电竞数据统计师岗位招聘考试试卷及答案

电竞数据统计师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.电竞数据统计中，KDA计算公式为（击杀+助攻）÷______2.常用的数据分析编程语言是______3.电竞比赛中，GPM指______（每分钟经济/每分钟经验）4.数据可视化工具Tableau属于______（工具类/语言类）5.统计数据离散程度的核心指标是______6.电竞数据采集需遵循______原则（至少1个）7.描述统计的核心作用是______数据特征8.选手场均补刀属于______（定量/定性）数据9.主流电竞项目《英雄联盟》的缩写是______10.数据清洗的第一步是______二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下属于定量数据的是（）A.选手位置B.英雄名称C.场均击杀D.赛事名称2.电竞数据统计中，XPM指（）A.每分钟经济B.每分钟经验C.每分钟击杀D.每分钟助攻3.不属于合法数据采集渠道的是（）A.赛事官方APIB.第三方授权平台C.未授权网站爬取D.选手公开资料4.统计推断的常用方法是（）A.均值计算B.假设检验C.直方图绘制D.缺失值填充5.以下工具不用于数据可视化的是（）A.TableauB.PowerBIC.PhotoshopD.Excel图表6.KDA越高是否一定代表选手能力越强？（）A.是B.否C.不确定D.仅针对辅助选手7.影响团队经济的核心因素不包括（）A.击杀数B.补刀数C.观众人数D.野区资源8.Python中用于数据处理的库是（）A.pandasB.requestsC.numpyD.matplotlib9.描述统计与推断统计的区别是（）A.描述统计用样本推总体B.推断统计总结数据特征C.描述统计仅分析现有数据D.推断统计不涉及假设检验10.电竞数据统计岗位核心能力不包括（）A.电竞规则理解B.数据分析C.直播运营D.工具操作三、多项选择题（每题2分，共20分）1.电竞数据统计常用工具包括（）A.ExcelB.SQLC.PythonD.Tableau2.电竞核心数据指标有（）A.KDAB.GPMC.XPMD.场均补刀3.数据采集需遵循的原则是（）A.合法性B.准确性C.时效性D.完整性4.描述统计方法包括（）A.均值计算B.假设检验C.直方图绘制D.回归分析5.影响选手XPM的因素是（）A.补刀数B.助攻数C.死亡次数D.英雄类型6.电竞数据统计的应用场景包括（）A.战队BP策略B.选手培养C.赛事复盘D.直播热度预测7.数据清洗的步骤包括（）A.缺失值处理B.重复值删除C.异常值识别D.格式统一8.主流电竞项目包括（）A.LOLB.DOTA2C.CS:GOD.王者荣耀9.统计推断的作用是（）A.用样本推总体B.验证假设C.总结现有数据D.预测趋势10.电竞数据统计师需关注的选手数据包括（）A.场均击杀B.英雄池胜率C.技能释放准确率D.直播粉丝数四、判断题（每题2分，共20分）1.爬取未授权电竞数据属于合法行为。（）2.GPM是每分钟经济的缩写。（）3.均值不受极端值影响。（）4.电竞数据统计不需要了解电竞规则。（）5.Tableau可实现实时数据可视化。（）6.XPM越高代表选手升级速度越快。（）7.所有电竞数据都可公开传播。（）8.描述统计仅用于分析历史数据。（）9.Python的pandas库可处理缺失值。（）10.选手KDA越高，团队胜率一定越高。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述电竞数据统计师的核心职责。2.说明GPM与XPM的区别及应用场景。3.简述数据清洗的主要步骤。4.如何验证电竞数据的准确性？六、讨论题（每题5分，共10分）1.如何平衡电竞数据统计的全面性与时效性？2.如何利用数据帮助战队提升比赛表现？---答案部分一、填空题1.死亡2.Python3.每分钟经济4.工具类5.标准差6.合法性（或准确/时效/完整）7.总结8.定量9.LOL10.数据预览二、单项选择题1-5:CBCBC6-10:BCACC三、多项选择题1-5:ABCDABCDABCDACACD6-10:ABCABCDABCDABDABC四、判断题1-5:×√××√6-10:√××√×五、简答题1.核心职责：①赛事数据采集（官方API/授权平台）；②数据清洗整理（缺失/异常值处理）；③核心指标计算（KDA、GPM等）；④数据可视化（Tableau/Excel图表）；⑤分析报告撰写（为战队/赛事方提供决策支持）；⑥实时数据监控（比赛中跟踪关键指标）。2.区别：GPM（每分钟经济）反映经济获取效率，XPM（每分钟经验）反映升级速度。应用：GPM用于评估补刀/资源争夺能力，辅助判断经济节奏；XPM用于分析英雄发育速度，判断团队资源分配（如法师/辅助的XPM差异）。3.步骤：①数据预览（检查结构/缺失）；②缺失值处理（填充/删除）；③异常值识别（箱线图/Z-score）；④重复值删除；⑤格式统一（日期/数值规范）；⑥逻辑校验（数据自洽）。4.验证方法：①交叉核对（多授权渠道对比）；②逻辑校验（击杀/经济逻辑自洽）；③抽样手动核对；④历史数据趋势对比；⑤异常值溯源（标记偏离常规的数值）。六、讨论题1.平衡方法：①优先级划分（比赛中优先核心指标，赛后补细节）；②自动化采集（API实时拉取核心数据）；③模块化处理（实时模块简化计算，深度模块赛后补充）；④工具优化（Python自动化清洗，Tableau实时连接）；⑤团队分工（实时组负责时效，深度组负责全面）。2.