ChatGPT在工业领域的用法

ChatGPT在工业领域的用法

近日，ChatGPT热度高居不下，强大的人机交互能力令人咋舌，在国

内更是掀起一股讨论热潮。一时间，这场由ChatGPT引起的科技飓风，

使得全球最顶尖科技力量聚光灯照向人工智能(AI),中外科技巨头

之间的博弈较量也拉开帷幕。

IntroducingChatGPTresearchreleaseTryfLearni

蝮OpenAI

ChatGPT：Optimizing

LanguageModels

forDialogue

We'vetrainedamodelcalledChatGPTwhichinteracts

inaconversationalway.Thedialogueformatmakesit

possibleforChatGPTtoanswerfollowupquestions,

admititsmistakes,challengeincorrectpremises,and

rejectinappropriaterequests.ChatGPTisasibling

modeltoInstructGPT,whichistrainedtofollowan

instructioninapromptandprovideadetailed

response.

谷歌的Bard,百度的文心一言(ERNIEBot)推出同类产品作为

ChatGPT的竞争对手。不管是谷歌、Meta.苹果等一众硅谷科技

巨头，还是国内百度、阿里巴巴、科大讯飞、网易、京东等互联网

大厂，都在近日不约而同反复提及“人工智能""生成式AI”或表示早

已经有相关的产品和技术积累。

炙手可热的ChatGPT让不少试玩的技术党惊叹其聪慧异常的同时，

再次引发了人们对AI的无限想象与热情。特别是近年来，人工智

能与千行百业加速融合，其价值在很多场景得到释放，这也让人不

禁猜想，如果将ChatGPT应用到国民经济主导产业工业领域会碰

撞出什么样的火花？

来自ChatGPT的在线回复

月活破亿，爆火的ChalGPT,让不少身处工业圈的人好奇ChalGPT会

对自己所在的工业领域应用给出怎样的答案。

问

在工业中，ChatGPT有哪些应用场景？

ChatGPT：可应用场景很多。

例如：1、跨行业科普：ChatGPT可以解答各种科技、工业等相关问

题，将复杂的技术知识快速简化为易于理解的形式，从而帮助专业领

域外的人员了解该领域；

2、工程技术支持：ChatGPT可以帮助工程师更快地找到代码示例和

技术解决方案，以加速开发进程。例如根据工程师提供的需求生成代

码，或提供代码修改建议，并在编写过程中提示最佳实践和常见错误；

3、知识更新：ChatGPT可以帮助工业公司的员工快速地学习和更新

技术知识，例如根据工程师提供的需求，提供最新的技术资料和研究

进展；

4、数据分析：ChatGPT可以利用大量数据进行分析，帮助工业公司

更好地识别模式和趋势，并基于此进行决策。

除此之外，ChatGPT还有很多其他的应用场景，比如帮助工业公司完

成语言翻译、生成文件、语音合成、在线客服，提供先验知识/经验

参考等。

对于ChatGPT给出的这几个答案，有业内人士通过问答形式求证

ChatGPT答案的真实性，得出的结果是，ChatGPT的涉猎面和知

识面确实比我们想象的要广很多，部分回答对于实际工作确实很有

借鉴意义的，但它的弱点也很明显，就是深度不够，具体的应用案

例无法详细展开，不能给出非常直观的指导。

一位体验过ChatGPT的程序员告诉记者，ChatGPT确实可以提供

需求的代码示例和技术解决方案，虽然给出的代码有错误，但确实

能给我提供一些帮助和新思路，也激发了我从ChatGPT回答中找

Bug的乐趣。

此外，针对最近大家热议的ChatGPT是否会抢了某些行业打人工

的饭碗，对于这一、可题，也有网友询问了ChatGPT，未来自动化技

术和人工智能技术会彻底替代人工吗？ChatGPT也给出答案：不会。

既然先进的人工智能技术无法完全替代人工，那么，在数字化智能化

时代，工业工程师在技能转型面临哪些挑战呢？

ST请用中文回答，在数字化智能化时代，工业工程师的技能转型将

©在数字化智能化时代，工业工程师在转型技能时将面临以下挑战

1.跟上快速技术发展：数字时代技术变革的速度非常快，工业1

能才能跟上。

2.适应新技术：工业工程师需要学习和掌握新的数字技术，如J

析。

3.保持专业知识更新：随着新技术的出现，工业工程师需要保太

够为企业提供有价值的建议。

4.合并新技术与传统知识：工业工程师需要将新技术与传统知必

产效率和提高生产质量。

这些挑战是工业工程师在数字化智能化时代转型技能的重要挑战

和转变。

工业互联网是助力制造业高质量发展的重要抓手，也是应对工业发

展挑战、推动转型升级的重要战略的关键引擎。我们什么时候能够

实现工业互联网、工业4.0?ChatGPT给出答案确实符合现阶段工

业互联网的发展现状。

ST请用中文回答，什么时候才能实现工业4.0

©实现工业4。是一个复杂且持续的过程，涉及将人工智能、物联网

术与传统制造和工业系统相集成。实现工业4.0的具体时间表取决

的速度、企业和行业采用新技术的速度以及对研发的投资水平。

一般来说，工业4.0全面成熟并在所有行业中广泛实现可能需要几:

