低功耗物联网技术-第2篇-剖析洞察

低功耗物联网技术第一部分低功耗物联网技术概述 2第二部分低功耗无线通信技术 5第三部分低功耗传感器技术 第四部分低功耗数据处理与存储技术 第五部分低功耗安全机制与加密技术 第六部分低功耗物联网应用场景与案例分析 21第七部分低功耗物联网发展趋势与挑战 26第八部分低功耗物联网技术标准与产业链布局 保。此外，新型无线通信技术如LoRaW将逐渐成为主流。低功耗无线通信技术是物联网(IoT)系统的关键组成部分，它在保证数据传输的同时，尽可能降低设备的能耗。这种技术在许多领域都有广泛的应用，包括智能家居、智能城市、工业自动化等。本文将详细介绍低功耗无线通信技术的原理、关键技术以及实际应用。一、低功耗无线通信技术的原理低功耗无线通信技术主要依赖于无线电波进行数据传输。无线电波是一种电磁波，其频率范围从300MHz到300GHz不等。根据波长的不同，无线电波可以分为短波、中波、长波和微波等类型。在物联网系Wi-Fi是一种基于IEEE802.11标准的无线局域网技术。它通过发射和接收无线电波，实现设备之间的数据传输。Wi-Fi具有较高的传输速率和较远的覆盖范围，但同时也会消耗较多的电池能量。为了降低Wi-Fi设备的功耗，可以采用以下几种方法：-使用更高效的天线；-优化数据传输速率；-采用省电模式；-降低设备的工作频率。2.蓝牙蓝牙是一种短距离无线通信技术，其传输距离通常在10米以内。蓝牙主要用于连接手机、耳机、键盘等个人设备。为了降低蓝牙设备的功耗，可以采用以下几种方法：-降低传输速率；-减少广播包的大小；一优化信道编码；一采用省电模式。ZigBee是一种低功耗、低速、短距离的无线通信技术，其最大传输距离通常在100米以内。ZigBee主要用于物联网中的远程监控、智能家居等领域。为了降低ZigBee设备的功耗，可以采用以下几种方法：-优化网络拓扑结构；一降低传输速率；一采用省电模式；一使用更高效的芯片。LoRa(LongRange)是一种长距离、低功耗的无线通信技术，其最大传输距离可达数公里。LoRa主要用于物联网中的远程监控、智能交通等领域。为了降低LoRa设备的功耗，可以采用以下几种方法：-优化调制解调算法；-降低传输速率；-使用更高效的功率放大器；-采用省电模式。NB-IoT(NarrowbandIoT)是一种专为物联网设计的低功耗、广覆盖的无线通信技术。NB-IoT具有较高的传输速率和较广的覆盖范围，适用于大规模物联网部署。为了降低NB-IoT设备的功耗，可以采用以下-优化网络拓扑结构；-降低传输速率；-采用省电模式；-使用更高效的功率放大器。二、关键技术1.信号处理与调制解调技术低功耗无线通信技术需要对信号进行实时处理和调制解调，以实现高效、稳定的数据传输。这包括信号检测、信号估计、自适应调制解调等技术。例如，ZigBee采用了线性调制解调算法，以提高信号抗干扰能力；而NB-IoT则采用了多载波调制和扩频技术，以提高信号传输速率和覆盖范围。2.能量管理技术低功耗无线通信设备需要在有限的电池能量下完成数据传输任务。因此，能量管理技术对于提高设备的续航能力和降低功耗至关重要。这包括动态电压调整(DVS)、睡眠模式、省电模式等功能。例如，LoRa设备可以在空闲时进入低功耗状态，以进一步降低能耗；而NB-IoT设备则可以通过动态调整功率来实现能量管理。关键词关键要点1.低功耗设计：采用低功耗技术，如睡眠模式、动态电压过优化硬件和软件设计，减小功耗损失。传感器的灵敏度和测量精度，实现对微小变化的检测。例如，采用纳米技术制造的传感器可以实现更高的灵敏度和3.多功能集成：将多种传感器的功能集成到一个芯片上，减少外围设备的数量和复杂度。例如，将温度、湿度、光照等多种传感器集成到一个芯片上，实现一体化监测。输，避免传统有线连接带来的不便。例如，使用Wi-Fi、蓝牙等低功耗无线通信技术，实现远程监测和控制。对传感器输出信号进行实时处理，实现对环境因素的自适应调节。