等非结构化数据，并实现分类与预测功能，是大数据分析的核心工具。A、D属于传统低效方式，B主要用于结构化数据管理，无法满足复杂分析需求。故选C。15.【参考答案】C【解析】题干强调通过多源数据整合实现“实时监测与智能调度”，这有助于针对市民需求提供更及时、个性化的服务，如智能交通引导、应急响应等，体现了公共服务的精准化提升。A项虽有一定相关性，但题干未突出“决策”过程；B项侧重资源分配，不如C项贴合；D项与数据共享背道而驰，错误。故选C。16.【参考答案】C【解析】非结构化数据处理需依赖模式识别、自然语言处理等技术，机器学习算法能自动学习数据特征并进行分类与预测，是核心支撑技术。A项适用于结构化数据检索；B项为预处理环节，无法完成价值提取；D项效率低，不可持续。C项具备自动化与智能化优势，符合技术实际，故选C。17.【参考答案】C【解析】题干描述的是通过整合多源数据实现城市运行的实时监测与智能调度，这依赖于对海量数据的快速处理和分析能力，进而为管理决策提供依据。大数据技术的核心价值之一正是通过对实时数据的采集与分析，提升决策的科学性与响应速度，故C项“实时分析与决策支持”准确反映了该应用场景的本质。A、B、D项虽属信息技术范畴，但与题干所述功能无直接关联。18.【参考答案】C【解析】日志记录用于追踪系统中用户操作的时间、内容和执行者，是实现行为追溯和责任认定的重要手段，体现了“可审计性”原则。该原则强调系统活动应可被审查和验证，以保障管理规范与安全合规。A项“可用性”指系统可靠运行，B项“完整性”关注数据不被篡改，D项“共享性”强调信息流通，均不如C项贴合题意。因此正确答案为C。19.【参考答案】C【解析】题干中强调通过整合多源数据实现“实时感知”与“动态调度”，说明系统不仅收集数据，更通过对数据的分析预判城市运行趋势，辅助管理者进行科学决策，这正是大数据“预测分析与决策支持”功能的体现。A、D属于基础数据处理环节，B为呈现手段，均非核心功能，故选C。20.【参考答案】B【解析】数据预处理是指在数据分析前对原始数据进行清理和转换的过程，包括格式标准化、去噪声、去重、补全缺失值等，以提升数据质量。题干所述操作均属于典型的预处理步骤。A是获取数据，C是构建分析模型，D是结果呈现，均不符合，故选B。21.【参考答案】B【解析】智慧城市建设依托大数据技术，实现跨部门数据整合与实时分析，提升公共服务的针对性与效率，体现了“精准化治理”的理念。精准化治理强调以数据驱动决策，针对具体问题实施精细化管理，提高政府响应能力。扁平化管理侧重组织层级简化，科层制强调等级分明，弹性化组织关注结构灵活性，均与题干核心不符。故选B。22.【参考答案】B【解析】议程设置理论认为，媒体虽然不能决定人们“怎么想”，但能影响人们“想什么”。当某一话题在社交媒体高频出现，公众会因此认为该话题更重要，这正是议程设置的体现。沉默的螺旋指个体因感知意见气候而选择沉默；信息茧房指个体局限于相似信息圈层；媒介依赖强调对媒介的过度依赖行为，均与题干描述不符。故选B。23.【参考答案】B【解析】题干描述的是通过整合多源数据实现城市运行的实时监测与预警，这属于大数据在辅助政府科学决策方面的应用。大数据技术能够对海量信息进行快速处理与分析，为管理者提供及时、准确的决策依据，提升城市治理的智能化水平。选项A、C、D虽与数据相关，但不符合场景核心。故正确答案为B。24.【参考答案】B【解析】数据清洗是指对原始数据进行去重、纠错、格式标准化等处理，以提升数据质量。题干中“将格式各异的数据转换为标准格式”正是数据清洗的核心任务之一。数据采集是获取数据的过程，数据可视化是结果呈现，数据归档是后期存储管理，均不符合题意。故正确答案为B。25.【参考答案】B【解析】题干描述的是利用大数据技术整合城市多领域信息，实现运行监测与智能调度，属于城市治理范畴。大数据在城市治理中可提升决策效率与公共服务水平，如交通流量调控、污染源追踪等。A项虽属大数据应用领域，但与题干场景不符；C、D明显无关。故正确答案为B。26.【参考答案】A【解析】数据挖掘是从大量数据中提取隐含、有价值信息的过程，常用方法包括分类、聚类、关联规则和异常检测，广泛应用于用户行为分析、风险预警等领域。B、C、D均为传统低效信息处理方式，无法应对海量数据需求。题干所述操作正是数据挖掘的核心功能，故正确答案为A。27.【参考答案】B【解析】组织职能是指通过合理配置资源、明确分工与权责关系，建立有效运行的组织结构。