人工智能训练师四级认证试题含答案

人工智能训练师四级认证试题含答案一、判断题数据分析方法主要是从宏观角度指导数据分析。A.对B.错答案：B解析：​这个说法是错误的。数据分析方法不仅从宏观层面（如战略、业务）提供指导，也包含了大量微观的、具体的技术性方法，如数据清洗、数据变换、具体的统计分析模型（如回归分析、聚类分析）等，用于处理实际的数据问题。在同一个单元格中“张三电话1234456”，有利于数据处理。A.对B.错答案：B解析：​这个说法是错误的。在数据处理中，一个单元格应只存储一种类型或一个维度的数据。将姓名和电话混合在一个单元格，违反了数据规范化的基本原则，会极大地增加数据分割、筛选、匹配和分析的难度，不利于数据处理。随机缺失是指数据的缺失是完全随机的，不依赖于任何不完全变量或完全变量，不影响样本的无偏性，如家庭地址缺失。A.对B.错答案：A解析：​这个说法是正确的。随机缺失（MissingCompletelyatRandom,MCAR）是数据缺失的一种理想情况，指数据缺失的概率与任何已观测或未观测的变量都无关。在这种情况下，仅对完整数据进行分析通常不会引入偏差，但会损失信息量。例子中的“家庭地址缺失”如果完全是偶然的，就符合MCAR。结构化数据是指结构不规则或不完整，没有预先定义的数据模型。A.对B.错答案：B解析：​这个说法描述的是非结构化数据。结构化数据正相反，它是指遵循严格的数据模型，以二维表格形式存在，可以用固定字段和格式进行表示和存储的数据，如关系型数据库中的表。其特点是结构规整，易于用行列进行查询和处理。语音信号可以采用HMM进行时序建模。A.对B.错答案：A解析：​这个说法是正确的。隐马尔可夫模型是一种经典的统计模型，非常适合对时序信号进行建模。在语音识别中，HMM被用来模拟语音信号的时序变化特性（如音素的持续时间、过渡），而高斯混合模型（GMM）或其与神经网络的结合则用来对状态的观测概率（即声学特征）进行建模。数据分组通常需要分为确定组数、确定各组的组距以及进行分组三步。A.对B.错答案：A解析：​这个说法是正确的。数据分组是数据分析中整理数据的基础步骤。其标准流程通常包括：首先，根据数据分布和业务需求确定合适的组数；其次，根据数据的最大值、最小值和组数计算或确定组距；最后，依据组距将原始数据划分到各个组中，形成分组频数分布表。不同地域色温都是不一样的。A.对B.错答案：A解析：​这个说法是正确的。色温是表示光线颜色成分的物理量，单位为开尔文(K)。不同地域、不同时间（如早晨、正午、黄昏）、不同天气条件（晴天、阴天）下的自然光色温都不同。例如，正午阳光色温高（约5500K），偏蓝白；而日出日落时色温低（约2000-3000K），偏红黄。CART_分类树基尼系数值越小说明二分之后的子样本的纯净度越低。A.对B.错答案：B解析：​这个说法是错误的。在CART分类树中，基尼系数（GiniIndex）是用来度量数据集不纯度（或混乱度）的指标。基尼系数越小，说明数据集的纯度越高，即样本属于同一类别的概率越大。决策树分裂的目标正是寻找能最大程度降低子节点基尼系数（即提升纯度）的特征和切分点。AGV的电池带有传感器的电池锁，它安装有锁定装置，使用传感器进行监视，若没有锁定到位则无法牵动。A.对B.错答案：A解析：​这个说法是正确的。这是一种常见的安全设计。为了防止AGV小车在运行过程中因电池松动导致断电或接触不良，电池舱通常设有带传感器的机械/电子锁。传感器会实时检测电池是否锁定到位，如果没有，AGV的控制系统会禁止启动或行驶，确保运行安全。大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等步骤。A.对B.错答案：A解析：​这个说法是正确的。原始数据通常存在不完整、不一致、有噪声等问题，无法直接用于分析或建模。大数据预处理是提升数据质量的关键步骤，其核心环节通常就包括：数据清理（处理缺失、异常值）、数据集成（合并多源数据）、数据归约（降维、抽样以减少规模）和数据转换（规范化、离散化以适应算法）。