2026年技术工程师岗位面试要点及问题解析

2026年技术工程师岗位面试要点及问题解析一、编程语言与数据结构（20分，共4题）（针对互联网、金融行业，地域侧重北京、深圳）1.1题目（5分）：请用Python实现一个函数，输入一个字符串，返回该字符串中出现频率最高的字符及其出现次数。若多个字符频率相同，返回所有这些字符。答案与解析：pythonfromcollectionsimportCounterdeftop_frequency_chars(s):counter=Counter(s)max_count=max(counter.values())return[(char,count)forchar,countincounter.items()ifcount==max_count]示例：top_frequency_chars("hello")→[('l',2)]解析：-使用`collections.Counter`统计字符频率，时间复杂度O(n)；-获取最大频率，再筛选相同频率的字符。行业考点：金融系统常用字符串处理，如日志分析、校验码生成，需关注性能优化。1.2题目（5分）：给定一个无重复元素的数组`nums`和目标值`target`，请返回所有相加等于`target`的不重复三元组。例如：`nums=[-1,0,1,2]`，`target=0`，返回`[[-1,0,1]]`。答案与解析：pythondefthree_sum(nums,target):nums.sort()n=len(nums)res=[]foriinrange(n-2):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,n-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==target:res.append([nums[i],nums[left],nums[right]])whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1;right-=1eliftotal<target:left+=1else:right-=1returnres示例：three_sum([-1,0,1,2],0)→[[-1,0,1]]解析：-排序后双指针，时间复杂度O(n²)；-跳过重复元素避免重复三元组。行业考点：交易系统中的组合计算（如投资组合收益计算），需注意去重逻辑。1.3题目（5分）：请解释什么是“平衡二叉树”，并给出判断一棵树是否为平衡二叉树的算法。答案与解析：-定义：每个节点的左右子树高度差不超过1。-算法：pythondefis_balanced(root):defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)returnmax(left_height,right_height)+1,left_balancedandright_balancedandabs(left_height-right_height)<=1returncheck(root)[1]示例：判断二叉搜索树是否平衡解析：-递归计算子树高度，同时判断平衡性，时间复杂度O(n)。行业考点：高并发场景下数据结构优化（如Redis过期键删除树结构）。1.4题目（5分）：用Java实现LRU（LeastRecentlyUsed）缓存，支持`get`和`put`操作。答案与解析：javaimportjava.util.HashMap;classLRUCache{privateHashMap<Integer,Integer>cache=newHashMap<>();privateintcapacity;privateLinkedList<Integer>keys=newLinkedList<>();publicLRUCache(intcapacity){this.capacity=capacity;}publicintget(intkey){if(!cache.containsKey(key))return-1;keys.remove(key);keys.addFirst(key);returncache.get(key);}publicvoidput(intkey,intvalue){if(cache.containsKey(key)){keys.remove(key);}elseif(cache.size()==capacity){intoldestKey=keys.removeLast();cache.remove(oldestKey);}cache.put(key,value);keys.addFirst(key);}}解析：-使用`HashMap`存储键值对，`LinkedList`记录访问顺序；-`get`操作将元素移至头部，`put`操作先删除最久未使用元素。行业考点：CDN缓存、数据库查询优化，需关注空间换时间。二、系统设计与架构（30分，共3题）（针对云计算、电商行业，地域侧重杭州、上海）2.1题目（10分）：设计一个高并发的短链接生成服务，要求支持秒级访问量百万级。答案与解析：1.短链接生成算法：-使用Base62编码（a-z,A-Z,0-9），如`/1Lk5`；-前缀树存储映射关系，分布式部署。2.高并发方案：-Redis缓存热点链接，减少数据库压力；-负载均衡（Nginx+LVS）；-分库分表（按城市或区域）；-异步写入数据库。3.监控与容错：-监控链路时长、错误率；-冗余部署+熔断限流。行业考点：电商促销活动（如618）短链接需求，需结合限流防刷。2.2题目（10分）：设计一个支持实时计费的API网关，用户请求需按流量计费。答案与解析：1.架构：-Nginx路由请求，后接API网关（Kong/Envoy）；-流量计费模块嵌入网关，统计QPS/字节。2.计费逻辑：-每秒请求计数，超时清零；-结合用户套餐（如按量、包年）；-使用Redis分布式锁避免并发统计误差。3.优化：-LRU缓存用户套餐配置；-异步推送账单至消息队列。行业考点：云服务商API计费场景，需关注跨域和时区问题。2.3题目（10分）：设计一个支持百万级用户的实时消息推送系统（如微信）。答案与解析：1.架构：-WebSocket长连接（若支持双向）；-消息队列（Kafka/Flink）分发；-服务端推送（Server-SentEvents）。2.关键点：-标签/分组匹配用户；-超时未读自动重试；-负载均衡（按机房或用户地域）。3.性能优化：-离线消息缓存；-限流避免风暴（如每秒100条）。行业考点：金融APP消息推送需满足监管要求（如风险提示）。三、数据库与中间件（25分，共4题）（针对物流、医疗行业，地域侧重成都、广州）3.1题目（5分）：MySQL主从复制中，若从库延迟严重，如何排查和解决？答案与解析：1.排查工具：`SHOWSLAVESTATUS`、`SHOWPROCESSLIST`；2.常见问题：-网络丢包；-从库CPU/IO瓶颈；-Binlog格式不兼容（如非row模式）；3.解决方法：-优化从库配置（如`max_allowed_packet`）；-主库开启BinlogRow模式；-手动同步或重启从库。行业考点：物流系统订单同步场景，需考虑数据一致性。3.2题目（5分）：Redis的过期删除策略有哪些？如何优化内存使用？答案与解析：-策略：-惰性删除（访问时检查）；-定期删除（JIT）；-惰性+定期结合（默认）。-优化：-使用`volatile-ttl`；-大键拆分（如订单详情拆分）；-内存淘汰（`maxmemory`+`volatile-lru`）。行业考点：医疗记录缓存场景，需避免过期数据污染。3.3题目（5分）：如何实现分库分表的负载均衡？答案与解析：1.垂直分库：按业务模块（如订单库、用户库）；2.水平分表：-范围分表（如订单按日期）；-哈希分表（如用户ID取模）；3.中间件：-ShardingSphere动态路由；-数据库代理（如ProxySQL）。行业考点：电商订单系统需支持千万级数据扩展。3.4题目（10分）：设计一个高并发的订单支付异步通知系统，要求99.99%不漏单。答案与解析：1.架构：-消息队列（RabbitMQ/ZeroMQ）接收通知；-消息去重（Redis+UUID）；-异步更新订单状态（补偿事务）。2.防漏单方案：-确认消费（ACK）；-持久化队列；-重试机制（最大3次）。3.优化：-分批次处理；-异步补偿失败订单。行业考点：支付渠道回调不稳定场景，需考虑幂等性。四、网络与安全（25分，共3题）（针对游戏、政务行业，地域侧重武汉、西安）4.1题目（8分）：HTTPS握手过程是怎样的？如何优化加载速度？答案与解析：1.握手过程：-客户端发送`ClientHello`（支持的协议、证书请求）；-服务器响应`ServerHello`（选定协议、发送证书）；-客户端验证证书，生成预主密钥，加密发送；-服务器解密，双方生成会话密钥。2.优化：-HSTS预加载；-CDN缓存；-HTTP/2多路复用。行业考点：游戏客户端下载需避免HTTPS延迟。4.2题目（8分）：如何防范SQL注入攻击？答案与解析：1.防御措施：-预编译语句（参数化查询）；-ORM框架（MyBatis/JPA）；-输入过滤（正则+