《人工智能通识》-项目7-5 AIGC智能体应用 - 人工智能伦理案例

AIGC智能体应用项目7机械工业出版社《人工智能通识》配套资源制作：教材编写团队AIGC本课件为《人工智能通识（AIGC版）》配套教学资源，由编写团队精心打造。为便于教学使用，团队同步提供了丰富的辅助材料，涵盖微课视频、教学课件、实训手册、习题答案、课程标准及程序源代码等。同时，教材配套超星教学示范包，支持一键克隆为网络在线课程，助力高效开展线上线下混合式教学。欢迎联系出版方订购使用。

书名：《人工智能通识（AIGC版）》书号

：978-7-111-79447-9出版社：机械工业出版社主编：蓝永健、吴秀红、罗智聪副主编：邓爱玲、王有铭、叶菊、周弢PARTFOUR人工智能伦理案例分析医用人工智能的伦理思考案例分析医用人工智能的伦理思考关乎患者生命健康与技术发展走向，其应用在提升医疗效率与精准度的同时，也带来了诸多伦理挑战，如责任界定模糊、患者隐私泄露和算法偏见等，需深入探讨以确保其合理发展。Level1：多学科融合备课资源整合4.人工智能伦理案例分析医用人工智能的伦理思考案例分析（1）英国首例机器人心瓣手术失败致人死亡：2015年2月，英国进行首例机器人心瓣修复手术，却发生“机器暴走”状况，导致病人不治身亡。主刀医师错过培训，首次使用该机器人手术，且手术时专家离岗。此次事故或因人为因素导致，主刀医师和助手已被传唤听证调查。（来源：观察者网，2018）典型案例（2）湘雅事件引发手术机器人争议：湘雅二医院刘翔峰事件引发关注，其频繁对急诊病人用手术机器人收高额费用遭质疑。手术机器人如达·芬奇虽能辅助提升手术精度，但价格高昂。目前其国产化进程已开启，国家也支持手术机器人发展，未来有望降低成本并与前沿技术融合。（来源：新浪网，2022）4.人工智能伦理案例分析医用人工智能的伦理思考案例分析典型案例（3）GoogleAI误判引发隐私争议：据《纽约时报》报道，一位美国父亲拍摄幼儿腹股沟感染照片，被GoogleAI标记为儿童性虐待材料，账户被封，还引发警方调查。虽最终证实无犯罪事实，但这凸显出AI在区分正常与有害内容时存在困难，也引发人们对扫描用户照片侵犯隐私的批评。（来源：《纽约时报》，2022）（4）北京首例AI误诊致死案：2025年3月，全国首例“AI医疗误诊”案开庭。北京张女士因胸痛就诊，AI误判致其错过救治。这起案件引发对医疗AI责任界定等问题的讨论。医疗AI虽发展迅猛，但存在局限性。影像科医生应了解其局限、遵循审核流程、保持敏感性，医疗行业也亟须加强监管。（来源：搜狐网，2025）4.人工智能伦理案例分析分析讨论医用人工智能在提升医疗效率的同时，也暴露出诸多伦理问题，其成因复杂多样，主要可归结为技术、责任、数据管理及使用方式四个核心层面。​首先，技术本身存在局限性。AI算法高度依赖数据，若数据存在偏差或不均衡，易导致误诊等问题；同时，其“黑箱”特性让医生和患者难以理解决策依据，增加了医疗风险。​其次，责任界定模糊。当AI参与医疗决策或治疗过程，一旦出现问题，很难明确算法开发者、医疗机构以及医生中谁该承担责任，这给后续问题处理和追责带来极大困扰。​再者，医疗数据管理不善。一方面存在数据泄漏风险，威胁患者隐私；另一方面，数据共享协议不完善，可能导致数据被滥用，进一步引发伦理争议。​最后，医生对AI技术的使用不当。部分医生未充分掌握操作技术就使用手术机器人，且AI广泛应用改变了医患互动方式，可能削弱医患间的信任，影响医疗服务质量。医用人工智能的伦理思考案例分析4.人工智能伦理案例分析思考和建议针对医用人工智能的伦理问题，需从多维度推进规范与改进。技术层面，研发机构要提升AI算法的透明度和可解释性，强化数据管理，保障数据质量、安全及隐私；临床应用中，医生应合理运用AI，将其作为辅助工具而非过度依赖，同时加强医患沟通，充分尊重患者知情权与自主决策权；监管部门需构建完善的伦理审查和监管机制，制定明确法律法规界定责任归属，并加强医疗数据使用监管。​此外，还需强化医学伦理教育，提升医生与技术人员的伦理意识，推动技术与伦理协调发展，以发挥医用人工智能最大效益并保障患者利益。唯有技术、法律、伦理