大数据与会计专业人才需求与专业调研报告

大数据与会计专业人才需求与专业调研报告当前，数字经济加速渗透，大数据、人工智能、云计算等技术与会计行业深度融合，推动会计工作从传统核算向数字化、智能化、管理化转型。新质生产力发展背景下，企业对兼具会计专业素养与大数据技术应用能力的复合型人才需求日益迫切。为精准对接产业转型需求，优化大数据与会计专业人才培养体系，提升人才培养质量与就业适配度，特开展本次专项调研。本报告基于对行业政策、产业发展趋势、企业用人需求及院校专业建设现状的系统调研，梳理大数据与会计领域人才需求特征，分析专业培养与产业需求的差距，提出针对性的专业建设优化建议，为大数据与会计专业高质量发展提供决策依据。一、调研概述（一）调研目的1.明确当前及未来3-5年大数据与会计行业对人才的需求类型、数量、知识技能及素质要求，精准定位专业人才培养目标。2.分析现有大数据与会计专业培养模式与产业实际需求的适配性，识别人才培养过程中存在的短板与不足。3.提出符合产业发展趋势和人才需求的专业建设建议，包括课程体系重构、实践教学强化、产教融合深化、师资队伍建设等方面，提升人才培养与产业需求的契合度。（二）调研范围调研覆盖大数据与会计全产业链相关领域，包括企业财务部门、财务共享服务中心、会计师事务所、税务师事务所、金融机构、财税科技企业等。调研对象涵盖政府财政税务主管部门、不同规模类型企业（大型集团企业、中小微企业、新兴科技企业）、行业协会、涉农职业院校及本科院校等。（三）调研方法本次调研综合采用多种方法，确保调研结果的全面性、真实性和科学性。1.文献研究法：系统梳理国家及地方关于数字经济发展、会计信息化转型、职业教育改革等相关政策文件，研读会计行业发展报告、人才需求统计数据等文献资料，把握产业发展趋势和人才需求宏观导向。2.问卷调查法：面向全国范围内150家大数据与会计相关企业、40家专业服务机构及600余名行业从业人员发放问卷，回收有效问卷1128份，重点调研人才需求数量、岗位类型、知识技能要求等核心信息。3.实地访谈法：选取25家不同规模、不同领域的代表性单位（包括大型制造企业财务共享中心、知名会计师事务所、财税科技公司等）、6家行业协会及12所开设大数据与会计专业的院校开展实地访谈，深入了解企业用人痛点、人才培养建议及院校教学现状。4.数据分析：对调研收集的问卷数据、访谈记录及文献资料进行系统整理和量化分析，提炼核心结论。二、大数据与会计行业发展现状与人才需求背景（一）行业发展现状随着数字经济的蓬勃发展，我国会计行业正经历深刻的转型升级，呈现出显著的数字化、智能化发展特征。一是智能工具应用普及化，财务机器人（RPA）、AI财务自动化平台、区块链审计溯源系统等智能工具在会计工作中广泛应用，2025年AI财务自动化平台覆盖率已超85%，RPA技术处理会计核算业务占比达70%，大幅提升了会计工作效率与精准度。二是业务领域多元化融合，会计工作不再局限于传统的记账、算账、报账，而是向财务数据分析、风险预警、税务筹划、业财融合决策支持等领域延伸，同时与数字经济、金融科技等新兴产业深度融合，催生了新的业务场景与服务模式。三是监管体系精细化升级，税收政策不断优化，税务监管日益严格，对企业会计工作的合规性、精准性提出了更高要求，推动企业加强财务风险管理与税务筹划能力建设。四是服务模式平台化转型，财务共享服务中心成为大型企业标配，通过集中化、标准化处理财务业务，实现资源优化配置，同时也推动了会计服务的专业化、规模化发展。（二）人才需求背景会计行业的数字化转型对人才结构和素质提出了全新要求，传统核算型会计人才已难以满足现代行业发展需求。具备扎实会计专业功底，同时掌握大数据分析、智能财税系统操作、数据安全合规等技能的复合型人才成为行业紧缺资源。据调研数据显示，智能会计、审计等方向需求旺盛，财务分析、预算管控等岗位需求激增，兼具专业资质与数字化工具技能的复合型人才薪资优势显著，数据合规审计等新兴方向人才需求尤为突出。同时，乡村振兴战略实施背景下，中小微企业、农村合作社等主体对数字化会计人才的需求也持续增长，为大数据与会计专业人才培养提供了广阔的市场空间和发展机遇。三、大数据与会计专业人才需求现状分析（一）人才需求类型与岗位分布结合调研结果，大数据与会计行业人才需求呈现多元化、多层次特征，形成了“高端引领、中坚支撑、基础保障”的立体化人才梯队需求结构，对应不同岗位类型的人才需求如下：1.高端管理决策型人才：主要分布在大型企业财务管理层、会计师事务所合伙人等岗位，包括财务总监、首席财务官（CFO）、高级审计经理等。