6.可穿戴设备：将传感器应用于可穿戴设备，如智能手环、过低功耗技术和无线通信技术，实现数据的远程传输和分析。低功耗物联网技术是物联网领域的一个重要研究方向，它旨在提高物联网设备的运行效率、延长设备寿命以及降低能耗。在众多的低功耗技术中，低功耗传感器技术尤为重要，因为它是实现物联网设备智能化和远程监控的关键。本文将对低功耗传感器技术进行简要介绍，包括其原理、分类、应用以及发展趋势。一、低功耗传感器技术的原理低功耗传感器技术的核心在于降低设备的功耗。传统的传感器需要通过外部电源供电，而低功耗传感器则采用内部能量转换或者直接从环境中获取能量的方式来实现供电。常见的内部能量转换方式有：热电效应、压电效应、磁电效应等。这些方法可以将环境中的能量转化为电能，从而为传感器提供稳定的工作电压。此外，低功耗传感器还可以通过降低采样率、减小数据量等方式来降低设备的工作电流，进一二、低功耗传感器技术的分类根据工作原理和应用场景的不同，低功耗传感器技术可以分为以下几1.光学传感器：光学传感器利用光学原理来检测环境中的光信号，如光照强度、颜色等。常见的光学传感器有光电二极管(LED)、光敏广泛应用于环境监测、安防监控等领域。2.声学传感器：声学传感器利用声波的传播特性来检测环境中的声音信号，如声音强度、频率等。常见的声学传感器有麦克风、超声波传感器等。这些传感器具有灵敏度高、动态范围大等特点，适用于语音识别、音频处理等领域。3.生物传感器：生物传感器利用生物学原理来检测环境中的生物分子或生物过程，如温度、湿度、气压等。常见的生物传感器有湿度传感器、温湿度传感器等。这些传感器具有无损伤、实时监测等特点，适用于医疗保健、智能家居等领域。4.化学传感器：化学传感器利用化学反应来检测环境中的化学物质浓度或性质，如PH值、氧气浓度等。常见的化学传感器有电位器式pH计、氧气传感器等。这些传感器具有选择性好、稳定性高等特点，适用于环境监测、工业生产等领域。三、低功耗传感器技术的应用低功耗传感器技术在各个领域都有广泛的应用，如智能家居、工业自动化、智能交通、医疗保健等。以下是一些典型的应用场景：1.智能家居：低功耗传感器技术可以实现家庭环境的智能监测和管理，如温度、湿度、光照等。通过手机APP或语音助手，用户可以实时了解家庭环境状况，调整空调、照明等设备的工作状态。2.工业自动化：低功耗传感器技术可以实现生产过程中的实时监测和控制，提高生产效率和产品质量。例如，通过对温度、压力等参数的实时监测，可以及时发现生产过程中的问题，避免事故发生。3.智能交通：低功耗传感器技术可以实现交通流量的实时监测和调度，提高道路通行效率。例如，通过对车速、车辆密度等参数的实时监测，可以为交通管理部门提供科学依据，优化交通信号灯的设置。4.医疗保健：低功耗传感器技术可以实现患者生命体征的实时监测和报警，提高医疗服务质量。例如，通过对心率、血压等参数的实时监测，可以为医生提供及时的诊疗建议，降低医疗风险。四、低功耗传感器技术的发展趋势随着物联网技术的不断发展，低功耗传感器技术也将迎来新的机遇和挑战。未来，低功耗传感器技术将在以下几个方面取得突破：1.提高传感精度和稳定性：随着微电子工艺的发展，低功耗传感器将具备更高的传感精度和更稳定的性能，满足日益严格的应用需求。2.实现多模态融合：未来的低功耗传感器将具备多种传感功能，实现多模态信息的融合和共享，提高数据的实用性和价值。3.拓展应用领域：低功耗传感器技术将不仅局限于智能家居、工业自动化等领域，还将拓展到更多新兴领域，如可穿戴设备、虚拟现实关键词关键要点1.压缩算法：采用高效的数据压缩算法，如Huffman编码、2.数据融合：通过对多个传感器采集到的数据进行融合，3.数据采样与量化：采用低采样率和量化精度对数据进行1.非易失性存储：利用非易失性存储器(如闪存、EEPROM等)替代易失性存储器(如DRAM),在断电后仍能保持数据3.