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文档简介

2025年生物统计考试题目及答案一、单项选择题(每题1分,共30分。每题只有一个最佳答案,请将正确选项字母填入括号内)1.某临床试验采用双盲设计,其主要目的是()A.降低抽样误差B.避免观察者偏倚与被试者偏倚C.提高检验效能D.减少Ⅰ型错误答案:B2.在Logistic回归中,若某自变量X的OR=0.35(95%CI:0.22–0.55),则下列说法正确的是()A.X每增加一个单位,事件发生的概率增加65%B.X与事件呈负相关,且关联具有统计学意义C.置信区间提示可能存在混杂因素D.需要对该变量进行对数转换答案:B3.对同一批数据分别进行参数检验与非参数检验,若数据严重偏离正态性且方差不齐,则()A.参数检验的Ⅰ型错误率一定更高B.非参数检验的效能一定更高C.非参数检验更不易拒绝真原假设D.两种检验结果必然一致答案:C4.在生存分析中,若Kaplan–Meier曲线出现“交叉”,则优先考虑的统计量是()A.Logrank检验B.Breslow检验C.PetoPeto检验D.时依Cox模型答案:D5.对多重比较进行Bonferroni校正后,若原α=0.05,共10次比较,则单次检验显著性水平应设为()A.0.05B.0.01C.0.005D.0.025答案:C6.在Meta分析中,异质性检验Q统计量的自由度等于()A.研究总数B.研究总数减1C.研究总数加1D.样本量总和减1答案:B7.若随机区组设计的方差分析中,区组效应显著,则说明()A.处理效应一定显著B.区组划分成功,降低了实验误差C.需要重新分组D.误差方差被高估答案:B8.对计数资料进行卡方检验时,若任意格子的期望频数小于1,应()A.继续计算B.合并相邻行或列C.改用Fisher精确概率法D.进行连续性校正答案:C9.在Poisson回归中,过度离散现象表现为()A.残差平方和大于自由度B.偏差度/自由度远大于1C.回归系数大于1D.置信区间过窄答案:B10.若某变量服从对数正态分布,则对其进行对数转换后,新变量的分布近似()A.正态B.均匀C.指数D.双峰答案:A11.在重复测量方差分析中,球形检验(Mauchly’stest)P<0.05,应()A.直接使用未校正结果B.采用Greenhouse–Geisser校正C.改用独立t检验D.删除异常点答案:B12.关于受试者工作特征曲线(ROC),下列说法错误的是()A.AUC=0.5表示无判别能力B.最佳截断点越靠近左上角越好C.两条ROC曲线AUC差0.03一定无临床意义D.部分AUC可比较特定灵敏度区间答案:C13.在一般线性模型中,若某因素与因变量关系呈“U”型,应优先()A.删除该因素B.进行平方项转换C.采用秩相关D.增加样本量答案:B14.对同一受试者测量收缩压3次,计算组内相关系数(ICC),其值越接近1说明()A.系统误差越大B.随机误差越小C.偏倚越大D.个体差异越小答案:B15.在病例对照研究中,计算样本量时,最关键的参数是()A.暴露率、OR、检验效能B.发病率、RR、αC.死亡率、HR、随访时间D.灵敏度、特异度、AUC答案:A16.若Cox模型比例风险假定不满足,可采用的补救措施为()A.分层CoxB.加入时间交互项C.时依协变量D.以上均可答案:D17.在贝叶斯统计中,若先验分布为Beta(1,1),则其等价于()A.均匀分布B.正态分布C.指数分布D.卡方分布答案:A18.对高维组学数据进行差异分析时,FDR校正的目的是控制()A.族错误率B.假发现率C.检验效能D.偏倚答案:B19.在临床试验中期分析中,采用O’Brien–Fleming边界的主要优点是()A.早期停止获益大B.保守控制Ⅰ型错误C.计算简单D.降低样本量答案:B20.若两独立样本t检验的效应量Cohen’sd=0.8,则提示效应为()A.微小B.中等C.大D.