题干中“整合多部门信息资源”“建立统一数据平台”，正是对人力、信息等资源进行系统性整合与结构优化，属于组织职能的体现。计划职能侧重目标设定与行动方案设计，控制职能关注执行过程的监督与纠偏，协调职能虽涉及部门联动，但更强调沟通与配合过程，而非结构性整合。因此，正确答案为B。28.【参考答案】C【解析】非结构化数据缺乏固定格式，传统数据库或人工方式难以高效处理。机器学习算法能通过训练模型自动提取文本、图像中的特征，实现分类与模式识别，广泛应用于智能识别、舆情分析等领域。关系型数据库适用于结构化数据存储与查询，静态统计报表依赖已有结构化数据，人工登记效率低且易出错。因此，C项是技术上的最优解，符合现代信息处理需求。29.【参考答案】B【解析】题干描述通过整合多类数据实现城市运行的实时监测与智能调度，核心在于利用数据分析提升管理效率和决策科学性，属于大数据的“精准决策支持”功能。A、C、D项虽为信息技术相关功能，但与题干情境无直接关联，故排除。30.【参考答案】C【解析】非结构化数据处理需要自动化的模式识别与预测能力，机器学习算法能有效实现文本挖掘、图像识别和趋势分析，是大数据分析的核心技术。A、D为传统手工方式，B适用于结构化数据，均不适用于非结构化数据处理，故排除。31.【参考答案】B【解析】题干描述通过整合多源实时数据，实现对城市异常事件的快速响应，重点在于“实时”和“异常响应”，这属于大数据在监测与预警方面的应用。大数据技术能够对海量动态数据进行即时处理，识别异常模式，提前预警。A项为基础设施功能，非核心管理价值；C、D项与题干情境无关。因此选B。32.【参考答案】C【解析】数据清洗是指对原始数据进行纠错、去噪、去重、补全和格式标准化的过程，以提升数据质量，为后续分析奠定基础。题干中“格式统一、去重、补全缺失值”均为典型清洗操作。A项侧重结果展示；B项是获取数据阶段；D项为存储管理环节，均不符合。故正确答案为C。33.【参考答案】C【解析】题干强调“整合多部门数据”并实现“实时监测与预警”，说明重点在于打破信息壁垒，实现跨系统数据融合与业务协同。大数据的核心价值之一正是促进部门间信息共享，提升决策效率与精准度。C项准确反映了这一功能。A、B、D虽为大数据应用场景，但不符合“多部门协同”的核心要点。34.【参考答案】C【解析】非结构化文本数据的处理需要理解语义、识别关键词和主题，这正是自然语言处理（NLP）的技术范畴。回归分析和时间序列分析主要用于数值预测，聚类分析虽可用于文本分类，但前提是已有特征提取。C项是实现文本关键词提取与主题归纳的基础技术，具有不可替代性。35.【参考答案】A【解析】题干描述通过大数据实时分析交通流量并动态优化信号灯控制，属于利用数据模型进行趋势判断和辅助管理决策的过程，体现了大数据在预测分析和科学决策方面的优势。B项侧重数据保存与防护，C项强调数据获取与连接，D项关注个体隐私，均不符合语境。故选A。36.【参考答案】B【解析】非结构化数据的语义识别需通过算法模型提取特征并分类，机器学习提供训练框架，自然语言处理（NLP）实现文本理解与情感分析，是当前主流技术路径。A项用于数据防篡改，C项适用于结构化数据管理，D项无关信息处理。故正确答案为B。37.【参考答案】B【解析】智慧交通系统通过实时采集和分析交通数据，动态优化信号灯控制，体现了大数据在提升公共服务智能化与响应效率方面的应用。A项虽为大数据功能之一，但题干强调“动态调整”而非预测；C项“完全取代”表述绝对化，不符合现实；D项与题干措施无直接关联。因此，B项最符合题意。38.【参考答案】C【解析】数据预处理是指在正式分析前对原始数据进行清洗、去噪、分类、格式转换等操作，以提升数据质量。题干中“分类、筛选、清洗、结构化”均为典型预处理步骤。A项侧重结果展示；B项是获取数据阶段；D项涉及算法构建。故正确答案为C。39.【参考答案】B【解析】题干中强调通过整合多领域数据构建管理平台，目的在于提升城市运行效率与管理水平。大数据的核心价值在于通过对海量信息的分析，辅助管理者进行科学决策。选项A、C属于技术支撑层面，非核心管理功能；D与题干内容无关。因此，正确答案为B，体现了大数据在提升公共决策科学性方面的作用。40.【参考答案】B【解析】非结构化数据在实际应用前需经过格式统一、去噪、分类等步骤，这一过程称为数据预处理，是确保后续分析准确性的基础环节。A项是结果呈现方式；C项涉及长期保存；D项属于安全范畴。题干描述的操作正是预处理的核心任务，故正确答案为B。41.