spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷

班级XXX班姓名XXX学号XXX

题号—三四五六总成绩

成绩

说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）;

2.考试时间为100分钟；

3.每个试题20分。

一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文

件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求：

（1）将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合

并，并保存为“成绩.sav.”

（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理：

1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量（包括平均成绩、标准差等）。

2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序

3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优（285）,良（75WW84）,中

（W74）,并对优良中的人数进行统计。

(2)

描述统计量

性别N极小值极大值均值标准差

男数学477.0085.0082.25003.77492

有效的N（列表状态）4

女数学1667.0090.0078.50007.09930

有效的N（列表状态）16

序号性别语文数学化学zcjsxcj

191.0090.006100242.001.00

214女91.0090.006100242.001.00

37女95.0079.006500239002.00

48女95.0079.0065.00239.002.00

53女92.0084.0062.00238.002.00

64女92.0084.0062.00238.002.00

79女92.0082.0062.00236.002.00

810女92.0082.0062.00236.002.00

95男89.0085.0059.00233.001.00

106男89.0085.0059.00233.001.00

1111女90.0080.006000230.002.00

1212*90.0080006000230002.00

1319女92.0075.006200229.002.00

142。女92.0075.0062.00229.002.00

1516男88.0082.0058.00228.002.00

1615男88.0077.0058.00223.002.00

1717女91.0071.0061.00223.003.00

1818女91.0071.0061.00223.003.00

191女89.0067.0059.00215.003.00

202*89.0067.0059.00215.003.00

注：成绩优良表示栏位sxcj优为1良为2中为3

由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20初良的同学有12人，占

总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40也

二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进

行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选山自己满意的品牌，调查结

果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示

工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见

Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题

（1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包

括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：”调查.Sav”。

（2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状

况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

分析：

调查对象职业IBMCompagTOSHIBA

113100

224011

334000

444110

553000

664000

771100

082111

991100

10104100

11113001

12124019

13131100

14142111

15154010

16163100

17173100

18184000

19191100

20202110

C4o4nA

CaseSummary

Cases

ValidMissingTotal

NPercentNPercentNPercent

$set1a2996.7%13.3%30100.0%

a.Group

$set1Frequencies

Responses

NPercentPercentofCases

消宽者的不同品牌的满意程度未选5664.4%193.1%

a

选择3135.6%106.9%

(Total|300.0%|

87100.0%

由表可得,Total项是应答次数，本例剔除缺失数据后为87次，笫三列是应答百分

比，分母87,第四列也是百分比，分母是样本29。被调查者中有64.4%的人购买电

脑未选择品牌,36.6%的人选择了电脑品牌。

CaseSummary

Cases

ValidMissingTotal

NPercentNPercentNPercent

职业却set12996.7%13.3%30100.0%

职业*$set1Crosstabulation

消费者的不同品牌的满意程度a

未选选择Total

职业文秘人员Count1176

管理人员Count484

工程师Count1688

其他人Count25811

TotalCount563129

Percentagesandtotalsarebasedonrespondents.

a.Group

分析得，购买电脑未选择品牌的人为文秘人员的有11人，工程师有16人，管理

人员的最少，大部分人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多。

三、（20

分）入

户推销

有五种

20.016.817.921.223.926.822.4

方法。

某大公

司想比

较这五

种方法

有无显

著的效

果差

异，设

计了一

项实

验。从

尚无推

销经验

的应聘

人员中

随机挑

选一部

分，并

随机地

将他们

分为五

个组，

每组用

一种推

销方法

培训。

一段时

期后得

到他们

在一个

月内的

推销

额，如

下表所

示

（SPSS

数据见

“入户

推

销.sav

”）:

第一组

第二组24.921.322.630.229.922.520.7

第三组16.020.117.320.922.026.820.8

第四组17.518.220.217.719.118.416.5

第五组25.226.226.929.330.429.728.3

1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。

2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销

方式最好？

分析：

TestofHomogeneityofVariances

销售额

LeveneStatisticdf1df2Sig.

2.046430.113

不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为2.046,对应的P值为0.113,如果显著水平为0.05,F

于P值大于显著水平，因此应接受原假设，认为推销方式没有对销售额产生影响，不同推销方三

对销售额的影响全为0.

ANOVA

销售额

SumofSquaresdfMeanSquareFSig.

