2025年高职第二学年（大数据技术）大数据分析应用试题及答案

2025年高职第二学年（大数据技术）大数据分析应用试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种算法常用于数据分类？（）A.K-Means算法B.决策树算法C.关联规则算法D.聚类算法3.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据4.大数据分析中，数据可视化的主要作用是（）A.使数据更美观B.方便数据存储C.帮助理解数据D.提高数据安全性5.以下哪个是分布式文件系统？（）A.HDFSB.MySQLC.OracleD.Redis6.数据挖掘的主要任务不包括（）A.分类B.回归C.数据加密D.关联规则挖掘7.大数据分析流程的第一步通常是（）A.数据采集B.数据预处理C.数据分析D.数据可视化8.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.数字B.文本C.图像D.日期9.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于（）A.是否有标注数据B.算法复杂度C.数据量大小D.计算资源需求10.大数据平台的核心组件不包括（）A.数据存储B.数据处理引擎C.用户界面D.数据安全模块11.以下哪种技术用于数据存储和检索？（）A.数据库管理系统B.云计算C.物联网D.区块链12.数据挖掘中，频繁项集挖掘属于哪种任务？（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.回归13.大数据分析中，数据抽样的目的是（）A.减少数据量B.增加数据多样性C.提高数据准确性D.降低数据安全性14.以下哪种算法常用于数据聚类？（）A.支持向量机算法B.朴素贝叶斯算法C.DBSCAN算法D.梯度下降算法15.数据仓库的主要特点不包括（）A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性16.大数据分析中，模型评估的常用指标不包括（）A.准确率B.召回率C.数据量D.F1值17.以下哪种技术用于处理大规模数据的并行计算？（）A.MapReduceB.人工智能C.虚拟现实D.增强现实18.数据挖掘中，决策树的构建依据是（）A.信息增益B.数据大小C.数据类型D.数据来源19.大数据分析中，数据集成的主要任务是（）A.合并不同来源的数据B.增加数据维度C..减少数据量D.提高数据安全性答案：1.C2.B3.C4.C5.A6.C7.A8.C9.A10.C11.A12.C13.A14.C15.C16.C17.A18.A19.A第II卷（非选择题，共60分）20.（8分）简述大数据分析的主要流程。21.（10分）请解释数据挖掘中的分类算法，并举例说明一种常见的分类算法及其应用场景。22.（12分）论述数据可视化在大数据分析中的重要性，并列举至少三种常见的数据可视化图表。23.（15分）阅读以下材料：在电商领域，某公司收集了大量用户的购买行为数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。通过数据分析，发现用户在特定时间段内购买某类商品的频率较高。请根据上述材料，回答以下问题：（1）该公司进行大数据分析的目的是什么？（2）可以采用哪些数据分析方法来发现用户购买行为的规律？（3）分析结果对电商公司有什么实际意义？24.（15分）阅读以下材料：某医疗研究机构收集了数千名患者的病历数据，包括症状、诊断结果、治疗方法等。希望通过大数据分析找出疾病的潜在风险因素和治疗效果的影响因素。请根据上述材料，回答以下问题：（1）医疗研究机构进行大数据分析面临哪些挑战？（2）从数据分析角度，如何确保数据的质量和安全性？（3）分析结果对医疗行业有什么重要价值？答案20.大数据分析主要流程包括：首先是数据采集，从多种数据源收集数据；接着进行数据预处理，如清洗、转换、集成等；然后选择合适算法进行数据分析，挖掘数据价值；再对分析结果进行评估，用指标衡量模型好坏；最后将结果可视化展示，直观呈现给用户。21.数据挖掘中的分类算法是将数据分类到不同类别中。常见的如决策树算法，它基于信息增益构建树结构进行分类。应用场景比如在客户信用评估中，根据客户的各种属性，如收入、信用记录等，利用决策树算法判断客户信用等级，辅助银行等金融机构进行风险评估和贷款决策。22.数据可视化在大数据分析中很重要。它能将复杂数据直观呈现，帮助快速理解数据特征和关系。常见图表有柱状图，可清晰对比数据大小；折线图，展示数据变化趋势；饼图，体现各部分占比情况。还有散点图用于观察变量间关系等，通过这些图表能高效传递信息，辅助决策。23.（1）目的是发现用户购买行为规律，以优化商品推荐、营销策略等。（2）可采用关联规则挖掘算法，找出购买时间与商品的关联；也可用聚类算法，对用户购买行为进行分类。（3）意义在于能精准推荐商品，提高销售额；合理安排库存；制定针对性营销策略，提升用户购物体验和忠诚度。24.（1）挑战有数据隐私保护，病历