2025信创产业发展趋势及50强报告

2025信创产业发展趋势及50强报告1.1信创产业发展现状总结1.2信创产业发展重点——行业1.3信创产业发展重点——技术1.4信创产业发展重点——生态1.5信创产业图谱——50强榜单2.1基础硬件层——芯片、服务器2.2基础软件层——数据库2.4应用软件层——工业软件◆2025年中国信创行业发展进入深水区。1)从整体环境看，信创标准日渐完善，产品种类持续丰富。2)从行业建设进程看，各行结合自身业务和技术特点，阶梯式推进信创建设，整体发展由行业内国央企带头，中小企业协同配合。3)从产品能力看，信创产业相关软件产品市场占比持续扩大，且在人工智能加持下，以大模型为代表的相关产品应用进一步推动信创产业发展，成为信创增长的新动力。4)从生态布局看，信创产业融合开源社区能力，生态适配日渐完善，技术实适用空间提升，为信创能力出海提供支撑。政策牵引、布局未来：各地方政府结合信创发展进程，行业发展热点，升级信创专项政策。在提升信创核心领域自主公关能力的同时，更强调在人工智能产业及标准完善、国测扩容：国测中心最新发布《安全可靠测评工作指南》所涵盖的国产CPU、操作系统、数据库数量均有显著提升，并将“人工智能训练推理芯片”行业建设成阶梯状特征：金融、电信行业处于头部梯队，信创发展进入深水区，医疗、教育信创能力相较滞后，但已处于量变到国央企领头、中小企业发力：国央企信创进入冲刺阶段，加速推进信创能力在生产经营等核心环节落地。中小企业从被动接受转为积极参与信创建设，借力政府人工智能大模型在政务、电信、人工智能发展推动国产化智能算力基础设施进化：在为满足人工智能发展所需的推理及训练需求，开源生态日渐完善：在技术领域，开源生态加速信创技术迭代，降低技术门槛。在商业领域，开源生态聚合产业链各类参与者，完善信创供应链，并为大企业和小信创出海能力增强：信创企业及信创产品出海已逐步从单一标准化产品输出，转变为复杂解决方案输出，并逐步实现产业链协同1.2信创产业发展重点——行业侧：金融、电信、交通、能源产业增长迅速亿欧智库◆从行业角度看，信创领域核心行业建设梯队划分明显。在政策驱动，Al技术助力下，金融、电信、交通、能源行业信创建设加速。信创进程在深度，广度上均显著提升。国央企与中小企业在信创生态中形成“互补”格局：国央企承担需求牵引、标准制定与大规模交付；中小企业承担创新供给、快速试验与场景化落亿欧智库：各行业信创建设呈阶梯式特征亿欧智库：国央企及中第一第二第三金融行业电信行业加速核心系统信创进程电力石油交通分层、分级、分场景推进信创标准化建设由点及面，逐步将分散业务场景能力聚合，整合信创能力发展方向：推动全栈信创能力建设，加速核心业务场景信创能力落国央企建设成果：信创广度提升，陆续从试点场景进行规模化推广，信创发展方向：推进核心行业信创生态建设，强化分散业务场景信创能中小企业建设成果：通过开源社区为信创发展贡献技术能力，配合信创产业链内主要参与者，强化信创“从0到1”各环节服务灵活度。数据来源：公开资料整理，专家访谈，亿欧智库。1.3信创产业重点——技术侧：人工智能成为信创热点，驱动信创产品结构转型亿欧智库◆人工智能大模型加速在各类信创核心行业落地。结合行业招投标数据，政务、金融、电信、能源、教育成为大模型落地的重点领域，业务中标金额和数量均有显著提升。◆从需求侧角度，大模型在上述领域加速落地，将推动行业内现有信创应用软件产品能力升级，并为行业引入原生AI应用，丰富行业内信创产品类型。◆从供给侧角度，为加深人工智能与传统行业的联系，AI产品及服务供应商，从能力建设初期，普遍强调自研能力和AI产品与国产化软硬件的适配能力，具备为传统行业提供全栈自研人工智能产品的业务能力。