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2025年编码题库及答案Python编程题1.编写一个装饰器,要求实现以下功能:当被装饰函数执行时间超过500ms时,打印警告日志(包含函数名、执行时间、入参);无论执行时间长短,最终返回函数的原始返回值。答案:```pythonimporttimefromfunctoolsimportwrapsdefexecution_warning(threshold=500):defdecorator(func):@wraps(func)defwrapper(args,kwargs):start_time=time.perf_counter()result=func(args,kwargs)end_time=time.perf_counter()duration=(end_timestart_time)1000转换为毫秒ifduration>threshold:print(f"警告:函数{func.__name__}执行超时,耗时{duration:.2f}ms,入参:args={args},kwargs={kwargs}")returnresultreturnwrapperreturndecorator示例用法@execution_warning(500)defslow_function(sec):time.sleep(sec)return"完成"slow_function(0.6)应触发警告```解析:使用`functools.wraps`保留原函数元信息;通过`time.perf_counter()`精确计算执行时间;装饰器支持阈值参数化,增强灵活性;最终返回原始结果,符合题目要求。2.给定一个列表`nums=[3,1,4,1,5,9,2,6]`,要求:(1)用列表推导式提供所有偶数的平方;(2)用提供器表达式计算所有奇数的立方和。答案:(1)偶数的平方列表:`[x2forxinnumsifx%2==0]`→`[16,4,36]`(2)奇数的立方和提供器:`sum(x3forxinnumsifx%2!=0)`→计算过程:3³+1³+1³+9³=27+1+1+729=758解析:列表推导式通过`if`过滤偶数,提供平方;提供器表达式直接用于`sum()`,避免额外内存开销,适合处理大数据量。3.实现一个类`FileProcessor`,要求:(1)初始化时接收文件路径;(2)包含方法`read_lines()`,返回文件所有行(去除首尾空格);(3)包含方法`count_keywords(keyword)`,统计文件中`keyword`出现的总次数(区分大小写,按单词边界匹配)。答案:```pythonimportreclassFileProcessor:def__init__(self,file_path):self.file_path=file_pathdefread_lines(self):withopen(self.file_path,'r',encoding='utf-8')asf:return[line.strip()forlineinf.readlines()]defcount_keywords(self,keyword):pattern=pile(rf'\b{re.escape(keyword)}\b')单词边界匹配,转义特殊字符count=0withopen(self.file_path,'r',encoding='utf-8')asf:forlineinf:count+=len(pattern.findall(line))returncount```解析:`read_lines()`使用`with`语句确保文件关闭,`strip()`处理首尾空格;`count_keywords()`通过正则表达式`\b`匹配单词边界,避免部分匹配(如搜索"cat"时不匹配"category"),`re.escape()`处理关键字中的特殊字符(如`.`)。Java编程题4.定义一个抽象类`Shape`,包含抽象方法`area()`和`perimeter()`;派生出子类`Circle`(半径`r`)和`Rectangle`(长`a`、宽`b`),要求重写抽象方法,并实现`Comparable<Shape>`接口,按面积大小排序。答案:```javaabstractclassShapeimplementsComparable<Shape>{publicabstractdoublearea();publicabstractdoubleperimeter();@OverridepublicintcompareTo(Shapeother){returnDpare(this.area(),other.area());}}classCircleextendsShape{privatedoubler;publicCircle(doubler){this.r=r;}@Overridepublicdoublearea(){returnMath.PIrr;}@Overridepublicdoubleperimeter(){return2Math.PIr;}}classRectangleextendsShape{privatedoublea;privatedoubleb;publicRectangle(doublea,doubleb){this.a=a;this.b=b;}@Overridepublicdoublearea(){returnab;}@Overridepublicdoubleperimeter(){return2(a+b);}}```解析:抽象类`Shape`定义公共行为,子类必须实现`area()`和`perimeter()`;通过`Comparable`接口的`compareTo`方法,基于面积实现自然排序,支持`Arrays.sort()`等工具类直接排序。5.编写一个方法`publicstaticint[]mergeSortedArrays(int[]a,int[]b)`,合并两个已升序排序的数组,返回新的升序排序数组(要求时间复杂度O(n+m),空间复杂度O(n+m))。答案:```javapublicstaticint[]mergeSortedArrays(int[]a,int[]b){int[]result=newint[a.length+b.length];inti=0,j=0,k=0;while(i<a.length&&j<b.length){if(a[i]<=b[j]){result[k++]=a[i++];}else{result[k++]=b[j++];}}//处理剩余元素while(i<a.length){result[k++]=a[i++];}while(j<b.length){result[k++]=b[j++];}returnresult;}```解析:双指针法遍历两个数组,每次取较小值放入结果数组,时间复杂度为O(n+m)(n、m为两数组长度);空间复杂度为O(n+m)用于存储结果,符合题目要求。6.分析以下代码的输出结果,并解释原因:```javapublicclassPolymorphismTest{staticclassAnimal{publicvoidsound(){System.out.println("Animalmakessound");}}staticclassCatextendsAnimal{@Overridepublicvoidsound(){System.out.println("Catmeows");}publicvoidclimbTree(){System.out.println("Catclimbstree");}}publicstaticvoidmain(String[]args){Animalanimal=newCat();animal.sound();//animal.climbTree();//编译错误((Cat)animal).climbTree();}}```答案:输出为:```CatmeowsCatclimbstree```解析:`animal`变量声明为`Animal`类型,但实际指向`Cat`对象,调用`sound()`时触发动态绑定(运行时多态),执行`Cat`的重写方法;`climbTree()`是`Cat`的特有方法,无法通过`Animal`类型引用直接调用(编译错误),需强制类型转换为`Cat`后调用。