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文档简介

低空经济无人机飞控算法工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题(共10题,每题1分,共10分)1.无人机飞控系统的核心计算单元称为______。2.PID中消除静态误差的环节是______。3.无人机机体坐标系X轴正方向通常为______。4.测量姿态角的核心传感器是______。5.无人机与地面站常用通信协议举1例:______。6.影响续航的关键参数(除电池容量外):______。7.常见避障算法类型(视觉外):______。8.固定翼航线规划常用算法(A外):______。9.姿态解算常用方法:______。10.我国低空无人机高度限制(非特殊空域):______米以下。二、单项选择题(共10题,每题2分,共20分)1.PID微分环节(D)的主要作用是()A.消除静态误差B.抑制超调量C.加快响应D.降低噪声2.IMU不包含以下哪种传感器?()A.加速度计B.陀螺仪C.磁力计D.气压计3.GPS典型水平误差范围()A.1-5米B.10-20米C.50-100米D.0.1-0.5米4.依赖激光雷达点云的避障算法是()A.视觉SLAMB.激光SLAMC.超声波避障D.红外避障5.飞控板MCU不包括()A.STM32B.ESP32C.RaspberryPiD.ATmega3286.高带宽图传优先选()A.Wi-FiB.蓝牙C.2.4G遥控D.4G/5G7.电池SOC计算核心依据()A.电压变化B.电流积分C.温度变化D.内阻变化8.多旋翼航线规划优先选()A.A算法B.RRT算法C.Dijkstra算法D.人工势场法9.微型无人机(≤0.25kg)最大高度限制()A.50米B.120米C.150米D.200米10.飞控故障优先级最高的是()A.避障B.返航C.姿态稳定D.载荷控制三、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)1.飞控系统组成包括()A.飞控主板B.传感器模块C.执行机构D.地面站2.PID调节基本原则()A.先P再I最后DB.先I再P最后DC.P增大响应加快D.D增大超调减小3.环境感知传感器()A.激光雷达B.视觉相机C.超声波D.气压计4.低空经济应用场景()A.物流配送B.农业植保C.应急救援D.影视航拍5.飞控算法优化方向()A.降低延迟B.抗干扰C.减能耗D.增载荷6.无人机通信链路()A.2.4G遥控B.5.8G图传C.4G/5G数传D.蓝牙7.BMS功能()A.电量监测B.过充保护C.温度控制D.姿态解算8.避障算法考虑因素()A.传感器精度B.环境复杂度C.响应速度D.续航影响9.航线规划约束()A.避障B.能耗C.高度D.速度10.故障诊断方法()A.模型诊断B.数据诊断C.规则诊断D.经验诊断四、判断题(共10题,每题2分,共20分)1.惯性导航无外部信号且无误差累积()2.GPS室内无法有效接收()3.PID微分是误差变化率控制()4.低空经济仅含无人机()5.飞控无需考虑载荷变化()6.电池老化会导致满电SOC实际下降()7.所有避障依赖视觉()8.固定翼航线必须直线()9.通信延迟不影响飞控稳定()10.所有无人机需实名登记()五、简答题(共4题,每题5分,共20分)1.简述PID在飞控中的作用及各环节功能。2.低空经济飞控需考虑哪些场景约束?3.简述IMU组成及飞控作用。4.航线规划算法核心要求?六、讨论题(共2题,每题5分,共10分)1.如何平衡飞控算法响应速度与稳定性?2.飞控如何应对城市/山区复杂环境干扰?---答案部分一、填空题1.飞控主板2.积分环节(I)3.机头向前4.IMU5.MAVLink(或Wi-Fi)6.载荷重量(或电机效率)7.激光(或超声波)8.RRT(或RRT)9.卡尔曼滤波(EKF)10.120二、单项选择题1.B2.D3.A4.B5.C6.D7.B8.D9.B10.C三、多项选择题1.ABC2.AC3.ABC4.ABCD5.ABC6.ABC7.ABC8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、判断题1.×2.√3.√4.√5.×6.√7.×8.×9.×10.√五、简答题1.PID作用:稳定姿态、位置,实现精准控制。-P(比例):按当前误差输出控制量,加快响应;-I(积分):累加历史误差,消除静态误差;-D(微分):按误差变化率输出,抑制超调,提升稳定性。2.需考虑:①空域约束(禁飞区、高度限制);②环境干扰(气流、电磁);③载荷适配(重量分布);④续航优化;⑤安全(故障响应、返航);⑥法规(实名、通信合规)。3.IMU组成:加速度计、陀螺仪、磁力计。作用:加速度计测线加速度,陀螺仪测角速度,磁力计测航向角;融合解算姿态(俯仰、滚转、偏航),为飞控提供实时姿态数据。4.核心要求:①避障(障碍物、禁飞区);②最优性(短路径、低能耗);③可行性(符合飞行性能);④实时性(动态环境适配);⑤安全性(故障路径调整)。六、讨论题1.平衡方法:①算法轻量化(简化模型、优化计算);②参数自适应(PID随工况调整);③多传感器融合(IMU+GPS+视觉,提升状态精度);④滤波抑制噪声(低通滤波避免误触发);⑤硬件优化(高性能MCU提升计算速度)。2.应对策

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