2025-2026学年清华大学版A版（新教材）初中信息科技八年级（上册）期末测试卷附答案

2025-2026学年清华大学版A版（新教材）初中信息科技八年级（上册）期末测试卷附答案单项选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分）下列关于互联网与物联网关系的表述，正确的是（）物联网是互联网的子集，仅服务于特定领域互联网与物联网相互独立，无任何关联物联网是互联网的延伸与拓展，实现物与物的互联互联网的核心是物物互联，物联网的核心是人人互联下列设备中，不属于物联网终端设备的是（）A.智能手环B.普通家用台灯C.智能温控器D.物联网传感器节点物联网感知环节的核心功能是（）实现设备间的数据传输B.采集物理世界的各类信息对感知到的信息进行决策D.控制终端设备的运行状态下列技术中，常用于物联网通信环节的是（）A.传感器技术B.射频识别（RFID）技术C.蓝牙技术D.数据可视化技术物联网控制环节的实现基础是（）准确的信息感知与传输B.大量的数据存储复杂的数据分析D.直观的数据展示搭建物联网系统时，首要完成的步骤是（）选择通信协议B.明确系统功能与应用场景部署控制设备D.实现数据可视化下列关于大数据特征的表述，错误的是（）A.数据体量巨大B.数据类型单一C.处理速度快D.价值密度低数据采集过程中，需要遵循的基本原则不包括（）A.准确性B.完整性C.随意性D.时效性对采集到的原始数据进行筛选、去重、分类等操作，属于数据处理的（）环节A.数据采集B.数据整理C.统计分析D.数据可视化下列统计分析方法中，用于描述数据集中趋势的是（）A.平均数B.极差C.方差D.标准差数据可视化的核心作用是（）A.增加数据体量B.简化数据采集流程C.直观呈现数据规律D.提高数据存储效率下列属于物联网感知设备的是（）A.路由器B.温度传感器C.交换机D.显示器物联网通信中，短距离通信技术适用于（）场景城市间的设备互联B.家庭内部的智能设备互联跨地域的物联网系统D.大范围的环境监测下列关于物联网控制的表述，正确的是（）控制信号无需通过通信网络传输B.控制决策只能由人工完成控制环节是物联网系统的执行核心D.控制设备无需响应感知信息大数据与传统数据的最主要区别是（）A.数据量更小B.处理速度更慢C.数据类型更丰富D.价值密度更高下列数据采集方式中，属于间接采集的是（）用传感器直接测量温度B.从政府公开数据平台下载数据用问卷收集用户信息D.用摄像头拍摄图像数据数据整理过程中，对缺失数据的处理方式不合理的是（）直接删除含缺失数据的记录B.根据上下文合理估算补充忽略缺失数据继续分析D.结合其他数据源补充完整下列数据可视化形式中，适合展示数据变化趋势的是（）A.饼图B.柱状图C.折线图D.雷达图搭建物联网系统时，选择通信技术需要考虑的因素不包括（）A.通信距离B.数据传输速率C.设备价格D.数据的存储容量下列关于数据统计分析的表述，正确的是（）统计分析只能处理数值型数据B.统计分析的结果可以直接作为决策依据统计分析可以揭示数据背后的规律D.统计分析无需对数据进行预处理填空题（本大题共15小题，每空1分，共30分）物联网的核心是实现__________、__________以及人与物之间的智能互联。物联网终端设备通常具备__________、__________和数据传输等基本功能。物联网的感知环节主要依赖__________技术和__________技术，采集物理世界的信息。物联网通信技术按传输距离可分为__________通信技术和__________通信技术两大类。物联网控制环节的核心是根据__________的结果，向__________发送控制指令。搭建物联网系统的基本流程包括需求分析、__________、设备部署、__________和系统调试。从数据到大数据，最显著的变化体现在__________、__________和处理速度三个方面。数据采集的方式分为__________采集和__________采集，其中前者是直接获取原始数据的方式。数据整理的主要目的是__________数据、__________数据，为后续分析奠定基础。数据的统计分析包括__________分析和__________分析，前者用于描述数据的基本特征。数据可视化的常用形式有__________、__________、折线图、雷达图等。