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文档简介
概率论与数理统计复习题
一、判断题
46为两事件,则[dB=AcB0
4〃为两事件,则以4一B)=产(4-PM
3.若力,方两事件相互独立,且夕但)>0,则尸(力)=尸C*)。()
若48两事件相互独立,则48两事件互不相容。
设X是一随机变量,则"a<X<b}=A(Z?)-FS)。
若尸(/I)=0,则/=。
才,4为两随机变量,则〃(¥-Y)=〃(1)一P(K)o
8.设M,才2,•••,/是来自总体才~八'(〃,。之)的样本,则统计晟毛2+孑;十…十乙2服
从自由度为〃的犬分布。
9.设储,才2,一・,才〃是总体N(°,D的样本,则J'=了=7~F(n-6,6)
―
10.设储,4,一・,儿是来自于总体¥~*(〃,。2)的样本,则了是〃的无偏估计,X
L是〃2的无偏估计。()
二、选择题
17
1.设A,B为相互独立事件,已知〃(/1)=—,P(AuB)=—,则尸(8)=()o
112
161035
2.设有10件产品,其中有3件次品,从中任取3件,则3件中有次品的概率为()。
1717
A.——B.—C.—D.112
1202424
3.三个人独立地破译一密码,每人能够译出的概率分别为士!一,则密码能够被破译的概
543
率为(
D也
B
3?60
4.设随机变量X服从参数为4=2的泊松分布,Rx)是X的分布函数,则()e
A.F(l)=e_2B.F(0)=e-2C.P(X=0)=P(X=1)D.P(X<I)=2e-123
5.设随机变量X的概率密度为f(x)=V°<"<1,则。=()。
.0,其它
32
A.1B.-C.-D.0
23
.X
I——
6.设随机变量X的密度函数为f(x)==*20,则E(3X+2)=()。
0,x<0
A.3B.27C.4D.11
7.设随机变量X~N(l,4),已知①(0.5)=0.6915,则尸{1WXW2}二()。
A.0.6915B.0.1915C.0.5915D.0.39I5
8.若随机变量己知£(1)=6,〃(4)=36则〃=()。
A.6B.9C.I5D.I0
9.随机变量X~N(Mg2),丫〜刈%,火?),且X与湘互独立,则1一V~()。
A.A'3,b:_点)B.-。2')
2
C.(T:+b;)D.NJ-内,s)
10.设随机变量X服从参数的指数分布,则七(k)=()。
2
1
8c4
A.8-
1n
ii.设储,儿,...,(是来自总体X服从上的均匀分布的样本,x=-Yxi是样本
几M
的均值,则,则。(乃二()。
A.OB.-C.—D.3
33〃
12.设总体X〜N(60,152),,从总体I中抽取一个容量为100的样本,则尸{歹-60<3}=
)。注:0(2)=0.9772
A.0.9772B.0.4772C.0.0228D.0.025
三、填空题
1.某人射击一次的命中率为0.7,则他在6次射击中至少命中1次的概率为o
2.袋中有5个白球和3个黑球,从中任取两球,则取得两球颜色相同的概率是>
3.设为3个事件,试用的运算关系式表示下列事件:
(1)发生______(2)4艮C都不发生______(2)A,3,C至少有一个发生
4.已知在三重庆功也/〃实验中成功的次数X满足尸{*=1}=P{X=2},则
P{X=3}=。
5.设随机变量X~N(1,4),则P{X>—3}=。注:(I)(2)=0.9772o
6.设两随机变量心心〃(了)=1,Z?(K)=4,pxy=0.5,MZ)(2X-y)=。
(1\
7.设X~PQ\Y~B9,一,且X.Y独立,则E(X2-2Y)=,
D(2X-3Y)=。
8.设X〜EQ),则参数2的矩估计为.
9.设二维离散型随机向量(x,y)的分布律如下:
123
/0.10.20.3
20.20P
,则夕=,〃'(1,2)=
io.设x与丫相互独立且x服从参数为〃的0/分布,y的分布律为
Y-101
P
333
则p(x=y)=
四、计算题
1.教师在出考题时,平时练习过的题目占60%,学生答卷时,平时练习过的题目在考试时
答对的概率为95%,平时没有练习过的题目在考试时答对的概率为30%o求答对而平时没
有练习过的概率.
2.10个灯泡中有2个是坏的,从中任取3个,用随机变量X描述取到的好灯泡个数,求(1)
随机变量X的分布律;(2)X的分布函数;(3)所取的三个灯泡中至少有两个好灯泡的
概率.
0x<0
3.设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=<A40<^<1,
1x>l
求:(1)系数A(2)X的密度函数/(戈)(3)P(0<X<0.25).
AcOSXIr|<—
4.设随机变量X的概率密度函数为/*)={1|-2
0其他
求(1)A(2)X的分布函数/(x)(2)求P(0<X<C)
4
5.设二维随机向量(KN)的联合分布律为:求:
(1)求边缘分布律。
12
(2)判断x,y是否独立?
(3)〃(1)(4)E(XY)
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