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2025年大学本科三年级(精算学)风险评估建模测试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:本卷共6题,每题5分。在每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种分布在风险评估建模中常用于描述损失频率?()A.正态分布B.泊松分布C.指数分布D.均匀分布2.在风险评估模型中,若要评估模型的稳定性,以下哪种方法最为合适?()A.交叉验证B.最大似然估计C.最小二乘法D.主成分分析3.对于风险评估模型中的变量选择,以下说法正确的是()A.变量越多模型越好B.应选择所有与风险相关的变量C.可通过逐步回归等方法筛选变量D.变量选择不影响模型结果4.已知某风险评估模型的ROC曲线下面积为0.8,这表明该模型()A.准确性较高B.准确性较低C.与随机模型效果相同D.无法判断准确性5.风险评估模型中的参数估计方法不包括()A.极大似然估计B.贝叶斯估计C.矩估计D.聚类分析6.当评估不同风险因素对总体风险的贡献时,以下哪种方法较为常用?()A.敏感性分析B.相关性分析C.回归分析D.因子分析第II卷(非选择题共70分)二、填空题(共10分)答题要求:本大题共5空,每空2分。请将答案填在横线上。1.风险评估建模中,常用的损失分布拟合方法有______和______。2.模型评估指标中,F1值综合考虑了______和______。3.在构建风险评估模型时,数据预处理包括______、______等步骤。三、简答题(共20分)答题要求:本大题共2题,每题10分。请简要回答问题。1.简述风险评估建模中常用的几种模型及其特点。2.说明在风险评估建模中如何处理数据缺失值。四、案例分析题(共20分)材料:某保险公司收集了一批投保人的相关数据,包括年龄、性别、收入、保险金额等,试图构建一个风险评估模型来预测投保人的出险概率。答题要求:本大题共2小题,每题10分。请根据材料回答问题。1.请你提出一些可能用于该风险评估模型的变量,并说明理由。2.若要评估该模型的性能,你会选择哪些评估指标?并简要说明原因。五、论述题(共20分)材料:随着金融市场的不断发展,风险评估建模在金融领域的应用越来越广泛。不同的金融机构根据自身需求构建了各种风险评估模型,但也存在一些问题,如模型的准确性、稳定性等。答题要求:本大题共1题,20分。请结合材料论述如何提高风险评估建模在金融领域的应用效果。答案:一、1.B2.A3.C4.A5.D6.A二、1.参数估计法、非参数估计法2.精确率、召回率3.数据清洗、数据标准化三、1.常用模型如逻辑回归模型,计算简单,可解释性强;决策树模型,直观易懂,能处理非线性关系;神经网络模型,对复杂数据有较好拟合能力,但解释性差。2.可采用删除法,直接删除缺失值所在记录;填补法,用均值、中位数等填补缺失值;多重填补法,通过多次填补构建多个完整数据集进行分析。四、1.变量如年龄,不同年龄段出险概率可能不同;性别,男女风险偏好有差异;收入,收入低可能更关注保险保障;保险金额,金额高风险可能相对高。2.可选择准确率,直观反映模型正确预测比例;召回率,关注实际出险客户被正确预测比例;F1值,综合两者。五、要提高应用效果,需确保数据质量,进行充分清洗和预处理。选择合适模型,根据数据特点和业
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