2026年Python编程面试题及实战案例含答案

2026年Python编程面试题及实战案例含答案一、选择题（共5题，每题2分）题目：1.在Python中，以下哪个方法用于删除字典中的键值对？-A.`remove()`-B.`pop()`-C.`delete()`-D.`del`2.以下哪个选项是Python中用于生成不重复随机数的模块？-A.`random`-B.`numpy`-C.`itertools`-D.`secrets`3.在Python中，`__init__()`方法的作用是什么？-A.类的构造函数-B.类的析构函数-C.类的静态方法-D.类的类方法4.以下哪个是Python中用于多线程编程的模块？-A.`threading`-B.`multiprocessing`-C.`asyncio`-D.`concurrent.futures`5.在Python中，`args`和`kwargs`的区别是什么？-A.`args`用于元组，`kwargs`用于字典-B.`args`用于字典，`kwargs`用于元组-C.`args`用于列表，`kwargs`用于集合-D.`args`和`kwargs`没有区别答案：1.B2.D3.A4.A5.A二、填空题（共5题，每题2分）题目：1.Python中用于打开文件并读取内容的函数是_______。2.列表推导式在Python中可以简化为_______语法。3.在Python中，`pass`语句的作用是_______。4.生成一个1到100的随机整数，可以使用`random.randint(_____,______)`。5.在Python中，`try...except`语句用于_______。答案：1.`open()`2.循环3.什么也不做4.1,1005.捕获异常三、简答题（共5题，每题3分）题目：1.解释Python中的装饰器是什么，并给出一个简单的示例。2.什么是Python中的上下文管理器？如何实现？3.简述Python中的生成器与迭代器的区别。4.解释Python中的命名空间和作用域的概念。5.什么是Python中的虚拟环境？为什么使用它？答案：1.装饰器是用于修改函数或方法行为的工具，通过函数包裹实现。示例：pythondefdecorator(func):defwrapper():print("Beforefunctioncall")func()print("Afterfunctioncall")returnwrapper@decoratordefsay_hello():print("Hello!")say_hello()输出：BeforefunctioncallHello!Afterfunctioncall2.上下文管理器用于在代码块执行前后自动执行资源管理操作（如打开/关闭文件）。通过`__enter__()`和`__exit__()`方法实现。示例：pythonwithopen("file.txt","w")asf:f.write("Hello")3.生成器是返回迭代器的函数，使用`yield`暂停并保存状态，调用时继续执行。迭代器是可迭代对象，但生成器更高效。示例：pythondefgen():foriinrange(3):yieldifornumingen():print(num)#输出：0,1,24.命名空间是存储标识符（变量、函数名等）的映射表。作用域是命名空间的可访问范围（如局部、全局）。示例：pythonx=10#全局命名空间deffunc():y=20#局部命名空间print(x)#10print(y)#Error5.虚拟环境是隔离的Python运行环境，避免依赖冲突。使用`venv`或`conda`创建，常用命令：bashpython-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activate#Linux/macOS四、编程题（共5题，每题10分）题目：1.编写一个函数，接受一个字符串列表，返回所有长度大于5的字符串的列表。2.实现一个简单的斐波那契数列生成器，输入n，输出前n个斐波那契数。3.使用多线程，同时计算一个列表中所有偶数的平方和。4.编写一个类，实现一个简单的LRU缓存（最近最少使用缓存），支持`get`和`put`操作。5.使用正则表达式，从一段文本中提取所有邮箱地址。答案：1.pythondeffilter_long_strings(lst):return[sforsinlstiflen(s)>5]2.pythondeffibonacci(n):a,b=0,1for_inrange(n):yieldaa,b=b,a+b示例：fibonacci(5)->0,1,1,2,33.pythonimportthreadingdefsquare_even(nums,result,index):even_nums=[xforxinnumsifx%2==0]result[index]=sum(xxforxineven_nums)nums=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]result=[0]threading.cpu_count()threads=[]foriinrange(threading.cpu_count()):thread=threading.Thread(target=square_even,args=(nums,result,i))threads.append(thread)thread.start()forthreadinthreads:thread.join()print(result)#输出：[4,16,36,64,100]4.pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.cache={}self.capacity=capacityself.order=[]defget(self,key):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)示例：cache=LRUCache(2)cache.put(1,1)cache.put(2,2)print(cache.get(1))#输出：1cache.put(3,3)#去除键1print(cache.get(2))#输出：25.pythonimportredefextract_emails(text):pattern=r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+"returnre.findall(pattern,text)示例：text="email1@,email2@"print(extract_emails(text))#输出：['email1@','email2@']五、综合题（共2题，每题15分）题目：1.编写一个脚本，读取一个CSV文件（包含姓名、年龄、城市），筛选出年龄大于30且城市为“北京”的人，并输出到新的CSV文件。要求使用`pandas`库。2.设计一个简单的日志系统，支持按天分割日志文件（如`log_2023-10-27.txt`），当日志文件超过1MB时自动创建新文件。要求使用`logging`和`os`模块。答案：1.pythonimportpandasaspddeffilter_csv(input_file,output_file):df=pd.read_csv(input_file)filtered=df[(df["年龄"]>30)&(df["城市"]=="北京")]filtered.to_csv(output_file,index=False)示例：filter_csv("input.csv","output.csv")2.pythonimportloggingimportosfromdatetimeimportdatetimeclassDailyLogger:def__init__(self,base_path="logs"):self.base_path=base_pathifnotos.path.exists(self.base_path):os.makedirs(self.base_path)self.setup_logger()defsetup_logger(self):now=datetime.now()filename=f"log_{now.strftime('%Y-%m-%d')}.txt"filepath=os.path.join(self.base_path,filename)self.logger=logging.getLogger("DailyLogger")self.logger.setLevel(logging.INFO)handler=logging.FileHandler(filepath)formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(message)s")handler.setFormatter(formatter)self.logger.addHandler(handler)deflog(self,message):(