面试题集中国电信研发工程师

2026年面试题集：中国电信研发工程师一、编程与算法（共5题，每题8分，总分40分）1.题目：请实现一个函数，输入一个整数数组，返回其中三个数的最大乘积。要求时间复杂度为O(n)。cpp//示例输入：[-10,-10,5,2]//示例输出：5002.题目：给定一个字符串，请判断它是否可以变形成回文字符串。可以删除零个或多个字符。例如：cpp//示例输入："aab"//示例输出：true（可以变形成"aab"或"aba"）3.题目：请实现一个无重复字符的最长子串查找函数。例如：cpp//示例输入："abcabcbb"//示例输出：3（"abc"）4.题目：给定一个链表，请判断其是否为回文链表。例如：cpp//示例输入：1->2->2->1//示例输出：true5.题目：请实现一个函数，输入一个正整数n，返回其二进制表示中1的个数。例如：cpp//示例输入：9（二进制为1001）//示例输出：2二、系统设计（共4题，每题15分，总分60分）1.题目：设计一个高并发的短链接系统。要求说明系统架构、关键组件及处理流程。-提示：考虑分布式部署、缓存机制、数据库选型及负载均衡。2.题目：设计一个实时消息推送系统，支持大规模用户并发。要求说明系统架构、消息队列选型及高可用方案。-提示：考虑消息的可靠性、延迟控制及扩展性。3.题目：设计一个支持海量数据的分布式日志系统。要求说明数据存储方案、索引机制及查询优化。-提示：考虑数据分片、时序数据存储及实时查询需求。4.题目：设计一个电信运营商的套餐推荐系统。要求说明用户画像构建、推荐算法及系统性能优化。-提示：考虑用户行为分析、实时推荐及冷启动问题。三、数据库与SQL（共3题，每题10分，总分30分）1.题目：请写SQL查询，找出过去30天内活跃用户数量排名前10的用户。假设表结构如下：sqlCREATETABLEuser_activity(user_idINT,activity_timeDATETIME);2.题目：请写SQL查询，找出所有订单金额大于平均订单金额的客户。假设表结构如下：sqlCREATETABLEorders(order_idINT,user_idINT,amountDECIMAL);3.题目：请写SQL查询，实现分页查询功能，每页显示10条数据。假设表结构如下：sqlCREATETABLEarticles(idINT,titleVARCHAR(100),contentTEXT);四、网络与通信（共5题，每题6分，总分30分）1.题目：请解释TCP三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么TCP需要三次握手。-提示：结合序列号、确认号及超时重传机制。2.题目：请比较HTTP/1.1与HTTP/2的主要区别，并说明HTTP/2的优势。-提示：考虑多路复用、头部压缩及服务器推送等特性。3.题目：请解释DNS解析的过程，并说明DNS缓存的作用。-提示：考虑递归查询、迭代查询及权威服务器。4.题目：请解释TCP拥塞控制的主要算法，并说明慢启动与拥塞避免的区别。-提示：考虑窗口大小调整、拥塞阈值及快速重传。5.题目：请解释IPv4与IPv6的主要区别，并说明IPv6的必要性。-提示：考虑地址空间、头部格式及过渡方案。五、项目与问题解决（共3题，每题10分，总分30分）1.题目：请描述你在项目中遇到的最具挑战性的问题，并说明你是如何解决的。-提示：结合问题背景、解决方案及最终效果。2.题目：请描述你如何进行代码审查，并说明代码审查的意义。-提示：考虑代码质量、可维护性及团队协作。3.题目：请描述你如何进行性能优化，并说明优化方法的选择依据。-提示：考虑性能瓶颈分析、优化方案及效果验证。答案与解析一、编程与算法1.答案：cppintmaxProduct(vector<int>&nums){sort(nums.begin(),nums.end());intn=nums.size();returnmax(nums[0]nums[1]nums[n-1],nums[n-3]nums[n-2]nums[n-1]);}解析：最大乘积可能是三个最大正数的乘积，也可能是两个最小负数与最大正数的乘积。通过排序后，可以直接比较这两种情况。