【《林下经济经营效率评价研究的国内外文献综述》6500字】

林下经济经营效率评价研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u23928林下经济经营效率评价研究的国内外文献综述 1236951.1国外研究综述 139211.2国内研究综述 3157851.3文献评述 51.1国外研究综述（1）经营效率测度的模型应用目前，国外学者针对不同行业上市公司对经营效率进行了诸多研究。就研究方法而言，根据是否需要估计生产函数中的参数，当前学术领域对效率评价方法的研究大体可以分为以下两种：参数分析法和非参数分析法。同时，借助多元统计分析技术，明确函数形式中的未知参数，在其研究中主要有随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis,SFA）、两阶段最小二乘法（TwoStageLeastSquare，2SLS）等。非参数法无需提前设定生产函数，主要有DEA（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）及其各种组合模型。近年来许多国外学者使用该方法证明了DEA的可行性。国外学者中OhadKadany和JunYang.（2018）以DEA模型为基础，对医院的经营效率进行测度分析，Demsetz和Lehn（2018）使用DEA模型对木材行业的经营效率进行测度分析，Demset（2019）使用DEA模型对航空公司的经营效率进行测度分析。国DEA模型最早是由Charnes和Cooper等人(1978)研究出来的，他们以Farrell(1957)提出的效率测度概念为基础,运用DEA模型进行效率测算，通过决策单元距离生产前沿面的远近程度来判断研究对象是否DEA有效。Banker等(1984)以DEA-CCR模型为基础,前提认为决策单元处在的规模报酬可变的状态，技术效率可以从两方面分别研究。Tone(2001)研究出一种可以测量决策单元投入变量与产出变量松弛结果的方法，为了验证该方法的准确性，他同时运用新方法与其他DEA方法进行测算，并进行了结果比对，发现两种方法结果差异性较小，因此该DEA方法可以针对衡量决策单元投入要素的冗余和产出要素的不足提出量化改进策略。Fried(2002)提出改进的DEA模型，这种三阶段DEA模型结合了参数法和非参数的特点，利用随机前沿SFA分析法从而排除环境变量和统计噪声对计算结果的影响。Simar等(2007)运用双引导程序，解决了传统测量方法无法体现序列相关性以及效率指标选择性，从而导致测度结果无效这一问题，通过对环境参数的评价与回归结果，研究出环境变量对于经营效率的影响过程。Emrouznejad等(2008)通过整理DEA相关文献，将DEA研究方法列出序列清单，总结出关联度较高的研究期刊和对应的数据及变量选取。（2）关于林下经济概念的研究国外最初运用的并非“林下经济”这一概念，而是用农林复合经营系统、生态林业等其他的类似概念来进行研究。农林复合经营系统，在国外已经有相当长的实践经验，塔亚系统(Taungyasystem)于19世纪50年代出现在缅甸，塔亚在缅甸语中就是山坡上的农业的意思。这是一种农林联合型的复合系统，就是将普通的农作物和用才林木一起实行间作。林下经济系统评价的研究牵涉到资源经济学、环境经济学以及生态经济学等诸多学科，国外研究林下经济系统评价是从环境评价的研究发展演变过来的。到了20世纪50年代环境评价理论得到了长足的发展，随后，环境评价法被应用到了微观环境评价领域，结合了各个领域的特点又发展出不少的分支，其中就包括对林下经济的研究。（3）关于农林复合系统的研究21世纪以后，国际上对农林复合系统的研究开始进入到具体的量化研究，已经开始有一些研究成果可以借助计算机模拟技术为实际的经济生产提供有效的理论指导。但是从大方向上来看，国外对于农林复合系统的研究还是对基础理论的研究，对林下经济在结合实际的应用于生产方面的研究还是相对较少。到了20世纪70年代，世界各国都在本国林木资源较为丰富的区域对农林复合系统进行了比较深入的实践和研究。