5.讲义-人工智能辅助设计与绘图技术实务-基础学习班-张海平-第五章　提示词

自考辅导《人工智能辅助设计与绘图技术实务》第五章提示词第1页第五章提示词第01讲提示词的概念、作用和基本语法01

提示词的概念和基本逻辑

提示词是所有AI绘图软件的重要组成部分，生成的图像都依赖于提示词，而哩布AI的提示词则有些不同。本节我们将会探究哩布AI提示词的使用方法。

在追求对AI更优控制的过程中，人们摸索出用反馈约束模型的方法。即在模型执行任务时，人类给予正面或负面反馈来引导其行为，这些引导模型的信息统称Prompt提示词。

提示词通过自然语言描述画面内容，指引AI绘画模型产出符合需求的图像。它分为正面提示词（Prompts）和反面提示词（NegativePrompts），从不同方向指导模型创作。

提示词的作用提示词的概念和基本逻辑

1.基本语法

1）提示词(Prompt)：是构成提示词的基础，直接描述想要生成的图像内容、风格、情感等。正向提示词：masterpiece,bestquality等画质词，用于提升画面质量。

反向提示词：nsfw,badhands,missingfingers……用于不想在画面中出现的内容。

正面提示词代表我们希望画面中出现的内容，反面提示词代表我们不希望画面中出现的内容。提示词的识别格式是英文书写，并不支持非英文的内容。

2）增强/减弱(Weights)：用于指定提示词或其部分在生成图像时的相对重要性，默认为1，大于1加强，低于1减弱。如(pastoral：2Landscape：0.9)，对生成图像的影响更大。

3）小括号(Parentheses)：用于强调提示词中的特定部分，增加其重要性，例如提示词前加上“(peaceful)forest”中，小括号强调“peaceful”。

4）中括号(SquareBrackets)：用于添加附加信息或次要特征，对图像的影响较小，例如在提示词后加上中括号“mountain[snow-covered]”，这里的中括号描述次要特征是“snow-covered”。

5）大括号(CurlyBraces)：提供多个选项，采样的过程中让模型在这些选项中依次选择，例如在提示词后“car{redbluegreen]”，加上大括号提供多种颜色选项。

6）lora：用于指“LORA”(Low-RankAdaptation)，一种模型微调技术，用于调整模型的特定部分。在提示词中使用可能意味着对生成过程的特定方面进行微调。

7）embedding（嵌入）：用于将单词或短语转换为模型能理解的数值形式，直接操纵这些数值表示，它在提示词中使用embedding影响图像生成，语法为[embedding：Prompte1：n]。

例如：[embedding：SurrealLandscape：1.5]意味看模型将使用特定的嵌入向量来更强烈地反映“SurrealLandscape”(超现实风景)的特征，权重为1.5。

8）hypernetwork：是一种神经网络架构，用于生成或调整其他网络的权重，在提示词中使用hypernetwork可能涉及调整图像生成过程。它的语法为：[hypernetwork：Prompte1：n]

例如：[hypernetwork：Futuristiccity：0.5]这个语法可以让模型通过hypernetwork技术以0.5的权重生成“FuturisticCity”(未来城市)的图像。

9）dreambooth：是一种个性化训练技术，用于在保持模型整体知识的同时，对特定任务或样本进行微调。用于生成具有特定风格或特征的图像，例如，训练模型以生成特定艺术家的风格语法为：[dreambooth：SpecificCharacterorstyle：n]。

例如：[dreambooth：VanGoghstyle：1.2]这意味着模型将以1.2倍的权重生成具有梵高风格的图像。

2.提示词输入形式

1）语言：libui提示词仅支持英文输入，方便使用，提供一键翻译功能。

2）形式：可以使用句子来描述生成的文本内容，但为了更精细地控制不同词汇的权重，建议使用提示词标签(tag)。

3）逗号分隔：多个提示词之间需要使用英文逗号进行分隔。请确保使用的逗号是英文逗号，以确保正常解析。

4）换行：为了提高可读性，可以在多个提示词之间添加换行符和空格，这不会影响生成效果。但请记住，仍然需要使用英文逗号进行分隔。

在文本生成过程中，理解和合理设置提示词的权重是非常重要的，这涉及到生成文本的内容、语气、重点等方面的控制。

第02讲提示词的输入逻辑及负向提示词输入逻辑

3.输入逻辑。

（1）明确图像目标

在开始之前，明确用户想要生成的图像的主题、风格和内容。这将帮助用户聚焦于相关的提示词，如果用户想要创建一个宁静场景，例如“1girl,grassyhill,midnight（女孩，草山，午夜）”。

