2025年大学（数字人文）数字人文技术应用综合测试试题及答案

2025年大学（数字人文）数字人文技术应用综合测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种技术在数字人文中用于文本的情感分析？A.深度学习算法B.数据可视化技术C.光学字符识别技术D.虚拟现实技术2.数字人文中，用于挖掘文本语义关系的是以下哪种方法？A.关联规则挖掘B.聚类分析C.主题模型D.数据清洗3.关于数字人文中知识图谱构建，以下说法错误的是？A.可以整合多源异构数据B.有助于知识的可视化展示C.不需要语义理解D.能发现隐藏的知识关联4.以下哪种数据类型不属于数字人文研究的范畴？A.历史文献数据B.社交媒体文本数据C.卫星遥感图像数据D.古代诗词数据5.在数字人文中，文本分类的主要目的是？A.提取文本关键词B.对文本进行标注和归类C.分析文本情感倾向D.挖掘文本中的实体6.数字人文中，利用机器学习技术进行文本摘要生成时，主要依据文本的？A.词频统计B.语法结构C.语义信息D.长度7.以下哪项技术常用于数字人文中的数据预处理？A.网络爬虫技术B.数据加密技术C.数据脱敏技术D.数据增强技术8.数字人文研究中，对于图像数据的处理通常不包括以下哪个步骤？A.图像识别B.图像降噪C.图像裁剪D.图像情感分析9.关于数字人文中的语料库建设，以下正确的是？A.只需要收集单一领域的文本B.语料库越大越好C.要保证语料的准确性和代表性D.不需要进行语料标注10.在数字人文中，利用自然语言处理技术进行机器翻译时，关键在于？A.词汇匹配B.语法转换规则C.语义理解和转换D.语言风格模仿11.数字人文中，可视化技术主要用于？A.展示数据和研究成果B.提高数据处理速度C.增强文本情感表达D.进行文本分类12.以下哪种技术可用于数字人文中的文本去重？A.哈希算法B.支持向量机C.随机森林算法D.遗传算法13.数字人文研究中，对于音频数据进行处理时，首先要进行？A.音频分类B.音频转录C.音频降噪D.音频情感分析14.关于数字人文中的地理信息系统（GIS）应用，以下说法错误的是？A.可以展示历史地理数据B.有助于分析文化现象的空间分布C.不需要与文本数据结合D.能进行空间数据挖掘15.在数字人文中，利用深度学习进行图像生成时，需要大量的？A.文本描述B.图像标注C.硬件设备D.人工干预16.数字人文中，文本挖掘技术可以发现文本中的？A.错别字B.潜在模式和规律C.语法错误D.标点符号使用不当17.以下哪种技术在数字人文中用于跨语言信息检索？A.机器翻译技术B.信息抽取技术C.文本分类技术D.数据融合技术18.数字人文研究中，对于数字图书馆的建设，不包括以下哪个方面？A.图书数字化B.数字资源管理C.图书物理存储D.在线检索服务19.在数字人文中，利用大数据分析技术可以？A.减少数据量B.发现数据中的异常和趋势C.提高数据质量D.进行数据加密20.数字人文中，对于数字博物馆的建设，关键技术不包括？A.虚拟现实技术B.增强现实技术C.数据压缩技术D.3D建模技术第II卷（非选择题共60分）（一）简答题（共20分）21.请简述数字人文中自然语言处理技术的主要任务及应用场景。（10分）22.数字人文研究中，数据可视化的作用有哪些？请举例说明。（10分）（二）论述题（共20分）23.结合实际案例，论述数字人文在历史文化研究中的优势与挑战。（不少于300字）（10分）24.阐述数字人文中知识图谱构建的流程及意义，并说明其在某一领域的具体应用。（不少于300字）（10分）（三）材料分析题（共10分）材料：随着数字技术的发展，数字人文在文学研究领域取得了显著成果。例如，通过对大量文学作品的文本分析，可以挖掘出作者的写作风格、作品中的主题演变以及不同作品之间的关联。利用机器学习算法，能够对文学流派进行分类，帮助研究者更好地理解文学发展脉络。同时，数字人文还借助可视化技术，将复杂的文学数据以直观的图形展示出来，使研究成果更易于理解和传播。25.根据上述材料，分析数字人文在文学研究中的具体应用及带来的影响。（10分）（四）方案设计题（共10分）请设计一个利用数字人文技术研究某一特定文化现象（如传统节日文化）的方案。要求包括研究目标、数据收集方法、分析技术以及预期成果。（五）实践操作题（共10分）给定一段历史文献文本，要求运用数字人文方法进行文本预处理，包括去除噪声字符、分词，并提取其中的关键信息。答案：1.A2.C3.C4.C5.B6.C7.C8.D9.C10.C11.A12.A13.B14.C15.B16.B17.A18.C19.B20.C21.自然语言处理技术主要任务包括词法分析、句法分析、语义理解、文本生成、机器翻译等。应用场景有智能客服、信息检索、文本摘要、情感分析等。比如在智能客服中，能理解用户问题并准确回答；在信息检索中，可更精准地找到相关文本。22.数据可视化作用：直观展示数据，如用柱状图展示不同年份文学作品数量变化。帮助发现规律，如通过折线图分析文学作品影响力随时间趋势。利于成果传播，如用地图展示文学作品地域分布吸引读者。23.优势：能处理海量历史资料，如利用数字技术快速分析大量古籍。可挖掘隐藏信息，像通过文本分析发现历史事件背后的文化因素。挑战：数据质量参差不齐，历史文献可能存在错误或缺失。技术应用难度大，需专业知识操作分析工具。24.流程：确定数据源，整合多源数据；提取实体和关系；构建知识图谱框架；进行知识融合与验证。意义：整合知识，便于理解复杂知识体系。应用：在医学领域，可关联疾病、症状、治疗方法等信息辅助诊断。25.应用：文本分析挖掘写作风格、主题演变等。分类文学流派助于理解发展脉络。可视化展示使成果易理解传播。影响：为文学研究提供新视角和方法，推