2025年新版大学生物统计试题及答案

2025年新版大学生物统计试题及答案一、单项选择题（每题1分，共20分。每题只有一个正确答案，请将正确选项的字母填在括号内）1.在正态总体方差未知且样本量n=16的情况下，对总体均值进行双侧检验，显著性水平α=0.05，则临界t值应为（）A.2.120  B.2.131  C.2.145  D.2.228答案：B2.若两独立样本均来自正态总体，方差齐性成立，样本量分别为n₁=12、n₂=15，则合并方差S_p²的自由度为（）A.25  B.26  C.27  D.28答案：A3.对同一受试对象先后接受两种处理，欲比较两种处理效应差异，首选的假设检验方法是（）A.独立样本t检验  B.配对t检验  C.MannWhitneyU检验  D.卡方检验答案：B4.在单因素方差分析中，若组间均方MSB=45，组内均方MSW=9，则F统计量值为（）A.5  B.36  C.54  D.405答案：A5.当Logistic回归模型中某自变量X的OR=0.35，则下列解释正确的是（）A.X每增加1单位，事件发生概率增加35%B.X每增加1单位，事件发生概率减少65%C.X每增加1单位，发生比乘以0.35D.X每增加1单位，发生比乘以1.35答案：C6.若Pearson相关系数r=−0.92，则决定系数R²为（）A.−0.846  B.0.846  C.0.092  D.0.460答案：B7.在完全随机设计的多重比较中，若采用Tukey法，其检验水准调整依据的是（）A.实验总误差率  B.比较wise误差率  C.族系wise误差率  D.单尾误差率答案：C8.当样本量n→∞时，样本均值的分布趋近于（）A.t分布  B.卡方分布  C.正态分布  D.F分布答案：C9.若随机变量X~Poisson(λ=4)，则P(X=2)等于（）A.0.1465  B.0.1954  C.0.2707  D.0.0183答案：A10.在Cox比例风险模型中，比例风险假定失效时，优先考虑的补救措施为（）A.引入分层变量  B.删除变量  C.增加样本量  D.改用Logistic回归答案：A11.若某2×2列联表资料χ²=6.52，则其连续性校正后的χ²_c约为（）A.5.02  B.5.52  C.6.00  D.6.52答案：B12.当资料严重右偏时，描述集中趋势最稳健的指标是（）A.算术均数  B.中位数  C.几何均数  D.众数答案：B13.在随机区组设计中，若区组因素与处理因素存在交互效应，则正确的处理策略为（）A.忽略交互项  B.将交互项并入误差  C.引入交互项重新建模  D.改用单因素方差分析答案：C14.若线性回归模型存在异方差，则下列哪种方法无法缓解该问题（）A.加权最小二乘法  B.变量变换  C.增加样本量  D.稳健标准误答案：C15.当诊断试验的灵敏度为0.90，特异度为0.95，患病率为0.01时，阳性预测值约为（）A.0.90  B.0.95  C.0.15  D.0.01答案：C16.在多重线性回归中，若VIF=8.5，则表明（）A.不存在多重共线性  B.存在轻度多重共线性  C.存在严重多重共线性  D.模型拟合优度差答案：B17.若某实验的检验效能1−β=0.80，则下列说法正确的是（）A.犯I型错误概率为0.20  B.犯II型错误概率为0.20  C.显著性水平为0.80  D.样本量一定足够答案：B18.当资料服从指数分布时，其危险函数h(t)随时间变化的趋势为（）A.递增  B.递减  C.常数  D.先增后减答案：C19.在Meta分析中，若I²=75%，则提示（）A.无异质性  B.轻度异质性  C.中度异质性  D.高度异质性答案：D20.若某研究采用Bonferroni法校正，共进行10次比较，原α=0.05，则校正后每次比较的显著性水平为（）A.0.005  B.0.010  C.0.050  D.0.500答案：A二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）21.下列哪些统计图适用于展示连续型变量的分布特征（）A.箱线图  B.直方图  C.茎叶图  D.条形图  E.核密度图答案：ABCE22.关于置信区间与假设检验的关系，下列说法正确的有（）A.