2025年高职（农业机械化及其自动化）农机智能化技术试题及答案

2025年高职（农业机械化及其自动化）农机智能化技术试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.农机智能化技术的核心是（）A.传感器技术B.人工智能算法C.自动化控制D.数据处理2.以下哪种传感器常用于检测农机作业时的土壤湿度（）A.温度传感器B.湿度传感器C.压力传感器D.光照传感器3.农机智能化系统中，能实现自主路径规划的关键技术是（）A.全球定位系统B.地理信息系统C.遥感技术D.物联网技术4.智能农机在进行精准播种时，主要依据的是（）A.土壤肥力数据B.作物生长周期C.天气情况D.地形地貌5.人工智能算法在农机智能化中的应用主要体现在（）A.故障诊断B.动力系统优化C.外观设计D.零部件制造6.用于识别农作物病虫害的农机智能化技术是（）A.图像识别技术B.语音识别技术C.指纹识别技术D.虹膜识别技术7.智能农机的自动化控制系统可以实现（）A.远程监控B.自主决策作业参数C.自动避障D.以上都是8.农机智能化技术中，能实时监测农机作业进度的是（）A.流量传感器B.速度传感器C.角度传感器D.加速度传感器9.下列哪项不属于农机智能化技术提高农业生产效率的方面（）A.精准作业B.减少人工干预C.降低能源消耗D.增加农产品产量10.智能农机在收获作业时，利用（）技术可实现果实的自动识别和采摘。A.视觉识别B.激光雷达C.超声波传感器D.红外传感器11.农机智能化技术中的数据传输主要依靠（）A.蓝牙B.无线网络C.光纤D.卫星通信12.为使智能农机适应不同地形，需采用的技术是（）A.地形感知与自适应调整B.动力增强技术C.轻量化设计D.减震技术13.智能农机的故障预警系统主要基于（）A.传感器数据监测B.人工巡检C.历史故障记录D.操作人员反馈14.在农机智能化中，用于模拟人类专家决策的技术叫（）A.专家系统B.机器学习C.深度学习D.神经网络15.智能农机在灌溉作业时，可根据（）自动调整灌溉量。A.土壤湿度传感器数据B.天气预报C.作物需水量模型D.以上都对16.农机智能化技术能够提升农产品质量，主要是因为（）A.精准作业减少误差B.增加施肥量C.提高作业速度D.延长生长周期17.智能农机的导航系统主要利用（）来确定自身位置。A.北斗卫星定位系统B.手机信号C.地标识别D.地磁传感器18.以下哪种技术可使智能农机实现对不同作物的差异化管理（）A.作物识别技术B.施肥优化技术C.灌溉调控技术D.以上都是19.农机智能化技术中的大数据分析可以为农业生产提供（）A.决策支持B.设备维护建议C.预测病虫害发生D.以上都是20.智能农机在进行农药喷洒作业时，能依据（）精准控制喷洒量。A.作物生长状况B.病虫害分布C.风速风向D.以上因素综合考虑第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。21.农机智能化技术主要包括传感器技术、自动化控制技术、______、______等。22.智能农机的核心部件之一是______，它能将感知到的信息传递给控制系统。23.农机智能化中的图像识别技术主要用于______、______等方面。24.为保证智能农机的可靠性，常采用______和______等冗余设计方法。25.智能农机的动力系统智能化主要体现在______和______的优化上。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。26.简述农机智能化技术对农业生产的重要意义。27.举例说明传感器技术在智能农机中的应用。28.智能农机的自动化控制系统有哪些主要功能？29.说明人工智能算法在农机智能化故障诊断中的作用。（三）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：随着农机智能化技术的发展，某农场引入了智能拖拉机。该智能拖拉机配备了多种传感器，能实时获取土壤湿度、地形等信息。在播种作业时，可根据这些信息自动调整播种深度和行距，实现精准播种。同时，它还具备自动避障功能，能有效避免在作业过程中碰撞到障碍物。问题：30.请分析智能拖拉机的这些功能对农业生产有哪些积极影响？（四）论述题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。结合所学知识，论述农机智能化技术在未来农业发展中的趋势。材料：随着科技的不断进步，农业领域也在积极拥抱智能化变革。农机智能化技术作为其中的关键部分，正深刻影响着农业生产的各个环节。从精准农业到智慧农场，农机智能化技术的应用越来越广泛。（五）设计题（共5分）答题要求：本大题共1小题，5分。请设计一个简单的智能农机系统架构，包括主要组成部分及其功能。答案：1.B2.B3.B4.A5.A6.A7.D8.B9.D10.A11.B12.A13.A14.A15.D16.A17.A18.D19.D20.D21.人工智能算法、大数据分析技术22.传感器23.作物识别、病虫害检测24.硬件冗余、软件冗余25.动力匹配、节能控制26.提高生产效率，实现精准作业，减少资源浪费；提升农产品质量和产量；降低劳动强度，减少人工成本；增强农业抗灾能力等。27.如湿度传感器检测土壤湿度用于精准灌溉；速度传感器监测作业速度；位置传感器确定农机位置等。28.自动控制作业参数，实现精准作业；自动避障；远程监控；根据传感器数据自主决策等。29.通过对大量故障数据的学习和分析，建立故障模型，能快速准确诊断故障原因，提供维修建议等。30.精准播种提高种子发芽率和作物生长均匀性，增加产量；自动避障减少设备损坏和人员伤亡风险，保障作业安全；提高农业生产的智能化水平，促进农业现代化发展。31.未来农机智能化技术将朝着更加精准、高效、智能的方向发展。如进一步提高传感器精度和智能化程度，实现更精准的作业；融合更多先进技术，如5G通信、区块链等，提升数据传输和管理效率；具备更强的自主学习和决策