2.答案：cppboolcanTransform(strings){intleft=0,right=s.size()-1;while(left<right){if(s[left]!=s[right]){returnisPalindrome(s,left+1,right)||isPalindrome(s,left,right-1);}left++;right--;}returntrue;}boolisPalindrome(strings,intleft,intright){while(left<right){if(s[left++]!=s[right--])returnfalse;}returntrue;}解析：尝试从两端向中间匹配，如果不匹配，则尝试删除左边的或右边的字符，继续匹配。3.答案：cppintlengthOfLongestSubstring(strings){intn=s.size();intleft=0,right=0;intmax_len=0;unordered_set<char>set;while(right<n){if(set.find(s[right])==set.end()){set.insert(s[right]);max_len=max(max_len,right-left+1);right++;}else{set.erase(s[left]);left++;}}returnmax_len;}解析：使用滑动窗口技术，左指针和右指针分别表示窗口的左右边界，通过哈希集合记录窗口中的字符，确保窗口中没有重复字符。4.答案：cppboolisPalindromeList(ListNodehead){ListNodeslow=head;ListNodefast=head;while(fast&&fast->next){slow=slow->next;fast=fast->next->next;}ListNodeprev=nullptr;ListNodenext=nullptr;while(slow){next=slow->next;slow->next=prev;prev=slow;slow=next;}ListNodeleft=head;ListNoderight=prev;while(right){if(left->val!=right->val)returnfalse;left=left->next;right=right->next;}returntrue;}解析：通过快慢指针找到链表的中点，反转后半部分链表，然后比较前后两半是否对称。5.答案：cppintcountBits(intn){intcount=0;while(n){count+=n&1;n>>=1;}returncount;}解析：通过位运算统计二进制表示中1的个数，每次右移一位并判断最低位是否为1。二、系统设计1.答案：-系统架构：采用分布式部署，前端使用负载均衡器（如Nginx）分发请求到多个短链接服务节点，使用Redis缓存热点短链接，后端使用数据库（如Cassandra）存储短链接与长链接的映射关系。-关键组件：-负载均衡器：分发请求到短链接服务节点。-短链接服务：生成短链接、查询长链接。-Redis：缓存热点短链接，提高查询效率。-数据库：存储短链接与长链接的映射关系。-处理流程：1.前端接收长链接请求，传递到负载均衡器。2.负载均衡器将请求分发到短链接服务节点。3.短链接服务生成短链接，查询Redis缓存：-如果缓存命中，直接返回长链接。-如果缓存未命中，查询数据库：-如果数据库命中，缓存并返回长链接。-如果数据库未命中，生成长链接与短链接的映射，存入数据库和缓存，返回长链接。4.客户端通过短链接访问服务，服务查询缓存或数据库返回长链接。2.答案：-系统架构：采用分布式消息队列（如Kafka）作为消息中转站，前端接入网关（如APIGateway）接收消息，后端使用消息订阅服务（如RabbitMQ）推送消息到客户端。-消息队列选型：Kafka，支持高吞吐量、持久化及分布式部署。-高可用方案：-数据库：使用分片数据库（如Cassandra）存储用户消息，保证数据可靠性。-消息队列：使用多副本存储消息，确保消息不丢失。