无法判断答案:C21.在Logrank检验中,若比较三组生存曲线,则检验统计量近似服从()A.t分布B.正态C.卡方,自由度为2D.F分布答案:C22.对有序分类资料,最适合的假设检验方法是()A.卡方B.FisherC.Mann–WhitneyUD.Kruskal–WallisH答案:C23.在多元线性回归中,若方差膨胀因子VIF>10,则提示()A.异方差B.多重共线性严重C.自相关D.异常点答案:B24.若某研究RR=1.05(95%CI:0.98–1.13),则()A.暴露与结局呈负相关B.暴露增加5%风险,但无统计学意义C.暴露降低5%风险D.需要计算AR%答案:B25.在整群随机试验中,设计效应(DE)与以下哪项无关()A.组内相关系数B.群大小C.个体方差D.群数量答案:C26.对左删失数据,最合适的生存分析模型为()A.Kaplan–MeierB.Turnbull非参数估计C.CoxD.Logrank答案:B27.在药物经济学评价中,ICER表示()A.增量成本效果比B.质量调整生命年C.意愿支付阈值D.边际成本答案:A28.若随机化方案采用“最小化法”,其本质属于()A.完全随机B.分层随机C.动态随机D.整群随机答案:C29.在微生物组差异分析中,若数据组成性过强,应首选()A.t检验B.ANOVAC.ALDEx2D.Pearson相关答案:C30.若Meta回归中引入“样本量”作为协变量,其目的是()A.控制小样本效应B.提高异质性C.降低I²D.增加权重答案:A二、多项选择题(每题2分,共20分。每题至少有两个正确答案,多选少选均不得分)31.下列哪些情况可能导致Cox模型估计偏倚()A.测量误差协变量B.比例风险不成立C.存在竞争风险D.样本量过大答案:A、B、C32.关于多重插补(MI),正确的有()A.需创建多个完整数据集B.结果需合并Rubin法则C.适用于MCAR与MARD.插补次数通常3次即可答案:A、B、C33.在贝叶斯因子(BF)解读中,下列哪些提示强证据()A.BF>10B.BF>100C.BF<0.1D.BF=1答案:A、B、C34.下列哪些属于非概率抽样()A.便利抽样B.雪球抽样C.配额抽样D.系统抽样答案:A、B、C35.关于ROC曲线与PR曲线,正确的有()A.数据不平衡时PR更敏感B.AUCROC=1表示完美分类C.PR曲线横轴为召回率D.ROC曲线对先验概率敏感答案:A、B、C36.在临床试验中,适应性设计可包括()A.样本量重新估计B.剂量选择C.人群富集D.改变主要终点答案:A、B、C37.下列哪些方法可用于高维数据降维()A.PCAB.tSNEC.LASSOD.PLSDA答案:A、B、D38.关于负二项回归,正确的有()A.可处理过度离散B.方差大于均值C.回归系数解释与Poisson相同D.离散参数θ越大,越接近Poisson答案:A、B、C、D39.在诊断试验中,影响阳性预测值的因素有()A.灵敏度B.特异度C.患病率D.样本量答案:A、B、C40.下列哪些属于因果推断的假设()A.一致性B.条件可交换C.正性D.无未测混杂答案:A、B、C、D三、判断题(每题1分,共10分。正确打“√”,错误打“×”)41.当样本量趋于无穷大时,t分布趋近标准正态分布。()答案:√42.在Cox模型中,基准风险函数h₀(t)必须假定服从Weibull分布。()答案:×43.对数转换可缩小数据尺度,但对零值需先加常数处理。()答案:√44.若两变量Pearsonr=0,则一定独立。()答案:×45.在整群随机试验中,若ICC=0,则设计效应为1。()答案:√46.Meta分析中,固定效应模型假设所有研究共享同一真实效应量。()答案:√47.对有序Logistic回归,比例优势假定必须满足。()答案:√48.当AIC值越小,说明模型拟合越差。()答案:×49.在微生物组分析中,UniFrac距离考虑系统发育信息。()答案:√50.若随机化成功,则观察性研究无需再控制混杂。