2025 年大学数字媒体技术（数字图像处理）试题及答案

2025年大学数字媒体技术（数字图像处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪种滤波器常用于图像的边缘增强？（）A.均值滤波器B.高斯滤波器C.拉普拉斯滤波器D.中值滤波器2.在RGB颜色模型中，R值为255，G值为0，B值为0表示的颜色是（）。A.红色B.绿色C.蓝色D.黑色3.图像的灰度直方图反映了图像的（）。A.亮度分布B.颜色分布C.边缘信息D.纹理信息4.以下哪种变换常用于图像的压缩编码？（）A.傅里叶变换B.小波变换C.余弦变换D.以上都是5.图像的锐化处理可以通过（）来实现。A.低通滤波B.高通滤波C.中值滤波D.均值滤波6.在图像分割中，基于区域的分割方法是（）。A.阈值分割B.边缘检测C.区域生长D.以上都不是7.以下哪种图像格式支持透明度信息？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF8.图像的几何变换不包括（）。A.平移B.旋转C.滤波D.缩放9.数字图像的最小单位是（）。A.像素B.字节C.位D.颜色10.以下哪种算法常用于图像的特征提取？（）A.Canny算法B.Harris算法C.SIFT算法D.以上都是二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或以上正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪些属于图像的预处理操作？（）A.图像增强B.图像滤波C.图像分割D.图像配准2.常用的图像颜色模型有（）。A.RGBB.HSVC.YUVD.CMYK3.图像的边缘检测算法有（）。A.Canny算法B.Sobel算法C.高斯算法D.拉普拉斯算法4.以下哪些技术可用于图像的压缩？（）A.霍夫曼编码B.算术编码C.小波变换D.分形编码5.图像分割的评价指标有（）。A.分割精度B.分割召回率C.分割时间D.分割稳定性三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，对的打√，错的打×）1.图像的分辨率越高，图像质量越好。（）2.高斯滤波器可以有效去除图像中的椒盐噪声。（）3.RGB颜色模型是一种减色模型。（×）4.图像的直方图均衡化可以增强图像的对比度。（）5.中值滤波器对脉冲噪声有较好的抑制作用。（）6.基于边缘的图像分割方法主要是通过检测图像的边缘来实现分割。（）7.JPEG图像格式适合存储高质量的图像。（）8.图像的几何变换会改变图像的像素值。（）9.数字图像的灰度值范围通常是0到255。（）10.图像的特征提取是为了更好地描述图像的内容。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述图像增强的目的和常用方法。2.说明基于阈值的图像分割原理，并举例说明其应用场景。3.简述小波变换在图像压缩中的优势。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识进行综合分析和解答）1.给定一幅灰度图像，要求使用Canny算法进行边缘检测，并分析边缘检测结果的准确性和可靠性。2.设计一个基于区域生长的图像分割算法，对一幅给定的彩色图像进行分割，并说明算法的步骤和关键参数的选择。答案：一、单项选择题1.C2.A3.A4.D5.B6.C7.B8.C9.A10.D二、多项选择题1.AB2.ABCD3.ABD4.ABCD5.ABD三、判断题1.√2.×3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.√10.√四、简答题1.图像增强目的是改善图像视觉效果，提高清晰度、突出感兴趣区域等。常用方法有灰度变换（如线性变换、直方图均衡化）、空间滤波（均值、中值、高斯、拉普拉斯等滤波器）、频域滤波（傅里叶变换等）。2.基于阈值的图像分割原理是根据图像中不同区域像素灰度值的差异，设定一个阈值，将图像像素分为前景和背景。应用场景如二值化黑白图像、分割医学图像中病变区域等。3.小波变换在图像压缩中的优势：能在不同分辨率下分析图像，有效去除图像冗余信息；压缩比高，可实现渐进传输；对图像边缘和纹理有较好处理能力，能保持图像重要特征。五、综合题1.Canny算法步骤：高斯平滑去噪；计算梯度幅值和方向；非极大值抑制细化边缘；双阈值检测和连接边缘。准确性取决于图像噪声、纹理等，若图像噪声大可能边缘不准确；可靠性受阈值选择等影响，合适阈值能准确分割边缘，否则易出现误检或漏检。2.基于区域生长的图像分割