【《浅析大数据背景下京东精准营销的对策》9300字（论文）】

浅析大数据背景下京东精准营销的对策TOC\o"1-3"\h\u14364前言 127810一、大数据精准营销的相关理论基础 12427（一）大数据的概念及特点 1125161、大数据的概念 2310392、大数据的基本特点 231516（二）精准营销的相关理论基础 2247461、精准营销的概念 2150402、精准营销的基本特点 3265423、4C理论 3238124、市场细分理论 316271二、京东精准营销现状 427513（一）京东发展情况 4234391、京东简介 493392、京东发展历程 424601（二）京东精准营销现状 41101（三）京东SWOT分析 610161、优势分析(Strengths) 6112182、劣势分析(Weakness) 6155233、机遇分析(Opportunity) 6149124、威胁分析(Threats) 65551三、京东精准营销存在的问题 76466（一）营销市场定位不准确 721716（二）SEO与SEM的叠加损耗过多 730571（三）个性化推荐系统精准度有待提升 722324（四）客户服务沟通不到位 719166四、京东精准营销方案的优化策略 814787（一）利用大数据技术精准定位营销市场 818071（二）多种精准营销方式的开展 911777（三）个性化推荐的深度优化 916069（四）优化客户服务 109567结论 127434参考文献 13摘要：大数据时代已经到来，精准营销也随之诞生。由于消费者的个性化需求、合理的消费行为和人际沟通的影响，使得精确营销越来越受到人们的重视。本文立足于大数据时代，结合当前京东精准营销发展的情况，分析京东精准营销现状，发现京东精准营销存在营销市场定位不准确、SEO与SEM的叠加损耗过多、个性化推荐系统精准度有待提升、客户服务沟通不到位等问题，根据这些问题，给出相对应的解决对策。希望通过本论文的分析和研究，可以有效地提高大数据环境下的精准营销效果，从而进一步为整个社会提供可资借鉴的信息。关键词：大数据精准营销京东前言随着大数据网络技术的飞速发展，在互联网时代的背景下，电商企业也在大数据技术的支持下获得了跨越式的发展，为了满足消费者的需求，越来越多的企业在发展过程中会利用大数据技术来指导开展精准营销，创造出更多的消费价值，从而迎合人们更多的消费需求。在此基础上，分析大数据在京东精准营销中存在的问题及其对策研究。随着互联网的飞速发展，数据和信息成逐渐成为当今社会的重要资源，而通过大数据这一新兴发展的技术工具，我们可以对各个行业当中蕴含的深层资源进行挖掘并得到更有效的信息。电商企业也在大数据技术的支持下获得了跨越式的发展，而传统的单纯依靠经验销售的手段已经不能满足现代消费者的需求，需要采取更加精准化的手段来开展营销，所以，越来越多的企业在发展过程中会利用大数据技术来指导开展精准营销，以此达到降低成本，获得更多的客户与利润，以此达到更加长久的发展。本文通过查阅大量国内外相关文献，详细研究了大数据对于精准营销发展的重要意义，并为我国电商无人化仓储的搭建提出一定的意见；对京东精准营销的发展进行案例分析，查找相关资料，咨询相关工作人员，收集、整理相关数据，保证数据的真实性，对于是收集到的数据进行分析研究，为实证分析做好准备；对京东精准营销的发展现状的经验进行综合分析,结合实际立足市场发展需求，在此基础上找出解决问题的可行方案的方法。本文主要以京东为例，结合当前京东精准营销发展的情况，分析京东精准营销现状，发现京东精准营销存在营销市场定位不准确、SEO与SEM的叠加损耗过多、个性化推荐系统精准度有待提升、客户服务沟通不到位等问题，根据这些问题，提出利用大数据技术精准定位营销市场、多种精准营销方式的开展、个性化推荐的深度优化、优化客户服务等相对应的解决措施。本文的创新之处在于提出了利用大数据技术精准定位营销市场、多种精准营销方式的开展、个性化推荐的深度优化、优化客户服务等相对应的解决措施。一、大数据精准营销的相关理论基础（一）大数据的概念及特点1、大数据的概念大数据是指能够完成收集、存储和管理数据的大型集合，具备了信息量广泛、信息传播速率较快、信息类型丰富多样以及价值密度高等特征。