2026大数据校招面试题及答案

2026大数据校招面试题及答案

单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪个是大数据处理框架？A.JavaB.HadoopC.PythonD.C++2.哪种数据库适合存储大数据？A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer3.大数据的4V特性不包括？A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.Validity4.以下哪个是实时计算框架？A.SparkB.HiveC.FlinkD.Pig5.数据仓库的主要作用是？A.存储原始数据B.提供实时查询C.支持决策分析D.处理事务6.以下哪个是数据挖掘算法？A.K-meansB.HTMLC.CSSD.JavaScript7.HBase是基于什么存储系统？A.HDFSB.FAT32C.NTFSD.EXT48.大数据采集的方式不包括？A.传感器采集B.网络爬虫C.手动录入D.虚拟生成9.以下哪个是大数据可视化工具？A.TableauB.EclipseC.IntelliJIDEAD.PyCharm10.数据清洗的目的是？A.增加数据量B.提高数据质量C.改变数据格式D.加密数据多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据的应用场景包括？A.金融风控B.医疗健康C.物流配送D.教育教学2.常见的大数据存储系统有？A.HBaseB.CassandraC.RedisD.CouchDB3.以下属于分布式计算框架的有？A.MapReduceB.SparkCoreC.StormD.Presto4.数据挖掘的主要任务有？A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.预测5.大数据分析的流程包括？A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据可视化6.以下哪些是NoSQL数据库的特点？A.灵活的数据模型B.支持SQL查询C.可扩展性强D.高并发处理能力7.实时大数据处理的技术有？A.FlinkB.KafkaC.StormD.Samza8.大数据安全面临的挑战有？A.数据泄露B.数据篡改C.数据丢失D.数据滥用9.以下哪些是大数据的分析方法？A.统计分析B.机器学习C.深度学习D.文本挖掘10.数据仓库的架构层次包括？A.数据源层B.数据集成层C.数据存储层D.数据应用层判断题（每题2分，共20分）1.大数据就是指数据量非常大。（）2.Hadoop只能处理批处理任务。（）3.数据挖掘和机器学习是完全相同的概念。（）4.所有的数据库都适合存储大数据。（）5.实时计算就是处理速度很快的批处理。（）6.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。（）7.大数据分析不需要考虑数据安全问题。（）8.NoSQL数据库不支持事务处理。（）9.数据仓库中的数据是实时更新的。（）10.传感器是大数据采集的重要来源之一。（）简答题（每题5分，共20分）1.简述大数据的4V特性。2.说明Hadoop生态系统的主要组件及其作用。3.数据清洗的主要方法有哪些？4.简述实时计算和批处理的区别。讨论题（每题5分，共20分）1.讨论大数据在金融行业的应用及面临的挑战。2.谈谈你对大数据隐私保护的看法。3.分析大数据技术对传统企业的影响。4.探讨未来大数据技术的发展趋势。答案单项选择题1.B2.C3.D4.C5.C6.A7.A8.D9.A10.B多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ACD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.√简答题1.Volume（大量）指数据规模巨大；Variety（多样）指数据类型繁多；Velocity（高速）指数据产生和处理速度快；Value（价值）指数据价值密度低。2.HDFS用于分布式存储；MapReduce用于分布式计算；HBase是分布式数据库；Hive提供类SQL查询；ZooKeeper用于分布式协调。3.主要方法有缺失值处理（删除、填充等）、重复值处理（删除重复项）、错误值处理（修正或删除）、数据标准化等。4.实时计算处理实时数据流，响应快，用于实时决策；批处理处理批量数据，处理时间长，用于周期性分析。讨论题1.应用如风险评估、精准营销等。挑战有数据安全、隐私保护、数据质量及技术人才短缺。2.大数据隐私保护很重要，要从技术、法规、