2025年医学统计学测试卷(附答案)

2025年医学统计学测试卷(附答案)一、单选题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，请将正确选项字母填入括号内）1.某研究欲比较三种降压药的疗效，随机区组设计后测得收缩压下降值，若数据呈明显偏态，首选的假设检验方法是（）A.单因素方差分析B.KruskalWallisH检验C.随机区组方差分析D.FriedmanM检验答案：D解析：随机区组设计且数据偏态，应选用非参数配伍组比较的FriedmanM检验；KruskalWallis用于完全随机设计。2.在Logistic回归中，若某自变量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.60），下列解释正确的是（）A.X每增加一个单位，结局发生概率增加35%B.X与结局呈负相关，且差异有统计学意义C.X每增加一个单位，结局平均下降0.35D.该OR值提示X是混杂因素答案：B解析：OR<1且95%CI不包含1，说明X增加与结局发生风险降低有关，差异有统计学意义。3.为评价某肿瘤标志物对早期胃癌的诊断价值，研究者绘制ROC曲线，AUC=0.945，标准误=0.023。下列说法正确的是（）A.AUC<0.5提示标志物无诊断价值B.可认为该标志物诊断准确性极高C.必须计算Youden指数才能下结论D.需先进行多重比较校正答案：B解析：AUC接近1表示诊断准确性极高；0.5为无判别力界限，无需额外校正即可报告AUC。4.对同一组受试者分别于干预前、干预4周、干预8周测量肺功能，欲比较三个时点差异，且数据服从正态，应选用（）A.配对t检验B.重复测量方差分析C.两因素析因设计方差分析D.多元方差分析答案：B解析：同一受试者多次测量属重复测量设计，若正态且球形假设成立，用重复测量方差分析。5.某队列研究RR=1.80（95%CI：0.98–3.32），P=0.06，下列结论最严谨的是（）A.暴露与结局因果关联明确B.暴露组风险升高80%C.差异无统计学意义，但需扩大样本进一步验证D.可认为暴露是保护因素答案：C解析：95%CI包含1且P>0.05，差异尚无统计学意义，但CI上限提示可能有意义，需更大样本。6.关于检验效能（power）的描述，错误的是（）A.Power=1–Ⅱ型错误概率B.样本量越大，power越高C.Power分析只能在研究结束后进行D.通常设定power≥0.80答案：C解析：Power分析应在研究设计阶段进行，以指导样本量估算，而非仅在结束后。7.在生存分析中，若KaplanMeier曲线交叉，下列做法最合适的是（）A.继续用Logrank检验B.采用Breslow检验C.报告中位生存时间即可D.考虑时间依赖Cox模型或分层分析答案：D解析：曲线交叉提示比例风险假设可能不成立，应使用时间依赖Cox或分层Cox。8.对计数资料进行卡方检验时，理论频数小于5的格子比例超过25%，应（）A.直接报告卡方值B.改用Fisher精确概率法C.增加样本量后再检验D.合并相邻行或列答案：B解析：理论频数过小，卡方分布近似差，应选用Fisher精确概率法。9.多元线性回归中，若某自变量VIF=8.5，可认为（）A.存在严重多重共线性B.模型拟合优度差C.该变量应强制进入模型D.需进行变量变换答案：A解析：方差膨胀因子VIF>5–10提示中度至高度共线性，需考虑删除或合并变量。10.关于Meta分析异质性，I²=65%，P<0.01，最合适的处理是（）A.采用固定效应模型B.仅描述不合并C.行敏感性分析或随机效应模型D.剔除样本量最大研究答案：C解析：I²>50%且P<0.05提示明显异质，应选用随机效应模型并行亚组或敏感性分析。11.某研究报道Pearsonr=0.85，P<0.001，样本量n=8，则（）A.相关性强且可靠B.需绘制散点图以防异常值C.可立即推广至总体D.无需报告置信区间答案：B解析：小样本易受异常值影响，必须观察散点图；n=8致置信区间宽，推广需谨慎。12.对正态分布资料描述离散程度，最佳指标是（）A.四分位数间距B.标准差C.极差D.变异系数答案：B解析：正态分布用标准差；偏态用四分位数间距；变异系数用于量纲不同或均数相差大。13.在临床试验中采用双盲法主要目的是（）A.减少选择偏倚B.避免测量偏倚C.降低混杂偏倚D.提高依从性答案：B解析：双盲避免研究对象与观察者主观因素导致的信息偏倚（测量偏倚）。14.关于泊松回归，错误的是（）A.适用于罕见事件计数B.要求均数等于方差C.偏移量(offset)用于控制观察人时D.过度离散时仍强制使用答案：D解析：若方差明显大于均数（过度离散），应改用负二项回归。15.某诊断试验灵敏度为92%，特异度为85%，患病率10%，阳性预测值约为（）A.40%B.50%C.60%D.80%答案：A解析：PPV=(0.92×0.1)/[(0.92×0.1)+(1–0.85)×(1–0.1)]=0.092/(0.092+0.135)=0.405≈40%。16.对两个几何均数进行比较，应选用的检验是（）A.