2026年中职第三学年（市场调查与预测）调查数据分析阶段测试题及答案

2026年中职第三学年（市场调查与预测）调查数据分析阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪种分析方法可以直观地展示数据的分布情况？（）A.回归分析B.聚类分析C.箱线图分析D.因子分析2.对于一组数据，其均值为50，标准差为10，那么数据在30到70之间的比例大约为（）。A.68%B.95%C.99.7%D.无法确定3.在相关性分析中，相关系数的取值范围是（）。A.-1到0B.0到1C.-1到1D.无限制4.主成分分析的主要目的是（）。A.数据降维B.聚类C.预测D.关联规则挖掘二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪些属于描述性统计分析的指标？（）A.均值B.中位数C.方差D.协方差2.进行聚类分析时，常用的距离度量方法有（）。A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.切比雪夫距离D.马氏距离3.以下哪些方法可以用于数据的异常值检测？（）A.基于统计的方法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.基于模型的方法4.在时间序列分析中，常见的模型有（）。A.移动平均模型B.指数平滑模型C.自回归模型D.向量自回归模型5.以下哪些属于数据可视化的工具？（）A.ExcelB.TableauC.Python的MatplotlibD.R语言的ggplot2三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，对的打√，错的打×）1.中位数一定比均值小。（）2.相关系数为0表示两个变量之间没有任何关系。（）3.聚类分析是一种有监督学习方法。（）4.数据标准化可以消除不同变量之间的量纲差异。（）5.时间序列中的趋势成分可以用线性模型来拟合。（）6.主成分分析中提取的主成分之间是相互独立的。（)7.异常值一定会影响数据分析的结果，必须剔除。（）8.回归分析可以用于预测变量之间的因果关系（）9.因子分析的因子载荷矩阵是唯一的。（）10.数据可视化只能展示简单的数据关系，复杂关系无法展示。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简述聚类分析的基本原理和步骤。2.解释一下时间序列分析中的平稳性概念，并说明如何检验时间序列的平稳性。3.简述主成分分析在市场调查与预测中的作用。五、综合分析题（总共2题，每题15分）1.某公司收集了过去10年的销售额数据如下：[具体数据略]，请运用时间序列分析方法对销售额进行预测，并说明预测的步骤和方法选择的理由。2.现有一批关于客户的多维度数据，包括年龄、性别、购买金额、购买频率等，请设计一个数据分析方案，综合运用所学知识进行分析，以了解客户特征并提出相应的营销策略建议。答案：一、单项选择题1.C2.B3.C4.A二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题1.聚类分析基本原理是将数据对象按照相似性划分为不同的类或簇。步骤：选择数据、选择聚类方法、计算相似度、确定聚类数、进行聚类、评估聚类结果。2.平稳性指时间序列的统计特性不随时间变化。检验方法有：绘制时间序列图观察趋势、计算自相关函数看是否拖尾等直观方法；也有ADF检验等统计检验方法。3.主成分分析作用：降维简化数据，减少变量个数；揭示数据内在结构，提取主要信息；可用于数据预处理，为后续分析如聚类、回归等提供基础，提高分析效率和效果。五、综合分析题1.步骤：先绘制时间序列图观察趋势和季节性等特征。若有趋势和季节性，可选择合适的时间序列模型如ARIMA。理由：根据数据特征选择能更好拟合数据的模型，提高预测准确性。通过模型拟合历史数据，预测未来销售额。2.方案：首先进行描述性统计分析了解各变量基本特征。然后