分级存储管理：根据数据的时效性和重要性，将数据分为不同的等级，采用分级存储管理策略，提高数据访1.蓝牙低功耗(BLE):采用蓝牙低功耗技术实现设备间的短3.移动边缘计算(MEC):将计算任务分布到网络边缘的设1.加密技术：采用加密算法(如AES、RSA等)对数据进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全性，防止数据泄识别等)和访问控制策略，确保只有合法用户可以访问物联3.安全防护机制：采用入侵检测系统(IDS)、防火墙等安全防护技术，实时监控物联网设备的运行状态，防止恶意攻击和破坏。1.动态电压频率调节(DVFS):根据设备的实时负载情况，调整电源输出的电压和频率，实现能量的有效利用，降低功低功耗物联网技术是当前物联网领域的一个重要研究方向，其核心目标是在保证数据传输和处理效率的同时，降低设备的能耗。在这一背景下，低功耗数据处理与存储技术的研究显得尤为重要。本文将从以下几个方面对低功耗数据处理与存储技术进行探讨：数据压缩、数据加密、数据分片、数据缓存、数据持久化等。1.数据压缩数据压缩是一种降低数据存储空间和传输带宽的技术。在物联网系统中，大量的传感器采集到的数据需要实时传输和存储。然而，这些数据往往具有较高的冗余度，例如图像数据中的像素点、音频数据中的采样点等。通过采用数据压缩算法，可以有效地减少数据的存储空间和传输带宽需求，从而降低设备的能耗。目前，主要的低功耗数据压的访问速度较慢。通过采用数据缓存技术，可以将经常访问的数据提前加载到内存中，从而减少对外部存储器的访问次数，降低设备的能耗。目前，主要的低功耗数据缓存算法包括：LRU算法、FIFO算法、5.数据持久化数据持久化是一种将临时丢失的数据恢复到磁盘上的技术。在物联网系统中，由于设备的不稳定性和意外断电等因素，可能导致部分数据的丢失。通过采用数据持久化技术，可以将丢失的数据恢复到磁盘上，从而保障数据的完整性和可靠性。目前，主要的低功耗数据持久化算总之，低功耗数据处理与存储技术在低功耗物联网技术中具有重要的地位。通过对数据压缩、加密、分片、缓存和持久化等技术的研究和应用，可以有效地降低设备的能耗，提高整个系统的性能和稳定性。随着物联网技术的不断发展和完善，低功耗数据处理与存储技术将在未来的研究中发挥更加重要的作用。关键词关键要点低功耗安全机制用安全协议(如AES)对数据进行加密传输，确保数据在传输等)和身份认证技术(如WPA2、TLS等),确保数据在传输过3.会话层安全：采用安全的会话管理协议(如SSH、SSL/TLS1.对称加密算法：如AES、DES等，通过相同的密钥进行2.非对称加密算法：如RSA、ECC等，通过一对公钥和私钥进行加密和解密，密钥管理相对简单，但3.哈希算法：如SHA-256、SHA-3等，通过对数据进行哈的实现较为困难。5.零知识证明技术：允许一方向另一方证明某个陈述的真实性，而无需提供任何其他信息，有助于保护用户隐私，但计算复杂度较高。随着物联网技术的快速发展，低功耗成为了一个重要的研究方向。在物联网系统中，大量的传感器、执行器和通信设备需要实时采集数据、处理信息并与云端进行通信。这些设备通常具有较低的能耗，但同时也面临着安全隐患。为了保证物联网系统的安全可靠运行，低功耗安全机制与加密技术成为了关键的研究方向。一、低功耗安全机制1.硬件安全机制硬件安全机制主要通过在硬件层面实现安全功能，以保护物联网系统免受攻击。常见的硬件安全机制包括：(1)可信执行环境(TEE):TEE是一种位于处理器内部的安全区域，专门用于处理敏感数据和执行安全操作。通过对TEE的访问控制，可以确保物联网设备中的敏感信息不会被外部恶意软件或攻击者窃取。(2)安全协处理器(SPC):SPC是一种集成了安全功能的处理器单元，可以在硬件级别对数据进行加密和解密。通过将SPC与主处理器共享内存空间，可以实现对敏感数据的实时保护。2.软件安全机制软件安全机制主要通过在软件层面实现安全功能，以保护物联网系统免受攻击。