（2）图像的主要元素

图像中出现的关键元素，如人物、场景、物品或动物等，并将它们作为提示词的一部分。对于“1girl,grassyhill,midnight（女孩，草山，午夜），主要元素可能是“1girl（女孩）”和“grassyhill（草山）”

图“女孩，草山，夜晚”（3）添加风格和情感描述

根据想要的图像风格（如现实主义、印象派、超现实主义）和情感（如快乐、悲伤、神秘）添加相应的描述。为了增加情感深度，可以添加“宁静和平和”的描述，使其成为“1girl,tranquilgrassyhillunderstarrysky,night（女孩，星空下静谧的草山，夜晚）”。

（4）使用具体和详细的描述

使用具体和详细的描述来指导图像的具体细节，例如添加细节如“sittingongrassyhillwithwildflowers（坐在长满野花的草坡上）”clearnightsky（晴朗的夜空），使提示词变为“1girl,Sittingongrassyhillwithwildflowers，clearnightsky（女孩，坐在长满野花的草坡上，晴朗的夜空）”，生成的图像效果如图所示。

图“女孩，坐在长满野花的草坡上，晴朗的夜空”（5）平衡细节和简洁性

在提供足够的信息和保持提示词简洁之间找到平衡。过于几长的提示词可能导致模型混清，例如避免过度详细，如不必添加“山上的每一棵树”，保持为“1girl,Sittingongrassyhillwithwildflowers，clearnightsky（女孩，坐在长满野花的草坡上，晴朗的夜空）”。

（6）避免矛盾和模糊

确保提示词之间没有内在矛盾，并尽量避免便用模糊不清的描述，例如不要添加矛盾的元素，如“Busycitybackground（繁忙的城市背景）”，保持自然景观的一致性。

（7）考虑文化和语境

考虑到文化背景和语境对词汇的影响。不同的文化背景可能对相同的词汇有不同的解读，例如如果目标受众熟悉东方艺术，可以添加“Chineselandscapepainting（中国山水画般）”，如图所示。

图“如中国山水画般的背景”模型系列与提示词形式

01V1.5系列模型特性V1.5系列偏好tag形式提示词，如“ultra-highdetails”，适合单词与短语组合，强调细节。02XL系列适应性

XL系列模型同样支持tag形式，强调细节描述与画质关键词，提升图像精细度与清晰度，应采用画质关键词与具体描述结合，增强图像表现力。

03F.1系列模型特性F.1系列偏好长句，接受自然语言描述，无需额外画质词，注重情境描绘F.1系列模型特点提示词的概念和基本逻辑

负向提示词基础算法依赖性V1.5和XL系列模型高度依赖负向提示词，尤其V1.5系列，负向提示词不可或缺，显著提升画质与细节。画质提升关键负向提示词聚焦画质提升、人物细节优化及无用内容排除，精准指导AI创作高质量图像。细节优化策略通过明确指示，如“clouds”而非“noclouds”，有效去除画面中不想要的元素，实现细节层面的优化。负向提示词：TextualInversion模型运用TI模型简介TextualInversion模型作为负向提示词的高效替代，可一键加载至文本框，实现画质显著提升。加载演示只需选择并加载一个如“easynegative”的TI模型，即可见证画面效果的即时改善，操作简便快捷。效果对比对比加载前后的图像，明显看出TI模型对细节优化及整体画质提升的作用，直观展现其价值。TI模型系列匹配风格与场景适应性常用负向提示词

·常用负向提示词①

lowres,badanatomy,badhands,text,error,missingfingers,extradigit,fewerdigits,cropped,worstquality,lowquality,normalquality,jpegartifacts,signature,watermark,username,blurry

