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2025年大学时空信息工程(时空数据分析)试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______一、选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填在括号内)1.时空数据分析中,用于描述空间位置的常用模型是()A.线性回归模型B.地理信息系统(GIS)模型C.时间序列模型D.神经网络模型2.以下哪种数据类型不属于时空数据()A.某地区每天的气温数据B.某城市每月的人口数量统计C.某商场的商品销售记录D.某条河流不同时刻的水位高度3.在时空数据挖掘中,发现数据中周期性规律的方法是()A.聚类分析B.关联规则挖掘C.时间序列分析D.空间插值4.时空数据的分辨率不包括以下哪方面()A.空间分辨率B.时间分辨率C.属性分辨率D.数据量分辨率5.用于时空数据可视化的常见工具是()A.统计分析软件B.文本编辑器C.数据库管理系统D.地图绘制软件6.时空数据分析中,处理缺失值的方法不包括()A.直接删除B.均值填充C.模型预测填充D.增加维度7.以下哪种时空数据模型强调数据的连续变化()A.离散时空模型B.连续时空模型C.混合时空模型D.静态时空模型8.在时空数据融合中,将不同来源的空间数据进行融合的技术是()A.数据清洗B.特征提取C.空间配准D.分类算法9.时空数据分析中,衡量数据时效性的指标是()A.数据准确性B.数据完整性C.数据更新频率D.数据维度10.用于时空数据存储的数据库类型通常是()A.关系型数据库B.文本数据库C.图形数据库D.时空数据库二、多项选择题(总共5题,每题5分,每题有两个或两个以上正确答案,请将正确答案填在括号内)1.时空数据分析中常用的空间分析方法有()A.缓冲区分析B.叠加分析C.网络分析D.趋势分析2.以下属于时空数据质量问题的有()A.数据噪声B.数据不一致性C.数据冗余D.数据缺失3.时空数据挖掘的应用领域包括()A.城市规划B.交通流量预测C.气象预报D.医疗数据分析4.用于时空数据预处理的操作有()A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约5.时空数据分析中,时间序列的特征包括()A.趋势性B.季节性C.周期性D.随机性三、判断题(总共10题,每题2分,请判断对错,在括号内打“√”或“×”)1.时空数据分析只关注空间数据,不考虑时间因素。()2.空间插值可以用于填充时空数据中的空间缺失值。()3.关联规则挖掘在时空数据分析中主要用于发现空间关联关系。()4.高分辨率的时空数据一定比低分辨率的数据更准确。()5.时空数据可视化只能展示空间信息,不能展示时间信息。()6.聚类分析可以将时空数据划分成不同的类别,以便发现数据中的模式。()7.时空数据库只能存储空间数据,不能存储时间数据。()8.数据融合可以提高时空数据的质量和可用性。()9.时间序列分析只能处理等时间间隔的数据。()10.时空数据分析中,数据挖掘算法的选择与数据特点无关。()四、简答题(总共3题,每题10分)1.简述时空数据分析的主要流程。2.说明空间插值在时空数据分析中的作用及常用方法。3.举例说明时空数据挖掘在交通领域的应用。五、论述题(总共1题,每题20分)阐述时空数据分析在智慧城市建设中的重要性及面临的挑战。答案:一、选择题1.B2.C3.C4.D5.D6.D7.B8.C9.C10.D二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、简答题1.时空数据分析主要流程包括:数据收集,获取各类时空数据;数据预处理,处理缺失值、噪声等;时空建模,选择合适模型分析数据;结果可视化与解释,直观展示并解读分析结果。2.空间插值在时空数据分析中用于填充空间上的缺失值,使数据更完整。常用方法有反距离加权法,根据距离远近加权;克里金插值法,考虑数据空间相关性等。3.例如通过分析交通流量的时空数据挖掘规律,预测拥堵路段和时间,提前规划路线;还能分析事故发生的时空模式,优化交通监控布局,提高交通管理效率。五、论述题时空数据分析在智慧城市建设中
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