2026计算机视觉工程师招聘面试题及答案

2026计算机视觉工程师招聘面试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪种算法常用于图像边缘检测？A.K-meansB.SobelC.PCAD.SVM2.卷积神经网络（CNN）中，池化层的主要作用是？A.增加特征维度B.减少特征维度C.提高模型复杂度D.增强模型泛化能力3.图像的颜色空间中，RGB表示的是？A.红、绿、蓝B.青、品红、黄C.色调、饱和度、亮度D.明度、色度、彩度4.OpenCV是一个用于？A.数据挖掘的库B.计算机视觉的库C.自然语言处理的库D.机器学习的库5.以下哪个不是目标检测算法？A.YOLOB.R-CNNC.VGGD.FasterR-CNN6.图像分类任务中，Softmax函数的作用是？A.归一化输出概率B.增加模型非线性C.减少过拟合D.提高模型准确率7.计算机视觉中，图像的分辨率指的是？A.图像的颜色数量B.图像的像素数量C.图像的文件大小D.图像的清晰度8.以下哪种数据增强方法不属于几何变换？A.旋转B.裁剪C.颜色抖动D.翻转9.深度卷积神经网络中的残差块主要解决的问题是？A.梯度消失B.过拟合C.计算量大D.模型复杂度低10.以下哪个是开源的深度学习框架？A.MATLABB.PyTorchC.ExcelD.SQLServer二、多项选择题（每题2分，共20分）1.计算机视觉的应用领域包括？A.自动驾驶B.人脸识别C.医学影像分析D.视频监控2.常用的图像预处理方法有？A.归一化B.直方图均衡化C.高斯滤波D.锐化处理3.以下属于深度学习优化算法的有？A.SGDB.AdamC.AdaGradD.RMSProp4.目标检测的评价指标有？A.mAPB.IoUC.RecallD.Precision5.卷积神经网络的组成层有？A.卷积层B.池化层C.全连接层D.激活层6.数据增强的方法有？A.亮度调整B.添加噪声C.缩放D.平移7.计算机视觉中常用的特征描述子有？A.SIFTB.SURFC.ORBD.HOG8.以下关于图像分割的说法正确的有？A.语义分割为每个像素分配类别标签B.实例分割区分同一类别的不同实例C.图像分割可用于医学图像分析D.图像分割是将图像分成多个区域9.深度学习模型训练过程中可能遇到的问题有？A.过拟合B.欠拟合C.梯度爆炸D.梯度消失10.以下哪些是计算机视觉中常用的开源数据集？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO三、判断题（每题2分，共20分）1.计算机视觉就是让计算机像人一样“看”世界。（）2.卷积操作可以提取图像的局部特征。（）3.池化层的步长必须为1。（）4.图像分类任务只需要一个输出节点。（）5.数据增强可以提高模型的泛化能力。（）6.目标检测和图像分类是完全相同的任务。（）7.深度学习模型的训练时间与模型复杂度无关。（）8.图像的灰度化就是将彩色图像转换为黑白图像。（）9.特征提取在计算机视觉中不重要。（）10.所有的深度学习框架都支持GPU加速。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述卷积神经网络（CNN）的工作原理。CNN先通过卷积层利用卷积核提取图像局部特征，经激活层引入非线性。池化层降低特征维度，减少计算量。最后全连接层将特征展开用于分类或回归，通过反向传播更新参数优化模型。2.什么是数据增强，它在计算机视觉中有什么作用？数据增强是对原始数据进行变换生成新数据的方法。作用是增加训练数据多样性，减少对大量数据的依赖，提高模型泛化能力，降低过拟合风险。3.简述目标检测与图像分类的区别。图像分类是判断图像整体所属类别，输出一个类别标签。目标检测不仅要识别图像中目标的类别，还要确定其位置和边界框。4.列举三种常用的深度学习框架及其特点。-PyTorch：动态图机制，代码简洁易调试，适合科研。-TensorFlow：支持分布式训练，有丰富工具和社区资源，适合工业应用。-Keras：简单易用，封装程度高，适合快速搭建模型。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论计算机视觉在医疗领域的应用和挑战。应用如医学影像诊断、疾病检测等。挑战有数据隐私保护难，医疗数据标注成本高、难度大，模型准确性和可靠性需严格验证，还需专业人员理解和使用模型。2.如何提高卷积神经网络的性能？可从数据方面，增加数据量和多样性；模型架构上，优化网络结构如使用残差块；训练时，选择合适优化算法和超参数，采用正则化防止过拟合。3.谈谈计算机视觉在自动驾驶中的重要性和面临的问题。重要性在于识别道路、交通标志等保障行车安全。问题有复杂环境下识别精度不足，实时性要求高，对极端天气适应性差，安全和法律责任界定难。4.讨论计算机视觉未来的发展趋势。未来会与其他技术融合，如物联网、人工智能。在边缘计算上发展，提高实时性。应用场景更广泛，如智能家居、工业检测。模型会更轻量级、高效。答案一、单项选择题1.B2.B3.A4.B5.C6.A7.B8.C9.A10.B二、多项选择题1.