常见的软件安全机制包括：(1)虚拟化技术：虚拟化技术可以将物理资源抽象为虚拟资源，从而实现对资源的隔离和管理。通过在虚拟化环境中部署物联网设备，可以有效地防止攻击者利用漏洞获取底层硬件的控制权。(2)操作系统安全模块：操作系统安全模块提供了一组用于保护系统安全的功能，如访问控制、审计跟踪和入侵检测等。通过在操作系统中集成安全模块，可以提高物联网设备的安全性。二、加密技术加密技术是一种将原始数据转换为不可读的形式的技术，以防止未经授权的访问和篡改。在物联网系统中，加密技术主要用于保护数据传输过程中的安全性和完整性。常见的加密技术包括：1.对称加密技术对称加密技术使用相同的密钥对数据进行加密和解密。由于密钥在加密和解密过程中都需要传输，因此对称加密技术的性能受到密钥长度的限制。然而，对称加密技术相对简单且计算效率较高，适用于对实时性要求较高的物联网场景。常见的对称加密算法包括AES、DES和2.非对称加密技术非对称加密技术使用一对密钥(公钥和私钥)进行加密和解密。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。由于密钥对的生成过程相对复杂，而非对称加密技术在性能上相对较差。然而，非对称加密技术具有较高的安全性，适用于对安全性要求较高的物联网场景。常见的非对称3.混合加密技术混合加密技术结合了对称加密技术和非对称加密技术的优点，既保证了数据的实时性又提高了系统的安全性。混合加密技术通常采用一种对称加密算法作为主要的加密方式，同时使用一种或多种非对称加密低功耗安全机制与加密技术是保障物联网系统安全的关键手段。通过在硬件和软件层面实现安全功能，以及采用适当的加密技术对数据进行保护，可以有效地防止攻击者利用漏洞获取系统控制权或窃取敏感信息。随着物联网技术的不断发展，低功耗安全机制与加密技术将在未来的研究中发挥越来越重要的作用。关键词关键要点智能家居1.智能家居系统通过各种传感器实时监测家庭环境，如温的便捷性。3.中国智能家居市场的快速发展，得益于政府政策的支持智能交通1.智能交通系统通过实时收集车辆位置、速度等信息，为驾驶员提供导航、路况等信息服务，提高道3.中国政府高度重视智能交通的发展，推动相关政策和标济技术开发区的车联网小镇。智能医疗1.智能医疗系统通过连接各种医疗设备，实现患者数据的设备实时监测患者的生理数据，为医生提供更精准的诊断3.中国政府鼓励医疗机构开展远程医疗服务，利用低功耗物联网技术实现患者与医生的在线沟通，缓解一线医疗资智能能源管理1.智能能源管理系统通过实时监测建筑物的能耗数据，实2.低功耗物联网技术在智能能源管理中的应用，如使用传的运行状态。3.中国政府提倡绿色低碳发展，智能能源管理系统在工业、智能农业1.智能农业系统通过收集土壤、气候等多维度数据，为农2.低功耗物联网技术在智能农业中的应用，如使用无人机、溉等作业。3.中国政府支持农业现代化发展，推动农业物联网技术的随着物联网技术的快速发展，低功耗物联网(LPWAN)作为一种新技术具有低功耗、广覆盖、高可靠性和低成本等优点，因此在各个领域都得到了广泛的应用。本文将从低功耗物联网的应用场景和案例分析两个方面进行阐述。一、低功耗物联网应用场景1.智能家居智能家居是指通过物联网技术将家庭中的各种设备连接在一起，实现智能化管理和控制的家居系统。低功耗物联网技术可以为智能家居提供稳定、高效的无线通信服务，使得家庭中的各种设备能够实时互联互通。例如，通过低功耗物联网技术，用户可以在手机上远程控制家中的空调、照明、安防等设备，实现智能化的生活体验。智能交通系统是指通过物联网技术实现对交通信息的实时采集、处理和传输，从而提高交通运输效率和安全性的一种系统。低功耗物联网技术可以为智能交通系统提供大容量、低功耗的数据传输服务，使得交通管理部门能够实时掌握道路状况、车辆位置等信息，为交通指挥和调度提供有力支持。