若95%CI不包含H₀值，则对应双侧检验P<0.05B.置信区间可提供效应量大小信息C.置信区间越窄，估计精度越高D.置信区间可完全替代P值E.置信区间与样本量无关答案：ABC23.在生存分析中，下列哪些情况可能导致生存曲线交叉（）A.存在时间依赖协变量  B.比例风险假设不成立  C.样本量过小  D.存在竞争风险  E.采用KaplanMeier法答案：ABD24.下列哪些指标可用于评价诊断试验的可靠性（）A.Kappa系数  B.ICC  C.Cronbachα  D.灵敏度  E.似然比答案：ABC25.关于Poisson回归，下列说法正确的有（）A.适用于事件发生数资料  B.要求均值等于方差  C.可用偏移量处理暴露人时  D.过度离散时可改用负二项回归  E.只能处理分类自变量答案：ABCD26.下列哪些方法可用于处理缺失数据（）A.完整案例分析  B.多重插补  C.最后观察值向前结转  D.最大似然估计  E.删除含缺失变量答案：ABCD27.在随机对照试验中，采用分层随机化的目的包括（）A.提高检验效能  B.保证组间基线均衡  C.降低选择偏倚  D.减少失访  E.增加样本量答案：ABC28.下列哪些情况适合使用非参数检验（）A.资料严重偏离正态且样本量小  B.等级资料  C.方差不齐  D.存在极端值  E.检验均数是否相等答案：ABCD29.关于Meta回归，下列说法正确的有（）A.可用于探讨异质性来源  B.属于随机效应模型扩展  C.可纳入连续型协变量  D.可完全消除异质性  E.样本量指研究个数而非个体数答案：ABCE30.下列哪些统计量可用于评价模型预测准确度（）A.C统计量  B.Brier得分  C.NagelkerkeR²  D.AIC  E.校准斜率答案：ABCE三、判断题（每题1分，共10分。正确请填“√”，错误填“×”）31.对于大样本均数比较，即使资料偏态，也可放心使用t检验。（）答案：√32.在Logistic回归中，自变量为单位变化时，OR值与基线概率无关。（）答案：√33.若两变量相关系数r=0，则表明两变量相互独立。（）答案：×34.多重比较校正会降低II型错误概率。（）答案：×35.生存分析中，若所有研究对象均发生终点事件，则中位生存时间一定可以求得。（）答案：√36.随机效应Meta分析中，权重与样本量成正比。（）答案：×37.当模型存在共线性时，回归系数估计仍无偏，但标准误会增大。（）答案：√38.在正态分布中，均数、中位数、众数三者相等。（）答案：√39.对数变换可将指数增长趋势转化为线性趋势。（）答案：√40.采用逐步回归筛选变量可完全消除过度拟合风险。（）答案：×四、填空题（每空2分，共20分）41.若X~N(μ,σ²)，则标准化变量Z=________。答案：(X−μ)/σ42.在单因素方差分析中，总平方和SST=________+________。答案：SSB；SSW43.若某研究RR=0.75，其95%CI为0.60~0.94，则提示该因素为________因素。答案：保护44.当资料存在过度离散时，Poisson回归可改用________回归。答案：负二项45.若线性回归方程为Ŷ=5+2X，当X增加3单位时，Ŷ平均增加________。答案：646.在生存分析中，若生存函数S(t)=0.5，则对应的t称为________生存时间。答案：中位47.若诊断试验的AUC=0.92，则提示诊断准确性________。答案：高48.当样本量n=25，样本标准差s=6，则均数标准误SE=________。答案：1.249.若χ²检验P=0.012，按α=0.01水准，则结论为________差异。答案：无统计学50.在Meta分析漏斗图中，若图形对称，则提示________偏倚风险较低。答案：发表五、简答题（每题8分，共40分）51.简述假设检验中I型错误与II型错误的区别，并说明如何在实验设计阶段同时控制两类错误概率。答案：I型错误指原假设为真却被拒绝的概率，即假阳性，其概率等于显著性水平α；II型错误指原假设为假却未被拒绝的概率，即假阴性，其概率记为β。二者关系为当样本量固定时，减小α会增大β，反之亦然。