2024年中国大模型中标项目数量行业分布其他通信教科政务能源金融其他2024年中国大模型中标项目金额行业分布政务教科能源通信金融其他2024-2025年中国大模型行业产品结构占比算力层模型层■应用层1.4信创产业发展重点——生态侧：产品生态链逐步完善，信创出海能力逐步增强亿欧智库◆开源社区成为激发国产化创新能力的重要平台。开源社区所具有的开放、协作、透明特征，为信创产品技术能力进步，产品转化效率提升，信创标准化及模块化机制建立，信创人才培养及扩展参与企业范围提供有效平台，已成为信创发展的加速器。海外区域数字化建设需求扩大，国内信创企业产品能力提升、服务渠道完善，内外因素互为助力，驱动信创出海成为信创产业新热点。随着国内信创产业链逐步完善，海外服务渠道日渐丰富，具备成熟商业服务能力的国产化技术产品已逐步在东南亚及“一带一路”区域落地。技术支持：开源社区加速信创产品技术成熟与技术迭代，为国产化数据库、中间件、机器学习框架等提供可复用的基座能力，缩短产品研发周期效率提升：开源社区降低大模型落地门槛，推动信创产品更快集成AI能力，形成有效行业解决方案，如金融风控、智慧校园、智信任建设：开源协议有助于提升信创产品的标准化建设，提升产品服务的可审计性和生态建设：开源协议有助于信创生态建设，通过降低采购及许可要求，有助吸引中小企业参与信创，吸引优秀独立开发者加入，为信创产业1、东南亚、中亚、非洲、拉美等地区数字化基础设施投入规模持续加大。国产化产品可满足2、“一带一路”工程持续推进，中国企业在出海过程中间接带动国产化ICT基础设施在海外当1、国产化信息技术软硬件产品能力持续提升，全产业链逐渐成熟，产品具备成熟商业化落地2、中国与周边国家业务往来紧密，中国技术服务企业出海渠道、项目实施经验、运维管理团1.5信创50强评价TPAE模型指标体系亿欧智库TPAE指标体系O核心技术自主化程度O核心技术自主化程度产品力(性能、稳定性、成熟度等)OO核心技术创新指数○产品迭代力(迭代速度、优化机制等)O信创相关专利数量O前沿技术布局O信创相关专利数量O前沿技术布局○细分领域市场表现(营收规模、市场份额等)O信创应用案例情况(数量、行业/场景覆盖度等)◎大型信创项目中标情况O用户满意度及评价整体生态能力(主流软硬件适配情况、上下游兼容能力等)产业生态能力(生态伙伴数量、行业组织联盟等)O区域生态能力(地方产业园区/基地/适配中心入驻情况、区域经销商情况等)评估方法评估方法数据来源：企业调研、专家访谈、专家评估、综合得分数据来源：企业调研、专家访谈、专家评估、综合得分获取更多维度报告数据，请访问亿欧网(www.iyiou.1.5信创产业图谱——50强榜单阿里云华为云爱可生神舟通用十万中国态，乘势再西腾星仑煎数据来源：亿欧智库中国电子基础软件-操作系统、数据库统信软件技术有限公司统信软件技术有限公司云服务及人工智能云宏云宏中国移动中国移动基础硬件-芯片、服务器、存储、网络设备应用软件及IT服务思特奇数字化解决方案领导者获取更多维度报告数据，请访问亿欧网()1.1信创产业发展现状总结1.2信创产业发展重点——行业1.3信创产业发展重点——技术1.4信创产业发展重点——生态1.5信创产业图谱——50强榜单2.1基础硬件层——芯片、服务器2.2基础软件层——数据库2.3云服务信创云2.4应用软件层——工业软件◆国产CPU生态体系已逐步完善，当前AI产业已从单一训练转向训练和推理，海量大模型推理已成为算力需求的核心增量，这兼容主流生态，迁移成本低限，自主迭代挑战大自主架构自主可控民用生态薄弱；商业化能力相对较弱数据来源：公开资料、亿欧智库产品特点申威SW64自研指令集(RISC)自建生态，成熟度低；LoongArch指令集(RISC)自建生态，适配认证15500款X86指令集(CISC)x86应用生态体系丰富，兼容数百万款基于x86C86指令集(CISC)1)定义新架构，系统级重构，主要是突破单芯片和传统集群冰晶，提升大规模算力效率，如推出超节点架构与统一的互联网协议；2)拥抱AI,原生融合和生态构建，使CPU成为高效Al算力底座，降低开发门槛。