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文档简介

第2章

数据处理011.数据读取1.数据读取1.数据读取首先展示本节使用的数据，为SCV格式。这是一个班级学生成绩数据，其中包括缺失数据和重复数据。1.数据读取步骤1：在IDLE中新建一个data.py文件。步骤2：在data.py文件中输入以下代码。该代码包括导入必须的库、设置数据显示格式以及读取CSV数据。对初始数据进行打印展示。022.数据预处理2.数据预处理2.数据预处理步骤1：同样在data.py文件，对数据进行预处理。输入以下代码，其中主要包括对缺失值的检查以及填充(因为是学生成绩，默认填充为60分)、对重复值的检查以及删除(删除非首次出现的所有重复数据)。033.数据可视化3.数据可视化3.数据可视化步骤1：同样在data.py文件，对数据进行可视化。主要借Matplotlib库。在数据预处理阶段，我们计算了学生成绩的总分和平均分，这里绘制了各科平均分柱状图和总分分布直方图。输入以下带代码可完成数据可视化，并保存为PNG图片，默认保存在与data.py在同一目录下。3.数据可视化代码运行结果并不会直接展示可视化图片，而

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