2025年网络空间安全与管理工作考题及答案

2025年网络空间安全与管理工作考题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.根据2024年修订的《网络安全法实施条例》，关键信息基础设施运营者应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行的附加安全保护义务不包括：A.设立专门安全管理机构并配备专职安全管理人员B.定期对从业人员进行网络安全教育、技术培训和技能考核C.对重要系统和数据进行容灾备份并每年至少开展1次应急演练D.向社会公开网络安全防护技术方案和漏洞修复细节答案：D解析：条例明确要求关键信息基础设施运营者需强化内部管理、检测评估和应急能力，但禁止随意公开技术细节以防被攻击利用。2.某金融机构拟采用AI模型处理客户信用数据，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》修订版，其无需重点审查的内容是：A.AI模型训练数据的合法性与隐私保护合规性B.模型输出结果的可解释性与偏差控制机制C.AI服务界面的用户交互友好度D.模型被恶意输入篡改或攻击时的防御能力答案：C解析：法规重点关注数据安全、算法公平性、安全可控性，用户交互友好度属于服务体验范畴，非强制审查内容。3.关于物联网设备安全管理，下列措施中不符合“最小权限原则”的是：A.限制设备默认仅开放必要的80/443端口B.为每台设备分配独立且定期轮换的访问凭证C.允许所有设备通过默认弱口令接入管理平台D.对设备固件更新实施数字签名验证答案：C解析：默认弱口令违反最小权限原则，易导致未授权访问，需强制要求高强度、动态认证。4.某企业开展数据跨境流动安全评估时，发现接收方所在国未与我国签订数据保护互认协议，且其国内法允许政府无理由调取企业数据。根据《数据安全法》及配套规则，该企业应：A.直接终止数据跨境传输B.要求接收方签署更严格的隐私保护承诺函C.向国家网信部门申报数据跨境安全评估D.采用端到端加密后继续传输答案：C解析：数据跨境需经安全评估，尤其在接收方所在国法律存在高风险时，必须通过国家层面评估后方可实施。5.2025年新型网络攻击中，“AI驱动的自动化漏洞挖掘工具”主要威胁的是：A.网络边界防御的时效性B.传统入侵检测系统的规则库更新速度C.关键信息基础设施的应急响应效率D.以上均是答案：D解析：AI工具可快速发现未被已知规则覆盖的漏洞，突破边界防御，并压缩应急响应时间窗口，对传统防护体系形成多维挑战。二、多项选择题（每题3分，共30分）1.下列属于《网络安全审查办法》（2024修订）明确的审查重点的有：A.产品和服务使用后对关键信息基础设施运行的影响B.数据处理活动对国家安全、公共利益的影响C.供应链中第三方服务提供者的安全可控性D.企业股权结构变更对网络安全的潜在风险答案：ABC解析：审查聚焦产品服务安全、数据安全及供应链安全，股权结构变更非直接审查内容（除非涉及外国投资者安全审查）。2.云服务提供商需履行的网络安全义务包括：A.保障云平台自身安全，防止客户数据泄露或被越界访问B.向客户提供云安全配置指南，指导其落实自主保护责任C.对客户上传数据进行内容审查，过滤违法信息D.在客户未明确授权时，不得将客户数据用于算法训练答案：ABD解析：云服务商需保障平台安全、指导客户防护、尊重数据权属，但内容审查属于内容安全责任，非云服务基础义务（除非合同约定）。3.关于网络安全保险，下列表述正确的有：A.可覆盖因网络攻击导致的业务中断损失B.能替代企业自身的网络安全防护责任C.保险公司需参与企业安全风险评估以确定保费D.赔付范围通常包括数据恢复费用和第三方索赔答案：ACD解析：网络安全保险是风险转移工具，不能替代企业主体责任，需基于风险评估定价，覆盖直接损失和第三方责任。三、填空题（每空2分，共20分）1.依据《个人信息保护法》最新解释，处理14周岁以下未成年人个人信息时，需取得______的单独同意。答案：未成年人父母或其他监护人2.网络安全等级保护2.0中，第三级信息系统的安全保护能力要求其能够抵御______、有组织的攻击。答案：较大规模3.工业互联网安全防护的核心是实现“______、______、______”的三元协同，即设备安全、控制安全和网络安全的联动防护。答案：设备；控制；网络4.2025年国家网络安全宣传周的主题是“______”。答案：网络安全为人民，网络安全靠人民（注：沿用经典主题，体现群众路线）四、简答题（每题10分，共50分）1.简述数据分类分级在网络空间安全管理中的作用。