随着技术迭代和生态完善，2.1基础硬件层：智能算力基础设施快速发展，加速信创产业升级亿欧智库◆从发展趋势看，信创基础硬件领域关注重点已逐步从发展通用算力基础设施转向智能算力基础设施快速演进：大模型加速迭代、AI应用广泛落地将持续提升各类行业对智能算力的需求，智能算力已经成为AI产业发展刚需。◆加速计算服务器作为信创产业快速发展的智能算力支撑，支撑本土大模型全流程研发需求，为AI原生应用提供适配信创生态的运行环境。打通信创产业链的软硬协同链路，加速信创基础国产化替代升级。数据来源：IDC、亿欧智库2025E2026E2027E2028E获取更多维度报告数据，请访问亿欧网()112.2基础软件层：中国数据生产总量持续攀升，国产数据库需求不断扩大亿欧智库◆国产数据库的行业渗透情况差异明显，主要受到行业政策力度与业务场景的关键性影响。党政行业的国产替换率最高，金融、通信领域从非核心系统替换逐步过渡到核心系统替换，其余领域，如能源、◆央国企对国产数据库的采购不断增加：随着数字政府的建设加速、传统行业业务智能的提升，数字化场景不断丰富，对文本类的数据处理逐渐扩充到视频、语音等的数据处理，人工智能的应用都对非结构化数据的采购、处理、分析20212022亿欧智库：中国数据库市场规模(亿元)20212022亿欧智库：中国数据库市场规模(亿元)202320242025E2026E网站、电子公文、邮件、OA等内部办公场景银行/保险核心业务系统、支付系统、证券交易系统非核心系统：40%±非核心系统：60%±核心系统：20%±计费与账务系统、CRM管理系统、能源监管、能源规划、能源运维客户关系管理、生产数据处理、数据来源：国家统计局、公开资料、亿欧智库IDC、数据来源：国家统计局、公开资料、亿欧智库2.2基础软件层：非关系型数据库市场需求不断增加，云端数据库增长趋势明显亿欧智库◆党政行业AI政务人、金融行业智能客服等的发展，带动视频、音频、图像、文本等非结构化数据的应用提升，使得非关系型数据库成为信创领域数据处理的优选方案，这一趋势推动非关系型数据库在整个数据库市场中的占比不断提高。◆随着人工智能在信创领域的不断渗透，公有云将在信创领域扮演着越来越重要的角色，推动信创产业智能化升级和生态建设。亿欧智库：中国数据库市场结构社媒、企业办公语音交互、内容识别企业办公、互联网应用20232024◆信创云的发展已经从单纯的国产化替代，转向与AI、大数据等技术融合的业务创新驱动。大模型与信创云的结合成为政务、金融等行业智能化升级的优选路径。◆随着数字化进程的加速，信创云将更加场景化、智能化及价值化，助力企业和政府更高效、智能、安全。◆AI驱动智能化升级信创云落地最成熟的领域之一，呈现从基础资源平台向智能应用支撑平台升级的趋势。◆AI驱动智能化升级信创云落地最成熟的领域之一，呈现从基础资源平台向智能应用支撑平台升级的趋势。◆从替代走向核心创新已从外围系统替代深入至核心业务系统，并与Al技术紧密结合，多企业构建“一云多◆稳重与安全并重成为支撑智慧医院建设的重要底座，保障核心医疗信息系统的连续稳定运行和数据安医疗◆教育数字化转型侧重于为教育和科研提供安全可控的算力支持，国产云平台在支撑科研创新、开发测2.4应用软件：应用软件场景落地加速，工业软件国产化成攻坚核心亿欧智库◆应用软件已从基础适配替代迈向价值创造新阶段，进一步加速场景化落地与智能化升级，全面构建自主可控的数字底座。