Leakey(1997)认为以生态学为基础的白然资源管理系统，可以通过在农业用地和牧地上栽植树木来达到生产的多样性和可持续发展，使不同层次的土地都能够得到更加有效的利用，从而获得更高的经济、社会和环境效益。Islam(2005)认为发展林下经济可以帮助就业，从而更加有效地解决更多的农村剩余劳动力问题，林下经济是劳动密集型产业，发展林下经济是加快农村剩余劳动力转化的有效途径。这种提高农村劳动力的消费水平的“最优发展模式”在生态和社会上都是得到认可并且是可以实现的（4）农户林下经济经营效率的实证研究根据HuberR（2015）研究，瑞士中部山区的家庭农场经历了土地、资本和劳动力等生产要素分布的结构性转变。根据对家庭农场增长意愿的实证分析，影响农户经营效率增长意愿的主要因素有：农业规模的相对变化，农场的沉淀成本，农场和农场规模的多样化。Cortez-ArriolaJ（2015）强调，农业资源禀赋和资源使用策略的差异决定了农户家庭农场类型多样性，也就是生产规模和密度。通过建立Logistic回归分析模型发现，农户特征变量与经营模式显着负相关。此外，人力资本水平也显着地影响农户家庭农场的生产率。通过主成分分析和聚类分析，从劳动力灵活性、低成本和内部资源利用等方面分析了农业创新的必要性及措施。XiaoE（2015）构建了一个基于非参数DEA方法的农户个体经营效率评价模型，并在此基础上利用10家家庭农场的家庭农场进行了验证验证性分析分析了影响家庭农场效率提升的因素，为家庭农场的合理发展提供了建议。BalezentisT（2014）根据农业层面会计网络的数据，研究了立陶宛家庭农场林下经济的经营效益，聚类分析显示，生产补贴可能对效益产生负面影响，并认为立陶宛农业政策应侧重于提高家庭农场作物的效益。1.2国内研究综述（1）DEA模型的应用与比较目前，国内外学者针对不同行业上市公司对经营效率进行了诸多研究。国内学者中，刘吉成等（2018）、原云霄等（2019）和郑慧等（2020）均采用DEA分别对保险公司、制造业上市公司、生物科技类不同上市公司等的经营效率进行研究，在关于DEA模型应用方面也有一定研究，魏权龄和卢刚(1990)通过对DEA模型的研究发现该模型适用于公司经营效率的测算，同时总结出不同规模的研究样本测算时的最佳单位。魏权龄和赵迎迎(2011)应用DEA模型处理公司资金配置效率的难题，发现DEA模型可以准确得出测算结果，解释公司资金“拥堵”的现象造成配置效率低下。张怡(2008)运用夏普比率法、DEA-BCC模型与财务指标法进行比较研究，效率测算样本选择2003-2006年间的39家证券公司的自营业务数据，实证结果显示DEA模型对于经营效率评价更具科学性。韩松和魏权龄(2016)在DEA模型基础上尝试其他方法，分别运用配置效率模型和边际效用分析法进行比较研究并且得出了一致的结论，但是构建的配置效率模型得到的经营效率和管理效率信息更为全面。聂旭飞(2018)在研究公司的经营问题时，通过将技术效率进行拆解分析，更加精准的解释了技术效率变动的原因。马占新和赵佳风(2019)研究出DEA改进模型，解决了数据过往存在短尾的问题，提升了DEA模型研究结果的准确性，进一步完善了DEA研究体系。（2）关于林下经济概念及理论的研究林下经济是林业产业的重要内容，时任总理温家宝在辽宁抚顺农村考察时指出“能够保护好环境，发展好林下经济很重要”，正式提出了“林下经济”这一新概念。之后，全国各地都在积极探索和研究林下经济发展的有效模式。近些年来，国内部分学者将很大一部分精力放在林下经济研究上。袁军,石斌（2018）从技术层面综述了林下经济的主要理论，简要介绍了林下种植、林下养殖、森林游憩及林下综合利用等经济林林下经济的经营模式，并对今后林下经济如何同经济林产业发展有效结合的问题进行了探讨。（3）林下经济发展模式及文献研究林下经济模式的选择极为重要，关系到整个林下经济发展是否具备旺盛的生命力和可持续发展的能力。从2002-2020年我国林下经济模式研究文献，来源CNKI中国期刊全文数据。2020年11月22日输入检索“林下经济模式研究”，总计发文量为844篇。大概分为起步缓慢发展阶段（2002-2010年）和快速发展阶段（2011-2020年）。