2025年高职智能网联汽车技术（智能网联技术）试题及答案

2025年高职智能网联汽车技术（智能网联技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.智能网联汽车中，用于车辆与外界（如其他车辆、基础设施等）进行通信的技术是（）A.传感器技术B.通信技术C.电子控制单元D.人机交互技术2.以下哪种传感器不是智能网联汽车常用的环境感知传感器（）A.激光雷达B.摄像头C.霍尔传感器D.毫米波雷达3.智能网联汽车实现自动驾驶功能的关键在于（）A.高精度地图B.强大的计算能力C.先进的传感器融合D.以上都是4.车联网的核心是（）A.车辆B.网络C.数据D.服务5.智能网联汽车中，用于处理传感器数据并做出决策的部件是（）A.传感器B.通信模块C.电子控制单元D.执行机构6.以下关于智能网联汽车的描述，错误的是（）A.能实现车辆与车辆、车辆与人、车辆与基础设施之间的信息交互B.完全不需要驾驶员干预就能行驶C.可以提高交通安全和效率D.是汽车技术与信息技术深度融合的产物7.智能网联汽车常用的通信标准是（）A.Wi-FiB.BluetoothC.4G/5GD.ZigBee8.用于智能网联汽车定位的技术有（）A.GPSB.北斗C.惯性导航D.以上都是9.智能网联汽车的软件系统不包括以下哪项（）A.操作系统B.自动驾驶算法C.发动机控制软件D.人机交互软件10.以下哪种技术有助于智能网联汽车实现车与车之间的协同驾驶（）A.V2V通信B.自适应巡航控制C.车道保持辅助D.自动泊车11.智能网联汽车中，用于检测车辆周围物体距离的传感器是（）A.激光雷达B.摄像头C.CAN总线D.超声波传感器12.车路协同的主要目的是（）A.提高车辆行驶速度B.降低车辆能耗C.提升交通系统整体性能D.增加车辆功能13.智能网联汽车的发展趋势不包括（）A.更高的自动化程度B.更广泛的应用场景C.更低的制造成本D.更强的信息安全保障14.以下关于智能网联汽车数据安全的说法，正确的是（）A数据不会被泄露B.不需要采取特殊的安全措施C.面临多种安全威胁，需加强保护D.只有通信数据有安全风险15.智能网联汽车中，用于识别交通标志和标线的传感器是（）A.激光雷达B.摄像头C.毫米波雷达D.磁传感器16.实现智能网联汽车远程升级（OTA）的基础是（）A.通信技术B.软件架构设计C.硬件支持D.以上都是17.智能网联汽车的自动驾驶等级中，L3级表示（）A.完全自动驾驶B.有条件自动驾驶C.高度自动驾驶D.辅助驾驶18.以下哪种技术可用于智能网联汽车的故障诊断和预测（）A.大数据分析B.云计算C.人工智能D.以上都是19.智能网联汽车中，用于车内信息交互的技术是（）A.CAN总线B.LIN总线C.FlexRay总线D.以上都是20.智能网联汽车对交通基础设施的要求不包括（）A.具备通信能力B.高精度地图更新C.更多的停车位D.智能交通信号控制第II卷（非选择题共60分）21.（共10分）简述智能网联汽车的主要组成部分及其功能。22.（共10分）说明激光雷达在智能网联汽车环境感知中的工作原理和优势。23.（共10分）分析车联网对智能交通系统的影响。24.（共15分）材料：随着智能网联汽车技术的不断发展，自动驾驶功能逐渐普及。然而，自动驾驶过程中也面临一些挑战，如复杂路况下的决策困难、传感器故障等。请结合材料，谈谈如何提高智能网联汽车自动驾驶的可靠性和安全性。25.（共15分）材料：智能网联汽车产业发展迅速，吸引了众多企业投入研发生产。但同时也存在标准不统一、信息安全隐患等问题。请根据材料，提出促进智能网联汽车产业健康发展的建议。答案：1.B2.C3.D4.B5.C6.B7.C8.D9.C10.A11.D12.C13.C14.C15.B16.D17.B18.D19.D20.C21.智能网联汽车主要由传感器、电子控制单元、通信模块及执行机构等组成。传感器用于感知车辆周围环境信息，如激光雷达检测距离、摄像头识别物体等；电子控制单元处理传感器数据并做出决策；通信模块实现车辆与外界通信；执行机构执行控制指令，如调整车速、转向等。22.激光雷达工作原理是发射激光束并接收反射光，通过测量光的飞行时间计算距离，从而构建周围环境的三维点云图。优势在于精度高、能实时获取环境信息、对光照等环境因素适应性强，可准确检测物体的形状、位置和速度，为自动驾驶提供可靠的环境感知数据。23.车联网实现车辆与车辆、车辆与基础设施间通信，能实时共享交通信息，优化交通流量，减少拥堵。可实现车辆协同驾驶，提高交通安全。还能为智能交通管理提供数据支持，辅助交通规划和决策，提升整个智能交通系统的运行效率和服务质量。24.要提高智能网联汽车自动驾驶可靠性和安全性，需加强传感器融合技术，综合利用多种传感器数据提高感知准确性。优化自动驾驶算法，针对复杂路况进行大量测试和改进。建立完善的故障诊断和预警系统，及时发现并处理传感器故障等问题。同时，加强对驾驶员的培训和教育，使其了解自动驾驶功能的局限性。