-负载均衡：使用负载均衡器（如Nginx）分发消息到多个订阅服务节点。-处理流程：1.前端接入网关接收消息请求。2.网关将消息发送到Kafka消息队列。3.消息订阅服务订阅Kafka队列，接收消息。4.订阅服务将消息推送到客户端（如WebSocket或长轮询）。3.答案：-数据存储方案：使用分布式文件系统（如HDFS）存储日志文件，使用搜索引擎（如Elasticsearch）建立索引。-索引机制：Elasticsearch，支持分布式索引、实时查询及高可用。-查询优化：-数据分片：将日志文件按时间或用户分片存储。-时序数据存储：使用时序数据库（如InfluxDB）存储时序指标。-实时查询：使用Elasticsearch的实时搜索功能。-处理流程：1.日志生成服务将日志写入HDFS。2.Logstash或Fluentd定期从HDFS读取日志，转存到Elasticsearch。3.用户通过Kibana查询Elasticsearch索引，获取实时日志数据。4.答案：-系统架构：采用用户画像系统、推荐引擎及套餐服务模块。-用户画像构建：-数据来源：用户行为数据、套餐使用数据、用户反馈。-分析方法：使用机器学习算法（如聚类、分类）进行用户分群。-推荐算法：-协同过滤：根据相似用户的行为推荐套餐。-内容推荐：根据用户画像推荐匹配的套餐。-系统性能优化：-实时推荐：使用Redis缓存热门推荐结果。-冷启动：使用默认推荐策略，逐步收集用户行为数据。-处理流程：1.用户画像系统收集用户数据，构建用户画像。2.推荐引擎根据用户画像和推荐算法生成推荐列表。3.套餐服务模块提供套餐查询和订购接口。4.用户通过界面查看推荐套餐，完成订购。三、数据库与SQL1.答案：sqlSELECTuser_id,COUNT()ASactive_countFROMuser_activityWHEREactivity_time>NOW()-INTERVAL30DAYGROUPBYuser_idORDERBYactive_countDESCLIMIT10;解析：筛选过去30天的活跃记录，按用户分组统计活跃次数，排序后取前10名。2.答案：sqlSELECTuser_idFROMordersWHEREamount>(SELECTAVG(amount)FROMorders);解析：子查询计算平均订单金额，主查询筛选订单金额大于平均值的用户。3.答案：sqlSELECTid,title,contentFROMarticlesLIMIT10OFFSET(1)10;解析：使用LIMIT和OFFSET实现分页查询，每页10条数据，page为当前页码。四、网络与通信1.答案：-TCP三次握手：1.客户端发送SYN=1，seq=x的报文。2.服务器回复SYN=1，ACK=1，seq=y，ack=x+1的报文。3.客户端回复ACK=1，ack=y+1的报文。-为什么需要三次握手：-确保双方都有发送和接收能力。-处理网络延迟和丢包问题。2.答案：-HTTP/1.1与HTTP/2的主要区别：-HTTP/2支持多路复用，可以并行发送多个请求。-HTTP/2使用头部压缩，减少传输开销。-HTTP/2支持服务器推送，主动发送资源给客户端。-HTTP/2的优势：-提高页面加载速度。-减少服务器负载。3.答案：-DNS解析过程：1.客户端发送递归查询请求到本地DNS服务器。2.本地DNS服务器查询权威DNS服务器：-如果缓存命中，直接返回结果。-如果未命中，发送迭代查询请求到根DNS服务器。3.根DNS服务器返回顶级域DNS服务器地址。4.本地DNS服务器查询顶级域DNS服务器，获取二级域DNS服务器地址。5.本地DNS服务器查询二级域DNS服务器，获取权威DNS服务器地址。6.权威DNS服务器返回IP地址给本地DNS服务器。7.本地DNS服务器将IP地址返回给客户端。-DNS缓存的作用：-减少解析时间。-降低网络负载。4.答案：-TCP拥塞控制算法：-慢启动：窗口大小每轮增加1倍。-拥塞避免：窗口大小每轮增加1个单位。-拥塞检测：超时重传、快速重传。-慢启动与拥塞避免的区别：-慢启动快速增加窗口大小，拥塞避免缓慢增加。5.答案：-IPv4与IPv6的主要区别：-地址空间：IPv6使用128位地址，IPv4使用32位地址。-头部格式：I