物流基础工程方法 2

主讲：张庆英物流系统工程LogisticsSystemEngineering

物流系统预测第4章01系统预测概述02预测方法分类03预测的程序及相关问题04预测中的专家评估法05物流系统的预测分析06案例分析：安徽省物流需求预测分析系统预测的概念及其实质预测的基本原理物流系统预测的影响因素预测的发展物流系统预测的作用系统预测概述1对尚未发生或目前还不确定的事物进行预先估计、推断和表述，预先推测或测定或者事前的推测或测定系统预测由过去和现在去推测未来，由已知去推测未知，从而揭示客观事件未来发展的趋势和规律。把某一未来事件发生的不确定性极小化。是现时对将来时段里事物可能出现状况和产生结果的探讨和研究。可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理凡事预则立，不预则废可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理人类不但可以认识预测对象的过去和现在，还可通过它的过去和现在推知其未来，关键是要掌握事物发展的客观规律，注重事物发展的全过程的统一。可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理预测对象的发展有各种各样的可能，而不是只存在单一的可能性。因此，对预测对象所作的预测，是分析事物发展的各种可能性并作出推断。可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理把预测对象与类似已知事物的发展状况相类比，来推知预测对象的未来。①依据历史上曾经发生过的事物类推当前或未来；②依据其他地区（或其他国家）曾经发生过的事件进行类推；③依据局部类推总体。可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理事物发展趋势的特征在一段时间里呈现延续性。一定时期内，预测目标和某些环境的结构和相互关系会按照一定的格局延续下去。可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理预测某事物的未来，是为了现在能作出正确的决策，预先创造条件，为未来的工作打下良好的基础。可能需要根据预测结论对目前的行动方案作出调整。可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理要注重预测对象内在因素与外部因素的联系以及外部因素对事物发展的影响，把它们作为一个系统整体加以考虑，这样才能得到较可靠的预测结果。可知性原理可能性原理相似性原理连贯性原理反馈性原理系统性原理系统预测的基本原理可控性原理相关性原理经济性原理物流系统预测的影响因素（1）国民经济的发展速度（2）经济结构的变动（3）基本建设的规模（4）运输结构的变化（3）内容的广泛化（2）手段的技术化（1）方法的多元化预测的发展预测的作用（3）既是计划的前提条件，又是计划工作的重要组成部分。（2）避免决策片面性和决策失误的重要手段。（1）为制订一个切实可行的计划提供科学依据事实。（4）提高管理预见性的一种手段。（5）可以面向未来，提前做好准备，一旦发现问题便可集中力量解决。决定了组织的成败。预测是编制计划的基础预测为决策提供依据！按时间长短分类按方法分类预测方法分类2（1）短期预测（2）中期预测（3）长期预测以周、旬、月度为预测时间单位五年内的预测五年以上的预测按时间长短（1）定性预测（2）因果关系预测（3）时间序列预测利用判断、直觉、调查或比较分析，对未来做出定性的估计。按预测方法定性预测常用方法适合于缺乏历史统计资料事件的预测及中长期预测中。是一种依靠主观判断预测未来的方法，能定性地估计某事件的发展趋势、优劣程度和发生的概率。其准确性完全取决于预测者的知识和经验专家判断法市场调研法德尔菲法专家会议法

系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出影响某种结果的一个或几个因素，建立起它们之间的数学模型，然后可以根据自变量的变化预测结果变量的变化。基本前提：预测变量的水平值取决于其他相关变量的水平值。（2）因果关系预测因果关系预测常用方法事件中各因素往往存在某种因果关系，找出影响某种结果的一个或几个因素，建立数学模型，找出预测结果随着影响因素变化而改变的规律。预测精度比较高回归分析投入产出分析弹性系数法经济计量模型分析真正有因果关系的变量常常很难找到，导致实际应用时预测误差可能较大。根据系统对象随时间变化的历史资料（如统计数据、实验数据和变化趋势等），只考虑系统变量随时间的发展变化规律，对其未来作出预测。

