2026年元数据架构师技术考试题库含答案

2026年元数据架构师技术考试题库含答案一、单选题（共10题，每题2分）1.在金融行业，元数据管理的主要目标是？A.提高系统运行效率B.降低数据存储成本C.确保数据合规与风险控制D.优化数据库性能2.以下哪种工具最适合用于企业级元数据血缘追踪？A.ExcelB.PowerBIC.ApacheAtlasD.Tableau3.元数据架构师在数据治理中的核心职责是？A.编写数据字典B.设计数据模型C.制定数据标准D.管理数据生命周期4.在GDPR合规场景下，元数据管理需要重点关注？A.数据加密技术B.个人信息主体权利的实现C.数据备份策略D.数据压缩算法5.以下哪种元数据类型属于业务元数据？A.数据库表结构定义B.业务术语表C.数据库索引配置D.数据库存储过程代码6.在云计算环境下，元数据管理的主要挑战是？A.数据存储空间不足B.跨账户数据访问控制C.数据传输延迟D.数据库崩溃风险7.元数据治理委员会的典型成员不包括？A.数据架构师B.业务部门经理C.数据库管理员D.云服务提供商8.以下哪种方法最适合用于评估元数据管理效果？A.数据质量报告B.用户满意度调查C.数据模型评审D.数据库性能监控9.在数据湖架构中，元数据管理的关键作用是？A.数据清洗B.数据分类C.数据转换D.数据压缩10.元数据架构师需要具备的软技能不包括？A.沟通能力B.编程能力C.数据分析能力D.领导能力二、多选题（共5题，每题3分）1.元数据管理的主要价值包括？A.提高数据可信度B.降低数据治理成本C.优化数据资产利用D.增加数据存储费用2.在金融行业，元数据管理需要满足哪些监管要求？A.PCIDSSB.SOXC.CCPAD.ISO270013.以下哪些属于技术元数据？A.数据库表索引信息B.业务术语定义C.数据模型关系D.数据访问日志4.元数据血缘追踪的主要作用是？A.识别数据质量问题B.确保数据合规C.优化数据流程D.降低数据存储成本5.在多云环境下，元数据管理需要解决哪些挑战？A.数据一致性B.权限管理C.数据同步D.成本控制三、判断题（共10题，每题1分）1.元数据管理可以完全自动化，无需人工干预。（正确/错误）2.业务元数据对数据治理没有直接影响。（正确/错误）3.元数据血缘追踪只能用于数据仓库环境。（正确/错误）4.在GDPR合规场景下，元数据管理不需要记录个人数据访问日志。（正确/错误）5.元数据架构师只需要关注技术问题，无需了解业务需求。（正确/错误）6.数据湖架构中，元数据管理比数据仓库更重要。（正确/错误）7.元数据治理委员会需要定期审核元数据管理效果。（正确/错误）8.在云计算环境下，元数据管理可以完全依赖云服务商。（正确/错误）9.技术元数据对数据质量评估没有帮助。（正确/错误）10.元数据管理可以完全替代数据治理。（正确/错误）四、简答题（共5题，每题5分）1.简述元数据管理在数据湖架构中的作用。2.在金融行业，元数据管理如何支持合规要求？3.如何评估元数据管理的效果？4.在多云环境下，元数据管理需要哪些解决方案？5.元数据架构师需要具备哪些核心技能？五、论述题（共2题，每题10分）1.结合实际案例，论述元数据管理如何提升数据治理能力。2.分析元数据管理在数据湖与数据仓库中的区别与联系。答案与解析一、单选题1.C解析：金融行业对数据合规和风险控制要求极高，元数据管理通过确保数据来源、使用和存储的合规性，降低监管风险。2.C解析：ApacheAtlas是专门用于企业级元数据血缘追踪和治理的开源工具，支持多种数据源和云平台。3.C解析：元数据架构师的核心职责是制定数据标准，确保数据的一致性和可理解性，支撑数据治理。4.B解析：GDPR要求企业必须记录个人数据的处理过程，元数据管理通过日志和血缘追踪满足此要求。5.B解析：业务术语表属于业务元数据，用于确保业务人员和技术人员对数据的理解一致。