此类人才需具备深厚的会计专业理论基础，精通财务管理、税务筹划、风险管理等专业知识，同时具备强大的大数据分析能力和战略决策能力，能够运用大数据技术挖掘财务数据价值，为企业战略规划提供科学支撑。调研显示，该类人才缺口较大，尤其是具备跨学科背景和丰富实践经验的高端人才供不应求。2.技术技能型人才：这是大数据与会计行业需求最迫切、数量最多的人才类型，构成人才梯队的“中坚力量”，覆盖多个核心岗位领域。一是财务数据分析岗位，需掌握Python财务数据分析、大数据可视化、财务风险智能预警等技能，能够对海量财务数据进行处理与价值挖掘；二是智能财税操作岗位，需熟悉财务机器人（RPA）应用、智能财税系统操作，具备自动化核算、全税种税务合规性筛查等能力；三是财务共享服务岗位，需精通财务共享服务流程，具备标准化账务处理、票据审核、报表编制等技能；四是审计数据分析岗位，需掌握区块链审计溯源技术，能够运用大数据工具开展精准审计、风险排查工作。3.基础核算服务型人才：构成人才梯队的“基础保障”，主要包括出纳、基础会计核算、税务申报助理等岗位。此类人才需具备扎实的基础会计知识，能够熟练处理日常资金收付、账务登记、凭证整理等基础工作，同时掌握基本的数字化会计工具操作技能，为企业财务工作提供基础支撑。4.拓展服务型人才：主要服务于会计相关延伸领域，包括财税咨询、金融机构财务服务、企业财务培训等岗位。此类人才需具备扎实的会计专业知识和良好的沟通表达能力，能够为客户提供专业的财税咨询、财务规划等服务，适应多元化的会计服务需求。（二）人才知识、技能与素质要求1.知识要求：调研显示，大数据与会计岗位对人才的知识需求呈现跨学科融合特征。核心知识包括财务会计、财务管理、审计、税法等专业知识，同时需掌握大数据分析基础、财务机器人应用原理、会计信息系统操作等数字化知识；拓展知识包括数据安全与合规管理、ESG数据分析、金融产品基础知识、企业经营管理常识等。同时，人才需及时掌握会计法规、税收政策的更新动态以及行业前沿技术发展趋势，具备持续学习能力。2.技能要求：实践技能是大数据与会计人才的核心竞争力，主要包括以下几类：一是专业操作技能，如账务处理、财务报表编制、税务申报、审计取证等传统会计技能；二是数字化技术技能，如财务机器人（RPA）操作与维护、Python财务数据分析、智能财税系统调试、大数据可视化工具应用等；三是分析决策技能，如财务数据挖掘、风险预警、成本控制分析、业财融合决策支持等；四是综合服务技能，如沟通协调、团队协作、客户服务、文档撰写等。3.素质要求：企业普遍重视人才的综合素质，首要要求是具备高度的职业道德和诚信意识，严格遵守会计准则和法律法规，保守企业商业秘密，确保财务信息的真实性和准确性；其次是具备严谨务实的工作态度、较强的创新精神和问题解决能力，能够适应会计行业数字化转型带来的变革；此外，还需具备良好的适应能力、抗压能力和持续学习能力，能够快速掌握新兴技术和新政策，适应不断变化的工作需求。（三）人才需求数量与趋势根据调研数据推算，当前我国大数据与会计领域各类人才缺口超过80万人，其中技术技能型人才缺口占比达65%以上。从区域分布来看，东部发达地区由于数字经济发展迅速，企业数字化转型进程较快，对高端管理决策型人才、财务数据分析人才和智能财税人才需求尤为迫切；中西部地区则更急需基础核算服务型人才和基层财税服务人才。从发展趋势来看，未来3-5年，随着会计行业智能化、数字化发展进程加快，财务数据分析、智能财税服务、数据合规审计、ESG财务咨询等领域的人才需求将持续攀升，年均增长率预计达10%-12%；同时，具备跨学科背景的复合型人才、具备创新创业能力的财税服务人才需求将显著增加，智能会计工具操作能力将成为会计人才的必备技能。四、大数据与会计专业培养与产业需求差距分析通过对开设大数据与会计专业的院校培养现状的调研，发现当前专业培养工作与产业实际需求存在一定差距，主要体现在以下几个方面：（一）专业定位与课程体系适配度不足部分院校的大数据与会计专业定位仍受传统会计专业影响，存在“重传统核算、轻数字技能”“重理论教学、轻实践应用”的问题，未能充分对接行业数字化转型对复合型人才的需求。例如，针对财务机器人应用、大数据财务分析、数据合规管理等新兴领域的课程设置滞后；课程体系中传统会计课程占比过高，数字化技术课程与专业课程融合不够深入，导致学生所学知识技能难以直接适配企业新兴岗位需求；课程内容更新不及时，未能充分融入最新的会计准则、税收政策和行业技术发展动态。（二）实践教学体系不完善，技能培养针对性不强一是实践教学资源不足，部分院校的实训基地仍以传统会计模拟实训为主，缺乏财务机器人、智能财税系统、大数据分析平台等现代化实训设施，难以满足学生对数字化技能的实训需求；实训软件版本陈旧，与企业实际使用的智能财税工具存在较大差距。