2025年高职物联网（传感器数据处理）试题及答案

2025年高职物联网（传感器数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种传感器不属于物联网中常用的感知设备？A.温度传感器B.压力传感器C.网络传感器D.加速度传感器2.传感器数据采集的频率主要取决于？A.传感器的精度B.应用场景的需求C.数据传输的带宽D.传感器的功耗3.对于传感器数据中的噪声处理，常用的方法是？A.增加传感器数量B.提高采集频率C.滤波算法D.更换传感器型号4.以下关于传感器校准的说法，正确的是？A.校准是一次性操作，无需定期进行B.校准可以提高传感器的精度，但不能消除误差C.校准需要使用标准的参考源D.校准只对新安装的传感器有必要5.物联网中传感器数据的存储方式不包括？A.本地存储B.云端存储C.分布式存储D.网络存储6.传感器数据预处理的目的不包括？A.提高数据质量B.减少数据量C.增强数据安全性D.方便后续分析7.当传感器数据出现异常值时，较好的处理方式是？A.直接删除异常值B.用均值替换异常值C.基于数据挖掘算法进行处理D.忽略异常值8.传感器数据的特征提取主要是为了？A.压缩数据大小B.便于数据可视化C.提取数据中的关键信息D.提高数据采集效率9.以下哪种算法常用于传感器数据的分类？A.遗传算法B.支持向量机C.粒子群算法D.蚁群算法10.传感器数据的实时处理主要应用于？A.智能家居系统B.历史数据统计分析C.数据备份D.数据存储优化第II卷（非选择题共70分）11.（10分）简述传感器数据处理的主要流程。12.（15分）分析传感器数据中可能存在的误差来源，并说明如何减少这些误差。13.（15分）某温度传感器采集到一组数据如下：25.2，25.5，25.1，25.4，25.3。请计算这组数据的均值、中位数和标准差。14.（15分）材料：在一个智能家居环境中，温度传感器持续采集室内温度数据。一段时间后发现，温度数据偶尔会出现较大波动，导致空调系统频繁启停。问题：请分析可能导致温度数据波动的原因，并提出相应的解决措施。15.（15分）材料：某工厂使用大量的压力传感器监测生产设备的压力情况。最近发现部分压力传感器数据显示异常高值。问题：请推测可能导致压力传感器数据异常高值的原因，并说明如何进行故障排查和解决。答案：1.C2.B3.C4.C5.D6.C7.C8.C9.B10.A11.传感器数据处理主要流程包括数据采集、预处理、特征提取、分析与挖掘以及结果应用。数据采集是获取原始传感器数据；预处理包括去噪、校准等提高数据质量；特征提取提取关键信息；分析与挖掘如分类、聚类等；结果应用于具体的物联网场景。12.误差来源有传感器本身精度限制、环境干扰、安装位置不当等。减少误差可定期校准传感器，优化安装位置避免干扰，采用滤波算法去除噪声，对采集数据进行多次测量取均值等。13.均值=(25.2+25.5+25.1+25.4+25.3)/5=25.3；中位数是25.3；标准差计算：先求方差，[(25.2-25.3)^2+(25.5-25.3)^2+(25.1-25.3)^2+(25.4-25.3)^2+(25.3-25.3)^2]/5=0.02，标准差为方差开方，即0.1414。14.可能原因：温度传感器故障，如精度下降、漂移；安装位置不合理，靠近热源或风口；环境温度变化剧烈且传感器响应不及时。解决措施：检查传感器是否损坏，如有更换；调整传感器安装位置到稳定区域；优化传感器的响应算法或增加缓冲机制。15.可能原因：压力传感器损坏，如内部元件故障；连接线路松动