·常用负向提示词②

badhands,missingfingers,fusedfingers:1.61051),(toomanyfingers:1.61051)(worstquality,lowquality:1.4),(depthoffield,blurry:1.2),(greyscale,monochrome:1.1),3Dface,cropped,lowres,text,(nsfw:1.3),(worstquality:2),(lowquality:2),(normalquality:2),normalquality,((grayscale)),skinspots,acnes,skinblemishes,agespot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutatedhands,(poorlydrawnhands:1.5),blurry,(badanatomy:1.21),(badproportions:1.331),extralimbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extralegs:1.331),(,(uncleareyes:1.331),lowers,,extradigit,badhands,missingfingers,(((extraarmsandlegs))),

第03讲负向提示词的基本概念

了解负向提示词的基本概念

第04讲如何在AI绘画中有效使用负向提示词如何在AI绘画中有效使用负向提示词

第05讲画质提升与人物细节优化

画质提升与人物细节优化

第06讲排除无用内容策略

排除无用内容策略

第07讲提示词快捷操作指南TI提示词快捷操作指南预设文件保存与复用

第08讲权重调整技巧

权重调整技巧

第09讲作品灵感学习

作品灵感学习

第10讲参考示例和工具、实验和迭代、使用权重和强调

提示词的概念和基本逻辑

（8）参考示例和工具

参考其他艺术家或用户的提示词，使用在线提示词工具或插件来获得灵感和建议，在哩布上查看类似“静谧的草山，夜晚”图像，获取灵感。

（9）实验和迭代

不同的提示词组合可能会产生不同的效果。不要害怕实验和调整，以找到最佳的组合尝试不同的风格描述，如“印象派的日出湖泊”，看看哪种更符合用户的喜好。

（10）使用权重和强调

我们可以通过添加权重值或使用括号来强调某些元素。例如，要想强调人物的美，可以使用“（1girl：2）,Sittingongrassyhillwithwildflowers，clearnightsky（(女孩：2)，坐在长满野花的草坡上，晴朗的夜空）”。

第11讲提示词运用的实际体验步骤

现在来实际体验一下提示词的运用吧。

步骤01：我们可以在哩布、小红书、花瓣等网络上搜寻各种博主的提示词分享。博主在文章中不仅会分享正面和反面提示词，还会分享模型与Lora，如图所示。

步骤02：文章分享的提示词标准的语法顺序，我们输入正面提示词absurdres,highres,ultradetailed,(girl：1.5),fromside,flower,dress,solo,hat,whitedress,longhair,bouquet,whiteflower,holding,outdoors,field,whiteheadwear,flowerfield,papiercoll,papercollage,layeredcompositions,variedtextures,abstractdesigns,artisticjuxtapositions,mixed-mediaapproach（荒诞派，高层，超细节，（女孩：1.5），从侧面，花，连衣裙，独奏，帽子，白色连衣裙，长发，花束，白色花朵，手持，户外，田野，白色头饰，花田野，纸筒，纸拼贴，分层构图，多种纹理，抽象设计，艺术并置，混合媒体方法）。再输入反面提示词EasyNegative,(worstquality,lowquality,mediumquality：1.4),longbody,[：(badhandv4：1.5)：15],nsfw,(fish：1.5)。（EasyNegative，（最差质量，低质量，中等质量：1.4），长身体，[：（badhandv4：1.5）：15]，不适合工作出现，（鱼：1.5），）。如图所示。步骤03：调整一下画布的尺寸设置，然后单击生成，由于笔者没有使用和博主一样的模型和Lora所以生成的画风和效果是不一样的。这只是基于提示词的实验。最后生成图像如图所示。