所以，在这种信息化时代背景下，公司通过运用大数据分析技术能够对公司运营状况进行合理的分析评估，在减少运营成本的同时还能够提高公司市场竞争力，从而有助于公司建立合理的发展目标。而运用大数据分析技术还能够协助公司找出发展中出现的重大问题，为公司投资决策提供重要依据；能够帮助运输行业提出最快捷的交通运输方法，降低交通运输中拥挤的状况，提升交通运输效率；能够帮助电子商务平台掌握用户的购物偏好以及消费水平，进而投其所好向其介绍感兴趣的信息等。2、大数据的基本特点1）大量大数据的特征首先表现在“大”，现如今，一般的首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，就目前而言，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。2）高速通过算法对数据进行逻辑处理后速度十分迅速，1秒定律，能够迅速地从各种数据中获取高价值信息，这一点与传统数据挖掘技能也有本质区别。3）多样现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。4）价值这就是大数据最核心的特点。在现实世界中生成的数据中有价值的只占一小部分。如果您拥有1PB及以上全国20-35年轻人上网的全部数据，那自然具有商业价值，例如通过对其进行分析，我们了解了这些人群的喜好，然后引导了产品的走向等。若拥有国内数百万患者的资料，依据此资料分析可以预测出病情，这也正是大数据存在的价值所在。（二）精准营销的相关理论基础1、精准营销的概念精确营销这个概念从提出到现在一直在不断的被完善，其定义也是五花八门。针对这种情况，文章将精准营销的各种定义方式归纳为：利用大数据技术对目标市场进行精确的定位和细分，从而进一步确定消费者的偏好和需要。然后，通过各种营销手段和渠道，在合适的情况下，向顾客提供各种产品和相应的服务。2、精准营销的基本特点从精准营销的角度来看，它有三大特征。首先，以目标顾客为对象。精准营销是根据大数据和算法，将不同的商品和服务投放到特定的人群中。其次，是可以衡量的结果。精确营销可以提前预测市场营销的方法和效果，从而在一定程度上降低或消除整个市场营销过程中产生的消极因素，从而进一步达到较好的控制效果。最终，投资少，收益高。在降低成本的前提下，通过精确的市场营销，实现高回报。3、4C理论4Cs营销理论（TheMarketingTheoryof4Cs)，也称“4C营销理论”，是由美国营销专家劳特朋教授(R.F.Lauterborn(1993)在1990年提出的，与传统营销的4P相对应的4C理论。它以消费者需求为导向，重新设定了市场营销组合的四个基本要素：即消费者（Consumer）、成本（Cost）、便利（Convenience）和沟通（Communication）。它强调企业首先应该把追求顾客满意放在第一位，其次是努力降低顾客的购买成本，然后要充分注意到顾客购买过程中的便利性，而不是从企业的角度来决定销售渠道策略，最后还应以消费者为中心实施有效的营销沟通。4、市场细分理论市场细分理论是一种认为长期利率和短期利率互不相关的理论。它还指出，短期、中期和长期债券的现行利率应像债务证券不同市场中的项目一样单独看待。在信息技术不断发展的今天，人们对商品的要求也日益多元化。因此，企业的差异化营销能力也在逐步提高。不同用户关注的焦点也是不同的，比如对计算机的要求，有的注重实用性、经济性，有的注重娱乐和配置。市场细分理论的提出，就是要把顾客分成不同的顾客群，并对他们进行有针对性的营销活动。根据不同的地域、性别、行为特征对不同的顾客进行分类。在对顾客进行细分时，要把顾客的需要与产品的信息相结合，进行合理的市场细分，从而进一步为企业进行准确的营销打下较为坚实的基础。二、京东精准营销现状（一）京东发展情况1、京东简介京东，中国自营式电商企业，也是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具影响力的电子商务网站之一。在2018年，京东的销售额达到了1.7万亿元，连续上榜《财富》500强，京东占据了全国电商的50%以上，是全国最大的第三方电商平台。通过现有的业务策略，拓展产品的销售范围，使其在中国的电子商务市场上保持领先地位。