例如，通过低功耗物联网技术，可以实现对货车行驶轨迹的实时监控，防止超载和疲劳驾驶等安全事故的发生。3.智能医疗智能医疗系统是指通过物联网技术实现对医疗信息的实时采集、处理和传输，从而提高医疗服务质量和效率的一种系统。低功耗物联网技术可以为智能医疗系统提供长距离、低功耗的数据传输服务，使得医生和患者能够在不同地点进行远程会诊、远程监测等操作。例如，通过低功耗物联网技术，可以实现对慢性病患者的血糖、血压等生理指标的实时监测，为医生提供准确的诊断依据。4.智慧农业智慧农业系统是指通过物联网技术实现对农业生产全过程的信息化管理，从而提高农业生产效率和农产品质量的一种系统。低功耗物联网技术可以为智慧农业系统提供大容量、低功耗的数据传输服务，使得农民能够实时了解农田环境、作物生长状况等信息，为农业生产提供科学的决策依据。例如，通过低功耗物联网技术，可以实现对农田土壤水分、温度等环境参数的实时监测，为农民提供精确的水肥管理建议。二、低功耗物联网案例分析1.NB-IoT在智能停车系统中的应用在中国许多城市，停车位供不应求是一个普遍的问题。为了解决这一问题，许多城市开始推广智能停车系统。NB-IoT(Narrowband-InternetofThings)作为一种低功耗广域网技术，可以为智能停车系统提供稳定、高效的无线通信服务。通过NB-IoT技术，智能停车系统可以实时采集车辆进出停车场的信息，并将其传输到云端服务器进行处理。云端服务器可以根据实时数据调整停车场的车位分配策略，从而提高停车位的使用率。此外，NB-IoT技术还可以实现对停车场内车辆的实时定位和导航功能，为驾驶员提供便捷的停车服务。2.LoRaWAN在智能垃圾桶中的应用随着城市化进程的加快，垃圾处理问题日益严重。为了提高垃圾处理AreaNetwork)作为一种低功耗广域网技术，可以为智能垃圾桶系统提供长距离、低功耗的数据传输服务。通过LoRaWAN技术，智能垃圾桶系统可以实时采集垃圾桶内的垃圾数量和垃圾种类等信息，并将其传输到云端服务器进行处理。云端服务器可以根据实时数据制定合理以实现对垃圾桶内异味的实时监测和报警功能，保障市民的生活环境。3.LPWAN在工业自动化领域的应用在工业生产过程中，设备的实时监控和故障预警对于保证生产安全和提高生产效率具有重要意义。LPWAN技术可以为工业自动化领域提供大容量、低功耗的数据传输服务，使得企业能够实时了解生产设备的运行状态和故障信息。通过LPWAN技术，企业可以实现对生产设备的远程监控、远程诊断和远程维护等功能，从而降低生产成本和提高生为企业提供科学的决策依据。总之，低功耗物联网技术在智能家居、智能交通、智能医疗和智慧农业等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展和完善，相信低功耗物联网技术将为人们的生活带来更多便利和惊喜。关键词关键要点低功耗物联网发展趋势1.无线通信技术的发展：随着5G、6G等新一代无线通信技术的推广，物联网设备的连接速度和传输速率将得到显提高物联网设备的运行效率。料等可以实现更小、更轻、更省电的设备设计，降低物联网1.能源管理：低功耗物联网需要高效的能源管理系统，以确保设备在各种环境下都能实现最佳的能效比，降低运营据的安全和用户隐私成为一个重要挑战。需要研究新的加密技术和安全协议来保护数据安全。如何实现设备之间的标准化和互操作性是一个关键问题。1.可穿戴设备：低功耗物联网技术可以应用于智能手表、健康监测设备等可穿戴设备，实现实时监测1.市场规模持续扩大：随着物联网技术的不断发展和应用2.政策支持力度加大：各国政府纷纷出台政策支持物联网3.技术创新推动发展：新的技术和创新将不断推动低功耗随着物联网技术的快速发展，越来越多的设备被连接到互联网上。然而，这些设备的功耗问题一直是一个亟待解决的难题。为了降低功耗，提高设备的续航能力和使用寿命，低功耗物联网技术应运而生。本文将介绍低功耗物联网技术的发展趋势与挑战。1.