第12讲提示词写作技巧与实例（一）

02

提示词写作技巧

提示词写作技巧

提示词的输入并不是越多越好，过多的提示词会导致模型在理解时出现语意冲突的情况，难以判断具体与那个词语为准。

提示词的基本格式

提示词可以从角色形象，场景特点，画面视角画风质量进行描述。

提示词写作技巧：四段式结构画质画风＋画面主体＋画面细节＋风格参考示例：一只站在桌上的猫

如果想要绘制一张一只猫站在桌子上的图片，可以这样编写提示词：

acatstandingonthedesk

示例：一只站在桌上的猫，油画风格

如果想要把图片变成油画风格，只需在提示词中添加相关的关键词即可，此时关键词如下：

acatstandingonadesk,

oilpainting

示例：一只站在桌上的猫，油画风格，梵高风格

还可以进一步，例如模拟梵高的风格，将关键词修改如下：

acatstandingonadesk,oilpainting,

VincentvanGogh

示例：完整高质量风格绘画

还可以进一步，增加更加丰富的场景描述，将关键词修改如下：

Agingertabbycatsitsonaweatheredwoodendeskinasurrealgarden,surroundedbyfloatingcrimsonrosesandathorn-chokedstonefountain.Behindit,amoonskylightsupacactusforest.Surrealistoilpainting,sharpoutlines,vibrantfolkcolors,dramaticshadows.

提示词写作技巧深度解析

画面内容与主体

主体：决定了图像的中心元素，如“人物”、“动物”、“建筑”，比如“agirl（一个女生）”，但当您只输入主体提示词时，生成的结果会非常随机，不同风格的模型也会有不同的效果，效果较偏向此模型训练时使用最多的风格素材，图为只输入“agirl（一个女孩）”时的9张随机图像。

画面内容与主体

动作：为主体增加动态感，如“跳跃”、“奔跑”、“站立”，可以在主体提示词后加上动作去详细描述主体的动作，动作包含肢体动作、表情、人物状态或更加复杂细节的动态，如：“Withstrawberrycreamcakeinherhands,sitting_on_chair,（双手捧着草莓奶油蛋糕，坐在椅子上）”，图为加入动作提示词后生成的9张随机图像。

画面内容与主体

环境：主体所处的背景，如“森林中”、“城市街头”、“海滩上”、“室内”、“户外”等。您可以在外观提示词后加入形容环境背景的提示词，如：“largelibraries,modernlibraries,（在餐厅里，复古餐厅）”，图为输入环境背景提示词后的9张随机图片。

实例：生成一个正在雪地上堆雪人的孩子

可以这样编写提示词：

“Alittlegirl,7yearsold,wearingareddownjacket,holdingacarrotinmid-air,tiptoetomakeasnowmaninthesnow（一个小女孩，7岁，穿着红色羽绒服，在半空中拿着胡萝卜，踮着脚尖在雪地里堆雪人）”

第13讲提示词写作技巧与实例（二）

提示词写作技巧深度解析

画面风格与构图

风格：虽然通过更换不同的模型可以更改不同的风格，不过很多时候一个模型也可以有很多种风格，并可以通过提示词进行风格的切换，这边案例演示的是“RevAnimated”模型，可以先写好一段画面内容与主体的提示词：“Afemaleteacher,standinginfrontofthelectern,correctinghomework,wearingawhiteshirt,holdingapen,villageschool.（一个女教师，站在讲台前，批改作业，穿着白衬衫，握着钢笔，乡村学校）”，图为只输入画面内容和主体的提示词生成的图像。

画面风格与构图

可以通过加入风格类的提示词改变画面的整体感觉，如抽象、写实、卡通、油画、水彩等，比如加上提示词：“cartoon,animestyle,anime,animationstyle,flatanime,（卡通，动漫风格，动漫，动画风格，平面动漫）”，如图所示，可以看到风格则偏向动漫了一点。

画面风格与构图

构图：决定元素的排列方式，如“对角线构图”、“中心构图”、“广角镜头”、“长焦镜头”等，比如在提示词后面加入：“ultrawideanglelensshowcasesmorebackgrounddetails,largeperspectivecomposition,fish-eyelens(ofacamera),thewholebodyofthecharacter,（超广角镜头展示更多背景细节，大视角构图，鱼眼镜头，人物全身）”，如图所示，图片的构图按照提示词的描述进行了改变。

实例：生成一个秋日的梧桐街道

可以这样编写提示词：

“Quietnostalgia,orange-yellowwarmtone,sunlightthroughthePhoenixleaves,thecentralcompositionfocusesonthefallenleaves,autumnphoenixstreet.（宁静怀旧，橙黄暖色调，阳光透过梧桐叶，中心构图聚焦落叶，秋日梧桐街道）”