贾忠奎（2011）认为，林下经济的产业模式可分为林粮模式、林草模式、森林药物模式、林花模式、林果模式，林菌模式模式、林菜模式、林油模式、林禽模式、林下特种禽养殖、林下特种经济动物养殖等。林农工商复合经营模式也属于其中一种。林农复合经营模式有两种：一是以林木为主进行农林间作；二是以林副渔综合开发为基础的林业与渔业相结合的新型经营方式。李金海（2013）在调研北京市林下经济发展模式时指出北京市要结合自身优势，林下休闲观光旅游等林下发展模式，抓住重点，发挥林药、林花、林木耳、森林林游“四种形态”的师范效应，带动北京市林下经济发展。李娅等人（2013）根据林下经济生产方式将种植和养殖分为两大类，林下养殖包括林草牧、林药、林油和林菌，林下养殖包括林禽、林畜、林下特种和林下混养。陈静等人（2014）认为，以林、地、水、热相结合为基础的林下经济有多种选择，并在南亚热带介绍了较为成功的“鱼禽果树生态林”模式。陈幸良等人（2018）认为，林下经济包括林下种植、林内养殖、林下相关产品收集加工、森林景观利用等。（4）林下经济效益评价方法的研究采用层次分析法分析法评价林下经济模式的生态、经济和社会效益是最常用的方法。然而，对于不同类型林下经济发展模式其效益如何排序却存在较大争议。张明祥等（2013）提出了一种新的分析方法——主层次分析法。该方法将定性分析与定量分析结合起来。潘忠虎（2012）认为，在衡量林下经济模式的效益时，不应注重经济效益，而忽视社会效益和生态效益。他提倡使用主要层次分析法（AHP）进行效益评价分析。刘虎（2016）和林秋吉（2019）分别选择杨树林和林药试验场进行采样和测量，采用层次分析法分析法评价林下经济综合效益。利用数据包络法来评价林下经济模式的效率是另一种常用的研究方法。苏潇（2016）对长汀县林下经济发展进行了三大效益评价，分析了林下经济对当地经济、社会和生态的影响，并利用DEA数据包络分析法，选取了林地面积为投入变量，林业总产值等指标为产出变量，建立以资源利用率最大化为目标函数，综合考虑各种约束条件下的模型，从而确定最佳决策单元，构建了长汀县林下经济模式指标体系，比较了技术效率和规模效益。杨天琪（2016）采用数据包络分析方法对黑龙江林下种植的经济效益进行了评价林下旅游并对黑龙江森工森林各行业的发展趋势进行了分析。此外，在次生林经济的林下经济中，还经常发现SOWT分析法法、灰色关联法、主成分分析法法、成本效益法、净现值法和方差分析法、因子分子法法等评价方法。因此，在实际应用中需要根据不同地区的情况选用合适的方法。黄晓燕（2014）以模式选择和优化为突破口，通过构建指标体系收集第一手资料，运用变异系数和DEA分析法，客观评价三明市林下经济发展模式。徐鹏（2017）运用数学统计、数学模型、主成分分析研究、数据包络分析等方法，对华东地区集体林区经济发展效应、影响因素及投入产出效率进行了研究。（5）农户选择林下经济模式的影响因素研究基于农户视角林下经济模式研究主要是通过分析农户特征、资源禀赋、社会因素、政策因素等方面对农户意愿、对林下经济偏好而进行的研究。单红旭（2012）在安徽省金寨县B村利用项目参与方法发展本村的林下经济，“赋予”农民参与林下经济项目所有方面的能力。韩锋（2015）通过单因素方差分析方法、洛伦兹曲线拟合和基尼系数计算分析了林下经济对农民收入的影响。刘亚萍（2014）以湖南长沙为样本，通过问卷调查获取数据并运用结构方程建模法，探讨了家庭特征变量与林下经济经营决策之间的关系。靳雅棋（2016）分析了发展林下经济对农民收入增长的贡献，认为发展林业经济对农民收入增长的贡献突出。黄佳（2016）在对影响林下经济模式选择偏好的各种因素进行分层层次总排序一致性一致性检验发现，林区居民经济模式选择时，林下林下经济模式受市场环境、市场环境、森林资源条件和信息来源的影响最大。洪晖（2017）采用二元物流回归模型，对浏阳地区农民参与林下经济行为的影响因素进行实证分析，结果表明年龄、学历、非农收入占比、是否领取补助、是否加入林业合作社等五个因素对农民参与林业经济行为有显著影响。赵瑾璟（2019）认为，不同的林下经济模式具有不同的生产方式、生产周期、产品特性和经济效益。