答：数据分类分级是安全管理的基础，作用包括：①明确保护优先级，聚焦高敏感数据（如个人生物信息、关键基础设施运行数据）；②指导防护措施差异化设计（如核心数据采用加密存储+访问控制，一般数据简化防护）；③支撑合规要求落地（如《数据安全法》要求按重要程度采取相应保护）；④提升应急响应效率（快速定位关键数据泄露风险）。2.列举5项物联网设备安全加固的关键技术措施。答：①设备身份认证（如基于PKI的数字证书认证）；②固件安全更新（采用OTA加密传输+签名验证）；③最小化攻击面（关闭非必要端口/服务）；④流量行为监测（基于机器学习识别异常通信）；⑤安全沙箱隔离（限制设备间横向访问权限）。3.说明网络安全审查与数据安全审查的区别与联系。答：区别：①对象不同，网络安全审查侧重产品/服务（如云计算、AI服务），数据安全审查侧重数据处理活动（如跨境传输、重要数据处理）；②依据法规不同，前者依据《网络安全法》《网络安全审查办法》，后者依据《数据安全法》《数据出境安全评估办法》。联系：均服务于国家安全，审查流程均包括申报、评估、风险研判，且可能存在交叉（如含数据处理功能的产品需同时接受两类审查）。五、案例分析题（每题15分，共30分）案例：2025年3月，某省医疗健康平台发生数据泄露事件，导致12万条患者诊疗记录（含姓名、身份证号、诊断结果）被非法获取。经调查，泄露原因为：①平台API接口未启用身份鉴权，攻击者通过伪造请求获取数据；②数据库日志审计功能未开启，无法追踪异常访问；③安全团队未定期开展渗透测试，未发现接口漏洞。问题1：分析该事件暴露出的安全管理漏洞。答：①访问控制缺失：API接口未鉴权违反“零信任”原则，未落实最小权限；②监测审计失效：日志功能关闭导致攻击行为无法及时发现和溯源；③漏洞管理薄弱：未定期开展渗透测试，未能主动发现接口安全隐患；④安全责任落实不到位：安全团队未履行日常检测义务，管理层未监督安全措施执行。问题2：提出事件后的应急处置与整改措施。答：应急处置：①立即关闭泄露API接口，启用临时访问控制（如IP白名单+动态令牌）；②冻结涉事数据库读写权限，防止数据进一步泄露；③向省级网信、卫生健康部门报告事件详情，同步通知受影响患者（通过短信、APP推送）；④联合公安、安全厂商开展数据溯源，追踪攻击者IP及数据流向。整改措施：①完善访问控制：为所有API接口启用OAuth2.0鉴权，实现“认证-授权-审计”闭环；②启用日志审计：部署集中日志管理系统（SIEM），对数据库访问、接口调用进行全量记录并保留6个月；③加强漏洞管理：每月开展自动化扫描+季度人工渗透测试，建立漏洞修复“发现-确认-修复-验证”流程；④强化安全培训：对开发团队开展API安全设计培训，对安全团队进行应急响应演练（每季度1次）。六、论述题（20分）结合2025年数字经济发展趋势，论述网络空间安全面临的新挑战及应对策略。答：2025年，数字经济呈现“全要素数字化、全场景智能化、全链路融合化”特征，网络空间安全面临以下新挑战：挑战一：AI技术的双向安全风险一方面，AI驱动的攻击工具（如自动化漏洞挖掘、深度伪造钓鱼）大幅降低攻击门槛，传统基于特征库的防御手段难以应对；另一方面，AI模型自身存在数据投毒、模型窃取等安全隐患，若用于关键领域（如医疗诊断、金融风控），可能引发系统性风险。挑战二：云边端协同的复杂攻击面随着5G+边缘计算普及，数据在云中心、边缘节点、终端设备间高频流动，传统“边界防御”失效。边缘节点资源有限，易成为攻击跳板；终端设备（如智能汽车、工业传感器）数量激增，且部分设备缺乏安全更新机制，形成“沉默的漏洞池”。挑战三：数据要素流通的安全与发展平衡数据作为核心生产要素，需在合规前提下跨行业、跨地域流通（如政务数据与企业数据共享）。但数据脱敏不彻底、匿名化技术被破解、多方安全计算（MPC）实施成本高等问题，导致“不敢共享”与“无序共享”并存。应对策略：1.构建主动防御体系：推动AI与安全技术融合，发展“AI+安全”能力——利用机器学习实时分析流量异常，构建自适应威胁检测模型；研发抗攻击的AI模型（如对抗训练、联邦学习），提升模型鲁棒性。2.强化全场景安全治理：-云侧：落实云原生安全（CNCF标准），通过服务网格（ServiceMesh）实现微服务间细粒度访问控制；-边侧：部署轻量级安全代理（如eBPF探针），在边缘节点实现威胁实时拦截；-端侧：强制要求物联网设备支持“安全启动+固件签名”，建立设备身份区块链账本，实现全生命周期管理。3.创新数据安全流通机制：-技术层面：推广隐私计算（如联邦学习、可信执行环境TEE），实现“数据可用不可见”；-制度层面：建立数据分类分级“白名单”，对低风险数据简化流通流程；探索数据安全保险+合规认证模式，降低企业共享顾虑。4.完善协同治理生态：-政府：加快