工业软件由于其独特的战略地位，是信创重点攻坚的核心。随着制造业升级和智能制造的推进，工业应用软件在信创领域的需求不断增长，政策、技术、市场、产业多位一体共同推动其不断发展。已进入规模化、常态化发展阶段。政策与需求双轮驱动，促进市场发展；同时AI深度赋能，办公AI已进入规模化、常态化发展阶段。政策与需求双轮驱动，促进市场发展；同时AI深度赋能，办公AI正未来将深度智能化及，形成端-云-智协同的模式，同时生态协同深化，标准与安全并重；市场与应用不断拓展升级。办公软件安全软件工业工业软件当前在研发设计、仿真验证等“卡脖子”突出的核心环节，已实现关键技术突破；叠加政策扶持与生态体系建设的双重助力，相关领域的国产替代进程正加速推进。主要挑战：高端领域仍面临严峻挑战，关键技术代差追赶承压各行业国产化进程差异明显，呈现“先导行业高速渗透，其他行业梯次跟进”的格局，如党政、金融、行业专用软件在全栈适配上有更高的要求，需要对接行业特有的硬件设备、专用协议和实时数据库等；市场需求行业专用行业专用实践参考：兆芯自主创新驱动实现高性能突破，全面覆盖PC和服务器市场亿欧智库◆兆芯是成立于2013年的国资控股公司，总部位于上海，在北京、西安等地设有子公司，拥有一大批具备硕士、博士学历的专职研发人员。兆芯掌握自主通用处理器及其系统平台芯片研发设计的核心技术，全面覆盖其微架构与实现技术等关键领域，构建了健全的知识产权体系，截至目前已申请1600余件专利，获权1400余件。兆芯坚持”自主创新、生态完善、好用不贵”的核心发展理念，以ZX86自主指令集核心技术和知识产权突破为根基，持续推动CPU产品迭代升级，携手产业伙伴共建ZX86自主繁荣生态，深化自主CPU与前沿科技应用的协同融合创新，全面迈向自主创新发展新阶段，支撑国家产业信息安全和国家数字经济实现高质量发展。片成功发布。理器成功流片。系列处理器正式发布。器成功发布，更好满足人工智能、云计算、数据中心、品综合体验。实现规模量产。有限公司正式成立。计研发工作。PC/嵌入式处理器”成功发布。掌握自主通用处理器研发核心技术并实现产品的自主演进和迭代，包括指令集定义和扩展；微架构、片内缓存和互连、高速IO和自主设计规范、物理实现等。历经6代产品自主演进迭代，处理器单核/多核性能分别提升5.4倍和50倍，KX-7000和KH-50000产品性能媲美国际主流通用处理器，持续保持国内领先。开先、开胜两大产品线路，机、工作站、服务器、嵌入式平台等各种硬件，全面覆盖云、边、端计算场景下的全栈产品形态。成熟完善的自主生态，具备更好的软硬件兼容性，适配工作更简单，加速应用的平滑迁移和实际落地，且市场定位不仅限于专业领域，还可扩展到个人应用。拥有更好的性价比优势，大幅减少用户的总体拥有成本，同时提供稳定可靠的供货保障，有效避免因缺货导致的实践参考：兆芯PC终端市占率领先，服务器市场持续发力，赋能行业核心应用数字化转型亿欧智库◆兆芯持续加大拓展服务器市场的力度，兆芯平台工作站、服务器产品已在政务、能源、安平、医疗等行业应用上实现持续突破。2025年8月，兆芯重磅推出新一代高性能服务器处理器KH-50000。该处理器采用先进的Chiplet互连架构，计算密度、高速IO数量及标准、扩展互连能力、安全性等相比上一代产品实现显著提升，大幅改善数据库、云桌面、人工智能、存储等应用性能表现，可有力推动重点行业应用从基础办公到生产运营，再到核心应用的深化转型，为数字化、智能化发展构筑高效、可靠的自主算力基座。.