黑龙江大学《人工智能导论》2025 学年第二学期期末试卷_第1页
黑龙江大学《人工智能导论》2025 学年第二学期期末试卷_第2页
免费预览已结束,剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

班级班级学号姓名本科..............................密..............................封..............................线..............................试卷说明:1、试卷满分100分,120分钟完成试卷;2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中(除题目有特殊规定外);3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、单项选择题(总共10题,每题3分,从每题给出的四个选项中,选出一个最符合题目要求的选项)1.人工智能中,用于描述状态空间的常用数据结构是()A.树B.图C.链表D.栈2.以下哪种搜索算法属于盲目搜索()A.广度优先搜索B.A算法C.贪婪最佳优先搜索D.启发式搜索3.机器学习中,决策树的构建主要依据()A.信息增益B.梯度下降C.最小二乘法D.极大似然估计4.下列关于人工神经网络的说法,错误的是()A.具有并行处理能力B.能够自动从数据中学习模式C.所有神经元的激活函数都相同D.可以用于模式识别等任务5.专家系统的核心组成部分是()A.知识库和推理机B.人机接口C.解释器D.综合数据库6.自然语言处理中,词法分析的主要任务是()A.分析句子的语法结构B.确定单词的词性C.识别命名实体D.理解句子的语义7.遗传算法中,用于产生初始种群的方法通常是()A.随机生成B.人工指定C.从已有优秀个体中选取D.按照一定规律生成8.机器人路径规划中,常用的方法不包括()A.地图法B.搜索算法C.神经网络法D.遗传算法9.人工智能中的知识表示方法不包括()A.谓词逻辑表示法B.XML表示法C.语义网络表示法D.框架表示法10.以下哪个不是人工智能的主要研究领域()A.图像处理B.量子计算C.自然语言处理D.机器学习二、多项选择题(总共5题,每题4分,从每题给出的五个选项中,选出所有符合题目要求的选项,多选、少选、错选均不得分)1.人工智能的主要研究内容包括()A.知识表示与推理B.机器学习C.自然语言处理D.机器人学E.计算机图形学2.以下属于机器学习中的监督学习算法的有()A.决策树B.支持向量机C.朴素贝叶斯D.神经网络E.K近邻算法3.知识表示方法中,语义网络的优点有()A.结构性强B.便于表达语义关系C.易于理解D.推理效率高E.具有良好的扩展性4.专家系统的特点包括()A.具有专家水平的知识B.能进行有效的推理C.具有透明性D.具有灵活性E.具有学习能力5.自然语言处理中的文本分类方法有()A.基于机器学习的方法B.基于深度学习的方法C.基于规则的方法D.基于统计的方法E.基于语义理解的方法三、判断题(总共10题,每题2分,判断下列各题的正误,正确的打“√”,错误的打“×”)1.人工智能就是让计算机模仿人的智能,完全取代人类的工作。()2.深度优先搜索总是先扩展深度最深的节点。()3.机器学习中的模型评估指标只有准确率。()4.人工神经网络的层数越多,其性能一定越好。()5.专家系统只能处理特定领域的问题。()6.自然语言处理中,句法分析是确定句子中单词之间的语义关系。()7.遗传算法中的交叉操作是对染色体进行交换和重组。()8.机器人的运动控制只涉及到位置控制,不涉及姿态控制。()9.知识表示的目的是为了让计算机能够理解和处理知识。()10.人工智能的发展不会对人类社会产生负面影响。()四、简答题(总共3题,每题10分,简要回答下列问题)1.请简述机器学习中分类算法的基本原理,并举例说明一种常见的分类算法。2.什么是知识表示?请列举三种常见的知识表示方法,并简要说明其特点。3.在自然语言处理中,如何进行文本的词法分析和句法分析?请分别阐述其主要方法和步骤。五、论述题(总共2题,每题15分,阐述你的观点和理由)1.随着人工智能技术的不断发展,它在各个领域的应用越来越广泛。请论述人工智能对社会和人类生活可能产生的影响,并

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论