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文档简介

2026年软件开发人员笔试面试题库及答案一、编程语言基础(共5题,每题10分)1.Python编程题(10分)编写一个Python函数,接收一个列表作为参数,返回该列表中所有奇数的平方,并按升序排列。pythondefodd_squares(lst):你的代码pass2.Java编程题(10分)实现一个Java方法,接收一个字符串,返回该字符串中所有单词的长度之和。单词以空格分隔。javapublicintsumWordLengths(Strings){//你的代码return0;}3.JavaScript编程题(10分)编写一个JavaScript函数,接收一个数字数组,返回一个新数组,其中包含原数组中所有大于0的偶数,并去除重复项。javascriptfunctionuniquePositiveEvens(arr){//你的代码return[];}4.C++编程题(10分)用C++实现一个类`Person`,包含私有成员变量`name`(字符串)和`age`(整数),提供构造函数和`printInfo`方法(输出姓名和年龄)。cppclassPerson{public://构造函数//printInfo方法};5.C#编程题(10分)编写一个C#方法,接收一个字符串,返回该字符串中第一个不重复的字符。如果所有字符都重复,返回`'\0'`。csharppubliccharfirstUniqChar(strings){//你的代码return'\0';}二、数据结构与算法(共6题,每题15分)1.数组与字符串(15分)给定一个字符串`s`,删除其中所有相邻的重复字符,返回删除后的字符串。例如,`"abbaca"`→`"ca"`。要求:不能使用额外的数据结构,时间复杂度O(n)。2.链表(15分)设计一个单链表,实现`deleteDuplicates`方法,删除链表中所有重复的元素,保留重复元素的最小值。例如,链表`1→2→3→3→2→1`→`1→2→3`。3.栈与队列(15分)用栈实现队列。提供`enqueue`和`dequeue`方法,时间复杂度均为O(1)。4.树(15分)给定一个二叉搜索树,实现一个方法,找到树中最接近给定值的节点,返回该节点的值。例如,树`[4,2,5,1,3]`,目标值`3.7`→`4`。5.哈希表(15分)设计一个LRU(LeastRecentlyUsed)缓存,容量为`capacity`。支持`get`和`put`操作,时间复杂度均为O(1)。6.排序与查找(15分)给定一个无序数组,找出其中第`k`个最大的元素。例如,数组`[3,2,1,5,6,4]`,`k=2`→`5`。三、系统设计与架构(共4题,每题20分)1.微服务拆分(20分)一个电商系统包含用户管理、商品管理、订单管理、支付、物流等模块。请设计如何将其拆分为微服务架构,并说明各服务的职责和接口设计。2.缓存设计(20分)为一个高频访问的API设计缓存策略,包括缓存类型(如Redis)、过期策略(LRU/Time-based)、缓存穿透/击穿解决方案。3.分布式事务(20分)设计一个跨多个服务的分布式事务方案(如2PC、TCC、Saga),并说明其优缺点及适用场景。4.高并发处理(20分)假设一个秒杀系统需要支持每秒10万次请求,请提出至少3种技术方案(如异步处理、消息队列、数据库优化)来应对高并发。四、数据库与SQL(共5题,每题15分)1.SQL基础(15分)根据以下表结构,编写SQL查询:-`orders`(`order_id`INT,`user_id`INT,`total`DECIMAL,`status`VARCHAR)-`users`(`user_id`INT,`name`VARCHAR)查询所有订单状态为`'completed'`的用户姓名及订单总数,按订单总数降序排列。2.SQL优化(15分)解释SQL查询中`JOIN`类型(INNER/LEFT/RIGHT/FULL)的适用场景,并说明如何优化一个执行时间长(如超过5秒)的查询。3.索引设计(15分)为一个电商数据库设计索引策略,表结构包括`orders`(`order_id`PK,`user_id`,`product_id`,`order_time`),常用查询为按`user_id`和`order_time`组合查询。4.事务隔离(15分)解释数据库事务的四个隔离级别(READUNCOMMITTED/COMMITTED/REPEATABLEREAD/SERIALIZABLE),并说明`脏读`、`不可重复读`、`幻读`的概念。5.NoSQL应用(15分)对比MySQL和Redis的适用场景,说明为什么秒杀系统会使用Redis存储订单信息。五、网络与操作系统(共4题,每题15分)1.TCP/IP协议(15分)解释TCP的三次握手过程,并说明为什么不能取消已建立的连接。2.HTTP协议(15分)对比HTTP/1.1和HTTP/2的主要区别(如连接复用、头部压缩),并说明为什么HTTP/2性能更好。3.操作系统进程(15分)解释进程与线程的区别,并说明Linux系统中如何实现进程的IPC(进程间通信)。4.内存管理(15分)说明虚拟内存的工作原理,并解释分页(Paging)和分段(Segmentation)的区别。六、综合编程题(共2题,每题25分)1.前端开发题(25分)用React实现一个待办事项列表(To-DoList),功能要求:-输入框添加新待办事项-删除待办事项-标记待办事项为已完成-使用`localStorage`持久化数据2.