2、京东发展历程京东的前身是刘强东在中关村成立的一家实体商店，1998年，京东成立。2001年，成为光磁产品首屈一指的代理商。2007年，正式更名为京东商城。2010年，京东商城团购频道正式上线。2012年，京东商城的火车票预订频道上线。2013年，京东金融正式独立运作，并推出了一项付款服务。2014年，京东和腾讯达成战略合作，京东在QQ商城的基础上引入了其电商和物流业务。此后，京东逐步形成了PC端、App端、微信端、手Q端四个入口，流量迅速增加，再加上京东的不断完善的物流系统，使得京东的发展速度越来越快。京东在2016年第一次跻身BrandZ最有价值品牌100强，其品牌价值比上年同期上升37%，达到了105亿美元。京东在2019年实现了多年以来的第一个赢利。京东在2020年正式登陆香港证券交易所，筹集了将近300亿港币的资本，投入到基于供应链的关键技术革新中，以进一步改善用户体验和提高经营效率。目前，京东的业务主要有四大业务：零售，数字技术，物流，技术服务。京东的最终目的是为用户创造最好的顾客体验。（二）京东精准营销现状虽然京东在2004年才正式开启自己电子商务之门,但是经过这几年快速发展，京东已经成为我国目前最大自营电商平台，在过去几年中也取得了非常优秀的成绩，与天猫共同占据了我国电商市场的主要市场份额。根据易观分析发布的《中国网络零售B2C市场季度监测报告2022年第2季度》数据显示，2022年第2季度，中国网络零售B2C市场交易规模为23444.7亿元人民币，同比增长3.1%。市场份额方面，2022年第2季度，天猫成交总额较去年同期增长2.2%，占据市场份额63.1%，排名第一。京东成交总额较去年同期增长14.3%，其市场份额为31.0%，排名第二。唯品会排名第三，其市场份额为3.1%。苏宁易购和小米有品分别以1.2%和0.4%的市场份额位列第四和第五。图2-12022年第2季度中国网络零售B2C市场交易份额由2-1图看出国内B2C网络零售市场较为稳定，京东与天猫在电商领域一直保持着先发优势，并呈现继续逐年稳步增长态势，占据市场领头羊的地位。我国B2C网络零售池上的格局大体区域稳定，但仍然面临着洗牌，同时市场也逐渐向着规范化、多元化以及品质化方向演变。从2011-2022年以来，京东的商品交易总额一直保持高速增长的速度，商品交易总额从2011年的327万亿元到2022年的13000万亿元,实现了近40倍的增长，而且营业收入也实现了快速增长，在这11年的时间里，京东的市场表现异常的优秀，给电子商务企业带来了一个新的示范。京东这几年以来不管是在商品交易总规模还是营业收入上面，都是极速增长的，京东的增长速度是远超于我国电商行业的增长速度。（三）京东SWOT分析1、优势分析(Strengths)（1）大部分自营商品可以保障正品，在全国各地都有自营快递，送货速度较快，支付方式支持多种，付款较为方便哦，活动多，折扣大，买东西划算；（2）京东商城有自建的物流，全国各地还有自提地点。2、劣势分析(Weakness)（1）退货麻烦，客服服务态度不是很好，降价快；、商品种类不够齐全，不能满足客户的各种需求；（2）顾客往往希望一次性把所有的东西都买齐，以节省运输费用和减少购物麻烦。这样的缺点，使得京东流失了很多潜在的购买力。（3）最大缺陷——没有即时的聊天工具，客户不能及时和客服交流，顾客只能通过留言来向京东反映自己的需求，但是留言的方式存在一个时间差，不利于有效的沟通；（4）售后服务方面，京东也有不足的地方，很多顾客购买的商品在相应的厂商售后部门却得不到应有的售后服务支持，返修给京东，效果也令很多故顾客不满意。3、机遇分析(Opportunity)（1）国家政策支持，中国零售市场正飞速发展（2）消费者个性化需求增强，三四线人群消费能力提升4、威胁分析(Threats)行业竞争加剧，实体企业也开始线上经营。京东目前在电子商务同行业中仅次于淘宝的存在，同时也属于电子商务行业的领头人之一，但是仍然会面临着巨大的挑战。像阿里巴巴、天猫、拼多多、苏宁易购、当当网等这些强大的竞争对手，虽然在市值、利润和影响力方面可能不如京东，但是这些平台都有自己的竞争优势是京东所不具备的。