(2025年)QC七大手法课后考试附答案

(2025年)QC七大手法课后考试附答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪项是QC七大手法中“检查表”的核心作用？A.展示数据分布形态B.系统收集和记录数据C.分析变量间相关性D.识别关键少数问题答案：B2.柏拉图（排列图）中数据的排列顺序通常是？A.按时间顺序从早到晚B.按问题类型字母顺序C.按数据大小从高到低D.按影响程度从低到高答案：C3.因果图（特性要因图）的“特性”指的是？A.导致问题的具体原因B.需要解决的质量问题或结果C.数据收集的时间节点D.质量特性的测量工具答案：B4.散布图主要用于分析？A.数据随时间的变化趋势B.不同分类数据的占比C.两个变量之间的相关性D.过程是否处于统计控制状态答案：C5.直方图的横轴通常表示？A.质量特性值的区间B.问题发生的频率C.分类项目D.时间序列答案：A6.控制图的中心线（CL）一般计算方式为？A.数据的最大值与最小值的平均值B.数据的极差C.数据的平均值（或中位数）D.数据的标准差答案：C7.层别法的核心目的是？A.合并不同来源的数据以简化分析B.按不同特征分类数据，暴露隐藏问题C.绘制直观的图形展示数据D.计算数据的集中趋势答案：B8.以下哪种情况最适合使用控制图？A.分析某批次产品尺寸的分布形态B.监控生产线每日不良率的波动C.识别影响产品缺陷的主要原因D.比较不同供应商原材料的合格率答案：B9.制作因果图时，“人、机、料、法、环、测”属于？A.大骨（主要原因类别）B.中骨（具体原因）C.小骨（细分原因）D.特性（结果）答案：A10.柏拉图中“累计百分比”超过80%的部分对应的问题，通常被称为？A.次要问题B.关键少数问题C.无关问题D.随机波动问题答案：B二、判断题（每题1分，共10分。正确填“√”，错误填“×”）1.检查表只需记录数据，无需设计明确的分类项目。（）答案：×2.柏拉图的“其他”项占比应尽可能控制在10%以内，否则需进一步细分。（）答案：√3.因果图中，原因的层级越细分，越有利于找到具体改进点。（）答案：√4.散布图中，数据点呈明显上升趋势，说明两个变量负相关。（）答案：×（正相关）5.直方图可以直接判断过程是否稳定，无需结合控制图。（）答案：×6.控制图的上下控制限（UCL/LCL）是根据规格公差确定的。（）答案：×（根据过程数据的统计特性计算）7.层别法的分层维度只能选择单一因素（如仅按设备分层）。（）答案：×（可结合多维度分层）8.使用检查表时，需在数据收集前明确“何时收集、由谁收集、收集什么”。（）答案：√9.因果图的“鱼头”指向的是导致问题的原因。（）答案：×（鱼头指向结果/特性）10.直方图的形状若呈现“双峰型”，可能是由于数据混合了两个不同的过程。（）答案：√三、简答题（每题6分，共30分）1.简述层别法的主要分层维度，并举例说明。答案：层别法的分层维度通常包括：（1）人员（如班次、工龄、组别）；（2）设备（如型号、生产线、模具编号）；（3）材料（如供应商、批次、规格）；（4）方法（如工艺参数、操作流程、检验标准）；（5）环境（如温度、湿度、车间）；（6）时间（如日期、小时、周）。例如，分析某车间产品不良率时，可按“白班/夜班”分层，若白班不良率显著低于夜班，可能与夜班人员疲劳或照明条件有关。2.绘制因果图的主要步骤有哪些？答案：（1）明确待分析的质量特性（结果），如“产品焊接不良”；（2）画出主干（鱼头），箭头指向特性；（3）确定大原因类别（如人、机、料、法、环、测），作为大骨；（4）针对每个大原因，brainstorming中原因（如“人”的大骨下，中原因可能是“培训不足”）；（5）进一步细分中原因至小原因（如“培训不足”下的小原因可能是“未进行实操考核”）；（6）确认所有原因的合理性，标记可能的关键原因。