独立样本t检验B.配对t检验C.对数转换后t检验D.MannWhitneyU检验答案：C解析：几何均数对应对数正态分布，需先对数转换再用t检验。17.在统计推断中，P值是指（）A.原假设成立时，获得当前或更极端结果的概率B.原假设为真的概率C.备择假设成立的概率D.差异大小答案：A解析：P值为在原假设成立条件下，出现当前或更极端数据的概率，并非假设本身概率。18.关于置信区间，正确的是（）A.95%CI包含参数真值的概率为95%B.同一参数不可重复计算CIC.CI越窄表示估计越不精确D.置信水平固定时，样本量增加CI变宽答案：A解析：95%置信区间指重复抽样中95%的区间会包含真值；样本量增加CI变窄。19.若两独立样本均数比较，方差不齐且n₁=n₂=15，应选用（）A.配对t检验B.Welcht检验C.正态近似Z检验D.卡方检验答案：B解析：方差不齐用Welch校正t检验；样本量相等仍适用。20.对有序分类资料两组比较，首选（）A.卡方检验B.MannWhitneyU检验C.趋势卡方检验D.配对符号秩检验答案：B解析：有序分类属等级资料，两组独立用MannWhitneyU检验。21.在Cox回归中，比例风险假设检验常用（）A.Schoenfeld残差法B.Cook距离C.DurbinWatson检验D.QQ图答案：A解析：Schoenfeld残差检验时间交互项是否显著，判断比例风险是否成立。22.某实验设计为2×3×2析因，总处理组合数为（）A.7B.12C.8D.10答案：B解析：2×3×2=12种组合。23.关于随机化，错误的是（）A.可平衡已知混杂B.可平衡未知混杂C.保证样本代表性D.是因果推断基础答案：C解析：随机化保证组间可比，不保证样本对总体代表性，后者需抽样技术。24.对医学参考值范围建立，要求资料（）A.必须正态B.可用百分位数法无论分布C.必须配对D.必须大样本且正态答案：B解析：参考值范围可用百分位数法，适用于任何分布；正态可用均数±1.96SD。25.在多重比较中，Bonferroni校正的主要缺点是（）A.增加Ⅰ型错误B.检验效能降低C.计算复杂D.不适用于两两比较答案：B解析：Bonferroni过度保守，易使检验效能下降。26.关于统计描述，正确的是（）A.标准误反映个体变异B.均数±标准差用于偏态C.中位数与四分位数适用于任何分布D.极差不受异常值影响答案：C解析：中位数与四分位数不受分布限制；标准误反映抽样误差；极差受异常值影响大。27.若Logrank检验P=0.03，可认为（）A.两组生存曲线完全相同B.两组中位生存时间一定不同C.总体生存分布差异有统计学意义D.可立即得出因果结论答案：C解析：P<0.05提示总体生存分布差异有统计学意义，但需结合临床及因果框架。28.对同一资料分别进行Pearson与Spearman相关，r_p=0.81，r_s=0.42，说明（）A.存在明显非线性或异常值B.两变量无关C.样本量不足D.必为正态分布答案：A解析：Pearson远高于Spearman，提示可能存在异常值或非线性单调关系。29.在临床试验样本量估算时，若主要指标为率，需提供的参数不包括（）A.Ⅰ型错误概率B.预期效应大小C.检验效能D.标准差答案：D解析：率比较需提供两组预期率、α、power；标准差用于均数比较。30.关于缺失数据，最佳处理策略是（）A.完整案例分析B.末次结转C.多重插补D.删除含缺失变量答案：C解析：多重插补基于缺失机制建模，偏差最小；完整案例易致偏倚。二、多选题（每题2分，共20分。每题有两个或以上正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些情况适合用非参数检验（）A.数据明显偏态B.方差齐性满足C.有序等级资料D.样本量小且分布未知E.存在开口区间答案：ACDE解析：非参数不依赖分布假设，适用于偏态、等级、开口及小样本未知分布。32.建立诊断试验ROC曲线需计算指标包括（）A.灵敏度B.特异度C.似然比D.Youden指数E.Kappa值答案：ABCD解析：ROC基于不同截断下灵敏度与1特异度，可衍生似然比、Youden；Kappa用于一致性。33.关于Cox回归，正确的有（）A.可处理时间依赖协变量B.要求基线风险函数服从特定分布C.可给出风险比D.可处理删失数据E.需满足比例风险答案：ACDE解析：Cox为半参数，不指定基线风险分布；需比例风险假设。34.下列属于因果推断偏倚的有（）A.选择偏倚B.混杂偏倚C.信息偏倚D.随机误差E.发表偏倚答案：ABC解析：随机误差非偏倚；发表偏倚属研究间问题，非内部因果偏倚。35.关于Meta分析，正确的有（）A.需系统检索B.异质性高时可用随机效应模型C.漏斗图用于评估发表偏倚D.PRISMA流程图必须报告E.只要P<0.05即可认为效应一致答案：ABCD解析：P<0.05仅说明合并效应显著，不提示一致；需I²等评估异质。36.下列哪些方法可用于变量选择（）A.向前法B.向后法C.逐步法D.LASSO回归E.主成分分析答案：ABCD解析：主成分分析为降维，非变量选择；其余为选择策略。