三、京东精准营销存在的问题（一）营销市场定位不准确纵观国内的电商平台普遍存在市场定位不精确的问题，京东企业出于成本控制的考虑，往往对数据库建设的投入不足，无法掌握消费者的需求信息，导致企业在精准营销过程中无法了解市场需求，从而不了解当前市场的状况，影响营销的整体效果。且部分企业没有利用大数据对营销效果进行评估,对企业的市场形象没有充分认识。在互联网时代背景下的消费者与传统消费者很大的不同点在于前者的需求成为市场的主导因素，电商时代的消费者往往不再仅仅满足于购买成品，而是倾向于在产品设计中加入自己个性化的元素，主动参与到产品的生产制造中。因此满足消费者的定制化需求也成了产品价值实现的关键环节综合数据库的信息，了解不同消费群体的需求，明确市场定位。（二）SEO与SEM的叠加损耗过多针对开展精准营销采取的2种切实可行的方法，京东开展搜索引擎优化，收到良好成效。在关键词的排名中始终位居前列，特别是专注于电子产品、家电用品的京东平台，当占据电子产品更大市场份额时，还作出巨大的经费和人力投入。但是京东搜索引擎营销并没有和搜索引擎优化形成很好的合作，相反，在关键词优化等方面上，存在重复叠加现象等问题，进而导致无端优化损耗多，造成了资源浪费的现象。（三）个性化推荐系统精准度有待提升个性化推荐系统涵盖多方面内容，如产品内容信息、用户行为、用户与物品标签推荐等。但现阶段京东的个性化推荐系统仍存在一些不足之处。如个性化推荐界面不明显，很多用户并没有在页面上观察或使用过这一功能。又如，有些产品的个性化推荐，并不符合用户的购买特征，由此也导致个性化推荐系统的精准程度存在偏低的情况。（四）客户服务沟通不到位1.电话转接不畅，订单被拆分，给顾客带来不便在京东上，每天购物的客户在遇到疑问的时候，拨打客服电话的次数不止一次，第二次接听的客户和第一次接听的客户并不是同一个，系统无法转接到上次处理该问题的客服，只能跟这次随机接听到的客服叙述问题，而她又不了解情况，又得重新去查问题。这样不仅耽误了客户的时间，也会让客户觉得京东客户并没有把自己的事放在心上，服务不到位，从而对京东的满意度下降。在订单处理方面，客服处理订单也做得不到位，客户下的订单往往被拆分。客户在同一家商店购买了商品，同一天下的单，但不是在同一时间，购买了两件或两件以上的商品时，订单是被拆分的，客户在查询订单信息时，就会可能会出现了商品已经出库，另一商品状态为缺货，于是第二天送货员只送来一件商品，另一件商品要择日配送，这样对客户取货造成了非常不方便。2.顾客反映购买的商品存在瑕疵是其他顾客的瑕货在京东，像饼干、玻璃杯等易碎的商品评论中，有消费者反映收到的是碎的，但是下货后，重新收到的货仍然是碎的，不仅如此，某女士在商城购买的家电，安装师傅上门安装发现商品有瑕疵，被怀疑是其他顾客的瑕货。大家都知道，京东的逆向物流服务是非常方便的。而且时间限制也比较长，这些被瑕的货物，客服一定要知道货物被退回的原因，有的客户并没有表面清楚退货原因时，客服要及时向客户询问情况，了解清楚及时向上级反馈信息。四、京东精准营销方案的优化策略（一）利用大数据技术精准定位营销市场客户细分，是指公司在确定的发展战略、经营模式以及在一定的市场中，按照客户的属性、行为、需求、喜好以及价值等各种因素对客户进行分类，并提供有针对性的产品、服务和营销模式的过程。京东企业可以采取大数据技术获取用户信息数据和用户行为数据。通过分类整合用户所处地域、用户受敗育程度等基本信息以及用户购买频率、用户信用程度等行为信息，综合分析出用户对产品的偏好、企业忠诚度以及购买力等，完成客户群体细分，明确产品定位，精准定位不同的营销市场。从个人电商企业的角度分析，用户每一次完成交易活动时所提供的价值都为企业的无形资产，因此，企业一定要迎着大数据时代的优势浪潮不断完善用户终身价值的管理工作。企业可以升级销售平台的个性化推荐系统，依据客户往期消费记录，客户购物车记录，推断出其消费习惯和消费模式，再利用大数据和算法技术，将目标客户最感兴趣的产品置于显眼的位置，方便客户点击，提升其购物体验，将与客户建立和谐而稳定的交易关系作为目标，增强客户粘性和信任度，尝试使每位客户逐渐转变为终身客户。例如，产品主要面向女性用户，她们普遍对产品的包装和外形较为敏感，企业可以利用这一特点向其推送符合其审美需求的宣传视频、图片和文字等，突出产品的精美制作和蕴含的故事性，彰显产品魅力，最大程度激发女性用户的潜在购买欲，再促进其转化为实际购买行动。