射频识别（RFID）技术由__________、__________和应用软件系统三部分组成。大数据的“4V”特征包括体量巨大、__________、__________和价值密度低。数据采集前需要明确__________和__________，确保采集的数据符合分析需求。物联网系统的搭建需要综合运用__________技术、__________技术和控制技术等多领域知识。简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）简要说明物联网系统的核心组成部分及其各自的功能。列举大数据的主要特征，并简要解释其中两个特征的含义。简述数据采集与整理的基本流程，并说明数据整理的重要性。什么是数据可视化？请列举三种常用的数据可视化形式，并说明其适用场景。论述题（本大题共1小题，共10分）40.结合本学期所学的物联网和数据科学相关知识，论述“物联网与数据科学的融合是智能时代发展的重要支撑”这一观点。要求观点明确，条理清晰，结合具体知识或应用场景展开阐述。参考答案单项选择题（每小题2分，共40分）1.C2.B3.B4.C5.A6.B7.B8.C9.B10.A11.C12.B13.B14.C15.C16.B17.C18.C19.D20.C填空题（每空1分，共30分）物与物；人与人（顺序可互换）信息感知；数据处理（顺序可互换，合理即可）传感器；射频识别（或RFID，顺序可互换，合理即可）短距离；长距离（顺序可互换）信息分析；终端设备（顺序可互换，合理即可）方案设计；通信部署（顺序可互换，合理即可）数据体量；数据类型（顺序可互换，合理即可）直接；间接（顺序可互换）清洗；规范（顺序可互换，或去重、分类等，合理即可）描述性；推断性（顺序可互换）饼图；柱状图（顺序可互换，合理即可）电子标签；读写器（顺序可互换）类型多样；速度快捷（或高速率，顺序可互换）采集目标；采集范围（顺序可互换，合理即可）感知；通信（顺序可互换，合理即可）简答题（每小题5分，共20分）36.物联网系统的核心组成部分包括感知层、网络层和应用层（2分）。功能：①感知层：负责采集物理世界的各类信息，是物联网系统的“感官”；②网络层：负责传输感知层采集到的数据，是物联网系统的“神经中枢”；③应用层：对数据进行分析处理，实现具体的应用功能（如智能控制、数据分析展示等），是物联网系统的“大脑”（3分，每部分功能1分，合理即可）。37.大数据的主要特征包括体量巨大（Volume）、类型多样（Variety）、速度快捷（Velocity）、价值密度低（Value）（2分）。解释：①体量巨大：指大数据的数据规模远超传统数据，通常以PB、EB级以上计量；②类型多样：包括结构化数据（如表格数据）、非结构化数据（如文本、图像、音频等），数据来源广泛；③速度快捷：数据产生和处理的速度极快，需要实时或准实时分析；④价值密度低：海量数据中有用的信息占比低，需要通过专业技术挖掘价值（任解释两个，各1.5分，共3分，合理即可）。38.基本流程：①明确采集需求，确定采集目标和范围；②选择采集方式，实施数据采集；③对采集到的原始数据进行筛选、去重、清洗、分类等整理操作（3分）。重要性：原始数据通常存在冗余、缺失、错误等问题，数据整理能提高数据质量，保证数据的准确性和完整性，为后续的统计分析和可视化提供可靠的数据基础，避免错误数据影响分析结果（2分，合理即可）。39.数据可视化是将抽象的数据通过图形、图表等直观的形式呈现出来，以便快速发现数据规律、传递数据信息的过程（2分）。常用形式及适用场景：①饼图：适用于展示各部分数据占总体的比例关系；②柱状图：适用于对比不同类别数据的数值大小；③折线图：适用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势（3分，每种形式及场景1分，合理即可）。论述题（共10分）观点明确（2分）：物联网与数据科学的融合，实现了“数据采集-传输-分析-应用”的闭环，为智能时代的各类应用提供了核心支撑，是智能发展的关键驱动力。条理清晰、阐述合理（6分）：①物联网为数据科学提供了丰富的数据来源。物联网通过感知层的传感器、终端设备等，实时采集物理世界的海量多类型数据，这些数据是数据科学分析的基础，没有物联网的感知与传输能力，数据科学就缺乏充足的研究素材；②数据科学为物联网实现智能应用提供了核心支撑。物联网采集的海量数据需通过数据科学的整理、分析、挖掘技术，提取有价值的信息，形成