2025年大学本科（智能制造工程）智能生产管控综合测试题及答案

2025年大学本科（智能制造工程）智能生产管控综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.智能制造系统中，能够实现设备之间信息交互与协同工作的关键技术是（）A.物联网技术B.大数据分析技术C.人工智能技术D.云计算技术2.智能生产管控中，用于优化生产流程、提高生产效率的方法是（）A.自动化控制B.精益生产C.虚拟现实技术D.传感器技术3.以下哪种技术可用于对生产过程中的质量数据进行实时监测和分析（）A.射频识别技术B.机器视觉技术C.区块链技术D.激光切割技术4.在智能制造环境下，实现生产资源动态调配的核心技术是（）A.机器人技术B.工业互联网C.3D打印技术D.数控加工技术5.智能生产管控中，用于预测设备故障的数据分析方法是（）A.关联分析B.聚类分析C.回归分析D.时间序列分析6.智能制造系统中，保障信息安全的重要技术手段是（）A.加密技术B.网络攻击技术C.数据泄露技术D.病毒传播技术7.智能生产管控中，能够实现生产任务自动分配的系统是（）A.制造执行系统B.企业资源计划系统C.供应链管理系统D.客户关系管理系统8.以下哪种技术可用于实现生产过程的可视化监控（）A.地理信息系统B.全球定位系统C.监控摄像头D.智能电表9.在智能制造中，用于优化产品设计的先进技术是（）A.计算机辅助设计B.逆向工程技术C.虚拟设计与仿真技术D.模具制造技术10.智能生产管控中，提高能源利用效率的关键技术是（）A.能源管理系统B.电力供应技术C.煤炭开采技术D.石油炼制技术11.智能制造系统中，实现人机协作的关键技术是（）A.人机交互技术B.机器人编程技术C.工业机器人制造技术D.自动化生产线技术12.智能生产管控中，用于管理生产物料的技术是（）A.物料需求计划B.自动化仓储技术C.物料搬运技术D.以上都是13.以下哪种技术可用于提升生产设备的智能化水平（）A.智能传感器B.普通电机C.传统控制器D.手动阀门14.在智能制造环境下，实现生产数据快速处理与分析的技术是（）A.高性能计算技术B.数据存储技术C.网络传输技术D.数据备份技术15.智能生产管控中，用于优化供应链协同的技术是（）A.供应链协同平台B.电子商务技术C.物流配送技术D.以上都是16.智能制造系统中，保障生产设备可靠性的技术是（）A.设备故障诊断与预测性维护技术B.设备快速更换技术C.设备报废处理技术D.设备外观设计技术17.智能生产管控中，能够提高生产灵活性的制造模式是（）A.大规模定制生产B.单件生产C.批量生产D.连续生产18.以下哪种技术可用于实现生产过程的自动化控制（）A.可编程逻辑控制器B.继电器C.接触器D.按钮19.在智能制造中，用于提升产品质量追溯性的技术是（）A.产品标识与追溯系统B.产品包装技术C.产品运输技术D.产品广告技术20.智能生产管控中，用于优化生产计划的技术是（）A.高级计划与排程技术B.生产调度技术C.生产统计技术D.生产报表技术第II卷（非选择题，共60分）简答题（共20分）答题要求：请简要回答下列问题，每题5分。1.简述智能制造系统的主要特征。2.智能生产管控中，如何利用大数据分析优化生产流程？3.说明工业互联网在智能生产中的作用。4.智能生产管控中，保障信息安全需要采取哪些措施？论述题（共15分）答题要求：请详细论述下列问题，字数在300字左右。论述智能制造对传统制造业转型升级的重要意义。案例分析题（共15分）材料：某制造企业引入智能制造系统后，生产效率大幅提高，产品质量也得到显著提升。该企业通过物联网技术实现了设备之间的互联互通，利用大数据分析对生产过程进行实时监控和优化，同时采用了智能仓储系统提高物料管理效率。问题：1.分析该企业引入智能制造系统后取得成功的原因。（7分）2.请举例说明该企业在智能生产管控中是如何具体应用相关技术的。（8分）方案设计题（共10分）材料：某工厂计划进行智能生产改造，目前生产流程存在效率低下、质量不稳定等问题。问题：请为该工厂设计一套智能生产管控方案，包括应采用的技术和措施，以提高生产效率和产品质量。综合应用题（共20分）材料：某智能制造企业接到一批紧急订单，要求在短时间内高质量完成生产任务。问题：1.请阐述该企业在智能生产管控中如何应对这批紧急订单。（10分）2.分析在应对紧急订单过程中，可能会面临哪些挑战，以及如何解决这些挑战。（10分）答案：1.A2.B3.B4.B5.D6.A7.A8.C9.C10.A11.A12.D13.A14.A15.D16.A17.A18.A19.A20.A简答题答案：1.智能制造系统具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征。2.通过收集生产过程中的各类数据，分析数据之间的关联和趋势，找出生产流程中的瓶颈和问题，进而优化生产流程，如调整生产顺序、优化参数等。3.工业互联网实现设备、系统及人员之间的全面连接，为智能生产提供数据传输、共享平台，支撑生产过程的实时监控、协同工作和远程控制等。4.采取加密技术保障数据安全，设置访问权限防止非法访问，进行网络安全防护防止网络攻击，定期进行数据备份防止数据丢失等。论述题答案：智能制造能提高生产效率、提升产品质量、降低成本、增强企业灵活性和响应速度，推动传统制造业向智能化、数字化、网络化转型，使其在全球竞争中占据优势，实现可持续发展。案例分析题答案：1.成功原因是实现设备互联互通、利用大数据实时监控优化、采用智能仓储提高物料管理效率，全面提升了生产各环节的协同性和智能化水平。2.例如通过物联网技术将设备连接，实时采集设备运行数据；利用大数据分析根据数据调整生产参数；智能仓储系统根据订单需求自动调配物料。方案设计题答案：采用物联网技术连接设备实现数据采集与监控，利用大数据分析优化生产流程，引入智能仓储系统管理物料，应用先进的自动化控制技术实现生产自动化，建立质量追溯系统保障产品质量。