下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
技术开发合同(人工智能物联网)2025甲方(委托方):[甲方名称]法定代表人:[甲方法定代表人姓名]注册地址:[甲方注册地址]联系电话:[甲方联系电话]乙方(受托方):[乙方名称]法定代表人:[乙方法定代表人姓名]注册地址:[乙方注册地址]联系电话:[乙方联系电话]鉴于甲方希望委托乙方进行人工智能物联网领域的技术开发,乙方具备相应的技术开发能力,双方根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规,经友好协商,达成如下协议,以资共同遵守。第一条开发内容1.1乙方根据甲方提出的需求,为甲方开发一套基于人工智能和物联网技术的智能监控系统,该系统能够实现以下功能:(1)通过物联网设备采集环境数据(包括温度、湿度、光照、空气质量等)和视频数据;(2)利用人工智能算法对采集到的数据进行实时分析,识别异常情况(如人员入侵、设备故障等);(3)将分析结果和报警信息通过手机APP、短信等方式实时推送给甲方;(4)提供数据可视化平台,供甲方查看历史数据和实时数据。1.2开发成果的技术指标应满足以下要求:(1)环境数据采集频率不低于每5分钟一次;(2)视频数据采集帧率不低于30fps;(3)人员入侵识别准确率不低于95%;(4)系统响应时间不超过3秒;(5)数据存储时间不少于一年。第二条开发计划2.1开发周期为自本合同签订之日起十二个月,自[具体日期]至[具体日期]。2.2开发计划分为以下五个阶段:(1)需求分析与方案设计阶段(自合同签订之日起1个月):乙方对甲方需求进行详细分析,完成系统方案设计,并提交方案报告给甲方审核;(2)算法研究与模型开发阶段(自合同签订之日起2个月):乙方完成人工智能算法的研究和模型开发,并进行初步测试;(3)硬件设备选型与集成阶段(自合同签订之日起3个月):乙方完成硬件设备的选型、采购和集成,并进行初步测试;(4)软件平台开发与测试阶段(自合同签订之日起5个月):乙方完成软件平台的开发,并进行内部测试和优化;(5)系统联调与优化阶段及验收(自合同签订之日起8个月至12个月):乙方进行系统联调,根据甲方反馈进行优化,并最终提交开发成果给甲方验收。2.3乙方应在每个阶段结束时向甲方提交相应的阶段性成果,并召开会议向甲方汇报工作进展。第三条经费预算与支付方式3.1本合同项下的开发经费总额为人民币[具体金额]元(大写:[具体大写金额])。3.2支付方式采用分期支付,具体支付时间和金额如下:(1)合同签订之日起10日内,甲方支付总开发费用的30%,即人民币[具体金额]元;(2)第一阶段工作完成后,甲方支付总开发费用的30%,即人民币[具体金额]元;(3)第四阶段工作完成后,甲方支付总开发费用的30%,即人民币[具体金额]元;(4)剩余10%作为验收合格后的尾款,即人民币[具体金额]元,甲方在验收合格之日起10日内支付。3.3每次付款前,乙方应向甲方提供等额的增值税专用发票。第四条知识产权归属4.1本合同项下的开发成果,其知识产权归甲方所有。4.2乙方应在开发过程中保守甲方的商业秘密,未经甲方书面同意,不得将本合同项下的任何技术信息泄露给任何第三方。4.3乙方有权在相关技术文档和产品说明中注明其为该开发成果的完成单位。第五条验收标准与方式5.1验收标准:本合同的1.1条和1.2条约定的开发内容和技术指标。5.2验收方式:由甲方组织专家对开发成果进行验收,乙方应积极配合验收工作。5.3验收程序:(1)乙方在完成开发成果后,向甲方提交验收申请和完整的开发文档;(2)甲方在收到验收申请后10日内组织专家进行验收;(3)专家验收合格后,向甲方出具验收报告;(4)甲方在收到验收报告后10日内,将尾款支付给乙方。第六条保密条款6.1甲乙双方应对在本合同履行过程中知悉的对方的商业秘密和技术秘密承担保密义务,未经对方书面同意,不得向任何第三方泄露。6.2保密期限为本合同有效期内及合同终止后两年。6.3违反保密义务的一方应承担相应的违约责任,并赔偿由此给对方造成的损失。第七条违约责任7.1甲方未按时支付开发费用的,每逾期一日,应按逾期支付金额的千分之五向乙方支付违约金。7.2乙方未按时交付开发成果或交付的开发成果不符合合同约定的,应承担相应的违约责任,并赔偿由此给甲方造成的损失。7.3任何一方违反本合同第五条、第六条约定的,应承担相应的违约责任,并赔偿由此给对方造成的损失。第八条争议解决8.1本合同在履行过程中发生的争议,由双方协商解决;协商不成的,任何一方均有权向甲方所在地人民法院提起诉讼。第九条合同生效与终止9.1本合同自双方签字盖章之日起生效。9.2本合同在甲方付清全部开发费用且开发成果通过验收后终止。第十条其他10.1本合同一式[具体份数]份,甲乙双方各执[具体份数
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024年秋季学期新北师大版一年级上册数学课件 第一单元 生活中的数 第5课时 数鸡蛋
- 2024年秋季学期新北师大版数学七年级上册课件 第二章 有理数及其运算 2.2 有理数的加减运算 2.2.2 有理数的减法
- 高一历史备课系列(统编版中外历史纲要上册)第4课 西汉与东汉-统一多民族封建国家的巩固(课件)
- 教育培训课件质量和效果
- 2026年时事政治题库测试卷(综合卷)附答案详解
- 2025年婴幼儿用品检测国际合作报告
- 2025年拉萨师范学院马克思主义基本原理概论期末考试笔试真题汇编
- 2024年泰山护理职业学院马克思主义基本原理概论期末考试模拟试卷
- 2024年九江科技职业大学马克思主义基本原理概论期末考试模拟试卷
- 2024年山东第一医科大学马克思主义基本原理概论期末考试笔试题库
- 人教版(2024)三年级上册数学总复习第4课时 图形的认识与测量课件
- 2025年汽车维修行业汽车维修行业维修企业应对市场变化的策略可行性研究报告
- 服装导购培训专业知识内容课件
- 基于IEC61850协议解析的变电站流量异常检测:技术、挑战与实践
- 江苏省苏州工业园区星澄学校2026届数学九上期末统考试题含解析
- 中国法制史试题题库(附答案)
- 医院保洁人员院感培训
- (高清版)DB44∕T 1031-2012 《制浆废液中甲醇含量的测定 顶空气相色谱法》
- 鹤颜堂中医苏子老师课件
- 冷板液冷标准化及技术优化白皮书
- 人工智能在艺术史研究中的应用与创新-洞察及研究
评论
0/150
提交评论