BetweenGroups(Combined)406.6274101.65711.304.000

LinearTermContrast35.004135.0043.892.058

Deviation371.6233123.87413.775.000

WithinGroups269.78930B.993

TestofHomogeneityofVariances

销售额

Sig.I

LeveneStatisticdf1df2

Total|676.415|34||

F统计量为11.304；3.892；123.775,对应的P值为0.000；0.058；0.000,如果显著

水平为0.05,由于P值小于显著水平，因此应拒绝原假设，认为推销方式对销售

额产生影响，不同推销方式对销伐额的影响不全为0。

多重比较

销售额

LSD

95%置信区间

(i)推销(J)推销

方式方式均值差(i-J)标准误显著性下限上限

第一组笫二组-3.30000,1.60294.048-6.5736-.0264

第三组,728571.60294.653-2.54514.0022

第四组3.057141.60294.066-.21656.3308

第五组-6.7142941.60294.000-9.9879-3.4406

第二组第一组3.3000011.60294.048.02646.5736

第三组4.0285Z1.60294.018.75497.3022

第四组6.35714,1.60294.0003.08359.6308

第五组-3.41429,1.60294.041-6.6879-.1406

第三组第一组-.728571.60294.053-4.00222.5451

第二组-4.0285Z1.60294.018-7.3022-.7549

第四组2.328571.60294.157-.94515.6022

第五组-7.44286,1.60294.000-10.7165-4.1692

第四组第一组-3.057141.60294.066-6.3308.2165

第二组-6.35714,1.60294.000-9.6308-3.0835

第三组-2.328571.60294,157-5.6022.9451

第五组-9.77143,1.60294.000-13.0451-6.4978

第五组第i组6.71429,1.60294.0003.44069.9879

第二组3.41429,1.60294.041.14066.6879

第三组7.44286,1.60294.0004.169210.7165

第四组9.77143,1.60294.0006.497813.0451

二均值差的显著性水平005。

四、（20分）利用“入户推销・sav”数据完成以下问题：

（1）按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图；

（2）利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；

（3）利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异?

分析：

（1）

Statistics

性别性别销售额

男NValid1919

Missing00

女NValid1616

Missing00

频率百分比有效百分比累枳百分比

有效男1954.354.354.3

女1645.745.7100.0

合计35100.0100.0

性别

销售额

件刑：为

Mean=22.47

Std.Dev.=4.653

N=19

销借额

性捌：女

Mean=22.61

Std.Dev.=4.371

N=16

销化额

BarChart

性别

■男

女

口

3-

w

n

。

。

第一组第二组第三组第四组第五组

推销方式

(2)

性别*推销方式交叉制表

推销方式

第一组第二组第三组第四组第五组合计

性别男计数4443419

期望的计数3.83.83.83.83.819.0

性别中的％21.1%21.1%21.1%15.8%21.1%100.0%

推销方式中的%57.1%57.1%57.1%42.9%57.1%54.3%

总数的%11.4%11.4%11.4%8.6%11.4%54.3%

残差.2.2.2-.8.2

标准残差.1.1.1-.4.1

女计数3334316

期望的计数3.23.23.23.23.216.0

性别中的%18.8%18.8%18.8%25.0%16.8%100.0%

推销方式中的％42.9%42.9%42.9%57.1%42.9%45.7%

总数的%8.6%8.6%8.6%11.4%&6%45.7%

残差-.2-.2-.2.8-.2

标准残差-.1-.1-.1.4-.1

合计计数7777735

期望的计数7.07.07.07.07.035.0

性别中的%20.0%20.0%20.0%20.0%2C.0%100.0%

推销方式中的%100.0%100.0%100.0%100.0%10C.0%100.0%

_________________总数的%20.0%20.0%20.0%20.0%2C.0%100.0%

BarChart

推销方式

■第一组

・第.组

□第三组

■第四组

3-□第五组

w

n

o

。

男

性别

组统计量

性别N均值标准差均值的标准误

销售额男1922.46844.652841.06744

女1622.60624.370881.09272

独立样本检验

方差方程的Levene检验均值方程的t检验

FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值

销售额假设方差相等.067.798-.09033.929-.137831.53601

假设方差不相等-.09032.571.929-.137831.52757

不同性别的销售人员对销售额无显著影响。

五、（20分）已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支

出如下表所示：（单位：元）

（1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图）；

（2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关

系？

（3）如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。

人均消费性人均可支配人均消费性人均可支配

地区地区

支出（Y）收入（X）支出（Y）收入（X）

北京11123.813882.6湖北5963.37322

天津7867.510312.9湖南6082.67674.2

河北5439.87239.1广东9636.312380.4

山西5105.47005广西5763.57785

内蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3

辽宁6077.97240.6重庆7118.18093.7

吉林5492.17005.2四川5759.27041.9

黑龙江5015.26678.9贵州49496569.2

上海11040.3