3.柏拉图与直方图的主要区别是什么？答案：（1）目的不同：柏拉图用于识别关键少数问题（“20-80法则”），直方图用于展示数据分布形态（如正态分布、偏态）；（2）横轴内容不同：柏拉图横轴是分类项目（如不良类型），直方图横轴是质量特性值的区间（如尺寸范围）；（3）纵轴含义不同：柏拉图左纵轴是频数（如不良数），右纵轴是累计百分比；直方图纵轴是频数或频率；（4）数据处理方式不同：柏拉图需按频数从高到低排序，直方图需将连续数据分组统计。4.控制图的判异准则主要有哪些？（至少列举4项）答案：（1）点超出控制限（UCL/LCL）；（2）连续9点在中心线同一侧；（3）连续6点递增或递减；（4）连续14点交替上下；（5）连续3点中有2点在A区（中心线±3σ外）；（6）连续5点中有4点在B区（中心线±2σ外）；（7）连续15点在C区（中心线±1σ内）；（8）连续8点在中心线两侧且无1点在C区。5.简述检查表的设计要点。答案：（1）明确目的：需解决什么问题（如“统计某日注塑件不良类型”）；（2）定义分类项目：根据问题确定具体记录项（如不良类型：飞边、缺料、色差）；（3）设计记录方式：可采用符号（√、×、正字）或数值；（4）标注必要信息：如时间、地点、记录人、产品批次；（5）预留汇总区域：便于后续计算频数或占比；（6）测试优化：小范围试用后调整不合理的分类或格式。四、案例分析题（每题20分，共40分）案例1：某电子厂生产的手机电池，3月份不良率为8.2%，高于目标值5%。质量部收集了300个不良品数据，分类如下：漏液120个，容量不足85个，极耳断裂50个，外观划痕35个，其他10个。问题：（1）请计算各类不良的频数占比及累计百分比，并绘制柏拉图（文字描述即可）；（2）根据柏拉图分析，应优先解决哪类问题？说明理由。答案：（1）计算过程：-漏液：120/300=40%，累计40%；-容量不足：85/300≈28.3%，累计40%+28.3%=68.3%；-极耳断裂：50/300≈16.7%，累计68.3%+16.7%=85%；-外观划痕：35/300≈11.7%，累计85%+11.7%=96.7%；-其他：10/300≈3.3%，累计100%。柏拉图文字描述：横轴按不良类型从左到右依次为漏液、容量不足、极耳断裂、外观划痕、其他；左纵轴频数范围0-120，右纵轴累计百分比0-100%；漏液柱高120（对应40%），容量不足柱高85（对应28.3%），极耳断裂柱高50（对应16.7%），外观划痕柱高35（对应11.7%），其他柱高10（对应3.3%）；累计百分比折线从漏液的40%到容量不足的68.3%，再到极耳断裂的85%，后续逐渐上升至100%。（2）应优先解决“漏液”问题。理由：柏拉图遵循“20-80法则”，累计百分比80%以内的问题为关键少数。漏液占比40%，是不良的主要来源，且其单独占比已超过总不良的1/3，解决漏液可快速降低整体不良率。案例2：某食品厂生产的饼干，近期客户投诉“脆度不足”的问题增多。质量团队计划用因果图分析原因。问题：（1）请列出因果图的大原因类别（至少5类），并针对每个大类别给出1-2个可能的中原因；（2）说明绘制因果图时需注意的关键点（至少3点）。答案：（1）大原因类别及中原因示例：-人：操作工人未按规程烘烤（如提前取出）；新员工培训不足。-机：烤箱温度传感器故障（温度显示不准）；传送带速度过快（烘烤时间不足）。-料：面粉吸湿性差（影响面团硬度）；油脂添加量不足（影响酥脆性）。-法：烘烤工艺参数（温度180℃→实际需200℃）；冷却流程未规范（未完全冷却即包装）。-环：车间湿度过高（饼干吸潮）；仓储环境通风不良（二次吸湿）。-测：脆度检测设备校准偏差（数据不准确）；检验员判定标准不统一。（2）关键点：①全员参与：需召集生产、技术、质检等多部门人员