二、单选题人工智能的发展阶段不包括（）A.自然智能B.计算智能C.感知智能D.认知智能答案：A解析：​人工智能的发展阶段通常指机器智能的发展层次，主要包括：计算智能（快速计算、记忆、存储）、感知智能（如语音识别、图像识别）、认知智能（如理解、推理、决策）。自然智能是生物（特别是人类）与生俱来的智能，是人工智能模拟的对象和目标，而非人工智能本身的发展阶段。字转写准确率要达到多少才符合上线标准？（）A.≥90%B.≥85%C.≥80%D.≥75%答案：A解析：​在语音交互项目中，字转写准确率是衡量语音识别（ASR）引擎性能的核心指标，指转写出的文本与真实文本的字符匹配程度。通常，≥90%​是行业内部一个比较常见的基础上线门槛。低于此值，用户可能需要频繁修正，体验较差，影响业务流畅度。机器人正确响应直至完成全部业务流程的比例是指（）。A.业务完成率B.场景覆盖率C.转人工率D.节点通过率答案：A解析：​业务完成率是衡量智能机器人服务效果的关键指标，它特指在无需人工干预的情况下，机器人能够独立引导用户完成从开始到结束的完整业务流程的会话比例。它直接反映了机器人解决实际问题的能力。客户说法较复杂或无标准答案的节点可以采用以下方式完成：（）A.AI机器人完成，B.人工静默辅助，C.人工介入通话，D.人工主导，AI辅助答案：B解析：​当客户表述复杂或问题开放时，纯AI处理容易出错。人工静默辅助是一种高效的人机融合模式：AI负责与客户通话，客服人员在后端实时查看对话转写文本和系统建议，在需要时通过“一键发送”等方式，将标准答案或关键信息推送给AI，由AI“说出”。这既保证了交互流畅性，又提升了准确性。技术要求较高，消耗一定系统资源的语音合成方式是：（）A.参数合成B.纯录音C.纯TTSD.录音+TTS混合答案：D解析：​录音+TTS混合合成是一种高级的语音合成技术。它需要先录制真人发音员的大量语料，构建高质量的音库，然后通过复杂的算法对音库进行建模、拼接和参数调整。这个过程对算法、计算资源和录音质量要求都很高，但能生成自然度、流畅度俱佳的语音，优于纯参数合成。新场景要如何收集客户语料（）A.根据已有的生产客户来收集客户语料B.内部拨测试，收集客户语料C.根据客户方提供的录音来收集客户语料D.以上都是答案：D解析：​构建新场景的语音或语义模型，需要充足的客户真实说法作为训练数据。语料收集应多管齐下：从现有相似业务客户录音中提取（A）、组织内部人员进行模拟拨打测试（B）、直接获取客户方提供的相关历史录音（C）。这些方法互为补充，能更全面地覆盖客户可能的表达方式。不同的关键考核指标是由（）决定，所处行业、发展阶段不同，关注点也不相同，是一种目标式量化管理指标。A.企业水平B.企业性质C.企业规模D.企业经营方向答案：D解析：​关键绩效指标（KPI）的设计必须与企业的战略目标和核心经营方向紧密对齐。不同行业（如金融vs电商）、同一企业在不同发展阶段（初创期vs成熟期）的经营重心和策略不同，其关注的KPI也必然不同。因此，KPI本质上是由企业经营方向这个核心战略所决定的。语义识别的优势有（）A.准确率高B.机动性强C.上线周期短D.以上都是答案：D解析：​相对于传统的正则表达式或关键词匹配，基于深度学习的语义识别（NLU）在理解用户意图方面具有显著优势：能更好地处理同义、泛化表达，准确率高；模型可快速迭代优化，机动性强；对于标准场景，基于标注数据训练模型比编写大量规则效率更高，上线周期相对更短。智能机器人数据分析方法中，哪个有助于管理者找出引起问题潜在的根本原因并解决问题（）A.对比分析法B.帕累托图分析法C.鱼骨分析法D.层次分析法答案：C解析：​鱼骨分析法（又称石川图、因果图）是一种用于发现问题“根本原因”的分析方法。它通过将问题（鱼头）放在右侧，将可能的原因类别（如人、机、料、法、环等作为大骨）和具体原因（作为中骨、小骨）层层展开，绘制成鱼骨状图形，帮助团队系统、全面地探究问题根源，从而针对性解决。