2025 年大学数据科学与大数据技术（数据恢复工程）试题及答案

2025年大学数据科学与大数据技术（数据恢复工程）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.数据恢复工程中，对于RAID阵列数据恢复，关键在于（）A.识别RAID级别B.读取磁盘扇区C.修复损坏数据块D.以上都是2.以下哪种数据丢失场景最适合使用基于文件系统日志的恢复方法（）A.磁盘物理损坏B.误删除文件C.病毒攻击导致文件系统损坏D.系统突然断电3.在数据恢复过程中，校验和技术主要用于（）A.检测数据是否完整B.修复损坏的数据位C.定位数据丢失位置D.加速数据恢复速度4.对于加密数据的恢复，首先要解决的问题是（）A.获取加密密钥B.破解加密算法C.恢复原始数据格式D.重建数据索引5.数据恢复工程中，数据库事务日志的作用是（）A.记录数据库操作历史B.用于数据备份C.加速数据库查询D.防止数据并发冲突6.当遇到磁盘坏道影响数据恢复时，通常采用的方法是（）A.跳过坏道读取数据B.修复坏道后再恢复数据C.直接放弃该磁盘D.尝试从其他磁盘恢复7.数据恢复工具的核心功能不包括（）A.数据扫描B.数据修复C.数据加密D.数据存储8.在恢复数据库数据时，需要考虑的事务特性不包括（）A.原子性B.一致性C.并发性D.持久性9.对于固态硬盘的数据恢复，与传统机械硬盘相比，主要难点在于（）A.存储介质不同B.数据存储方式不同C.数据擦除机制不同D.以上都是10.数据恢复工程中，数据备份策略的制定依据不包括（）A.数据重要性B.数据更新频率C.数据存储位置D.数据恢复时间要求二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内）1.数据恢复工程中常用的数据恢复技术包括（）A.基于文件系统的恢复技术B.基于数据库的恢复技术C.基于存储设备的恢复技术D.基于网络的恢复技术2.以下哪些因素可能导致数据丢失（）A.硬件故障B.软件故障C.人为误操作D.自然灾害3.在数据恢复过程中，可能会用到的工具软件有（）A.EasyRecoveryB.RecuvaC.FinalDataD.WinHex4.数据库恢复的方法有（）A.基于事务日志的恢复B.基于备份的恢复C.基于镜像的恢复D.基于索引的恢复5.数据恢复工程中，数据预处理的步骤通常包括（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据抽样三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打√或×）1.数据恢复只能恢复已删除的数据，对于损坏的数据无法恢复。（）2.只要有数据备份，就一定能成功恢复数据。（）3.数据恢复工程中，不同的操作系统下数据恢复方法完全相同。（）4.固态硬盘的数据恢复比机械硬盘更简单，因为其存储结构更清晰。（）5.加密数据在没有密钥的情况下绝对无法恢复。（）6.数据恢复过程中，不需要考虑数据的安全性。（）7.基于文件系统的恢复技术只能恢复文件系统级别的数据丢失。（）8.数据库的事务日志越大，数据恢复越容易。（）9.数据恢复工具可以恢复任何类型的数据丢失。（）10.在数据恢复前，不需要对存储设备进行任何检测。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.简述数据恢复工程中基于文件系统的恢复技术原理及适用场景。2.请说明在数据恢复过程中，如何确保数据的一致性和完整性。3.阐述数据库恢复中基于事务日志恢复和基于备份恢复的优缺点。五、案例分析题（总共2题，每题15分）1.某公司数据库服务器因硬件故障导致数据丢失，数据库采用RAID5阵列存储。请描述你会采取哪些步骤进行数据恢复。2.一台电脑因病毒攻击，文件系统被破坏，部分重要文件丢失。请分析并说明恢复这些文件的具体方法和流程。答案：一、选择题1.D2.B3.A4.A5.A6.A7.C8.C9.D二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、简答题1.基于文件系统的恢复技术原理是利用文件系统的元数据信息，如文件分配表、inode等，来定位和恢复文件。适用场景包括误删除文件、文件系统损坏但未完全破坏等情况。2.确保数据一致性和完整性的方法：在恢复过程中，严格按照数据的逻辑关系进行恢复；利用校验和技术检测数据是否完整；对于数据库，遵循事务的原子性、一致性、隔离性和持久性原则进行恢复操作。3.基于事务日志恢复优点：能精确恢复到故障前的状态，数据一致性好。缺点：依赖事务日志的完整性，恢复过程可能较慢。基于备份恢复优点：简单直接，能快速恢复大量数据。缺点：可能无法恢复到最新状态，数据一致性依赖备份时的状态。五、案例分析题1.首先确定RAID5阵列的级别，通过专业工具分析阵列状态。尝试读取磁盘扇区数据，利用校验信息修复损坏的数据块。根据数据库事务日志，将数据恢复到故障前的一致状态，并进行数据完整性检查和修复。2.首