37.关于样本量，正确的有（）A.效应越小所需样本越大B.检验效能越高所需样本越大C.显著性水平越高所需样本越大D.单尾检验比双尾所需样本小E.连续变量比分类变量所需样本小答案：ABD解析：显著性水平越高（α越大）所需样本越小；连续变量信息多，同等条件下样本可少。38.下列哪些属于生存数据特点（）A.含时间信息B.常右删失C.可左截断D.服从正态E.需用特殊方法处理答案：ABCE解析：生存数据分布常偏态，不假设正态。39.关于统计图表，正确的有（）A.散点图可观察相关B.箱式图显示分布与异常值C.条图用于连续变量组间比较D.森林图用于Meta结果E.三线表用于论文正文答案：ABDE解析：条图用于分类计数或均数，非连续原始比较；箱式图更适分布。40.下列哪些操作可能降低Ⅱ型错误（）A.增加样本量B.提高检验水准αC.采用单侧检验D.减少测量误差E.增加混杂答案：ABCD解析：增加混杂会增大偏倚，不降低Ⅱ型错误。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）41.正态分布的均数与中位数一定相等。（√）42.对数转换可使右偏资料接近正态。（√）43.相关系数r=0表示两变量无任何关系。（×）44.随机效应模型假设研究间异质仅由随机误差引起。（×）45.在Logistic回归中，自变量为连续时OR值与单位有关。（√）46.标准误越大，置信区间越窄。（×）47.交叉设计可减少个体间变异。（√）48.灵敏度越高，阴性预测值越高。（×）49.多重共线性会导致回归系数符号反转。（√）50.只要随机化，就不必控制混杂。（×）四、计算与分析题（共40分）51.（本题8分）某研究比较两种手术治疗时间（min），数据如下：A组：n=16，均数=48，标准差=8B组：n=16，均数=54，标准差=10假设手术时间近似正态且方差齐。（1）写出检验假设；（2）计算检验统计量；（3）给出结论（α=0.05）。答案：（1）H₀：μ_A=μ_B；H₁：μ_A≠μ_B（2）合并方差S_p²=[(16–1)×8²+(16–1)×10²]/(16+16–2)=(15×64+15×100)/30=1640/30=54.67S_p=7.39t=(48–54)/[7.39×√(1/16+1/16)]=–6/(7.39×0.3536)=–6/2.614=–2.295df=30，|t|=2.295，t₀.₀₅/₂,30=2.042（3）∵|t|>2.042，P<0.05，拒绝H₀，认为两种手术时间差异有统计学意义。解析：独立样本t检验步骤，先验证方差齐，再合并方差计算t值，与临界值比较。52.（本题10分）某医院观察180例ICU患者，记录是否发生ICU获得性肺炎（ICUAP）及是否使用质子泵抑制剂（PPI），结果如下：ICUAP+ICUAP–PPI+4555PPI–1565（1）计算χ²值；（2）计算OR及95%CI；（3）解释结果。答案：（1）χ²=(180×|45×65–55×15|²)/[(45+55)(15+65)(45+15)(55+65)]=180×|2925–825|²/(100×80×60×120)=180×2100²/57600000=180×4410000/57600000=13.78df=1，χ²₀.₀₅=3.84，P<0.001（2）OR=45×65/(55×15)=2925/825=3.55lnOR=1.266，SE_lnOR=√(1/45+1/55+1/15+1/65)=√(0.022+0.018+0.067+0.015)=√0.122=0.34995%CI_lnOR=1.266±1.96×0.349=(0.582,1.950)OR_95%CI=e^(0.582,1.950)=(1.79,7.03)（3）使用PPI者发生ICUAP的危险为未使用者的3.55倍，差异有统计学意义，提示PPI可能是危险因素。解析：四格表卡方检验校正与否，n>40且T>5，可用普通Pearsonχ²；OR置信区间通过对数转换计算。53.（本题10分）某药代动力学研究测得12名受试者血药浓度峰值（Cmax，μg/mL）为：2.8,3.1,4.5,5.2,3.9,6.1,4.8,5.5,4.2,3.7,5.9,4.0（1）计算均数、标准差、标准误；（2）求总体均数95%CI；（3）若文献报道常规制剂Cmax均数为4.8，问该药是否不同（α=0.05）。答案：（1）n=12，Σx=55.7，x̄=55.7/12=4.64Σx²=268.23，S²=[268.23–(55.7²/12)]/(12–1)=(268.23–258.74)/11=0.9536S=0.976，SE=0.976/√12=0.282（2）95%CI=x̄±t₀.₀₅/₂,11×SE=4.64±2.201×0.282=(4.02,5.26)（3）H₀：μ=4.8，t=(4.64–4.8)/0.282=–0.57，|t|<2.201，P>0.05，不拒绝H₀，尚不能认为该药Cmax与常规制剂不同。解析：单样本t检验，先描述性统计，再算t值与临界值比较。54.（本题12分）某研究者欲