双通道DDR5/DDR4(兼容),最高DDR5-4800,最大128GB可构建AIPC、台式机、笔记本、一体机、嵌入式计算平台等多样终端，满足政务、金融、教育、能源、通信、交通、医疗、工业等领域的数字化办公、生产运营及专业应用等的需求可构建性能更高的桌面终端及嵌入式计算平台产品，满足关键基础行业的核心应用需求率3200MHz384核(四路系统)3TB,支持ECC纠错(带宽提升62.5%)面向云计算、大数据分析、视频处理、数据库备份、高性能存储、超融合一体机等“基础-中端”场景，主打“稳定可靠+成本可控”针对人工智能(训练/推理)、云计算数据中心、大规模存储、边缘高性能计算等“高端-核心”场景，主打“高计算密度+低延迟+高扩展”;实践参考：海光信息技术迭代提速，生态兼容深化亿欧智库◆海光信息成立于2014年，主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究开发。先后设计并量产了完全兼容X86生态的处理器产品，达到了国际主流CPU同等技术水平。目前已掌握x86指令集源代码并实现自主发展，基于X86指令集，发展出自主的C86技术体系，其C86系列每代性能提升可达15%-30%。海光信息产品包括通用处理器(CPU)和协处理器(DCU)。其中海光CPU具有高性能、生态兼容性极佳，可以无缝运营主流软件、继承安全引擎等优势，广泛用于政务、金融、电信等关键行业。海光DCU基于GPGPU架构，采用“类CUDA”环境，兼容主流Al生态，与主流大模型全面适配(如DeepSeek);开放互联协议，构建开放生态，主要应用于人工智能(大模型)、科学计算(A14S、工业仿真)、大数据处理等。架构自主C86架构GPGPU架构100%兼容×86指令集兼容CUDA环境核心特点高性能通用计算，集成安全引擎，生态迁移成本低设计主要产品光3000(入门)海光8000系列兼容性与生态兼容x86_64应用，支Windows/Linux及配DeepSeek、文心一言等国产大模型关键技术级缓存，首款面向消费级市场的高端CPU,性能对标国际主流产品DCU深算三号量产：支持HBM3e高速内1、掌握自主通用处理器研发核心技术并实现产品自主演进和迭代；2、支持国密算法的硬件设计与基于专用硬件的安全启动。1、高密度计算方案；2、优化的虚拟机特性；3、提供大容量三级缓存、大内存带宽和内存容量及高I/O带宽。1、基于主流指令集，拥有良好生态环境，支持快速部署和扩展；2、应用迁移成本低，避免海量开发，降低用户的总体拥有成本。亿欧智库实践参考：海光多场景展现高性能等核心价值亿欧智库数据来源：海光官网、亿欧智库获取更多维度报告数据，请访问亿欧网(www.iyiou基于海光C86技术路线优势，其整机产品原生兼容业内99%软件，可做到业务0痛感迁移，有效提升业务效率。数据存储适配主流云平台海光芯片智算底座全尺寸、多形态、多场景适配各种大模型，从服务器服务器服务器个人智能助手推理_中小企业服务实践参考：思腾合力围绕国产化AI算力底座构建其信创产品体系，深度适配国产主流技术生态亿欧智库◆思腾合力聚焦于高性能计算及算力底座解决方案，在信创领域硬件产品开发和软件生态适配上深度参与布局。目前，思腾合力打造了完整且自主可控的产品生态系统，涵盖深度学习、高性能计算、虚拟化、分布式存储、AI集群管理及云计算等多个领域。思腾合力从研发、生产、生态三方面出发构建信创能力体系，核心定位在于穿透技术链条，实现软硬件深度融合，成为国产智能算力系统的设计与交付专家。目前，思腾合力围绕建设国产化AI算力底座构建了适配国产主流生态的全场景算力硬件产品矩阵。