苏慧（2019）在内蒙古敖汉旗实地调查数据的基础上，利用DEA模型对敖汉旗林下农户、林下农户和耕地种植经营效率进行了评价。1.3文献评述总的来说，国内外对林下经济的概念、发展模式和发展措施进行了系统的研究和实践。国内对林下经济的研究更多的是从宏观上把握，更多的是系统化。国外对林下经济的研究多集中在发展中的具体问题和对策建议上，具有较强的针对性和实用性。但是，无论是国内还是国外，对林下经济发展模式的研究还存在一些不足，主要表现在：一是林下经济的内涵和理论深度还有较大的发展空间。当前学术界对于林下经济的内涵理解并不一致，这导致了不同学者之间的分歧较大。从已有研究成果来看，大多数人认为林下经济就是林下种植养殖以及相关产品加工经营活动。当前，林下经济的定义更加明确，但探索林业经济在新时代背景的丰富内涵还不够。其次，国内外对林下经济发展模式的研究的深度和广度有待进一步提升，缺乏对不同林分的分类标准以及各类林分之间经营管理方式的对比研究，没有建立科学有效的评价指标体系，不能全面地反映出各个类型林分的发展潜力。国内外对林业发展模式的研究大多停留在对具体生产方式的分析和总结上，缺乏对各种生产方式的实证分析和综合效益分析。三是国内外林下经济模式选择和研究的方法有待进一步丰富。目前，大多数文献是以林下经济效益为基础的，但对林下经济模式的选择原则、农民从视角看问题的意愿以及决策因素等方面的研究较少。区域发展模式的研究成果主要是以报告形式提出的，不适合在区域内广泛传播。总之，只有真正分析各地发展林下经济中出现的问题，找出适合本地区的发展模式，协调好资源保护和农民利益提升的有效路径，最大化综合效益，才能解决任何地区林下经济发展的问题。1.4参考文献[1]敖贵艳,刘强,续竞秦,吴伟光.采收技术、销售模式与非木质林产品生产效率[J].农业技术经济,2020,(01):120-129.[2]蔡舒怡.南靖县生态型林下经济发展的研究[D].福建农林大学,2018.[3]蔡文博.安徽省林下经济模式研究及产业发展对策分析.[D].安徽农业大学.2018车晓芳.基于新型林业经营主体视角的辽宁林下经济发展[J].内蒙古林业调查设计,2020,43(06):73-75.[4]陈超越.清丰县林下经济发展模式比较研究.[D].河南大学.2016[5]陈成基.林下栽培竹笋[J].中国水土保持，1988,01:52-54[6]陈静，张虹鸥，吴旗韬.广东山区林下经济发展初探[J].林业经济问题，2014.（3）269-274[7]陈星澄.林下经济示范园规划设计研究[D].仲恺农业工程学院,2018.[8]陈幸良等.《林下经济术语》（T/CSF001-2018）[S].2018.[9]陈虞昶.韶关林业多远立体生态开发与林下经济发展研究.[J].问题探讨.2019[10]戴心怡,朱臻,沈月琴.合作社嵌入对林农生态化经营非木质林产品的影响[J].林业经济问题,,:1-8.[11]单红旭.参与式理论指导下的林下经济发展研究[D].华中师范大学,2012.[12]邓建忠.施肥对油茶生长结实和林下土壤的影响[D].华南农业大学,2018.[13]董明水等.辽东山区林下经济发展初探[J].辽宁林业科技，2012(3)：35-37.[14]窦亚权,李娅.云南少数民族地区林下经济发展模式研究[J].林业经济问题,2017,37(04):86-91+111.[15]杜谦泰.广东省林下经济发展现状与策略探析.[J].林业科技情报.2018[16]范婕妤.北京市林下经济及相关问题研究[D].北京林业大学,2014.[17]高兆蔚.福建省林下经济发展初探[J].林业勘查设计（福建）2012，（2）：9-10[18]龚如清.湖南省岳阳县林下经济发展研究[D].中南林业科技大学,2019.[19]广东林业局.韶关翁源林下经济总产值达11.72亿元.[EB/OL]2020-06-29./gkmlpt/content/3/3024/mmpost_3024720.html#2441[20]广西大学经济植物研究所的工作概要[J].科学通报，1951，07：780-781.[21]国家林业局农村林业改革发展司.林下经济发展政策汇编[M].中国林业出版