提示词写作技巧深度解析

通用质量提示词

为了提高生成图像的质量，可以加入一些描述画面性质的通用提示词。

色彩形容：色彩鲜艳，层次丰富，高饱和。

光影自然：完美的灯光，自然过渡，真实感。

镜头效果：景深，移轴镜头，镜头炫光，焦外成像，微距镜头，鱼眼镜头，超广角。

质量形容：完美的摄影，大师级摄影，超高清晰度，超高细节，超高分辨，8K。

艺术风格：大师杰作，具有鲜明个性的艺术作品。

CG效果：高质量的CG作品，逼真的三维渲染。

首先使用真实类模型，输入提示词：“acake,productphotograph,dark_background,（一个蛋糕，产品实拍，深色背景）”，生成一张照片，效果如图

通用质量提示词

接着输入摄影类质量提示词，提示词可以进行同义词堆砌，提示词越多，生成的效果越好，如：“Thecolorsarebright,richinlayers,andhighlysaturated.Perfectlighting,naturaltransitions,realism,depthoffield,perfectphotography,masterphotography,ultra-highdefinition,ultra-highdetails,ultra-highresolution,8K,masterpieces,artworkswithdistinctivepersonality（色彩鲜艳，层次丰富，高饱和。完美的灯光，自然过渡，真实感，景深，完美的摄影，大师级摄影，超高清晰度，超高细节，超高分辨，8K，大师杰作，具有鲜明个性的艺术品）”，效果如图所示，可以看到整体细节了很多。

实操：

生成人物+场景

可以这样编写提示词：

"female,wearingTangDynastyruqun,gilthairpin,holdingasilkfan,strollinginclassicalgarden,rockerywithflowingwater,peachblossomsinfullbloom,Chineseinkwashstyle,elegant,freehandbrushwork,verticalscrollcomposition,scholarlycolors,naturaldiffusedlight,antiquityatmosphere,highdetail,8k,(hanfutexture:1.3),(Chinesegarden:1.2)"

参数设置：

Checkpoint：niji-动漫古风古装版

第14讲提示词权重解析

03

提示词权重解析

提示词权重解析

·提示词权重的作用

提示词权重是一个至关重要的概念。权重决定了不同提示词在生成图像时的重要性或影响力。通过调整权重，用户可以更精确地控制图像的生成结果，强调或弱化特定的画面元素、风格或主题。

·如何设置提示词权重

通常有两种方式：

第一种：首先输入一段简单的画面提示词：“Alotusflower,onthewater（一朵荷花，在水面上）”，如果不做任何其他修饰，此时这两段提示词的权重皆为1，生成效果如图所示。

这是因为将提示词放入“()”中，可以将这一段的提示词权重变为原本的1.1倍，而两层“(())”则是1.1倍后再次乘以1.1倍即为1.21权重，当这个“()”的层数越多，则提示词的权重就越高，除了这种圆括号可以更改权重以外，像“{}”、“[]”也可以更改提示词权重，具体数值如图所示。

第二种：首先输入一段简单的画面提示词：“Alotusflower,onthewater（一朵花，在草地上）”，接着将提示词“alotusflower”后面加入“:1.5”然后放入“()”中，提示词即变为“(lotus:1.5),onthewater”，然后点击生成，效果如图

实操：

调整画面物体比重

可以这样编写提示词：ultra-detailedstilllife,agreenapple,apinkflower，anopenbook,twogoldencontainersonbothsides,woodentablewithwarmambientlight,hyper-realistictexture,8Kresolution,softshadows,cinematiclighting,studiophotography.（超细节的静物画，一个绿色的苹果，上面有一朵粉红色的花，放在一本打开的书上，后面是一个装满红苹果和绿苹果的篮子，两边是两个金色的容器，温暖的环境光的木桌，超现实的纹理，8K分辨率，柔和的阴影，电影般的灯光，工作室摄影）