图像与灰度直方图间的对应关系是（）A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对答案：B解析：​灰度直方图描述的是图像中每种灰度级像素出现的频率。不同的图像（例如，一个白圆黑底的图和一个黑白棋盘格图）可能具有完全相同的灰度直方图，因为它们的像素灰度级分布统计是一样的。因此，是“多对一”的关系，直方图是图像的一个特征，但不能唯一确定一幅图像。如果不联系上下文，缺少环境的约束，语言有很大的歧义，指的是自然语言的：（）A.语言的多样性，B.语言的歧义性，C.语言的鲁莽性，D.语言的知识依赖答案：B解析：​自然语言的歧义性是其核心特点之一。同一个词、短语或句子在不同的语境下可能有完全不同的含义（例如，“苹果”指水果还是公司？）。这种歧义必须依赖上下文、对话背景、常识知识等环境信息才能消解，这给机器理解带来了巨大挑战。（）是在完整数据中找到一个与它最相似的对象，然后用这个相似对象的值来进行填充。A.均值填补法B.热卡填补法C.中数填补法D.最大值填补法答案：B解析：​热卡填补是处理缺失值的一种方法。其原理是：在当前数据集中，为含有缺失值的记录（目标记录），在所有完整记录中寻找与其在其他变量上最相似的一条记录（“热卡”），然后用这条相似记录对应变量的值来填补目标记录的缺失值。语音合成时提取语言学信息的是：（）A.文本B.前端文本分析模块C.中端文本分析模块D.后端声学处理模块答案：B解析：​在语音合成系统中，前端文本分析模块负责对输入文本进行深入的语言学分析。其任务包括：文本正则化、分词、词性标注、多音字消歧、韵律预测（如断句、重音、语调）等，目的是从文本中提取出指导后续语音生成所需的所有语言学特征。一副灰度分布均匀的图像，灰度范围在[,255],则该图像像素的存储位数为（）。A.2B.4C.6D.8答案：D解析：​灰度范围是0到255，共256个灰度级。在计算机中，256是2的8次方（2^8=256）。因此，需要用8个二进制位（即1个字节）来存储一个像素的灰度值，才能表示出全部256种可能性。我是他的哥哥，这句话用正则表达式怎么写？（）A.((我是他)&!(哥哥))B.((我是他)|(哥哥))C.((我是他).*(哥哥))D.(我是他)&!(哥哥)答案：C解析：​正则表达式用于匹配文本模式。题目要求匹配“我是他的哥哥”这个句子。(我是他)匹配“我是他”，(哥哥)匹配“哥哥”，.*匹配中间任意数量（包括0个）的任意字符（“的”就在这里被匹配）。因此((我是他).*(哥哥))能匹配“我是他的哥哥”及其变体（如“我是他亲哥哥”）。在人工智能的（）阶段开始有解决大规模问题的能力。A.新神经网络时期B.形成时期C.知识应用时期D.算法解决复杂问题时期答案：D解析：​人工智能发展历程中，在20世纪80-90年代的“算法解决复杂问题时期”，研究者们开始关注算法的计算效率和时间复杂度。随着计算机性能提升和更优算法（如启发式搜索、演化计算）的出现，AI程序开始有能力处理大规模的组合优化、调度和规划问题，如大规模的旅行商问题、物流配送等。下列哪个不是人工智能的研究领域。（）A.编译原理B.机器证明C.模式识别D.人工生命答案：A解析：​编译原理是计算机科学中研究将高级编程语言翻译成低级语言（如机器码）的理论与技术，属于系统软件和程序语言领域。而机器证明（自动定理证明）、模式识别（如图像识别、语音识别）、人工生命（模拟生命系统）都是人工智能的重要分支和研究领域。同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉结点进行分析的方法是：（）A.对比分析B.交叉分析C.相关分析D.回归分析答案：B解析：​交叉分析（交叉表/列联表分析）是研究两个或两个以上分类变量之间关系的一种统计方法。它将数据制成行和列交叉的表格，行和列的交点（单元格）展示了同时满足两个变量特定类别的个案数或比例，从而直观地揭示变量间的关联。以下不是表示“条件语句”的是()A.