要在设计阶段同时控制两类错误，需先确定可接受的最大α与β（通常α=0.05，β=0.20），再根据预期效应量、总体标准差及检验类型，通过功效分析计算出所需样本量，从而在保证检验效能1−β≥0.80的前提下，将α控制在预设水平。此外，可采用更严格的实验设计（如配对设计、区组设计）减少随机误差，或采用单侧检验（若专业上合理）降低所需样本量。52.说明多重线性回归中诊断多重共线性的常用指标及其判断标准，并给出两种缓解措施。答案：常用指标包括方差膨胀因子VIF和容忍度TOL。VIF>5或10提示中度至严重共线性，TOL<0.1亦提示严重共线性。此外，条件指数>30且对应变量的方差比例>0.5也可作为证据。缓解措施：1.删除或合并高度相关的自变量；2.采用主成分回归或岭回归等压缩估计方法，在牺牲少量无偏性的前提下显著降低方差。53.解释生存分析中“风险集”概念，并说明如何利用风险集计算KaplanMeier生存曲线。答案：风险集指在某一事件时间点尚未发生终点事件且未失访的全体个体。KaplanMeier法通过在每个事件时间点计算当前事件数与风险集大小之比得到该点死亡概率，再用连乘积方式累积生存概率，即S(t)=∏(1−d_i/n_i)，其中d_i为t_i时刻事件数，n_i为风险集人数。随着风险集缩小，后期估计方差增大，曲线呈现阶梯下降。54.比较随机效应模型与固定效应模型在Meta分析中的差异，并指出选择策略。答案：固定效应模型假设所有研究共享同一真实效应量，仅随机误差存在，权重几乎与样本量成正比；随机效应模型允许真实效应量在不同研究间呈正态分布，其权重兼顾研究内与研究间方差，小样本研究权重相对提高。选择策略：先进行异质性检验（Q、I²），若I²<25%且Q检验P>0.10，可认为异质性低，采用固定效应；若I²>50%或Q检验P<0.10，提示异质性高，应选用随机效应，并进一步行Meta回归或亚组分析探讨异质性来源。55.说明ROC曲线与PR曲线的适用场景差异，并举例说明何时PR曲线更具参考价值。答案：ROC曲线以假阳性率为横轴，灵敏度为纵轴，适用于正负样本比例接近的场景；PR曲线以召回率（灵敏度）为横轴，精确率（阳性预测值）为纵轴，适用于正负样本极度不平衡且正例罕见的情况。例如，在罕见病筛查中，阳性率仅0.1%，ROC曲线可能因特异度极高而呈现乐观AUC，但PR曲线能直观反映精确率随召回率下降而骤降的真实困境，故此时PR曲线更具参考价值。六、计算与分析题（共40分）56.（本题12分）为比较两种降压药的降压效果，将20名高血压患者随机均分两组，分别服用A药与B药，4周后测得收缩压下降值(mmHg)如下：A药：12,15,10,18,13,16,14,11,17,12B药：8,11,9,7,10,6,12,8,9,7假设方差齐性且资料正态，请完成：（1）计算两组均数、标准差及合并方差；（4分）（2）进行独立样本t检验，写出假设、检验统计量及结论（α=0.05）；（6分）（3）计算均数差值的95%置信区间。（2分）答案：（1）A药：x̄_A=13.8，s_A=2.62；B药：x̄_B=8.7，s_B=1.77；n₁=n₂=10，合并方差S_p²=[(9×2.62²+9×1.77²)/18]=5.15，S_p=2.27。（2）H₀:μ_A=μ_B，H₁:μ_A≠μ_B；t=(13.8−8.7)/(2.27√(1/10+1/10))=5.03，df=18，查表t₀.₀₂₅,₁₈=2.101，|t|>2.101，P<0.05，拒绝H₀，认为两药降压效果差异有统计学意义。（3）均数差值=5.1，95%CI=5.1±2.101×2.27√0.2=5.1±2.13=(2.97,7.23)mmHg。57.（本题14分）一项病例对照研究探讨吸烟与肺癌关系，结果如下：吸烟史 病例 对照有   120  80无   30  70（1）计算OR值及其95%CI（用Woolf法）；（6分）（2）解释OR值含义；（2分）（3）若人群吸烟率为40%，计算PAR%并解释其公共卫生意义。（6分）答案：（1）OR=(120×70)/(80×30)=3.5；lnOR=1.253，SE=[1/120+1/80+1/30+1/70]^0.5=0.298；95%CI_ln=1.253±1.96×0.298=(0.669,1.837)，反变换得OR95%CI=(1.95,6.