2025年中职大数据处理应用技术（处理应用）试题及答案

2025年中职大数据处理应用技术（处理应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.大数据的特征不包括以下哪一项？A.大量化B.多样化C.快速化D.单一化2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？A.数据库表中的数据B.XML文件数据C.固定格式文本数据D.关系型数据3.数据清洗的目的不包括A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.处理缺失值4.数据集成过程中，解决数据冲突不包括以下哪种冲突？A.结构冲突B.命名冲突C.数据量冲突D.语义冲突5.下列哪个不是常见的数据挖掘算法？A.决策树算法B.冒泡排序算法C.聚类算法D.关联规则算法6.数据可视化的主要作用不包括A.快速理解数据B.发现数据规律C.隐藏数据信息D.有效传达信息7.大数据存储中，分布式文件系统不包括A.HadoopDistributedFileSystemB.CephC.Oracle数据库D.GlusterFS8.NoSQL数据库的特点不包括A.高可扩展性B.支持事务C.灵活的数据模型D.高性能读写9.实时数据处理的关键技术不包括A.流计算B.批处理C.内存计算D.复杂事件处理10.大数据安全面临的威胁不包括A.数据泄露B.数据加密C.恶意攻击D.数据篡改11.以下哪种技术可用于大数据的分布式计算？A.MapReduceB.FTPC.SMTPD.POP312.数据仓库的主要特点不包括A.面向主题B.集成性C.易变性D.时变性13.机器学习中的监督学习不包括A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.决策树算法14.数据预处理的步骤不包括A.数据集成B.数据挖掘C.数据清理D.数据转换15.大数据平台架构不包括以下哪个层次？A.数据采集层B.数据存储层C.数据展示层D.数据销毁层16.以下哪种数据库适合处理海量结构化数据？A.MySQLB.MongoDBC.RedisD.Neo4j17.数据挖掘中的频繁项集挖掘算法不包括A.Apriori算法B.FP-growth算法C.K-means算法D.以上都不是18.大数据可视化工具不包括A.TableauB.EchartsC.PhotoshopD.PowerBI19.实时流数据处理框架不包括A.StormB.SparkStreamingC.FlinkD.TensorFlow20.大数据隐私保护技术不包括A.数据加密B.匿名化处理C.数据公开D.差分隐私第II卷（非选择题，共60分）21.（12分）简述大数据处理的基本流程，并简要说明每个环节的主要任务。22.（12分）请说明数据挖掘中分类算法和聚类算法的区别。23.（12分）材料：某电商平台积累了大量用户购买数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买数量、购买金额等。现在希望通过这些数据挖掘出用户的购买行为模式，比如哪些商品经常一起被购买，不同时间段用户购买偏好是否有变化等。请设计一个基于这些数据进行关联规则挖掘和时间序列分析的大致方案。24.（12分）材料：一家连锁超市收集了各门店的销售数据，包括商品类别、销售数量、销售额、库存等。发现部分门店某些商品销售额持续下降，但库存却不断增加。请分析可能导致这种情况的原因，并提出相应的解决措施。25.（12分）材料：某互联网公司每天产生海量用户行为数据，如用户登录时间、浏览页面、点击链接等。为了提升用户体验，需要对这些数据进行实时分析，以便及时发现用户异常行为，如短时间内频繁登录异常地区、大量点击不明链接等。请设计一个基于实时数据处理的用户异常行为监测系统框架。答案：1.D2.B3.C4.C5.