在技术发展方向上，思腾合力关注绿色低碳与异构计算的融合演进，以应对平衡效能与能耗的挑战。全面兼容适配：与华为昇腾、海光等主流国产芯片及基础软件完成多项认证，为客户屏蔽底层复杂性。联合方案创新：与生态伙伴共建实全面兼容适配：与华为昇腾、海光等主流国产芯片及基础软件完成多项认证，为客户屏蔽底层复杂性。联合方案创新：与生态伙伴共建实验室，进行驱动级与系统级深度优化，解决具体应用性能瓶颈。定制设计：专注服务器定制研发，务国内大客户的定制服务经验，打高可用性的硬件产品解决方案。固件与系统调优：精细化调度硬件严苛品控体系：执行ISO9001体系，通过高温老化与极限压力测试，直柔性制造能力：拥有6000m自主生产基地，具备整机组装的全流程算力卡定制化服务器信创服务器GPU服务器多元兼容设计：深度理解不同国产芯片架构，通过自定义互联与资源池化，实现算力无损。绿色能效设计：一体化供电、拓扑、散热设绿色低碳—从“高耗能”到“高效能”面推进冷板式与浸没式液冷解决方案的研发与落地。件，实现基于业务负载的动态功耗封顶与精细能效异构计算一从“通用”到“精准”·CPU+XPU融合架构：深度优化不同计算单元在统一系统中的协同工作模式，实现任务卸载与流水线·统一软件栈与开发环境：提供统一的软件栈，屏制造能力：交付生产力：系统经过极限压力测试，具备数据来源：思腾合力；亿欧智库实践参考：思腾合力构建了四层信创解决方案架构，帮助企业实现价值闭环亿欧智库◆思腾合力信创解决方案架构可分为分为四层，系统性满足国内信息技术应用创新的需求：基础设施层提供机房、机柜、配电、空调等基础环境设施，筑牢稳定可靠的物理底座；硬件设施层提供多元化的算力节点及配套设备，构建高性能、高可用的算力硬件基础；基础软件层搭载自研的AI资源调度与管理平台，实现资源的统一管控与高效调度；行业应用层提供涵盖方案咨询规划、Agent开发、技术培训等全周期定制服务，赋能金融、能源、交通、工业制造、科研教育等具体行业场景。◆思腾合力信创解决方案的价值实现遵循清晰的“需求-方案-价值”闭环路径：深入理解业务需求，针对性设计与交付解决方案，最终助力客户实现可衡量的业务价值。行业应用层层硬件资源层基础设施层金融金融能源交通工业智造科研教育AI开放平台GPU容器调度资源调度计量计费运维监控集群功能节点集群功能节点分布存储节点高速计算/管控网络高速计算/管控网络网络安全定制研发实施交付技术培训系统运维业业务需求解决方案价值实现资源配置痛点资源配置痛点训练效率痛点设备可靠性痛点应用场景架构解决方案获取更多维度报告数据，请访问亿欧网()21实践参考：爱可生从解决数据库迁移的核心难题出发，构筑信创替代的关键能力基座亿欧智库◆爱可生的核心定位为解决数据库迁移核心难题、构筑信创替代关键能力基座的数据库生态软件厂商。通过提供自动化的语法迁移、评估与运维管理软件，解决从传统架构向信创架构演进中最棘手、最关键的数据库层迁移难题，从而加速企业的数字化转型和国产化替代进程。◆爱可生信创产品体系围绕其“解决数据库迁移难题、构筑信创替代基座”的核心定位构建，主要分为数据库生态工具平台与专业服务两大支柱。主要产品包括“云树”系列和SQLShift。目前，SQLShift已验证具备支撑OceanBase、GaussDB等国产数据库平滑替代的能力，为企业提供可靠、可复用的“迁移方法论+工具链”,真正成为信创工程中的底层技术支撑。·SQLShift以AI驱动的数据库方言转换技术为核心，将原本依赖资深DBA手工完成的逻辑解析与改写过程，沉淀为标准化、智能化的工程体系，显著提升改写效率、准确性与可控性。