后端开发题(25分)用SpringBoot实现一个RESTAPI,功能要求:-创建一个用户实体(`User`,包含`id`、`name`、`email`)-实现分页查询(`/users?page=1&size=10`)-使用JWT进行简单认证(`/login`接口接收`username`和`password`,返回token)答案与解析一、编程语言基础1.Python编程题(10分)pythondefodd_squares(lst):returnsorted(x2forxinlstifx%2!=0)解析:-列表推导式`x2forxinlstifx%2!=0`筛选奇数并计算平方-`sorted()`按升序排列2.Java编程题(10分)javapublicintsumWordLengths(Strings){if(s==null||s.trim().isEmpty())return0;String[]words=s.split("\\s+");intsum=0;for(Stringword:words){sum+=word.length();}returnsum;}解析:-`split("\\s+")`按空白字符分割单词-遍历单词累加长度3.JavaScript编程题(10分)javascriptfunctionuniquePositiveEvens(arr){return[...newSet(arr.filter(x=>x>0&&x%2===0))];}解析:-`filter(x=>x>0&&x%2===0)`筛选正偶数-`newSet()`去重4.C++编程题(10分)cppclassPerson{private:std::stringname;intage;public:Person(conststd::string&n,inta):name(n),age(a){}voidprintInfo(){std::cout<<"Name:"<<name<<",Age:"<<age<<std::endl;}};解析:-私有成员变量-构造函数初始化-`printInfo`输出信息5.C#编程题(10分)csharppubliccharfirstUniqChar(strings){Dictionary<char,int>freq=newDictionary<char,int>();foreach(charcins){freq[c]=freq.ContainsKey(c)?freq[c]+1:1;}foreach(charcins){if(freq[c]==1)returnc;}return'\0';}解析:-哈希表统计字符频率-遍历字符串返回第一个频率为1的字符二、数据结构与算法1.数组与字符串(15分)pythondefremoveDuplicates(s):stack=[]forcins:ifstackandstack[-1]==c:stack.pop()else:stack.append(c)return''.join(stack)解析:-栈模拟删除相邻重复字符-遇到重复则弹出,否则压入2.链表(15分)pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefdeleteDuplicates(head):dummy=ListNode(0,head)curr=dummywhilecurr.next:ifcurr.next.val==curr.next.next.val:val=curr.next.valwhilecurr.nextandcurr.next.val==val:curr.next=curr.next.nextelse:curr=curr.nextreturndummy.next解析:-哨兵节点`dummy`简化边界处理-快指针跳过重复节点3.栈与队列(15分)pythonclassMyQueue:def__init__(self):self.in_stack=[]self.out_stack=[]defenqueue(self,x):self.in_stack.append(x)defdequeue(self):ifnotself.out_stack:whileself.in_stack:self.out_stack.append(self.in_stack.pop())returnself.out_stack.pop()ifself.out_stackelseNone解析:-入队压入`in_stack`-出队时若`out_stack`为空则转移`in_stack`4.树(15分)pythondefclosestValue(root,target):closest=root.valwhileroot:ifabs(root.val-target)<abs(closest-target):closest=root.valroot=root.leftiftarget<root.valelseroot.rightreturnclosest解析:-中序遍历二叉搜索树,记录最接近的值5.哈希表(15分)pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:self.cache.pop(self.order.pop(0))self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析:-哈希表存储键值对-双端队列维护访问顺序6.排序与查找(15分)pythondeffindKthLargest(nums,k):nums.sort(reverse=True)returnnums[k-1]解析:-排序后取第k个元素(更优解:快速选择算法)三、系统设计与架构1.