参数设置：

调整画面风格占比

可以这样编写提示词：

Watercolor-styleillustration,loosewatercolorstrokesoutlineastilllifescene.Agreenappletoppedwithabloomingpinkflowerrestsonanopenbook.Oneithersideofthewoodentable,twogoldencontainersstand,bathedinwarmambientlight—craftedwithtransparentwatercolorlayersforgentlecolorblending.Softshadowsandcinematiclightingadoptwatercoloraesthetics,emphasizingartistictextureanddelicatebrushwork,8Kresolution.（水彩风格的插图，松散的水彩笔触勾勒出静物场景。一本打开的书上放着一个绿苹果，上面插着一朵盛开的粉红色花朵。在木桌的两侧，有两个金色的容器，沐浴在温暖的环境光中，透明的水彩层为柔和的色彩混合而精心制作。柔和的阴影和电影般的灯光采用水彩美学，强调艺术质感和细腻的笔触，8K分辨率。）

参数设置：

Checkpoint：SHMILY梦幻水彩

第15讲提示词反推功能04

提示词反推功能

提示词反推功能

CLIP反推

CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）是一种跨模态匹配模型，它能够理解并匹配文本与图像之间的关联。在StableDiffusion中，CLIP反推是指通过模型生成的图像来推测其可能的提示词。具体来说，我们将生成的图像输入到CLIP模型中，然后让模型输出与图像最匹配的文本描述。这种方法的优点在于它能够直接提供与图像内容紧密相关的文本描述，帮助我们了解图像的主要特征和风格。然而，CLIP反推的结果可能不够具体或精确，因为文本描述可能包含多个方面，而不仅仅是用于生成该图像的提示词。

使用方式：首先使用CLIP反推需要在图生图模式下使用，软件需要识别上传的图像才能进行反推，而图生图模式即可上传图像。点击图生图标签，如图所示。

DeepBooru反推

DeepBooru是一个基于深度学习的图像搜索引擎，它能够从大量图像数据集中识别并提取图像的特征。在StableDiffusion中，DeepBooru反推是利用该搜索引擎来反推图像的提示词。我们首先将生成的图像上传到Deepbooru中，然后搜索引擎会返回与该图像相似的其他图像以及它们的标签或描述。通过分析这些相似图像的标签或描述，我们可以推测出用于生成原始图像的提示词。这种方法的好处在于它能够利用大量的图像数据来提供更丰富、更具体的提示词建议。但是，DeepBooru反推的结果可能受到搜索引擎性能和数据集质量的影响。

使用方式：DeepBooru反推和CLIP反推一样，都需要在图生图模式下才可以使用，点击图生图标签，上传一张图片，接着点击生成按钮下方的“DeepBooru”图标，等待一会，接着会自动将反推的提示词输入进正向提示词输入框中，如图所示。

WD1.4标签器反推

WD1.4标签器是一个专门的工具，它能够帮助我们生成与图像高度相关的标签集合。通过输入生成的图像，WD1.4标签器会分析图像的内容并输出一系列与图像匹配的标签。这些标签可以作为提示词的参考，帮助我们更准确地描述图像的特征和风格。与CLIP反推和DeepBooru反推相比，WD1.4标签器反推更加专注于提示词的上下文，因此其输出的标签通常与模型生成的图像更加吻合。然而，需要注意的是，WD1.4标签器反推的结果可能仍然需要进一步的调整和优化，以满足特定的创作需求。

使用方法：首先打开WD1.4标签器，，接着点击左边上传图像面板，上传一张图片即可自动开始反推提示词了，如图所示。。

第16讲CLIP反推工作原理CLIP反推解析CLIP反推工作原理

01跨模态匹配CLIP模型通过预训练学习文本与图像间的关联，实现精准的跨模态匹配，为反推提供基础。

02

图像输入分析

将生成图像输入CLIP模型，模型分析图像特征，输出与之最匹配的文本描述

03

文本描述生成

基于图像内容，CLIP生成紧密相关的文本描述，揭示图像特征与风格。CLIP反推会让生成的提示词更接近自然语言，一般是短语形式。

使用步骤与案例

第17讲DeepBooru反推流程说明DeepBooru反推详解反推流程说明实践操作指南DeepBooru反推注重对于图像进行标签化，生成的大多数是单词，对于二次元图像的反推尤其擅长。