无线通信技术的发展随着5G、6G等新一代无线通信技术的逐步推广，低功耗物联网技术将在无线通信方面取得更大的突破。5G技术具有高速率、低时延、大连接数等特点，可以为低功耗物联网提供更高效的通信服务。同时，6G技术将在5G的基础上进一步提高传输速率和连接密度，为低功耗物联网的发展提供更加广阔的空间。2.边缘计算的普及边缘计算是一种将计算任务从云端迁移到网络边缘的分布式计算模式。通过在设备端进行数据处理和分析，可以大大降低网络传输的延迟和带宽消耗，从而降低设备的功耗。随着边缘计算技术的不断成熟和普及，低功耗物联网将在数据处理和分析方面取得更大的进展。3.传感器技术的创新传感器是低功耗物联网系统中的关键部件，其性能直接影响到系统的功耗水平。随着新材料、新工艺的应用，新型传感器的研发将不断提实现多模态信息采集和处理，也将有助于提高低功耗物联网系统的性4.节能算法的研究与应用低功耗物联网系统需要在保证性能的同时，尽量降低设备的能耗。因此，研究和开发节能算法至关重要。通过对系统结构、控制策略、能量管理等方面进行优化，可以有效降低低功耗物联网系统的功耗水平。此外，利用人工智能、机器学习等技术对系统进行智能调度和控制，也可以进一步提高系统的能效比。二、挑战低功耗物联网技术涉及到多个领域的知识，如无线通信、嵌入式系统、传感器技术等。目前，这些领域的技术尚未完全成熟，存在一定的技术瓶颈。例如，如何在保证通信速率和覆盖范围的前提下，降低无线通信模块的功耗；如何在有限的硬件资源下，实现高性能的嵌入式系统等。这些技术难题需要通过不断的研究和创新来解决。2.安全与隐私问题随着低功耗物联网设备的普及，安全与隐私问题日益突出。如何确保设备之间的通信安全、防止数据泄露和篡改等问题，成为低功耗物联网技术面临的重要挑战。此外，由于设备数量庞大且分布广泛，对设备进行统一的安全管理和监管也具有很大的难度。因此，加强低功耗物联网系统的安全防护能力，保障用户隐私和数据安全，是亟待解决3.产业链协同与标准制定低功耗物联网技术涉及多个领域和产业环节，如芯片制造、软件开发、系统集成等。要实现低功耗物联网的广泛应用，需要各产业链环节之间形成紧密的协同关系。此外，制定统一的技术标准和规范，也是推动低功耗物联网产业发展的重要因素。当前，国际上已经有一些关于低功耗物联网的技术标准和规范正在研究和制定中，但仍需进一步加强国内标准的制定和完善。总之，低功耗物联网技术具有广阔的应用前景和发展潜力。随着相关技术的不断创新和突破，低功耗物联网将在各个领域取得重要进展。然而，要实现低功耗物联网的广泛应用，还需要克服一系列技术难题和挑战，包括技术瓶颈、安全与隐私问题以及产业链协同等方面。只有不断努力，才能推动低功耗物联网技术走向成熟和普及。关键词关键要点1.国际标准：低功耗物联网技术的标准主要遵循国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)802.15.4z、IEC60870-5-104等。这些标准为低功耗物联网技术提供了统一的规范和框架，有利于降低设备间的互操作性问题，提高整个产业链的协同效率。制定了一系列国家标准，如GB/T33544-2017《低功耗无线联网技术领域的研究实力和创新能力，有助于推动国内产业的快速发展。3.行业标准：针对特定应用场景和需求，各行业会自行制定一些行业标准。例如，智能家居行业有ZigBee、Z-Wave等自有协议；智能穿戴设备行业有ANT+、BluetoothLowEnergy等协议。这些行业标准有助于提高设备的性能和用局1.上游：低功耗物联网技术的产业链上游主要包括芯片制发和生产高性能、低功耗的芯片、传感器和通信模块，为整个产业链提供基础支撑。2.中游：中游主要包括方案提供商、系统集成商和终端设成到终端设备上，实现产品的智能化和互联互通。3.下游：下游主要包括最终用户和运维服务提供商等。最终用户通过购买和使用各种低功耗物联网设备，实现对家居、工业、交通等领域的智能化改造；运维服务