基本前提假设未来的时间模式将会重复过去的模式。（3）时间序列预测时间序列预测常用方法按时间顺序排列的一组数据，称为时间序列。根据时间序列体现的某种事件的发展趋势，可预测事件的未来。时间序列是各种因素综合影响的结果移动平均法指数平滑法自回归模型生长曲线法计算机仿真确定性随机性交通量预测中的趋势推测法预测的一般程序预测的相关问题预测的程序3确定预测目的资料收集和数据分析模型检验与修正建立预测模型预测结果分析与评价提交预测报告预测过程是一个资料、技术和分析结合的过程资料是基础和出发点预测技术的应用是核心分析贯穿了预测的全过程。模型检验误差太大误差较大通过检验★动态的预测过程确定预测目的资料收集与分析选定预测方法建立预测模型预测结果实际运用预测并分析结果直接影响到预测模型的建立直接决定了预测的质量反复多次不断深化1．预测的准确度2．预测的精度与成本3．预测的时间范围和更新频率4．预测的稳定性与响应性有很多问题与预测相关预测的准确度受到很多因素的影响：①预测环境的多变性；②预测者的滞后性；③预测资料的准确性；④预测方法的适宜性。1．预测的准确度预测方法因时因地而宜，并不能做到完美无缺。一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测。提高预测的准确度，还可将多种方法结合起来，综合运用，从中找出相对可靠的预测结论。1．预测的准确度在选择预测方法时，要在成本和精度之间权衡。2．预测的精度与成本第二，就任何一个预测问题而言，一定存在一个精度比较合理的最低费用区间。第一，不存在百分之百准确的预测方法，因而不要盲目追求预测的绝对准确；从现在到未来之间的时间就是预测的时间范围。不同的预测方法有不同的时间范围。时间范围越大，预测结果越不准确。3．预测的时间范围和更新频率任何一种预测方法都不可能完全适用于某一预测问题，应根据实际需求不断检验预测方法。若预测值与实际值偏离过大，则应更新预测方法。稳定性是指抗随机干扰、反应稳定需求的能力。稳定性好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响，适用于受随机因素影响较大的预测问题。4．预测的稳定性与响应性响应性是指迅速反应需求变化的能力。响应性好的预测方法能及时跟上实际需求的变化，适用于受随机因素影响小的问题。专家会议法德尔菲法电子会议分析法预测中的专家评估法专家4专家会议法是请熟悉预测对象系统的相关专家，参加专题讨论会，对要预测的问题展开讨论，得出相对一致的预测意见。专家会议法专家可以是相关领域的工程技术人员、研究人员、教师、管理干部等，因不同的对象系统及预测目标而异。专家评估法充分利用专家个人丰富的知识和经验，占有的信息量大，考虑因素比较全面。有助于专家之间交换意见，互相启发。集思广益，全面考虑事件发生的可能性，得到较为可靠的预测结果。简单易行，节省时间。专家会议法优点：专家评估法专家评估法专家会议法参加会议的人数有限，不能广泛收集各方面的意见，且由于是面对面的讨论，容易受心理因素的影响，如屈服于权威或大多数人的意见，不能畅所欲言等。缺点：专家评估法——以匿名的方式，通过几轮函询征求专家们的意见，并将每一轮意见都进行汇总整理，将相对集中的意见和结论记录下来，而有争议和分歧的问题再次反馈给各专家进一步探讨，如此反复若干次，直到取得相对可靠、相对一致的意见，对未来作出预测。德尔菲法专家经验统计判断法20世纪40年代兰德公司创设德尔菲法特点：具有统计性，采用统计的方法对专家意见进行处理，使分散的评估意见逐渐收敛，最后集中在协调一致的结果上。可信度较高，是长远规划中的一种重要预测方法。具有反馈性，参加预测的专家可掌握每一轮预测的汇总结果和其他专家的论证意见，相互启发；具有匿名性，使专家完全消除心理因素的影响；避免专家个人判断法引起预测的片面性及专家会议中不能畅所欲言造成的预测偏差；专家是否部分专家专家专家确定预测的目标及内容制定预测计划初步确定专家名单发出邀请1、说明预测要求和内容2、说明德尔菲法步骤第一轮：确定调查表内容1、提出预测问题确定预测体系框架及项目2、提供背景材料说明对填表的要求对第一轮答复意见进行汇总整理和确定调查表第二轮：发出调查表，要求针对调查表提出的问题进行答复汇总整理、进行统计分析专家意见的收敛情况通过上一轮意见的分布情况提出新一轮的调查表汇总、统计、分析专家意见的情况得出预测结果意见集中吗？扩充专家名单并对预测具体调查内容提出建议对具体预测项目或系统框架提出建议填写调查表答复调查表电子会议分析法是群体预测与计算机技术相结合的预测方法，群体成员集中起来，将自己有关解决政策问题的方案输入计算机终端，投影在大屏幕上。电子会议分析法电子会议分析法比传统的面对面的会议快55%专家评估法电子会议分析法特点：会影响善于表达而运用计算机技能相对较差的专家的决策思维；由于匿名，无法奖励提出好建议的人；“人-机对话”沟通程度不如“人-人对话”匿名：专家采用匿名的方式可靠：每个人有关解决公共问题的政策建议都能如实无改动地反映在大屏幕上快速：没有闲聊，同一时间互不干扰地交换见解局限性：物流系统的需求特征分析指数平滑与回归分析灰色系统预测某航空物流园区航空货运量预测实例物流系统的预测分析5物流系统的需求特征分析1．需求的时间特性和空间特性2．需求的规则性和不规则性3．需求的独立性和派生性准确估计系统要处理的产品和服务的数量实现物流活动的合理规划与控制物流需求会随时间而变化。——销售的增长或下降、需求模式的季节性变化以及多种因素导致的一般性波动。这种预测一般属于短期预测，常用时间序列预测法来进行预测。1．需求的时间特性和空间特性Time物流需求量在何处发生。——规划仓库位置、平衡物流网络中的库存水平和按地理位置分配运输资源等。1．需求的时间特性和空间特性Space先进行总需求预测，然后再按地理位置分解，——自上而下的预测方法；先对每个地点的需求单独进行预测，再根据需要来汇总，——自下而上的预测方法。1.2.不同产品的物流需求随时间而变化的模式是不同的。2．需求的规则性和不规则性规律利用常规预测方法就可以得到较好的预测结果。规则性的（Regular）不规则性的（Irregular）长期趋势（Trend）季节性（Seasonal）因素随机性（Random）因素规则性的不规则性的不规则性的如果某种产品的需求总量偏低，需求时间和需求水平非常不确定，这种需求就是间歇式的刚进入生产线或即将退出生产线的产品常出现这种需求，因为只有少数客户有需求，而且分散在不同的地区，所以每