微服务拆分(20分)-用户服务:注册、登录、权限管理-商品服务:商品列表、详情、库存管理-订单服务:下单、查询、支付回调-支付服务:统付接口(支付宝/微信)-物流服务:运单跟踪、签收记录-API网关:路由、认证、限流2.缓存设计(20分)-缓存类型:Redis(内存+持久化)-过期策略:LRU(高频访问数据)+Time-based(静态数据)-解决方案:缓存穿透(布隆过滤器)+缓存击穿(热点数据预热)3.分布式事务(20分)-2PC:强一致性,适用于金融场景-TCC:补偿事务,适用于电商退款-Saga:本地事务+补偿,适用于长事务4.高并发处理(20分)-异步处理:消息队列(Kafka/Flink)削峰填谷-数据库优化:分库分表+读写分离-CDN加速:静态资源预加载四、数据库与SQL1.SQL基础(15分)sqlSELECT,COUNT(o.order_id)AStotal_ordersFROMusersuJOINordersoONu.user_id=o.user_idWHEREo.status='completed'GROUPBYORDERBYtotal_ordersDESC;解析:-`JOIN`关联用户和订单-`WHERE`筛选状态-`GROUPBY`聚合统计2.SQL优化(15分)-`JOIN`类型:-INNERJOIN:仅匹配非空公共列-LEFTJOIN:保留左表所有数据-优化方法:-添加索引(如`user_id`、`order_time`)-优化查询条件(避免``,使用`EXISTS`替代`IN`)3.索引设计(15分)sqlCREATEINDEXidx_user_timeONorders(user_id,order_timeDESC);解析:-组合索引提升查询效率-降序索引适用于按最新订单排序4.事务隔离(15分)-隔离级别:-READUNCOMMITTED:允许脏读-REPEATABLEREAD:可重复读(MySQL默认)-问题:-脏读:事务A修改未提交,事务B读取到不一致数据-幻读:事务A多次扫描发现数据变化5.NoSQL应用(15分)-MySQL:关系型数据库,支持ACID,适合事务场景-Redis:内存数据库,高速读缓存,秒杀减少数据库压力五、网络与操作系统1.TCP/IP协议(15分)-三次握手:1.客户端SYN→服务器SYN+ACK2.服务器ACK→客户端-不可取消原因:TCP是面向连接的,必须完整关闭(四次挥手)2.HTTP协议(15分)-HTTP/2改进:-多路复用:多个请求复用一个连接-头部压缩:减少重复传输-性能提升原因:减少连接建立开销3.操作系统进程(15分)-区别:-进程:资源分配单元(内存、CPU)-线程:执行单元(共享进程资源)-IPC方式:-管道(FIFO)-共享内存(SharedMemory)4.内存管理(15分)-虚拟内存:-分页:内存逻辑地址→物理地址映射-分段:按逻辑模块划分(如代码段、数据段)-优势:提高内存利用率,隔离进程六、综合编程题1.前端开发题(25分)jsximportReact,{useState,useEffect}from'react';functionTodoList(){const[tasks,setTasks]=useState([]);const[input,setInput]=useState('');useEffect(()=>{conststoredTasks=localStorage.getItem('tasks');if(storedTasks)setTasks(JSON.parse(storedTasks));},[]);useEffect(()=>{localStorage.setItem('tasks',JSON.stringify(tasks));},[tasks]);constaddTask=()=>{if(input.trim()){setTasks([...tasks,{id:Date.now(),text:input,completed:false}]);setInput('');}};constdeleteTask=(id)=>{setTasks(tasks.filter(task=>task.id!==id));};consttoggleComplete=(id)=>{setTasks(tasks.map(task=>task.id===id?{...task,completed:!pleted}:task));};return(<div><inputvalue={input}onChange={e=>setInput(e.target.value)}placeholder="Addtask"/><buttononClick={addTask}>Add</button><ul>{tasks.map(task=>(<likey={task.id}><spanstyle={{textDecoration:pleted?'line-through':'none'}}onClick={()=>toggleComplete(task.id)}>{task.text}</span><buttononClick={()=>deleteTask(task.id)}>Delete</button></li>))}</ul></div>);}exportdefaultTodoList;2.后端开发题(25分)java@RestController@RequestMapping(

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