JavaScript编程题7.实现一个函数`unique(arr)`,要求返回数组`arr`的去重结果,需支持基本类型(如number、string)和对象类型(如`{id:1},{id:1}`视为重复),时间复杂度不超过O(n)。答案:```javascriptfunctionunique(arr){constmap=newMap();for(constitemofarr){letkey;if(typeofitem==='object'&&item!==null){//对象转换为JSON字符串作为键(需处理循环引用,但本题假设无循环)key=JSON.stringify(item);}else{key=item;//基本类型直接作为键}if(!map.has(key)){map.set(key,item);}}returnArray.from(map.values());}//测试用例console.log(unique([1,'1',1,{id:1},{id:1},{id:2}]));//输出:[1,'1',{id:1},{id:2}]```解析:使用`Map`存储唯一值,基本类型直接作为键,对象类型通过`JSON.stringify`转换为字符串(假设对象无循环引用);`Map`的`has`和`set`操作时间复杂度为O(1),整体时间复杂度O(n)。8.编写异步函数`fetchWithRetry(url,retry=3)`,要求:使用`fetch`请求`url`,若失败(状态码非2xx或网络错误)则重试,最多重试`retry`次,最终返回解析后的JSON数据或抛出最后一次错误。答案:```javascriptasyncfunctionfetchWithRetry(url,retry=3){letlastError;for(leti=0;i<retry;i++){try{constresponse=awaitfetch(url);if(!response.ok){thrownewError(`HTTPerror!status:${response.status}`);}returnawaitresponse.json();}catch(error){lastError=error;//非最后一次重试时等待(可选指数退避)if(i<retry1){awaitnewPromise(resolve=>setTimeout(resolve,1000(i+1)));}}}throwlastError;}```解析:使用`for`循环控制重试次数,`try...catch`捕获请求错误;通过`response.ok`判断HTTP状态是否成功;可选指数退避(如第一次等待1秒,第二次2秒)减少服务器压力;最终抛出最后一次错误,确保调用方感知失败原因。9.分析以下代码的输出顺序:```javascriptconsole.log('1');setTimeout(()=>{console.log('2');Promise.resolve().then(()=>{console.log('3');});},0);Promise.resolve().then(()=>{console.log('4');setTimeout(()=>{console.log('5');},0);});console.log('6');```答案:输出顺序为:`1→6→4→2→3→5`解析:同步代码立即执行:`console.log('1')`和`console.log('6')`先输出。微任务队列:`Promise.resolve().then()`中的回调(输出4)在同步代码后执行。宏任务队列:`setTimeout`回调(输出2)在微任务后执行;输出2后,其内部的`Promise.then`(输出3)作为新的微任务立即执行。最后,外层`Promise.then`中的`setTimeout`(输出5)作为宏任务,在下一轮事件循环执行。数据结构与算法题10.给定单链表头节点`head`,实现`reverseKGroup(head,k)`函数,将链表每`k`个节点一组进行翻转,不足`k`个的部分保持原顺序(要求原地反转,不使用额外空间)。答案:```pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefreverseKGroup(head,k):dummy=ListNode(0,head)prev_group_tail=dummywhileTrue:找到当前组的尾节点tail=prev_group_tailfor_inrange(k):ifnottail.next:returndummy.next不足k个,结束tail=tail.next反转当前组(k个节点)curr=prev_group_tail.nextnext_group_head=tail.nextprev=Nonefor_inrange(k):temp=curr.nextcurr.next=prevprev=currcurr=temp连接前后组prev_group_tail.next=tailtail是反转后的头(原尾节点)prev_group_tail.next.next=next_group_head原头节点(现尾节点)连接下一组prev_group_tail=prev_group_tail.next更新前组尾为当前组尾(原头节点)returndummy.next```解析:使用哑节点简化边界处理;通过两次循环分别定位当前组尾节点和反转节点;反转时采用迭代法逐个调整指针,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)(仅使用常数额外空间)。11.给定二维数组`matrix`(元素为0或1),找到其中最大的全1正方形的面积。要求时间复杂度O(mn),空间复杂度O(mn)(可优化为O(n))。答案:```pythondefmaximalSquare(matrix):ifnotmatrixornotmatrix[0]:return0m,n=len(matrix),len(matrix[0])dp=[[0]nfor_inrange(m)]max_side=0foriinrange(m):forjinrange(n):ifmatrix[i][j]=='1':ifi==0orj==0:dp[i][j]=1else:dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1max_side=max(max_side,dp[i][j])returnmax_sidemax_side```解析:动态规划解法,`dp[i][j]`表示以`(i,j)`为右下角的最大正方形边长;状态转移方程基于左、上、左上三个方向的最小值加1(仅当当前元素为1时);时间复杂度O(mn),空间复杂度O(mn)(可优化为一维数组,仅保存上一行数据,空间O(n))。数据库与SQL题12.有用户表`user`(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR,reg_timeDATETIME)和订单表`order`(idINTPRIMARYKEY,user_idINT,amountDECIMAL,create_timeDATETIME),要求:查询2024年注册的用户中,2025年订单金额总和超过1000元的用户姓名及总金额(需处理用户无订单的情况)。答案:```sqlSELECT,COALESCE(SUM(o.amount),0)AStotal_amountFROMuseruLEFTJOIN`order`oON

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