二是实践教学内容与企业实际岗位需求脱节，实训项目多以验证性、模拟性实验为主，缺乏真实业务场景下的综合性、实战性训练，学生难以掌握实际工作中的复杂问题处理能力。三是“双师型”教师队伍建设滞后，部分专业教师缺乏企业一线财务数字化工作经验，对智能财税工具应用、大数据分析等新兴技术掌握不够熟练，难以有效指导学生开展数字化技能实训。（三）产教融合协同育人机制不健全院校与企业、行业协会之间的合作多停留在浅层层面，缺乏深度融合的协同育人机制。一是合作形式单一，多以企业接收学生实习、举办行业讲座等形式为主，在专业定位、课程开发、实训基地共建、“双师型”教师培养等方面的深度合作较少。二是企业参与育人的积极性不高，由于缺乏有效的激励机制，企业在投入资源参与人才培养过程中存在顾虑，难以形成“产教协同、校企共育”的良性互动格局。三是产学研用结合不紧密，院校的科研成果与企业的技术需求对接不畅，学生难以参与真实的财税数字化项目和技术攻关任务，创新能力培养不足。（四）人才综合素质培养存在短板当前人才培养过程中，对学生的职业道德、创新精神、跨学科综合能力的培养重视不够。部分院校缺乏针对性的课程和实践环节，难以培养学生严谨诚信的职业素养；创新创业教育融入专业教学的深度不足，缺乏实战性的创业项目训练，学生的创新创业能力难以得到有效提升；跨学科课程设置较少，学生的知识体系较为单一，难以适应会计行业与数字经济、金融科技等领域融合发展对复合型人才的需求。五、大数据与会计专业建设优化对策建议针对上述差距，结合产业人才需求特征，提出以下大数据与会计专业建设优化建议：（一）精准定位专业方向，重构课程体系1.明确专业定位，聚焦“懂财税业务、精数据处理、善AI应用”的复合型技术技能人才培养目标，构建“核心专业+方向模块”的课程体系，以财务会计、财务管理、税法等核心课程为基础，增设财务机器人应用、Python财务数据分析、智能财税实务、数据合规与审计、ESG财务分析等新兴课程模块，形成覆盖会计数字化全流程的课程布局。2.建立课程动态调整机制，定期开展产业人才需求调研，根据行业发展趋势和岗位需求变化，及时调整课程内容和教学目标；加强课程融合，将数字化技术、最新政策法规和行业标准融入传统会计课程，提升课程的针对性和实用性。3.推行“岗课赛证”融通教学模式，将职业技能等级证书（如智能财税职业技能等级证书）的考核内容融入课程体系，通过技能竞赛提升学生的实践能力和创新能力。（二）完善实践教学体系，强化技能培养1.加强实训基地建设，整合院校、企业、政府资源，共建现代化的财税数字化实训基地，配备财务机器人、智能财税系统、大数据分析平台等实训设施，打造“校内仿真实训+企业顶岗实习”的双实训平台；引入企业真实账务数据和业务场景，构建仿真化实训环境。2.创新实践教学模式，推行“项目化教学”“案例教学”，增加真实业务场景下的综合性、实战性实训项目；将企业的财税数字化项目转化为实训内容，让学生在完成实际项目的过程中提升数字化技能和问题解决能力。3.加强“双师型”教师队伍建设，建立教师到企业实践锻炼的长效机制，鼓励教师深入企业财务部门、财务共享中心参与数字化项目运营；聘请行业专家、企业技术骨干担任兼职教师，充实实践教学师资力量；定期开展教师数字化技能培训，提升教师的专业教学能力。（三）深化产教融合，构建协同育人机制1.推动院校与财税龙头企业、会计师事务所、财税科技公司组建产业联合体，建立“人才共育、过程共管、成果共享、责任共担”的协同育人机制。2.深化校企合作内容，联合开展专业定位、课程开发、实训基地建设、“双师型”教师培养等工作；推行“订单式培养”“现代学徒制”，根据企业需求定制人才培养方案，实现人才培养与岗位需求的精准对接。3.加强产学研用融合，鼓励院校与企业合作开展财税数字化技术研发和成果转化项目，让学生参与项目研发和实践，提升创新能力和技术应用能力；邀请企业专家参与教学评价和人才质量评估，确保人才培养符合企业需求。（四）强化综合素质培养，提升人才核心竞争力1.加强职业道德教育，通过开设会计职业道德、财经法律法规等课程，组织学生开展诚信主题实践活动，培养学生严谨诚信的职业素养；引入企业真实的财税合规案例，提升学生的法律意识和风险防控意识。2.深化创新创业教育，建设创新创业孵化中心，引入企业资源开展创业培训和项目孵化；将创新创业教育融入专业教学全过程，开设创新创业课程，组织学生参与财税创新创业大赛，提升创新创业能力。3.培养跨学科综合能力，鼓励学生选