2025年高职大数据技术与应用（大数据技术应用）试题及答案

2025年高职大数据技术与应用（大数据技术应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Value-added2.以下哪种数据处理技术常用于大数据的分布式存储？A.MapReduceB.HadoopC.SparkD.Flink3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现什么？A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类结果D.数据的分类模型4.大数据可视化的主要目的是？A.使数据更美观B.发现数据中的规律C.展示数据的大小D.突出数据的颜色5.以下哪个不是大数据分析的常用算法？A.决策树算法B.冒泡排序算法C.支持向量机算法D.神经网络算法6.大数据安全面临的主要威胁不包括？A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击7.数据清洗的目的不包括以下哪一项？A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.处理缺失值8.实时数据处理框架中，常用于流计算的是？A.KafkaB.HBaseC.CassandraD.MongoDB9.大数据平台的架构通常不包括以下哪一层？A.数据采集层B.数据传输层C.数据展示层D.数据销毁层10.数据仓库的主要作用是？A.存储当前业务数据B.进行实时数据分析C.支持决策分析D.处理事务性数据11.机器学习中的监督学习算法需要？A.有标记的数据B.无标记的数据C.大量的文本数据D.图像数据12.以下哪种数据格式常用于大数据存储？A.XMLB.JSONC.CSVD.以上都是13.大数据技术在医疗领域的应用不包括？A.疾病预测B.医疗影像分析C.药品研发D.医院行政管理14.数据融合的主要目的是？A.增加数据的多样性B.提高数据的准确性C.减少数据量D.改变数据格式15.以下哪个是大数据技术在金融领域的应用？A.风险评估B.客户关系管理C.市场预测D.以上都是16.分布式文件系统中，HDFS的名称节点（NameNode）主要负责？A.数据的存储B.数据的读写C.元数据管理D.集群管理17.大数据技术在教育领域可用于？A.个性化学习B.教学质量评估C.学生行为分析D.以上都是18.数据挖掘中的聚类算法主要用于？A.数据分类B.数据分组C.数据关联分析D.数据预测19.大数据技术在交通领域的应用不包括？A.智能交通调度B.交通流量预测C.车辆故障诊断D.道路规划20.数据质量管理的关键环节不包括？A.数据质量监控B.数据质量改进C.数据质量评估D.数据质量删除第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：请在每题的空格中填上正确答案。每空1分。1.大数据的三个主要来源是______、______和______。2.数据挖掘的主要任务包括______、______、______、______等。3.大数据安全的主要防护措施有______、______、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：简要回答问题，答案应简洁明了。1.简述大数据的5V特征及其含义。（5分）2.说明数据清洗的主要方法和步骤。（5分）3.简述机器学习中无监督学习和监督学习的区别。（5分）4.大数据可视化有哪些常见的图表类型？（5分）（三）论述题（共15分）答题要求：结合所学知识，对题目进行深入论述，观点明确，论述合理。论述大数据技术在电商领域的应用及带来的影响。（四）材料分析题（共10分）材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。通过对这些数据的分析，发现用户在特定时间段内购买某类商品的频率较高。问题：请分析该电商平台可以如何利用这些数据进行精准营销？（5分）（五）案例分析题（共5分）案例：某企业在大数据技术应用过程中，遇到数据泄露的问题。经调查发现，是由于内部员工违规操作导致部分敏感数据被泄露。问题：针对该案例，分析企业应如何加强大数据安全管理？（5分）答案：第I卷：1.D2.B3.B4.B5.B6.C7.C8.A9.D10.C11.A12.D13.D14.B15.D16.C17.D18.B19.C20.D第II卷：（一）1.物联网数据、社交媒体数据、企业业务数据2.分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测3.数据加密、身份认证、访问控制（二）1.Volume（数据量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多样）、Value（价值密度低）、Veracity（数据真实性）。2.方法：去除重复值、处理缺失值、纠正错误数据等。步骤：数据探查、数据清理、数据转换、数据验证。3.监督学习有标记数据，用于预测和分类；无监督学习无标记数据，用于聚类和发现模式。4.柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等。（三）在电商领域，大数据技术可用于精准营销。通过分析用户购物数据，了解用户偏好和购买习惯，实现个性化推荐。能精准定位目标客户群体，提高营销效果，增加销售额。还可用于优化商品库存管理，预测市场趋势。但也可能导致用户隐私问题，企业需加强数据安全保护。（四）电商平台可在特定时间段针对购买频率高的商品进行精准推送。比如在相关时间段给目标用户发送个性化的商品推荐信息，提醒他们购买。还可以根据这些数据调