简单的if语句B.if···else语句C.if···elif···else多分支语句D.if···so语句答案：D解析：​在编程中，条件语句用于基于不同条件执行不同的代码块。if、if…else、if…elif…else是各种编程语言中标准的条件语句结构。if···so不是任何主流编程语言中的合法语法结构，因此它不是表示条件语句的正确形式。项目管理中用于时间管理和项目进度的图表是（）A.矩阵图B.控制图C.甘特图D.直方图答案：C解析：​甘特图是项目管理中最经典、最直观的进度计划工具。它以条形图的形式，在时间轴上展示项目的各项活动（任务）及其开始时间、结束时间和持续时间，清晰地反映了任务顺序、并行关系和整体进度，是进行时间管理和进度跟踪的核心图表。压缩空间透视要用（）A.中长焦B.标准C.中焦D.广角答案：A解析：​空间透视感是指画面中近大远小的视觉对比效果。中长焦镜头（如85mm,135mm,200mm）由于其视角窄、景深相对较浅、有“空间压缩”的光学特性，会让前景和背景在视觉上显得更靠近，从而压缩了空间纵深感，使画面显得更紧凑、背景更突出。广角镜头则会夸张透视，增强空间感。让计算机能够理解和生成人类语言被称为：（）A.自然语言录入B.自然语言处理C.自然语言理解D.自然语言转写答案：B解析：​自然语言处理是人工智能的一个重要子领域，其目标是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。这既包括让计算机“理解”人类的语言（自然语言理解），也包括让计算机“生成”人类的语言（自然语言生成），是一个涵盖输入和输出的完整范畴。五星教学法步骤是()A.聚焦问题--应用新知--激活旧知--论证新知--融会贯通B.聚焦问题--论证新知--激活旧知--应用新知--融会贯通C.聚焦问题--论证新知--应用新知--激活旧知--融会贯通D.聚焦问题--激活旧知--论证新知--应用新知--融会贯通答案：D解析：​五星教学法（亦称“首要教学原理”）由梅瑞尔提出，其核心五个步骤是：1.聚焦问题（交代学习任务）；2.激活旧知（联系已有经验）；3.论证新知（展示/演示新知识技能）；4.应用新知（在指导下练习应用）；5.融会贯通（将技能整合到实际工作中）。这是一个符合认知规律的经典教学序列。（）关节是目前最复杂最先进成本最高的关节，代表下一代机器人的方向。A.含力矩检测的模块化B.一体化C.智能化D.多样化答案：A解析：​在机器人领域，含力矩/力传感器的模块化关节是技术发展的前沿。它将电机、驱动器、减速器、编码器和力矩传感器高度集成在一个模块中。力矩反馈使得机器人能实现柔顺控制，可以进行精密装配、与人安全协作等复杂任务，是新一代协作机器人的核心部件，技术复杂，成本也最高。从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）A.正向推理B.反向推理C.双向推理D.归纳推理答案：A解析：​产生式系统是一种“条件-动作”规则的知识表示和推理系统。正向推理（数据驱动推理）是从已知的初始事实数据开始，正向使用规则（即检查规则的前提条件是否被满足），将新得出的结论作为新的事实，继续推理，直至达到目标状态或没有新事实产生。关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不合适的是（）A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统答案：D解析：​选项A、B、C的表述都是正确的。专用人工智能（弱AI）在特定任务上表现出色，而通用人工智能（强AI/AGI）目标是具备全面的认知能力。D选项表述不合适，因为学术界和产业界追求的终极目标之一是开发出能像人类一样应对各种复杂环境的通用人工智能系统，而非“专用的智能系统”。专用系统只是当前发展阶段的产物。三、多选题按照阶段划分，软件测试分为哪几个？()A.系统测试B.集成测试C.单元