6.B解析：多云环境下，跨账户数据访问控制是主要挑战，元数据管理需要协调不同云平台的权限体系。7.D解析：云服务提供商通常是技术支持方，而非元数据治理委员会成员。8.B解析：用户满意度调查可以直接反映元数据管理的实际效果，如数据可理解性、易用性等。9.B解析：数据湖中数据类型多样，元数据管理通过分类确保数据被正确理解和使用。10.B解析：元数据架构师需要具备数据分析能力，但编程能力并非核心要求。二、多选题1.A、B、C解析：元数据管理通过提高数据可信度、降低治理成本、优化资产利用，为企业创造价值。2.A、B、D解析：PCIDSS、SOX、ISO27001是金融行业常见的合规标准，元数据管理需支持其要求。3.A、C解析：技术元数据包括数据库表结构、数据模型关系等，业务术语表属于业务元数据。4.A、B、C解析：血缘追踪可识别数据质量问题、确保合规、优化流程，但不直接降低存储成本。5.A、B、C解析：多云环境下，数据一致性、权限管理、数据同步是元数据管理的重点挑战。三、判断题1.错误解析：元数据管理需要人工参与，如业务术语定义、规则配置等。2.错误解析：业务元数据直接影响数据治理，如业务规则、数据使用场景等。3.错误解析：血缘追踪适用于多种数据环境，包括数据湖、数据仓库等。4.错误解析：GDPR要求记录个人数据访问日志，元数据管理需支持此功能。5.错误解析：元数据架构师需要了解业务需求，才能设计有效的元数据管理方案。6.错误解析：数据湖和数据仓库的元数据管理各有侧重，无法简单比较重要性。7.正确解析：治理委员会需定期审核元数据管理效果，确保其有效性。8.错误解析：企业仍需自行管理元数据，云服务商仅提供技术支持。9.错误解析：技术元数据可帮助评估数据质量，如数据类型、完整性等。10.错误解析：元数据管理是数据治理的一部分，不能完全替代。四、简答题1.元数据管理在数据湖架构中的作用-数据分类与标签：通过元数据对数据湖中的海量数据进行分类和标记，提高数据可发现性。-数据血缘追踪：记录数据从源头到最终使用的全过程，确保数据质量可信。-业务术语统一：定义业务术语表，确保业务和技术人员对数据的理解一致。2.元数据管理如何支持金融行业合规-记录数据使用过程：通过元数据日志记录数据访问、修改等操作，满足监管要求。-数据分类分级：根据监管要求对数据进行分类，如PII（个人身份信息）需特殊管理。-自动化合规检查：利用元数据管理工具自动检测合规风险，如数据脱敏、加密等。3.如何评估元数据管理效果-数据质量报告：定期生成数据质量报告，如完整性、一致性等指标。-用户反馈：通过调查问卷收集用户对元数据易用性、准确性的评价。-业务影响分析：评估元数据管理对业务决策、数据治理效率的提升效果。4.多云环境下的元数据管理解决方案-统一元数据平台：选择支持多云环境的元数据管理工具，如ApacheAtlas、Collibra。-跨平台数据同步：确保不同云平台间的元数据一致，如AWS、Azure、GCP的数据目录同步。-权限管理：协调不同云平台的权限体系，确保数据访问控制统一。5.元数据架构师需要具备的核心技能-数据架构知识：熟悉数据模型、数据仓库、数据湖等架构。-业务理解能力：能够与业务部门沟通，理解业务需求。-工具使用能力：掌握元数据管理工具，如ApacheAtlas、Collibra等。五、论述题1.结合实际案例，论述元数据管理如何提升数据治理能力案例：某银行通过实施元数据管理平台，实现了以下提升：-数据质量提升：通过血缘追踪发现数据质量问题，如重复记录、缺失值等，及时修复。-合规性增强：自动记录个人数据访问日志，满足GDPR要求。-业务决策优化：业务人员可通过元数据目录快速找到可信数据，提高决策效率。结论：元数据管理通过提高数据可信度、支持合规、优化业务流程，显著提升数据治理能力。2.分析元数据管理在数据湖与数据仓库中的区