而，一些早期采用者和创新公司已经开始享受工业40技术的好处

继续加速。

通过以上测试问答，ChatGPT虽然给出优质的答案、提供高效获取

信息的方式，拥有强大的语言组织能力，为用户带来超出预期的交

互体验，但他不能完全替代人类，尤其是在工业复杂模型和高精度

数据分析的要求下，ChatGPT的局限性就显现的一览无遗。

ToB领域或先取得突破性应用

“在国内，类似ChatGPT人工智能在商业领域中，ToB领域或将先

于ToC领域获得突破性的应用。”北京师范大学新闻传播学院教授、

中国传媒经济与管理专业委员会理事长喻国明在接受媒体采访时表

zj\o

从科技巨头的业务动向，我们也能窥得一二,微软在OpenAI追加

百亿美元投资，将ChatGPT延伸到自家最难啃的2B业务中。京东

集团副总裁、IEEEFellow何晓冬近期也表示，AI未来肯定要走产

业路线，京东一直在ChatAI和AIGC赛道上推进，但更聚焦2B行

业，近期将有进一步突破包括在这一赛道上推出下一代产品。

其实面向2B端，人工智能是工业互联网发展的重要抓手，两者有

着天然的结合度，ToB领域最具有创新性应用或许将会在工业互

联网领域诞生。

针对人工智能技术在工业领域具体能做些什么，ChatGPT给出七条

应用场景。

问

AI技术能在工业领域能提供什么？

ChatGPT：Al技术可以在工业领域提供许多好处。

包括：1、预测性维护。AI可以用来预测设备何时可能发

生故障，从而实现主动维护，减少停机时间。

2、质量控制。AI可用于检查和测试产品的缺陷，提高产

品质量并降低成本。

3、过程优化。AI可用于优化工业流程，如调度和资源分

配，以提高效率和降低成本。

4、机器人技术。AI可用于控制和自动化工业机器人，这

可以提高效率，减少对人力的需求。

5、能源效率。Al可用于优化能源使用，例如，管理和控

制资源的使用，以节省能源。

6、自动驾驶车辆。AI可用于控制和导航自主车辆，如无

人机和自动驾驶汽车，它们可用于检查、运输和测绘等

任务。

7、预测分析。AI可用于分析工业流程中的数据，并预测

未来的行为，以便更好地做出决策。

我们知道，工业领域很多场景的工业机理复杂、数据分析能力要求

较高，而以深度学习和知识图谱为代表的人工智能技术，可以从根

本上提高系统建模和处理复杂性、不确定性、常识性问题的能刀，

显著提升了工业大数据分析能力与效率，进一步扩大了工业互联网

可解工业问题边界的深度和广度，而人工智能也成为重新定义工业

互联网产品逻辑的抓手。

Al在工业互联网中的典型J

生产工艺能耗视觉

优化管理质检

知识图谱

深度学习

/机器学习A'A1

计算机视觉A1

自然语言

处理

注释:上述应用场最中涉及的人工智能技术使用情况的选取依照常规性，主要性两个原贝

M互联网

IndustrialInternet

世界

比如，百度智能云开物通过对某钢铁企业的热轧产线中10万多个样

本数据和相关的质量知识进行学习与提炼后，推出了从模型服务到终

端平台的软硬一体化热轧钢铁表面缺陷质量检测方案，瑕疵识别准确

率达到99%以上，在同样的检测环境下，准确率比国外同类系统提升

了300%。随着产业转型的逐步深入，“AI+工业互联网”应用模式呈

现出两个特征：第一，以大量数据采集为算料基础，以机器学习或深

度学习算法为核心，通过建立人工智能模型解决特定的诊断、预测等

问题。第二，以用户需求为导向，实现全产业链覆盖，为企业提供生

产控制优化、供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面的决

策辅助支撑。目前，以深度学习、知识图谱、自然语言处理为代表的

人工智能技术正处于多方创新和突破的时期，通过与工业领域知识融

合的不断加深，AI技术正逐渐加速向工业互联网渗透，在工业企业

“研产供销管”业务链条下形成众多落地应用。

工业ChatGPT猜想

“至少在从事技术工作的30年里，这是我从没见过的技术扩散（人

工智能），我也不认为这种扩散曾发生在工业革命时期。"微软CEO

纳德拉表示，也许这一次（ChatGPT）,对于知识型工作者来说，这

就完全等于工业革命。

前文虽然提到，ChatGPT在工业领域应用还存在很多局限性，但未

来，在工业领域，一个聊天对话框，能否以最快速度最高效率解决

工业难题？其背后的人工智能技术，是否会彻底改变人们获取信息

的方式，引发一场效率革命？

"使用工业ChatGPT,设备保养无需再学习保养手册、质量评估也

无需阅读大量报表、工厂小白也不需要再询问老师傅生产经验。”

一位业内专家表示，我们在复杂工业场景如果基于ChatGPT技术，

能否创造出一个真正工业AI助手，让AI回答这些问题。而工人只

要将需求提交给AI中心，一个对话框就可以解决所有问题。比如，

现场的保养工人去问这个AI系统，这个设备需不需要保养；工厂

管理人员,帮我写一份提高精益生产的报告等。

他表示，如果可行的话,工业ChatGPT或许将改变现有的工作模

式，特别是在信息化、数字化建设比较成熟的制造业企业，工人无

需再每天在各种系统间进行切换，查看不同数据信息进行各种操作。

他表示