2025年中职数据分析（数据处理）试题及答案

2025年中职数据分析（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共8题，每题5分。在每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型通常用于表示数量的多少，并且可以进行加、减、乘、除等数学运算？（）A.字符型B.数值型C.日期型D.布尔型2.在数据处理中，用于描述数据离散程度的统计量是（）A.均值B.中位数C.方差D.众数3.若要对某一数据集进行排序，哪种排序算法的平均时间复杂度最低？（）A.冒泡排序B.选择排序C.插入排序D.快速排序4.数据库中，用于存储数据的基本对象是（）A.表B.视图C.索引D.存储过程5.当进行数据清洗时，处理缺失值的常用方法不包括（）A.删除含有缺失值的记录B.用均值填充C.用最大值填充D.用随机值填充6.以下哪种工具常用于数据可视化？（）A.ExcelB.PythonC.SQLD.R7.在数据分析中，用于探索数据之间关系的方法是（）A.聚类分析B.关联规则挖掘C.回归分析D.主成分分析8.数据挖掘中的分类算法不包括（）A.决策树B.支持向量机C.K近邻算法D.层次聚类算法第II卷（非选择题共60分）9.（共10分）简述数据处理的基本流程。10.（共15分）请说明在数据分析中，如何选择合适的统计方法来分析数据。11.（共15分）已知有一个包含学生成绩的数据表，表名为“students_score”，字段有“student_id”（学生ID）、“course_id”（课程ID）、“score”（成绩）。请写出SQL语句，查询出每个学生的平均成绩。12.（共10分）阅读以下材料：在一次市场调研中，收集了某地区不同年龄段消费者对某品牌产品的购买意愿数据。数据显示，18-25岁年龄段有300人表示愿意购买，占该年龄段总调查人数的60%；26-35岁年龄段有250人表示愿意购买，占该年龄段总调查人数的50%；36-45岁年龄段有150人表示愿意购买，占该年龄段总调查人数的30%。问题：请计算出每个年龄段的总调查人数，并分析哪个年龄段消费者对该品牌产品的购买意愿相对较高。13.（共20分）给定以下数据集：[12,15,18,20,22,25,28,30,32,35]，请完成以下任务：（1）计算该数据集的均值、中位数和众数。（2）计算该数据集的方差。（3）使用Python编写代码实现冒泡排序对该数据集进行升序排序。答案：1.B2.C3.D4.A5.D6.A7.B8.D9.数据处理基本流程：首先是数据采集，从各种数据源获取数据；接着进行数据集成，将多个数据源的数据整合；然后是数据清理，处理缺失值、异常值等；再进行数据转换，如数据标准化等；之后进行数据分析，运用各种方法挖掘数据价值；最后是数据可视化，直观展示分析结果。10.选择合适统计方法需考虑数据类型（如数值型、分类型等）、分析目的（如描述数据特征、探索关系、预测等）、数据分布情况（如正态分布等）。对于数值型数据描述集中趋势可用均值、中位数等，分析离散程度用方差等；对于分类数据可做频数分析等。若要探索关系可选用相关分析、回归分析等，预测则用合适的预测模型，根据数据特点和分析需求综合选择。11.SELECTstudent_id,AVG(score)FROMstudents_scoreGROUPBYstudent_id;12.18-25岁总调查人数：300÷60%=500人；26-35岁总调查人数：250÷50%=500人；36-45岁总调查人数：150÷30%=500人。18-25岁购买意愿人数占比最高，所以该年龄段消费者对该品牌产品的购买意愿相对较高。13.（1）均值：(12+15+18+20+22+25+28+30+32+35)÷10=22.7；中位数：(22+25)÷2=23.5；众数：无。（2）方差计算：先求均值22.7，各数据与均值差的平方和为(12-22.7)²+(15-22.7)²+(18-22.7)²+(20-22.7)²+(22-22.7)²+(25-22.7)²+(28-22.7)²+(30-22.7)²+(32-22.7)²+(35-22)²=2029÷10=202.9。（3）Python代码实现冒泡排序：```pythondata=[12,15,18,20,22,25,28,30,32,35]foriinrange(len(data)):forjinrange(0,len(data)-i