()答案:×四、简答题(每题8分,共40分)51.简述多重比较校正方法Bonferroni与FDR的异同,并指出各自适用场景。答案:Bonferroni通过α/m控制族错误率,保守但易增大Ⅱ型错误,适用于少量、确证性研究;FDR控制期望假发现比例q=E(V/R),较宽松,适用于高通量、探索性研究如基因组学。两者均基于p值,但目标错误率不同,Bonferroni保证无假阳性,FDR允许少量假阳性以提高发现率。52.解释Cox模型中比例风险(PH)假定的含义,并给出两种检验方法及一种不满足时的处理策略。答案:PH假定指协变量对风险比的影响随时间恒定。检验:①Schoenfeld残差图;②时依协变量检验。若违反,可采用分层Cox(按时间分层)或引入时依系数β(t)=β₀+β₁t。53.说明在病例对照研究中如何计算所需样本量,列出公式并解释参数。答案:n=[Zα√2p̄(1−p̄)+Zβ√p₁(1−p₁)+p₂(1−p₂)]²/(p₁−p₂)²,其中p₁=暴露组比例,p₂=对照组比例,p̄=(p₁+p₂)/2,Zα、Zβ为显著性与效能对应Z值。需给定OR、对照暴露率、α、β。54.描述随机区组设计方差分析的基本思想,并写出其线性模型。答案:将总变异分解为处理、区组、误差三部分,控制区组内同质。模型:Yij=μ+αi+βj+εij,其中αi为处理效应,βj为区组效应,εij~N(0,σ²)。55.给出高维数据多重共线性诊断的两种指标,并说明其阈值。答案:①方差膨胀因子VIF>10提示严重;②条件数κ=√(λmax/λmin)>30提示中度,>100提示严重共线性。五、计算与分析题(共50分)56.(15分)某研究比较两种降压药的收缩压下降值(mmHg),数据如下:A药:n₁=25,x̄₁=12.4,s₁=3.8B药:n₂=25,x̄₂=9.7,s₂=3.2(1)检验方差齐性(F检验,α=0.1)。(2)选择合适t检验并计算t值与P值(α=0.05)。(3)计算Cohen’sd并解释效应大小。答案:(1)F=3.8²/3.2²=1.41,df=(24,24),F₀.₁,₂₄,₂₄≈1.98,1.41<1.98,方差齐。(2)合并方差sp²=[(24×3.8²)+(24×3.2²)]/48=12.32,sp=3.51,t=(12.4−9.7)/[3.51√(1/25+1/25)]=2.7/(3.51×0.283)=2.72,df=48,双侧P=0.009<0.05,差异显著。(3)d=(12.4−9.7)/3.51=0.77,大效应。57.(15分)一项队列研究随访5年,暴露组1000人,发病80人;非暴露组2000人,发病100人。(1)计算RR、AR、AR%、PAR%、NNH。(2)构建95%CIforRR并解读。答案:(1)Iₑ=80/1000=0.08,I₀=100/2000=0.05,RR=0.08/0.05=1.6,AR=0.08−0.05=0.03,AR%=(1.6−1)/1.6×100%=37.5%,PAR%=0.03×(1000/3000)/[0.08×1000+0.05×2000]/3000=0.01/0.06=16.7%,NNH=1/0.03≈33。(2)lnRR=ln1.6=0.47,selnRR=√[(1−0.08)/(80)+(1−0.05)/(100)]=0.141,95%CI:0.47±1.96×0.141→(0.19,0.75),反变换RR:(1.21,2.11),不包含1,提示暴露增加风险。58.(20分)某实验室建立新诊断试剂,以金标准确诊120例患者、80例非患者。试剂检测阳性110例患者中真阳100例;阴性90例中真阴70例。(1)计算灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Yo

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