2025 年大学数据科学与大数据技术（数据分析）试题及答案

2025年大学数据科学与大数据技术（数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种数据分析方法常用于探索数据的分布特征？（）A.聚类分析B.回归分析C.描述性统计分析D.关联规则挖掘2.在数据分析中，数据清洗不包括以下哪个步骤？（）A.缺失值处理B.异常值检测C.模型训练D.重复数据处理3.若要分析不同城市的销售额差异，适合使用的图表是（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图4.哪种数据结构适合存储有序且可重复的数据？（）A.集合B.列表C.字典D.元组5.以下关于相关系数的说法正确的是（）A.相关系数越大，两个变量的相关性越强B.相关系数为0表示两个变量完全不相关C.相关系数只能衡量线性关系D.相关系数取值范围在-2到2之间6.在进行数据分析时，对数据进行标准化处理的目的不包括（）A.消除量纲影响B.加快模型收敛速度C.提高数据的稳定性D.改变数据的分布7.对于分类问题，常用的评估指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差8.以下哪种算法不属于监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.逻辑回归9.在数据可视化中，用于展示数据随时间变化趋势的是（）A.热力图B.箱线图C.面积图D.甘特图10.数据挖掘中的频繁项集挖掘主要用于发现（）A.数据中的异常值B.数据之间的关联关系C.数据的聚类结果D.数据的预测模型二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.以下属于数据可视化工具的有（）A.TableauB.Python的Matplotlib库C.ExcelD.SQL2.在数据分析中，常用的降维方法有（）A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.关联规则挖掘3.对于时间序列数据，常用的分析方法有（）A.移动平均法B.指数平滑法C.回归分析D.决策树4.数据预处理包括以下哪些环节（）A.数据采集B.数据集成C.数据转换D.数据归约5.以下哪些属于分类算法（）A.K近邻算法B.朴素贝叶斯算法C.线性回归算法D.随机森林算法三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，对的打√，错的打×）1.数据分析的目的仅仅是为了展示数据。（）2.数据可视化可以帮助用户更直观地理解数据。（）3.聚类算法是一种监督学习算法。（）4.缺失值的处理方法只有删除含有缺失值的记录。（）5.相关分析可以确定两个变量之间的因果关系。（）6.数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程。（）7.决策树算法只能处理数值型数据。（）8.交叉验证可以有效评估模型的泛化能力。（）9.对于大数据集，随机抽样比分层抽样更能保证样本的代表性。（）10.线性回归模型的目标是最小化预测值与真实值之间的均方误差。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述数据分析的一般流程。2.说明分类算法和聚类算法的主要区别。3.数据可视化在数据分析中有哪些重要作用？五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识进行分析解答）1.现有一份某电商平台的销售数据，包含商品名称、销售时间、销售额、客户地区等字段。请设计一个数据分析方案，分析不同地区的销售情况以及销售趋势，并提出相应的建议。2.某公司收集了员工的工作年限、薪资、绩效评分等数据，希望建立一个模型来预测员工的离职倾向。请选择合适的算法，并说明建模的步骤。答案：一、选择题1.C2.C3.B4.B5.C6.D7.D8.C9.C10.B二、多项选择题1.ABC2.AB3.AB4.ABCD5.ABD三、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.√四、简答题1.数据分析一般流程：明确问题，确定分析目标；收集数据，包括从各种数据源获取相关数据；数据清洗，处理缺失值、异常值等；数据分析，运用统计方法、机器学习算法等进行分析；数据可视化，直观展示分析结果；解读结果，得出结论并提出建议。2.分类算法是有监督学习，已知类别标签，通过学习建立模型预测新数据类别。聚类算法是无监督学习，未知类别标签，根据数据相似性自动分组。分类用于预测类别，聚类用于发现数据内在结构。3.数据可视化作用：直观展示数据，快速理解数据特征和模式；发现数据中的异常和趋势；便于与他人沟通分享分析结果；辅助数据分析过程，帮助探索性分析和验证假设。五、综合题1.数据分析方案：首先按客户地区汇总销售额，用柱状图展示各地区销售额对比。再按销售时间对各地区销售额进行趋势分析，用折线图呈现。建议：对销售额低的