（二）多种精准营销方式的开展精准营销所采用的方式可以是多样化的，且随着大数据技术为背景的发展环境，电商企业对于网络营销或移动营销的重视程度，也在不断攀升。对此，京东应在秉承资源互动、数据对比以及效果MAX原则基础上，进行多种精准营销方式的同时开展，以此在减少相对成本的情况下，提升电商企业的网络流量获取四。其中，应用最为普及、效果更佳明显的精准营销方式为:搜索引擎营销(SEM)、E-mail营销、微信微博营销、短视频营销等，如图1所示。用户群体众多的微信与微博平台，更是进行精准营销的重要途径之一。以微信营销为例，电商企业通过公众号或服务号的注册，能够进行相关产品或服务信息的发布，并能依托微信的互动交流模式，与目标客户群体之间进行良好的双向沟通，进而提升精准营销的效果。图1京东精确营销（三）个性化推荐的深度优化在个性化推荐系统方面，京东可借鉴唯品会等电商平台的营销模式，在首页中设置精细搜索模块，并依照大数据技术和算法系统，将目标客户感兴趣的产品信息添加在首页显眼的位置上。如在购买某种产品时，可集中显示用户近期所查询和购买产品的类似产品，并以颜色、种类、品牌等进行区分设定，使用户能够及时、准确地发现喜爱的产品。对此，京东平台研发团队针对产.品设置出较为全面的个性化推荐体系，如图2所示。随着VR与AI技术的不断完善，可在未来实现用户所选产品的自由搭配和全景预览，真正实现足不出户便可做到产品的精准推送。图2京东个性化推荐系统（四）优化客户服务通过对京东客户服务进行深入分析，发现京东的客服与客户之间缺少沟通、对客户的了解知之甚少、并且企业内部对客户服务意识有待加强、在对客户进行服务时，客户并没有端正自己的服务态度，严格遵守公司的规则制定，按照流程来对客户进行服务，因此在客户服务这方面还有待加强和改善。对于目前京东的客户服务现状以及目前它所实施的客户服务的规则制度和流程要进一步的改善和优化以客户满意度为中心的客户服务策略。如果可以通过实时与客户进行沟通、了解客户、与客户建立良好的关系、高效的处理客户订单、谦和地与客户商谈！平和的处理中差评、退换货和投诉等措施，进一步提高客户的满意度，加强京东客户服务整体的竞争力。于是我就对京东的客服工作流程进行了优化设计，希望通过客服水平的提高得客户的信任，为京东提高诚信度。1.以客为友，细心为客户解答疑问以客为友，就是发现和满足客户的个性化服务需求物流客户关系建立后，维系就变得十分重要，客户服务水平直接影响到物流客户群的稳定性。维系好物流客户关系，除了要不断提升客户的利益和感受外，还要满足物流客户新的需求，通过关注、关心、关怀、关爱等方式来改善与物流客户的关系，提高物流客户满意度，通过物流客户忠诚计划来强化物流客户的忠诚度。客户是上帝，这不是一句简单的口号，是需要物流客服人员通过自己的一言一行，一举一动。在与客户接触的过程中，客服人员的一个眼神、一个动作、一句话都会引起客户情感上的反应。客户遇到什么疑问时，作为客户服务人员必须耐心、细心地为客户解答，用自己对公司产品的了解和所学的专业知识为客户做一个正确客观的分析，让客户感受到服务者的热情和真诚，这样客户会更容易被打动。2.高效处理客户订单作为客服，必须在第一时间反应过来，现在的社会讲求的是效率，如果客户在下了订单之后，订单几天都没有处理，货物也没有发，那么客户就会觉得服务不好，物流太慢，客户反而会觉得是在浪费时间。因此客户在下了订单之后，客服一定要快速的处理订单，处理订单的流程如下：结论本文基于现如今大数据时代下社会各企业对于自身发展有着迫切需求，而如何更有效的对自家企业进行更好的精准营销继而对自家企业有更好的发展对于社会各企业至关重要。首先本文提出了大数据的概念于特点，证明现如今社会已经进入大数据时代，提出精准营销相关基础理论。两者结合可以看出现如今大数据时代下各企业对于自身的精准营销有着相当迫切的需求。本文以大数据时代下的京东企业为分析样本，对其以往营销方式进行精准调查且使用SWOT方法分四个维度进行分析阐述，最后结合SWOT分析法给出京东精准营销的优化方案策略，意在为社会各企业对自身精准营销有更好的参照，对现如今大数据时代下需要为自家企业进行精准营销人士提供绵薄之力。

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