第18讲WD1.4反推标签应用WD1.4标签器反推

反推标签应用

实践操作指南

第19讲AI辅助提示词直出概述及DeepSeek功能详解

05AI辅助提示词直出

常用提示词保存与复用

DeepSeek辅助创意生成

DeepSeek功能介绍

情人节插画示例

第20讲豆包AI辅助创意生成、直接提问获取AI绘画提示词（一）

豆包AI辅助创意生成用户想用AI绘画工具生成漂亮的AIGC图片，但由于词穷和缺少专业知识，无法把想法充分传递给AI绘画工具。这个时候，可以利用AI工具来完善用户想法的细节文字。

直接提问获取AI绘画提示词

要想用AI绘画工具生成漂亮的AIGC图片，最简单的方法就是直接向AI获取提示词。

1.直接提问

比如想要一个花海中的少女的画面，我们可以输入“我想设计一个花海中的少女的画面。英文关键词”，如图所示。

2.具体提问

我们可以进行更具体的提问，根据“按照我给你的想法，用详细的描述创造一个富有创意（或指定风格）的画面。用逗号分隔描述中的修饰词并把描述翻译成英文。想法：花海中的少女”。最后生成的提示词如图所示。

最后我们提取到提示词：Inthiscreativescene,weseeagirlstandingamidstalushseaofflowers.Hercascadinghairfallsoverhershoulders,shiningbrightlyagainstthesurroundingblossoms.Thegirlwearsaflowingwhitegown,resemblinganelegantlily.Hereyesareclearandbright,likeaspringmorning’slake,brimmingwithvitalityandenergy,Hersmileiswarmassunlight,bringingatouchofwarmthandjoytotheflowersea.Herfingersdelicatelybrushagainstthepetals,engaginginatenderconversationwithnature.Thesceneisfiledwithharmonyandbeauty,bringingasenseofpeaceandtranquility。生成的AI图像如图所示。直接提问获取AI绘画提示词3.通过公式提问

我们也可以告诉豆包AI或Prompt一些常见的公式：[主体，主体描述]＋[细节,修饰词,氛围]＋[艺术风格,质感,视角,渲染器]＋[参数]根据主体和自己的习惯定义这个公式，并告诉豆包。这样我们就可以让AI为我们生成简短的提示词了。如图所示。生成提示词Agirlinalightblue,star-patternedtulledress,withflowingbrown,curlyhairandsmallyellowwildflowersinit.Shehasbright,curiouseyes,asweetsmile,barefeetonsoftgrass,holdingadelicate,lace-trimmedbasket,Detailsofsubject.Inacolorful,fragrantseaofflowers,therearemist-shroudedgreenmountainsinthedistance,whitecloudsintheskyandgoldensunbeams,Environmentalscene.Ithasadreamy,tranquil,warmatmosphere,Modifiers.Withasoft,delicate,colorfulwatercolorartisticstyle,theimagequalityishigh-definitionandtextured,Subject,Detailsofsubject,Environmentalscene,Detailsofdescription,Atmosphere,Modifiers,Artisticstyle,Imagequality.放到哩布AI中进行图像生成，得到的图像如图所示。直接提问获取AI绘画提示词

第21讲直接提问获取AI绘画提示词（二）

然后我们可以训练豆包让它记住，我们可以这样提问“以后我说‘prompt人物设想’时，请按上面的格式输出英文内容给我。如果明白，请回答明白。”如图所示。这样豆包在我们说出指定的提示词后，就会生成我们训练时候的内容了。小提示：分步骤训练

在训练AI时，我们要分步教，一次教太多，它会漏掉一部分内容。

第二次生成的关键词可以明显地看出与第一次生成的关键词不一样，我们试着将Agirlwearingawhite,frilly,sleevelesssummerdress,withlong,black,shinyhairtiedintoahighponytail,apairofbig,sparkling,innocenteyes,acutebuttonnose,andacheerfulsmileonherface.Sheisholdingabunchoffreshlypickedredstrawberriesinherhands,andtherearesometinydropsofjuicestainingherfingertips,Detailsofthesubject.Inal