验证环节繁琐，容易出现遗漏与错误验证环节繁琐，容易出现遗漏与错误人工改写周期长，耗时数小时甚至数天依赖专家经验，成本高、效率低·作为国内首个支持Oracle→OceanBase存储过程自动转换的SaaS服务，SQLShift精准解决数据库国产化迁移中的隐式转换、逻辑失真等核心痛点，助力企业实现零误差交付。三重校验体系重塑效率·跨数据库迁移：Oracle/SQLServer→OceanBase,快速完成存储过程的智能改写。·快速试点迁移：DBA可在测试环境中快速验证迁移可行性，从而推动大规模迁移落地。支持Oracle、SQLServer、OceanBase等多种提供语法转换的逻辑解析与风险提示，避免别并改写跨数据库特有语法，直接生成符合最长3,500行的存储过程，大幅降低人工改写实践参考：爱可生以解决数据库信创替代中的痛点为核心，在医疗等关键行业落地亿欧智库◆爱可生信创解决方案构建了以数据库国产化替代为核心的端到端体系，通过自动化迁移工具解决“能不能换”的问题，通过分布式方案和统一管理平台解决“换得好不好、管得方不方便”的问题，并通过全栈生态适配确保方案的落地可行性。这种方案体系旨在帮助企业降低替代风险、缩短实施周期，最终构建自主可控、高性能的信创数据基座。◆爱可生信创解决方案的价值落地主要体现在解决数据库信创替代中的核心痛点，并已通过其产品体系在医疗等多个关键行业得到验证。围绕其核心的数据库产品体系，帮助医疗机构解决数据库层面的信创替代、数据迁移、高可用保障及运维管理难题，从而实现核心业务系统的平稳、安全、高效升级。业务系统(一期)上游业务系统临床数据中心HIS系统业务系统(二期)EMR系统LIS系统数据库类型增量数据同步存储数据同步增量数据同步存储数据同步增量数据同步存储过程改造应用交互COC系统数据交互数据交互数据交互数据交互前方案信创改造方案业务需求：业务痛点：基于医院行业的信创化要求，面临着时间紧、任务重、标准高(需通过密评、等保)的挑战。需要由SQLServer迁移到OceanBase。项目难点：高业务中断风险(停机窗口、回滚困难);高人力与时间成本；存储过程改造资源瓶颈与风险。解决方案：具体应用场景：数据同步过程中，数据转换过程由原本的SQLServerCDC替换为OceanBase,涉及大量的存储过程的改造。替代/优化的原有流程：原流程需要院方开发人员通过人工修改存储过程来保障数据转换过程在OceanBase中实现，逻辑复杂，工作量大，费时费力。价值实现：效率提升：存储过程自动转换成功率超过85%;总体效率人工改造工作量骤减70%,项目周期缩短近一半。业务赋能：结合SQLShift在复杂对象的数据类型隐式转换、业务逻辑遗漏等进行零误差交付，通过存储过程自动化转换降低了未来核心系统落地风险。1.1信创产业发展现状总结1.2信创产业发展重点——行业1.3信创产业发展重点——技术1.4信创产业发展重点——生态1.5信创产业图谱——50强榜单2.1基础硬件层——芯片、服务器2.2基础软件层——数据库2.3云服务_——信创云2.4应用软件层——工业软件数据来源：公开资料整理，亿欧智库◆“2+8+N”行业信创发展特征具体体现为：在强政策驱动下，遵循明确的刚性时间表，沿着“党政先行、关键行业跟进、全行业普及”的路径阶梯式推进。各行业所处的发展阶段与特征不同。2025年，政府工作报告将“信创全产业链自主可控”纳入年度重点工作，并提出了“2025—2027年实现关键领域国产替代率翻倍”的目标。◆从各行业看，信创技术的共性难点主要体现在两个层面：1)技术生态复杂：信创改造需整合不同厂商的芯片、操作系统、数据库等产品，面临软硬件兼容性差、跨平台迁移成本高等适配瓶颈；2)实施与运维难度大：信创改造形成的异构环境容易带来管理复杂、数据割裂等问题，对实施与运维形成极大挑战。技术难点2启动最早，从行政办公系统向电子政务系统全面深化，并向区县、乡镇级市场下沉，模式趋于成熟稳定。系统复杂度高，数据迁移难度大，需保证业务连续性；合规(等保2.0、密评)压力大。8电信电力石油医疗从政策要求走向规模化、场景化的实践，聚焦于生产控制、管网运营、企业管理等核心从初步试点过渡到指挥调度、智能交通等核心业务系统实质性替代，从局部改造走向体系化建设，为智慧交通建设奠定基础。2025年为信创替代关键启动节点，核心目标是推动教育系统底层基础设施的国产化替代，并以此为契机赋能教育数字化转型。计、仿真、制造等高技术复杂度系统。对系统稳定性、性能及合规性要求极高；异构环境运维复杂，数据孤岛问题突出。网络架构复杂，业务连续性要求高；异构混合环境(x86+国产CPU)运维难度大。实时性、安全性要求极高；异构系统集成与运维挑战大。软件生态兼容性差(尤其是专业教学软件);迁移过程中教师培训、系统稳定性挑战大。对高性能计算(HPC)需求强烈；专业工业软件(CAD/CAE)国产化率低；安全性与可靠性要求极端严格。N生态兼容性、成本压力较大；中小企业IT能力相对薄弱。3.2信创行业布局及发展特征：从核心领域出发向全行业推广，关键行业梯队划分明显亿欧智库◆2025年，信创产业正从“关键环节、部分市场”向“全产业链、全行业”的信息技术升级演进，全面构建自主可控的信创产业生态。从发展路径来看，信创建设从党政(2)领域出发，通过在实际应用中持续迭代，向金融、电信、电力等关系国计民生的关键行业(8)延伸，再逐步向全行业石油、交通、航空航天等领域处于重点环节28N亿欧智库：围绕“2+8+N”布局加速推进亿欧智库：信创八大关键行业推进主要分成三大梯队金融、电信、电力金融、电信、电力金融领域信创建设已进入常态化，非核心系统国产化率高；电力和电信领域信创进入规模化推广阶段，国产化水平较高。石油、交通、航空航天石油、交通、航空航天处于重点环节推广阶段。从外围办公系统试点向核心业务与研发系统过渡。医疗、教育医疗、教育领域信创试点项目逐渐增多，整体处于起步探索阶段，市场潜力广阔。第二梯队(重点推广)第三梯队(试点探索)第一梯队(规模化)梯队推进3.3金融信创改造进入规模化落地阶段，从银行业逐步向券商、保险等领域渗透亿欧智库◆金融信创是中国信创战略“2+8+N”体系的关键行业之一，侧重于推进系统安全可控，以保障金融数据安全、防范系统性风险。作为八大重点行业◆2025年，金融信创已迈入规模化落地的新阶段。在政策刚性驱动与市场广阔前景的双重激励下，它正深融机构而言，信创改造不仅是满足合规要求的必然选择，更是提升自主可控能力、实现数字化转型的战略机遇。试点探索期(2020-2021)全面推广期(2022-2024)深化替代期(2025-2027)2020年启动首批47家机构试点，2021年二期试点扩大至198家，要试点范围从大型银行、证券、保险机构向中小金融机构渗透，推广至全行业5000余家机构，进入“全栈覆盖、深入核心”的新阶段。根据国资委79号文要求，2025年底前央企及国企需实现办公OA系统100%国产化，2027年前完成重要基础设施的信创替代，金融行业是重点落实领域。类别2020一期试点2021二期试点大行及8家股份制银行)101家(包含国开行、口行、农发行、六大行及12家股份制银省级农村信用社联合社、1539家农商行)10家30家238家137家证券公司、145家公募基金2家期货、监管部门37家149家期货机构，若干监管部门196家信创与数字化并行绑定，进程缓，软件改造与系统上云较多。整体处在信创改造中期，头